面向蛋白质组学数据库的元数据提取与导入工具

本文给出了一种用于提取和导入蛋白质组学元数据的工具,它是"基于元数据的蛋白质组学数据资源共享与整合平台"的一个重要组成部分。该工具被设计为元数据提取、元数据缓存、元数据导入三个模块,为实现从多种蛋白质组学数据源中提取元数据并将其导入元数据库提供了一种有效的解决方案。     

数字图书馆XMARC文档的关系模式与数据获取研究

本文根据CNMARC元数据设计了基于XMARC资源描述框架的XMLDTD，具体研究了XMARC文档的关系存储及其实现算法，最后通过MARC的数据转换实现了XMARC文本数据的自动转换。     

异种数据集成工具的数据对象及映射关系研究

以现有的数据抽取转换导入工具为基础,以自行开发的基于网络的异种数据集成工具为背景,介绍了该工具的框架.结合该工具特点,论述了工具中数据对象的元数据描述,并深入探讨了工具中复杂的源/目数据映射关系的表示和实现,最后根据具体实例来讨论映射关系表示和实现的特点.     

企业服务总线技术研究

针对目前行业信息化集成项目建设中存在接口具有多样性、数据规范不一致的问题,对企业服务总线技术进行了研究,分析了企业应用集成、面向服务的体系结构及企业服务总线的优缺点,介绍了企业服务总线的工作流程及其关键技术。企业服务总线技术实现了不同服务之间的通信与整合,提供了基于元数据的服务治理工具和监控工具套件,为信息化平台数据共享与业务综合应用提供了规范。     

基于虚拟数据中心的气田信息整合平台研究*

气田信息整合旨在实现自治、分布、异构数据源的信息共享与交换,为用户提供统一的全局数据视图。讨论了企业信息整合系统的一般模式;根据气田信息中历史数据、实时数据、静态数据的不同应用特点,提出了一种基于虚拟数据中心的气田信息整合平台体系结构,给出了气田信息整合平台的实现技术。考虑到系统性能和灵活性,该平台引入数据缓冲机制,采用多种数据交换策略,以XML作为数据交换和元数据表示的标准。     

异种数据集成工具的数据对象及映射关系研究

以现有的数据抽取转换导人工具为基础，以自行开发的基于网络的异种数据集成工具为背景，介绍了该工具的框架。结合该工具特点，论述了工具中数据对象的元数据描述，并深入探讨了工具中复杂的源／目数据映射关系的表示和实现，最后根据具体实例来讨论映射关系表示和实现的特点。     

基于CWM的多数据源协同平台设计与实现

为按照业务需求整合来自异构数据源的数据，基于OMG的CWM1．1规范和CO-BRA中间件，设计并实现了多数据源协同平台的系统架构。完整介绍了系统的功能模块，着重分析了ETL引擎的核心—数据转换任务执行模块的设计思路及实现过程。从底层实现了对包括中间结果在内的多数据源协同的统一管理，为不同系统之间的元数据交换提供了可能。目前该平台已经在宝钢集团内部进行示范应用，并取得了良好的试验效果。     

基于元数据的通用数据质量评估工具

为解决传统数据质量评估工具的灵活性与通用性较差问题,通过对元数据应用与数据质量评估实现技术的研究,重点分析了元数据在数据质量评估过程中的作用、数据质量评估元数据抽象及元数据的组成。确定工具体系结构,并构建元数据模型,实现工具。通过实际应用证明工具具有良好的灵活性与通用性。     

基于元数据的地下水数据共享*

地下水数据共享平台是一个分布式面向网络的系统。采用元数据集中管理、数据体分散存储的策略可以共享分布异构的地下水数据资源。基于RDF/XML框架定制地下水元数据,使得地下水元数据可以与其他元数据标准进行交换,同时可以方便地对其进行扩展。以元数据为核心,以数据汇交—数据查询—数据浏览下载为主线,设计了地下水数据共享平台的功能。在J2EE环境下,实现了地下水数据共享平台,其中空间数据服务采用空间服务元数据和ArcIMS相结合的方式实现。     

基于模型转换实现行为协议的研究

为平台无关的UML模型元素(如类、接口)增加行为协议通常没有有效的解决方法。提出了一种基于模型转换实现行为协议的方法，编写了模型转换规则将状态机描述的行为协议元数据自动转换为UML操作元素的约束，运用OCL验证器和代码生成器对转换后的UML模型进行自动验证和代码生成。该方法为行为协议的自动验证、与模型元素同步和规范的正确实施提供了有效支持。     

