直线导轨面缺陷检测与分类方法

为解决复杂背景下直线导轨面缺陷识别难的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵（Gray level co-occurrence matrix,GLCM）和非负矩阵分解（Non-negative matrix factor,NMF）的纹理背景抑制来实现缺陷特征增强的方法。首先,利用GLCM多特征统计量重构导轨面背景纹理图,实现一定程度上的纹理背景抑制;接着,将纹理图均分成若干子图像块,随机抽取一定的子图像块进行NMF训练;然后,将NMF分解出的基图像同纹理图中相同大小图像块遍历求其欧式距离,并将距离平均后赋值给纹理图中相应图像块的中心像素点,以进一步实现纹理背景抑制和缺陷特征增强。最后,基于K-means聚类和支持向量机对缺陷进行分类识别。实验结果中对测试集中的划痕、裂纹和撞伤缺陷识别准确率分别为89.06%,88.46%和95.12%,表明该方法能抑制纹理背景和增强缺陷特征,有效分离出缺陷并识别其类型。     

激光淬火加工质量视觉检测系统研究

针对金属表面激光离散淬火质量检测的需求,基于OpenCV设计了一种淬火斑尺寸测量和表面纹理检测的视觉检测系统。深入研究了相关图像处理算法,对Canny边缘检测算法进行了改进,实现了图像轮廓的选择性提取,得到了激光淬火斑连通域的几何尺寸,采用灰度共生矩阵计算淬火斑纹理信息。并根据三种不同能量输入背景下进行激光离散淬火产生的淬火斑,提出了一种双阈值判定方法来实现其质量检测,平均检测用时为10.1ms,检测准确率在92.5%以上。     

基于组态王的工程胎胎面缠绕系统的研制

通过对工程胎胎面缠绕过程的研究,介绍了利用组态王开发上位机控制软件的过程.利用组态软件的数控系统可以对胎面缠绕过程实现实时数据采集、校正和显示,并进行智能仿形控制.实践证明,系统图形界面友好、操作方便、降低劳动强度和提高产品质量.     

计算机视觉技术在壁纸识别的研究

为了实现对壁纸识别的自动化,根据其典型纹理特征,提出了一种基于灰度共生矩阵的识别算法。在建立实验样本库的基础上,获取样本的灰度共生矩阵特征参数,然后,将待测样本送入最近邻分类器进行识别,识别正确率为87.5%,结果表明,该方法是有效的,用其对壁纸进行识别是基本可行的。     

一种改进的LoG图像边缘检测方法

对LoG算子边缘检测算法的性能进行分析,指出LoG算子在实际应用中的不足。针对LoG算子的缺点。通过实验数据得出图像灰度共生矩阵的熵与高斯空间系数的关系。实现使用LoG算子对图像进行检测边缘时能根据具体的图像的熵值自动获取适合该图像的高斯空间系数的值。因此。提出的改进算法既能有效的抑制噪声又能较精确的定位边缘。     

基于B样条曲线的轮胎胎面缠绕算法

为了提高胎面缠绕生产线设备的缠绕质量以及胶条分布的稳定性,降低研发成本和废品率。通过研究工程机械轮胎胎面缠绕机缠绕时胶条的具体缠绕过程,基于B样条曲线理论,提出了胶条缠绕轮胎截面变化情况的算法,对当前的轮胎胎面缠绕过程进行精确的数学描述,实现了对轮胎胎面缠绕过程中轮胎胎面与胶条形状位置的精确控制。实验结果表明:所提方法可以有效提高轮胎胎面缠绕精度,可见所提方法能够增强轮胎生产工艺修改适用性、精确性和稳定性。     

基于NURBS曲线的轮胎胎面缠绕仿真算法

针对计算开环控制的胎面缠绕生产系统中配置的胎面缠绕系统算法性能差的问题,本文提出了一种基于NURBS曲线的胎面缠绕仿真算法并进行了实例验证.目前轮胎胎面缠绕开环控制系统配置的胎面缠绕仿真软件多使用直线与圆弧对缠绕过程中的曲线进行仿形,软件内置算法存在缠绕出的胎面与理想胎面偏差较大且缠绕效率低的问题,故本文改用NURBS...     

仓库三维重建系统中改进双目匹配SAD算法研究

利用双目立体视觉技术实现危险化学品仓库的三维重建是库内安全监测的有效手段,立体匹配是其中的重点和难点。提出一种利用加权SAD算法和灰度共生矩阵的双目立体像对稠密匹配算法,该算法对传统SAD匹配算法做出改进,引进服从二维高斯分布的加权系数求出初始视差图,然后结合灰度共生矩阵的4个纹理特征,利用图像纹理信息对空洞进行填充,得到了优化的视差结果。实验结果表明,该算法在标准数据集及仓库模型具有较好的适用性。     

基于Gabor滤波的重建图像法检测皮革表面缺陷

针对经典的缺陷检测算法无法解决纹理复杂、对比度低的皮革表面缺陷检测的问题,提出一种基于Gabor滤波的重建图像算法.首先设计Gabor滤波器,从纹理图像与特定的Gabor滤波器的卷积中计算能量的输出响应,当纹理特征对应的能量最大时确定Gabor滤波器的最佳参数.再将原图和滤波后的背景图相减重建图像,重建图中纹理和缺陷的...     

