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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
5G移动通信网将租用多个基础设施提供商的数据中心等资源共同合作构建网络切片,针对如何高效地进行跨域虚拟网络映射这一网络切片全生命周期管理中的关键问题,提出一种两阶段的跨域映射策略DPSO-K。首先基于资源竞价统筹考虑节点资源和域间带宽资源,然后提出基于优化离散粒子群算法的跨域虚拟网络映射,可以有效提高寻优能力;对于开销相对较小的域内映射来说,提出一种基于Kruskal最小生成树的快速算法,旨在缩短切片实例化时间,减小业务上线速度。相比于传统先进行虚拟网络映射划分请求再统一映射链路的方法,该策略在划分请求中考虑域间带宽开销,在映射链路中关注重点链路的映射,采用集中管理、分布控制的方式实现物理网络资源的有效利用。实验结果表明该算法能够以更小的额外开销、更短的划分时间实现更高的接受率。  相似文献   

2.
一种基于约束优化的虚拟网络映射方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
虚拟网络映射问题将不同的虚拟网络应用映射到相同的基础设施网络中,这是一个极具挑战性的问题.针对该问题,提出了一种基于约束优化的虚拟网络映射方法,将映射问题分解为节点映射和链路映射两个阶段,其中,前者是将虚拟节点映射到物理节点上,后者将虚拟链路映射到物理路径上,它们都是NP难问题.针对节点映射和链路映射分别提出了node-mapping算法和link-mapping算法.node-mapping算法基于贪婪算法的思想,映射时考虑了物理节点所能提供的资源数量以及物理节点间距离两个因素,该算法能够保证基础设施网络中各节点间的负载相对均衡;同时,通过采用访问控制机制,过滤一些异常的虚拟网络请求,能够有效地提高资源的使用效率.link-mapping算法基于人工智能领域中的分布式约束优化思想,其能够保证得到的解是全局最优的,即映射链路的代价最小.最后,通过模拟实验对该方法进行验证,实验结果表明该方法在求解虚拟网络映射问题时的性能良好.  相似文献   

3.
针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNR-VNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化目标的映射模型,优先映射需要释放资源的请求以获得更多的资源支持其他的虚拟网络,对新到来的虚拟网络请求采用优化后的虚拟网络映射(WD-VNE)算法进行映射。仿真实验表明,该算法降低了链路映射成本和迁移成本并获得了较高的虚拟网络请求接受率。  相似文献   

4.
现有的虚拟网络映射算法大多是依赖于人工规则对节点进行排序,决定节点先后映射的顺序,来优化节点映射从而提高虚拟网络请求的成功率。而在链路映射阶段普遍采用广度优先搜索算法,忽略了节点资源和链路资源具有强相关性的特点,从而只能取得局部最优的映射结果。针对上述问题,基于5G多域异构网络环境,从网络的可生存性的保护角度出发,提出一种使用双层强化学习的虚拟网络映射算法。将强化学习同时应用于网络映射的节点和链路两阶段,使用梯度策略和反向传播的方法对该网络模型进行训练,并使用此训练模型完成映射。仿真结果表明,与对比算法相比,该算法在优化节点映射的同时优化了链路映射,且在映射成功率、长期收益率、节点和链路的利用率等方面均取得较好结果。  相似文献   

5.
定义了有权网络节点紧密度和路径中心度,并提出了基于网络中心性分析的虚拟网络映射算法。该算法是一个两阶段映射算法,从全局角度分别对底层节点和映射路径进行了有效的定量评估,提高了映射资源选择的均衡性。仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地提高了虚拟网络请求接受率。  相似文献   

6.
针对在虚拟网络映射过程中物理资源碎片化导致嵌入请求被拒绝,从而降低物理资源利用率的问题,提出一种基于最优子网的虚拟网络映射算法,通过优化的重边匹配算法,合并符合约束条件的虚拟节点,同时粗化网络拓扑,运用广度优先搜索算法创建候选物理子网集合,将粗化后的虚拟网络请求映射至最优子网。仿真结果表明,该算法能够减小链路映射跳数,提升虚拟网络请求接受率和收益开销比。  相似文献   

7.
在软件定义网络(SDN)虚拟网络映射中,现有研究者主要考虑请求接受率方面,而忽视了SDN中底层资源失效的问题。为此,针对SDN中可靠性虚拟网络映射(SVNE)问题,提出了一种联合先验式保护和后验式恢复的虚拟网络映射保障机制。首先,在虚拟请求接受之前,对SDN物理网络区域性资源进行感知;然后,采用先验式保护机制为映射域内相对剩余资源变小的虚拟网络元素预留备份物理资源,并将此扩展虚拟网络通过D-ViNE算法映射至物理网络中;最后,在未备份虚拟网络元素发生故障时,采用后验式恢复算法完成故障的恢复,对节点和链路分别采用重映射和重路由的方法完成恢复。实验结果表明,与基于SDN的生存性虚拟网络映射算法(SDN-SVNE)相比,在虚拟请求接受率方面提高了21.9%。另外,该保护机制在虚拟级别故障恢复率、物理级别故障恢复率等方面也具有优势。  相似文献   

