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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
基于GPU的四维医学图像动态快速体绘制   总被引:2,自引:0,他引:2  
传统的三维医学图像重建技术无法满足四维医学图像动态重建的需求,而四维医学图像庞大的数据量使传统重建技术很难实现高性能实时绘制.基于以上需求,提出了一种四维医学图像动态快速体绘制方法.首先采用GPU强大的并行计算能力,提出一种基于GPU、利用CUDA技术实现的光线投射算法;然后分析了算法框架、体数据及计算结果的存储策略、...  相似文献   

2.
杨姣  李光  罗守华 《软件》2011,32(5):14-17
提出一种基于近平面合并的三角网格简化算法,针对三维重建MarchingCubes算法中产生的大量三角片进行简化。首先依据近平面判断条件将近似共面的三角形合并成一个大的多边形,然后按相应的准则将其重新进行三角化得到更少的三角形面片,以达到简化的目的。该算法在最大化的保留图像细节的前提下,精简了三角片的数目,提高了重建后图像绘制和传输的速率,节省了存储空间和处理时间。  相似文献   

3.
海量断层数据的三维重建   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对于断层数据的三雏曲面重建方法通常是先进行重建,然后对结果进行平滑和简化操作。但是,如果数据量特别巨大,由于受到存储空间的限制,传统方法的执行效率会特别低下甚至无法进行。本文将数据分成连续的若干段分别进行重建,然后再将结果合并,实现了海量断层数据的重建。针对相邻段结果的合并问题,我们设计了一种网格数据存
存储格式,并基于此提出了相应的合并算法。结果表明,该算法能够很好地保持各段之间的拓扑关系,为后续的网格平滑和简化操作提供了数据基础。  相似文献   

4.
胡轶宁  周健  罗立民 《计算机学报》2007,30(12):2164-2172
正电子发射断层图像(PET)重建问题是一种不适定问题,通常需要采用正则化方法以抑制噪声,提高重建质量.本文提出一种新的非正则化重建方法,即基于Fourier-小波基函数的特征重建算法.Fourier-小波基函数结合了小波基函数和Fourier调和函数的特征,使我们便于对其进行小波分析和Fourier分析.在本文的算法中,我们采用迭代方法,计算图像的Fourier-小波矩(FWM),并由FWM恢复图像.此外我们利用Fourier-小波基函数的旋转不变性节省算法存储空间,简化计算,并且利用此性质,推导出一种类似Row-Action(RA)方法的快速收敛算法,以提高收敛速度.我们将FWM算法同几种常用算法进行了比较,实验结果表明,FWM算法的重建效果同传统的MAP算法接近,具有较好的应用前景.  相似文献   

5.
钟锦敏  韩彦芳  施鹏飞 《测控技术》2006,25(11):74-76,78
针对具体芯片图像的形状特征,提出了基于改进Hough变换的几何配准算法.该算法利用边缘点的梯度方向信息,以及通过圆上任意一点并沿着该点法线方向的直线必定经过该圆的圆心这一几何性质,将三维Hough变换空间简化为二维空间,较好地解决了传统广义Hough变换运算时间长、存储空间大的问题.实验表明,可以有效地对两幅图像进行配准,从而检测出芯片表面的污渍.  相似文献   

6.
三角网格模型需要大量的信息来记录点,边和面之间的连接关系,对于复杂模型需要大量的存储空间.所以三角网格模型的简化对于存储,处理,传输,以及实时绘制有着重要的意义.从三角形折叠算法为基础,提出了一种新的基于三角形形状的三角网格简化算法,从而避免了不规整三角形产生的“凸锐”现象.该算法以网格表面的加权为依据,对三角形面片执...  相似文献   

7.
研究医学DR图像增强处理方法.在医学DR图像采集时,由于受到尖锐噪声,曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰,造成医学DR图像中的像素混杂,图像对比度降低.传统算法很难对这些不可控因素进行预测,造成医学DR图像增强处理效果不好.为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化算法的医学DR图像增强处理方法.对采集的医学DR图像进行形态学处理,获取图像的结构特征,为图像增强处理提供了数据基础.利用细胞膜优化方法,计算图像中最优像素点空间位置,从而将其作为图像增强处理的依据.利用遗传方法,实现DR图像的增强处理.实验结果表明,利用改进算法进行医学DR图像增强处理,能够有效提高图像的对比度.  相似文献   

8.
从明暗恢复形状(shapefromshading,即SFS)是计算机视觉研究领域的一个热门话题。SFS利用图像中明暗变化与物体平面特征的对应关系来恢复物体表面特征。传统方法有估计光源方向,引入梯度光滑约束等方法,但传统的方法存在误差大,重建后物体表面过于光滑等问题,不适合表面起伏大的电镜图像的重建。本文提出以高度z连续作为约束条件,利用神经网络对单幅电镜图像进行重建的算法,并在实验中取得很好的重建效果。  相似文献   