元数据管理在作战系统数据集成设计中的应用

数据集成是舰艇作战系统体系结构设计的重点之一。为了解决作战系统接口设计存在的问题,提出采用XML数据建模和元数据管理技术的集成设计方法。通过填充型号项目表、二级系统表、上网节点表、接口规格表、信息单元表、数据字段表和数据类型表等7张表构成的接口模板得到数据模型,并开发实现工具软件辅助完成数据建模和元数据管理,从而有效提高作战系统数据集成设计的效率。     

基于主题映射元数据的异构数据库集成仿真

传统异构数据库集成过程存在数据映射主题不明确问题,导致数据集成资源利用率偏低,切耗时较长。为此提出基于主题映射元数据的异构数据库集成方法。将待查询领域本体与元仓库组建映射,形成主体映射元数据,通过主体映射元数据解决数据库异构问题,并对用户查询进行推理扩展,实现对不同数据库集成。实验结果表明,所提方法能够有效提升数据库集成后的资源利用率,减少数据库集成时间。     

Semantic heterogeneity resolution in federated databases by metadata implantation and stepwise evolution

A key aspect of interoperation among data-intensive systems involves the mediation of metadata and ontologies across database boundaries. One way to achieve such mediation between a local database and a remote database is to fold remote metadata into the local metadata, thereby creating a common platform through which information sharing and exchange becomes possible. Schema implantation and semantic evolution, our approach to the metadata folding problem, is a partial database integration scheme in which remote and local (meta)data are integrated in a stepwise manner over time. We introduce metadata implantation and stepwise evolution techniques to interrelate database elements in different databases, and to resolve conflicts on the structure and semantics of database elements (classes, attributes, and individual instances). We employ a semantically rich canonical data model, and an incremental integration and semantic heterogeneity resolution scheme. In our approach, relationships between local and remote information units are determined whenever enough knowledge about their semantics is acquired. The metadata folding problem is solved by implanting remote database elements into the local database, a process that imports remote database elements into the local database environment, hypothesizes the relevance of local and remote classes, and customizes the organization of remote metadata. We have implemented a prototype system and demonstrated its use in an experimental neuroscience environment. Received June 19, 1998 / Accepted April 20, 1999     

A Conceptual Approach for Data Integration in Business Analytics

We present some basic concepts of a modelling environment for data integration in business analytics. Main emphasis is on defining a process model for the different activities occurring in connection with data integration, which allow later on assessment of the quality of the data. The model is based on combination of knowledge and techniques from statistical metadata management and from workflow processes. The modelling concepts are presented in a problem oriented formulation. The approach is embedded into an open model framework which aims for a modelling platform for all kinds of models useful in business applications.     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入,对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema,并建立元数据与XML Schema间的映射,将异构数据表示成XML形式,使用JMS技术完成系统间XML的传输,再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据,从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

ReDE:一个基于正则表达式的生物数据抽取方法

从异构生物数据源抽取数据，建立查询分析平台是目前研究的热点，而抽取过程会涉及大量相互依赖的元数据．充分利用这种依赖关系可降低维护工作量．基于正则表达式（RE）提出了ReDE抽取方法：通过围绕RE组建立分析树，设计了基于RE的关系数据库模式生成算法和通用抽取与组装算法，其特点是：RE是惟一的元数据，易于管理和维护．该方法奠定了生物数据库辅助设计工具和高自动化抽取工具的基础，已用于构建国内第1个整合的生物信息在线数据仓库．     

基于数据虚拟化技术的多来源数据集成方法

司法业务数据存储没有统一的格式标准,各机关在进行数据查询访问时存在数据孤岛现象。为解决数据访问之间的异构性,本文提出一种基于数据虚拟化的多来源司法数据集成方法,通过数据虚拟化技术建立元数据映射关系,利用中间件构成数据交换中心,实现多机关多类型司法数据集成。利用改进的K-means聚类算法对虚拟对象元数据进行聚簇,缩短数据访问时间,提高司法数据查询效率。本文方法可以忽略数据存储异构性的影响,实现各司法机关无障碍数据访问通道。