8.
研究目的:基于虚拟网络请求和底层物理网络实时拓扑属性,提出一种高效的两步式虚拟网络映射算法。创新要点:分别利用中介中心性和物理节点相关性对虚拟网络请求和底层物理网络中节点进行重要性评估,在此基础上给出一种两步式映射算法(算法1,2)。研究方法:首先给出中间中心性、接近中心性以及节点相关性计算模型,结合节点本地资源分别提出虚拟网络请求和物理网络中节点排名计算方式。当虚拟网络请求到达后,根据虚拟节点排名,将其映射到拥有足够资源的物理节点中排名最靠前的节点。节点映射完成后,使用K-th最短路径算法进行链路映射。映射过程中采用文献(Yu et al.,2008)中所使用的时间窗口模式进行接入控制。重要结论:利用节点本地资源,针对性分析虚拟网络请求和物理网络实时拓扑属性,提出两步式映射算法。该算法提高请求接受率、开销收益比的同时减少算法映射时间,取得更好的映射效果(图3-10)。  相似文献   

9.
为解决现有的虚拟网络映射算法忽略网络本身属性,仅按照请求到达的顺序分配资源而导致物理资源利用率低的问题,利用时间窗模型,提出了基于两次优先级排序的虚拟网络映射算法。在第一次排序中,粗化虚拟网络请求的同时根据业务类型、属性参数计算请求优先级,初步确定窗口中虚拟网络映射顺序;在第二次排序中,综合考虑链路带宽资源需求和节点途径跳数,通过链路权重来确定优先级,计算最佳映射路径。仿真结果表明,该算法降低了虚拟网络请求的平均等待时间,提高了请求接受率及收益开销比。  相似文献   

10.
针对网络虚拟化环境下虚拟网络功能服务链的资源分配以及部署问题,提出了基于资源拆分的虚拟网络功能服务链部署策略。通过对租户的资源需求进行主动拆分,利用更小的资源分配粒度达到提高物理资源利用率的目的。利用最优化理论将虚拟网络功能服务链的资源分配问题建模成具有链式拓扑结构的虚拟网络映射问题,并通过设计高效的启发式算法以有效地解决这一问题。实验结果表明,该算法与其它虚拟网络映射算法相比,能有效提高物理资源的利用率以及租户请求的接收率。  相似文献   

11.
近年来,虚拟网络映射技术作为网络虚拟化的关键技术,成为学术界与工业界研究的重点之一。针对安全虚拟网络映射中因节点安全感知不全面、匹配不合理导致的映射性能较低问题,文章提出了一种基于熵权折衷排序法(VIKOR)的安全虚拟网络映射算法。该算法首先将安全虚拟网络映射问题构建为混合整数线性规划模型,设计了节点安全优先度指标,实现了虚拟网络节点与底层网络节点安全联合感知;其次在映射过程中综合考虑节点资源属性、拓扑属性和安全属性,采用熵权VIKOR进行节点排序;最后按照节点排序结果依次进行映射,其中链路映射采用k最短路径算法。仿真结果表明,在满足节点各项约束的前提下,文章算法提高了虚拟网络映射成功率和收益开销比。  相似文献   

12.
The virtual network (VN) embedding/mapping problem is recognized as an essential question of network virtualization. The VN embedding problem is a major challenge in this field. Its target is to efficiently map the virtual nodes and virtual links onto the substrate network resources. Previous research focused on designing heuristic-based algorithms or attempting two-stage solutions by solving node mapping in the first stage and link mapping in the second stage. In this study, we propose a new VN embedding algorithm based on integer programming. We build a model of an augmented substrate graph, and formulate the VN embedding problem as an integer program with an objective function and some constraints. A factor of topology-awareness is added to the objective function. The VN embedding problem is solved in one stage. Simulation results show that our algorithm greatly enhances the acceptance ratio, and increases the revenue/cost (R/C) ratio and the revenue while decreasing the cost of the VN embedding problem.  相似文献   