轮胎纹理提取与缺陷检测方法

为提高检测的智能化水平,以常见的轮胎纹理缺陷为对象,给出2类基于模板的轮胎缺陷检测方法。第1类采用灰度共生矩阵和直方图统计距提取轮胎的纹理特征,第2类采用一维Gabor小波提取轮胎的纹理特征。通过提取并比对模板和待检图像的纹理特征,进行缺陷检测。实验结果表明,第2类检测方法在检测精度、检测缺陷种类等方面均优于第1类方法。     

模式识别在轮对踏面磨耗检测中的应用

轮对踏面磨耗是危及列车运行安全的主要原因之一，提出了将差影法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中。目前我国对火车轮对踏面的检测还停留在手工机械式测量阶段，检测技术落后，人为检测误差大，自动化水平低。将模式识别技术应用于踏面磨耗检测中，方法简单，直观，智能化程度高。本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法，阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法，使踏面磨耗检测进入全面自动化。     

差影算法在轮对踏面磨耗检测中的应用

本文提出了将图像差影算法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中,解决了踏面磨耗检测技术落后,任务繁重,错检率高的难题.本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,并给出了试验结果,从理论和试验上证明了差影算法运用于踏面磨耗检测的可行性和正确性.     

车轮踏面擦伤检测技术及数据分析方法

针对轮对踏面擦伤在列车行进中产生的振动特点,使用加速度传感器进行平轮检测,应用DSP采样技术进行信号采集,根据小波包变换的特点,将振动信号按任何的频率分辨率分解到不同的频段,提出平轮检测中使用小波包能量特征的概念.     

视觉检测系统的反馈机制研究

针对现有计算机视觉理论框架在指导视觉问题中很难克服精度差、受噪声影响大、计算复杂性高的问题,提出仿人的闭环视觉系统模型,引入反馈机制和高层知识的指导,并将其应用到车牌定位系统中。研究结果表明,以该模型实现的仿人视觉车牌定位系统容错性好、准确率高,可以有效地解决光照不均、牌照褪色,以及复杂背景干扰等情况下的车牌定位问题。     

基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用

在传统的轮胎表面缺陷依靠人工检测,存在劳动强度高、受人的主观影响大以及效率低下的问题。针对这一现象,研究了一种基于机器视觉的轮胎表面缺陷3D检测系统。该系统依靠机器视觉系统获取检测轮胎的表面图像,然后创建3D模型、判定缺陷类型,最终实现实时自动预警,为轮胎生产商提供一种自动化检测方案。系统集成了先进的技术、软件和工具,配套的信息管控系统可以对轮胎型号和生产数据进行采集、存储、分析,以便在生产过程中实现更高效、更可靠的质量控制,具有较高的实际应用推广价值。     

A Trainable System for Object Detection

This paper presents a general, trainable system for object detection in unconstrained, cluttered scenes. The system derives much of its power from a representation that describes an object class in terms of an overcomplete dictionary of local, oriented, multiscale intensity differences between adjacent regions, efficiently computable as a Haar wavelet transform. This example-based learning approach implicitly derives a model of an object class by training a support vector machine classifier using a large set of positive and negative examples. We present results on face, people, and car detection tasks using the same architecture. In addition, we quantify how the representation affects detection performance by considering several alternate representations including pixels and principal components. We also describe a real-time application of our person detection system as part of a driver assistance system.     

基于计算机视觉的电能表检测系统

通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于OpenCV开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.     

视觉交互系统中的目标检测与运动分析

论文以视觉交互系统的一个原型———VIP-3D(VisualInteractionPlatformof3D)系统为例,阐述了该系统设计中所解决的若干关键问题:目标的检测、匹配和投影运动分析,尤其对目标检测过程中需要注意的问题和具体算法、二维到三维坐标的映射、实体运动分析算法的推导等作了详尽的介绍,并从人机交互方面给出了实验性能分析。     

汽车中轴综合扭矩测试系统

介绍了如何用 51单片机及高层开发工具VisualBasic设计汽车中轴综合扭矩测试系统。该系统总成了汽车中轴的扭矩测试 ,从系统的角度给出了一个较为有效的实现方法。该方法在功能上完全胜任一般的机械测试 ,并具有普遍的意义