9.
陈文山 《福建电脑》2014,(11):20-22
心脏超声图像三维表面重建方法的研究对心血管疾病诊断有重要意义,传统方法受医学超声图像噪声影响较难获得准确的表面重建结果。本文研究提出三角网格模型,通过对初始三角网格进行形变,逐渐逼近目标腔体边缘,实现三维表面重建。本文方法重建后的三维表面整体形态上较接近真实心脏腔体,本文方法为心脏超声图像三维表面重建开辟了一条新的途径。  相似文献   

10.
基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用0.1ms/line线阵图像传感器和数字信号处理器(DSP)实现了立式点钞机1200张/分运行速度下的纸币号码图像的同步识别.解决了DSP的有限存储空间与数字图像处理的大数据量之间的矛盾.阐述了整个系统与点钞机速度匹配的实现方法,以及DSP同时进行算法处理及全局控制的实现,给出识别结果通过USB主机控制器保存到U盘中的过程.该系统实现了人民币号码的动态采集,实时处理,便捷式存储.系统运行可靠,为解决金融安全问题提供了一种途径.  相似文献   

11.
Ray representation (Ray-rep) of a solid has been studied and used in the solid modeling community for many years because of its compactness and simplicity. This paper presents a parallel approach for mesh surface modeling from multi-material volume data using an extended Ray-rep as an intermediate, where every homogeneous region is enclosed by a set of two-manifold surface meshes on the resultant model. The approach consists of three major algorithms: firstly, an algorithm is developed to convert the given multi-material volumetric data into a Ray-rep for heterogeneous solid; secondly, filtering algorithm is exploited to process the rays of heterogeneous solid in parallel; and lastly, the adaptive mesh surfaces are generated from the Ray-rep through a dual-contouring like algorithm. Here the intermediate surfaces between two constituent materials can be directly extracted without building the volumetric mesh, and the manifold topology is preserved on each surface patch. Furthermore, general offset surface can be easily computed in this paradigm by designing a special parallel operator for the rays.  相似文献   

12.
《Graphical Models》2014,76(6):593-608
Volumetric datasets have already been used in multiple domains. Recent improvements in acquisition devices have boosted the size of available datasets. We present an out-of-core algorithm for iso-surface extraction from huge volumetric data. Our algorithm uses a divide and conquer approach that divides the volume and processes every meta-cell sequentially. We combine our approach with a dual surface extraction algorithm in order to build adaptive meshes. Our solution produces patches of adaptive meshes that can finally be combined to generate a manifold and closed surface. As our approach processes only a part of the volume in-core, with a minimum of redundancy, it can handle very big volumes by modifying the meta-cells size to fit to the in-core memory available. Moreover, our algorithm can be parallelized in order to boost processing times and increase its interactivity. We present examples of the application of our solution to huge segmented volumes.  相似文献   

13.
三维重构方法是医学图像可视化系统、治疗计划系统的重要技术。基于图像分割的三维重构方法结合了图像分割、等值面抽取、网格简化三种技术,是不同于传统Marching Cubes算法的一种三维重构方法。它首先将医学图像分割为二值图,然后利用Marching Cubes方法进行等值面抽取,最后对得到的网格模型进行简化。实验结果表明,基于图像分割的三维重构方法加快了Marching Cubes的运算速度,改善了重构的效果,有利于实现对基于三维重构的大型几何模型的实时绘制和交互。  相似文献   

14.
杨晟院  陈瑶  易飞  刘新 《软件学报》2017,28(12):3358-3366
STL(stereo lithography)作为3D扫描数据和快速原型制造事实上的标准,其广泛应用于娱乐、制造业和Internet等领域.但随着3D模型越来越复杂,数据量越来越庞大,从STL文件难以快速获得完整拓扑关系以及其存在大量冗余信息的缺点,制约着STL网格模型的进一步优化处理与应用.为此,需要针对STL网格模型进行网格重建.本文针对2维流形的STL三角形曲面网格模型,提出了一种快速的网格重建方法.主要利用删除在重建过程中达到饱和的顶点,以便减少需要比对的顶点数,并结合STL文件数据的相关性来提高顶点搜索与比较的效率.对于非封闭的曲面网格,本文算法在提高曲面网格重建效率的同时,还能有效地提取曲面网格模型的边界信息.另外,重建的曲面网格数据文件大大地减少了存储空间,有效地去除了冗余数据.实验结果表明本文算法的高效性及鲁棒性.  相似文献   

