高分辨率综合图形显示系统设计

本文阐述了一个多显示缓冲器1280×1024×8高分辨率综合图形显示系统设计。主要内容包括:①以A80286-8为CPU的主机设计;②以TMS 34010为基本控制部件的图形板设计;③以8098单片机为控制芯片的机内自动测试设备(BITE)的设计;④充分利用PC机上的系统软件和应用软件,主机与PC机联机进行主机软件和TMS 34010图形软件开发。     

压延模设计专家系统的图形自动生成

将专家系统理论应用于模具CAD,建立智能化的模具CAD专家系统已成为模具设计发展的必然趋势。本文介绍如何以压延模设计专家系统(DDES)的设计部分为核心与前提,完成图形生成的技术研究,讨论了动态数据库和图形数据文件的结构以及如何实现DDES系统的图形处理和图形显示。     

IBM PC单色卡高分辨率图形功能的实现

本文介绍在配置了显示RAM为64KB单色图形卡的IBM PC机上实现400线×640点的高分辨率黑白图形显示功能的方法。除对显示器驱动程序的修改过程进行了详细的描述外,还对在BASIC程序中如何使用该图形功能作了介绍。     

面向对象的生产过程图形生成与显示系统

用面向对象编程（ＯＯＰ）方法能中靠地实现工艺流程图的交互式生成与实时显示，同时面向对象编程方法也是实现生产过程监督、管理、优化软件系统的好方法。     

借助汇编语言实现C环境下的图形高分辨率显示

本文讨论了在一定的硬件条件下，借助于汇编语言，实现在ＴｕｒｂｏＣ２．０环境下的图形高辨率显示的一种方法。同时给出了相应的应用实例。     

卷积神经网络的硬件加速设计

为解决目标检测算法随识别率的提高而当前普通的处理器无法满足算法的计算需求和内存需求等问题,该文采用一种基于FPGA的设计方法对卷积神经网络进行硬件加速,使用HLS技术设计YOLOv2目标检测算法,对算法中的各个网络层次进行相应的优化,并在FPGA加速器中对图像权重数据、像素数据进行复用以降低访问次数和数据量从而降低系统时延。实验结果表明,系统性能达28.37 GOPs(giga operations per second,10亿次运算/s),功耗为2.60 W,与CPU(E5-2620v4)相比,系统性能是CPU的7.14倍,功耗仅占CPU的2.8%,与当前目标检测系统相比具有一定优势。     

S1D13A05芯片在图形驱动中的硬件加速技术

简述了爱普生S1D13A05芯片的架构特征,并且介绍了其中的2D硬件加速引擎的工作模式和相关的寄存器设置,最后以VxWorks操作系统作为开发环境,基于风河公司WindML图形开发包,对S1D13A05芯片的图形驱动软件开发中的硬件加速技术进行了解析.     

空间曲面图形生成和显示技术

随着计算机技术的迅速发展和广泛应用,计算机绘图越来越显示出它的重要性。计算机图形学遍及生产、科研、教学等生活各个领域,如计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助教学、计算机动画。科学计算可视化是当前计算机图形学研究内容的一项重要课题,传统的科学计算的结果是数据流,为了更直观地理解计算结果,就有必要对这些离散的数据进行处理,生成三维图形并用计算机绘出。     

一种硬件加速型融合防火墙包处理流程的设计与实现

针对硬件加速型融合防火墙,在保证其功能完善的基础上,设计并实现了一种可充分发挥系统性能的包处理流程.对各设计要点进行了详细说明并给出了设备性能测试结果.     

并行处理二维图形加速引擎结构设计

为提升二维图形操作的执行效率,提出一种并行计算结构的二维图形加速引擎,能够同时对典型的二维图形、文本和图像进行处理,显著增强二维图形图像的处理效率。基于Xilinx Virtex6 xc6v1x760构建FPGA原型系统,进行功能验证和性能评估,评估结果表明,相比Marvell PXA300,该二维图形加速器能更加有效地加速二维图形操作,CPU 使用硬件调用在加速引擎上执行二维图形操作比软件执行平均快23倍,在SMIC 65nm CMOS工艺下,加速器的工作速度可达325 M Hz ,满足设计需求。     

SDRAM在图形生成电路中的应用

针对机载座舱显示器对高分辨率图形实时生成与显示的应用需求,提出了一种基于SDRAM帧存的图形生成电路实现方法。该方法以DSP作为图形处理器执行图形运算算法,以FPGA作为协处理器,对SDRAM帧存采取乒乓操作方式进行图形数据缓冲处理,实现了图形的实时生成。运用该方法只需两片SDRAM器件即可实现分辨率高达1 600×1 200的图形数据的实时生成与显示处理;对时序参数和接口逻辑做少许修改,可生成多种分辨率图形画面。     

Hardware/software trade-offs for bitmap graphics on the blit

The Blit is an experimental bitmap graphics terminal built for research into interactive computer graphics on the UNIX time-sharing system. The hardware is inexpensive and the graphics functions are implemented entirely in software. Nevertheless, the graphics performance of the Blit is comparable or superior to some displays with special-purpose graphics hardware. This paper explains the paradox by referring to some principles of design: the hardware and software should be designed together to complement each other; carefully designed software can outperform infelicitous hardware; and simplicity of design leads to efficiency of execution. These principles are illustrated by examples from the Blit hardware and software and comparisons with other systems.     

在可编程图形硬件上实现图像高动态范围压缩

通过在亮度图像梯度域上对大梯度进行衰减,压缩图像亮度的动态范围,可以使高动态范围图像在被显示时,既能够适应常规的显示硬件,同时又充分保留原始图像的细节信息,使得图像在被观察时能够重现真实场景的亮度效果。文中采用适合由图形处理器加速的快速算法,将整个处理过程通过可编程图形硬件实现,建立快速的图像动态范围压缩技术,建立起适用于高动态范围图像显示的实时应用框架,使之不仅适用于基于图像的动态范围调整的绝大部分情况,还能够成为各种交互式图形应用的核心技术之一。     

基于GPU的工业CT体数据剖切显示

为了优化工业CT体数据的3维显示性能,必须提高剖切显示的速度,为此可将基于图形处理器（GPU）的编程方法应用到体数据显示算法中来,由于GPU可利用可编程流水线来加速渲染复杂场景,而且图形应用程序可调用片段着色程序来实现剖切显示算法,这样几十个可编程片段处理器可同时对多个像素点进行采样。为了提高剖切显示速度,提出了一种基于GPU的CT体数据剖切显示算法,并首先阐述了如何加载和预处理工业CT体数据,然后给出了Cg应用程序和片段着色程序的设计步骤;最后对工业CT扫描体数据进行了剖切实验。实验结果表明,基于GPU的剖切显示算法不仅生成的图像清晰,具有稳定和较高的帧率,而且计算速度是CPU算法的2～9倍,可满足了工业CT图像系统快速3维显示的要求。     

硬件加速的数字化放射图像重建算法

数字化放射图像重建技术被广泛应用于癌症放射治疗中,包括诊断、术前规划及术内辅助．提出一种两步法硬件加速数字化放射图像重建算法：第一步将光线投射的三个步骤,即几何变换、场景遍历和渲染,完全在可编程图形硬件中实现,从而快速模拟了X-光线的衰减过程;第二步利用浮点精度纹理和render-to-texture功能,快速模拟出高质量的X-光线的负片曝光效果．实验结果表明,该算法能高质量地交互重建数字化放射图像,适用于放射诊断及治疗等应用．     

图形处理中投影变换的硬件设计与验证

描述了基于浮点处理单元的投影变换的硬件实现。以提高速度为设计目标,采用Verilog语言进行设计和实现,使用ISE进行逻辑综合,并用SystemVerilog进行建模验证。结果表明,本设计极大地提高了图形处理的速度。     

基于UML状态图的类测试用例实现的研究和设计

UML状态图能有效的表现系统的并发控制和类的嵌套,但用其实现的类测试用例复杂.研究了UML状态图和扩展有限状态机这两种方法在软件测试中状态转换的特点,利用扩展有限状态机状态转换单一线索化的特点降低UML状态图在类测试用例生成中的复杂性.以一个坐标图形显示类的测试用例生成为例,详细讨论了结合扩展有限状态机状态转换特点的UML状态图在面向对象测试技术中的应用.     

嵌入式系统的软硬件划分

嵌入式系统软硬件协同设计中的关键步骤之一是软硬件划分。现有的许多软硬件划分方法都试图捕获太多有关划分问题和目标结构的细节，可扩展性差。本文提出了一种简化的软硬件划分问题模型，这种简化模型能分别对不同的划分问题进行形式化定义。在此模型的基础上，本文给出了基于ILP的算法和遗传算法。实验结果表明，我们的遗传算法能有效地解决千万个节点规模的划分问题，并获得近似最优解。