15.
General Object Reconstruction Based on Simplex Meshes   总被引:9,自引:1,他引:8  
In this paper, we propose a general tridimensional reconstruction algorithm of range and volumetric images, based on deformable simplex meshes. Simplex meshes are topologically dual of triangulations and have the advantage of permitting smooth deformations in a simple and efficient manner. Our reconstruction algorithm can handle surfaces without any restriction on their shape or topology. The different tasks performed during the reconstruction include the segmentation of given objects in the scene, the extrapolation of missing data, and the control of smoothness, density, and geometric quality of the reconstructed meshes. The reconstruction takes place in two stages. First, the initialization stage creates a simplex mesh in the vicinity of the data model either manually or using an automatic procedure. Then, after a few iterations, the mesh topology can be modified by creating holes or by increasing its genus. Finally, an iterative refinement algorithm decreases the distance of the mesh from the data while preserving high geometric and topological quality. Several reconstruction examples are provided with quantitative and qualitative results.  相似文献   

16.
Isosurfaces are ubiquitous in many fields, including visualization, graphics, and vision. They are often the main computational component of important processing pipelines (e.g. , surface reconstruction), and are heavily used in practice. The classical approach to compute isosurfaces is to apply the Marching Cubes algorithm, which although robust and simple to implement, generates surfaces that require additional processing steps to improve triangle quality and mesh size. An important issue is that in some cases, the surfaces generated by Marching Cubes are irreparably damaged, and important details are lost which can not be recovered by subsequent processing. The main motivation of this work is to develop a technique capable of constructing high-quality and high-fidelity isosurfaces. We propose a new advancing front technique that is capable of creating high-quality isosurfaces from regular and irregular volumetric datasets. Our work extends the guidance field framework of Schreiner et al. to implicit surfaces, and improves it in significant ways. In particular, we describe a set of sampling conditions that guarantee that surface features will be captured by the algorithm. We also describe an efficient technique to compute a minimal guidance field, which greatly improves performance. Our experimental results show that our technique can generate high-quality meshes from complex datasets.  相似文献   

17.
法向网格是一种新型的曲面多分辨率描述方式,其中每个层次都可以表示为其前一个粗糙层次的法向偏移.文中提出一种基于法向网格表示的隐式曲面多分辨率网格逼近算法.首先通过基于空间剖分技术的多边形化算法获得隐式曲面的粗糙逼近网格,并利用网格均衡化方法对粗糙网格进行优化,消除其中的狭长三角形;然后利用法向细分规则迭代地对网格中的三角面片进行细分,并利用区间算术技术沿法向方向对隐式曲面进行逼近.最终生成的隐式曲面分片线性逼近网格为法向网格.该逼近网格为隐式曲面提供了一种多分辨率表示,网格具有细分连通性,其数据量较传统的多边形化算法所生成的网格有大幅度的压缩.该算法可用于隐式曲面的多级绘制、累进传输及相关数字几何处理.  相似文献   

18.
目的 3D形状分析是计算机视觉和图形学的一个重要研究课题。虽然现有方法使用基于图的卷积将基于图像的深度学习推广到3维网格,但缺乏有效的池化操作限制了其网络的学习能力。针对具有相同连通性,但几何形状不同的网格模型数据集,本文利用网格简化的边收缩操作建立网格层次结构,提出了一种新的网格池化操作。方法 本文改进了传统的网格简化方法,以避免生成高度不规则的三角形,利用改进的网格简化方法定义了新的网格池化操作。网格简化的边收缩操作建立的网格层次结构之间存在对应关系,有利于网格池化的定义。新定义的池化操作有效地编码了层次结构中较粗糙和较稠密网格之间的对应关系。最后提出了一种带有边收缩池化和图卷积的变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)结构,以探索3D形状的隐空间并用于3D形状的生成。结果 由于引入了新定义的池化操作和图卷积操作,提出的网络结构比原始MeshVAE需要的参数更少,因此可以处理更稠密的网格模型。结论 实验表明提出的方法具有更好的泛化能力,并且在各种应用中更可靠,包括形状生成、形状插值和形状嵌入。  相似文献   

19.
Mesh Simplification   总被引:7,自引:0,他引:7  
Mesh simplification is an important stage after surface reconstruction since the models produced can contain a large number of polygons making them difficult to manipulate. In this paper we present a mesh simplification algorithm to reduce the number of vertices in a dense mesh of triangles. The algorithm is based on edge operations that are performed in the inside of independent clusters distributed over the entire mesh. The clusters are well-characterized regions that can successfully accept simplification operations. The simplification operations produce only local transformations on the mesh. This region-based, distributed approach permits to easily track and control the changes in the triangulation and avoids the appearance of particular cases that would require a special handling. The algorithm uses two user-specified parameters to guide the operations. These parameters allow various simplification strategies that are illustrated on several dense triangulations.  相似文献   

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