13.
在共享底层上嵌入多个虚拟网络(VN)是云计算平台和大规模可切片网络测试平台的一个挑战性问题。本文利用马尔可夫随机游走模型,根据网络节点的资源和拓扑属性对其进行排序,这种新的拓扑感知节点排序方法可反映节点的相对重要性。利用节点排序设计了两种VN嵌入算法:RW-MaxMatch和RW-BFS。仿真实验表明:与现有的嵌入算法相比,拓扑感知节点排序具有较好的资源度量,并且所提出的基于RW的算法增加了长期平均收益和接受率。  相似文献   

14.
Network virtualization is not only regarded as a promising technology to create an ecosystem for cloud computing applications, but also considered a promising technology for the future Internet. One of the most important issues in network virtualization is the virtual network embedding (VNE) problem, which deals with the embedding of virtual network (VN) requests in an underlying physical (substrate network) infrastructure. When both the node and link constraints are considered, the VN embedding problem is NP-hard, even in an offline situation. Some Artificial Intelligence (AI) techniques have been applied to the VNE algorithm design and displayed their abilities. This paper aims to compare the computational effectiveness and efficiency of different AI techniques for handling the cost-aware VNE problem. We first propose two kinds of VNE algorithms, based on Ant Colony Optimization and genetic algorithm. Then we carry out extensive simulations to compare the proposed VNE algorithms with the existing AI-based VNE algorithms in terms of the VN Acceptance Ratio, the long-term revenue of the service provider, and the VN embedding cost.  相似文献   

15.
邓伟健  陈曦 《计算机应用》2022,42(2):550-556
为了构建大规模容器化虚拟网络,达到搭建高保真、易编程的虚拟网络环境的目的,提出一种基于时变资源的容器化虚拟网络映射算法,将OVS和Docker容器化的虚拟网络切块,并分布式地映射到若干计算、网络、存储资源受限的物理宿主机。首先,根据虚拟网络的拓扑结构,将具有密切链路关系的虚拟网元进行层次化聚合,以减小问题规模;其次,对聚合后的虚拟网络节点进行重要性评分,采用广度优先搜索算法与贪心策略对虚拟网络切块,并映射到资源匹配的物理宿主机;最后,通过虚拟网元消耗资源的定时反馈对算法中的资源评价模型作运行时动态调整,从而使物理资源得到有效利用。实验结果表明,该算法可在多台低配X86宿主机上容纳超过1 300网元的虚拟网络,且把网络抖动维持在0.1 ms以下。  相似文献   

16.
网络虚拟化,使得智能能量感知网络部署成为可能.由于当前网络为高峰负荷而设计,导致资源利用率不足及能量浪费.而网络设备能量消耗对于流量负载不敏感,资源整合成为有效节能技术.根据虚拟网络映射特点及底层网络能耗,提出虚拟网络映射节能多目标决策模型;由于该模型是混合整数规划模型,求解时间复杂度高,通过分析虚拟网络映射动态特征,构造虚拟网络映射字典库,提出底层网络资源利用率的训练方法以及主动休眠底层节点和链路算法,把虚拟网络映射在一个较小的节点和链路集合中,提高休眠节点和链路数量,实现高效节能虚拟网络映射.系统仿真结果验证了主动休眠方法能够提高底层节点和链路休眠数量,显著减少系统能耗.  相似文献   

17.
Network Virtualization is a key component of the Future Internet, providing the dynamic support of different networks with different paradigms and mechanisms in the same physical infrastructure. A major challenge in the dynamic provision of virtual networks is the embedding approach taking energy efficiency into account, while not affecting the overall Virtual Network (VN) acceptance ratio. Previous research focused on either designing heuristic-based algorithms to address the efficient embedding problem or to address the energy impact.This paper proposes an integer linear programming formulation, Energy Aware–Virtual Network Embedding–Node-Link Formulation (EA–VNE–NLF), that solves the online virtual network embedding as an optimization problem, striving for the minimum energy consumption and optimal resource allocation per VN mapping. Two different objective functions are proposed: (i) addressing primarily the resource consumption problem – Bandwidth Consumption Minimization (BCM); (ii) addressing primarily the energy consumption problem – Energy Consumption Minimization (ECM).The performance of each objective function is evaluated by means of simulation and compared with an existing objective function, Weighted Shortest Distance Path (WSDP), that is considered state of the art of the resource allocation problem. The simulation results show that the objective function BCM reduces the energy consumption of the physical network by 14.4%, and improves the embedding factor by 4.3%, consuming almost the same amount of resources as requested, and slightly worsening the VN acceptance ratio by 2.3%. ECM reduces the energy consumption of the physical network by 31.4% and improves the embedding factor by 4.1%, without affecting the VN acceptance ratio when compared to WSDP.  相似文献   

18.
吴果  房礼国  徐晓辉 《计算机科学》2017,44(6):91-93, 120
针对节点可复用虚拟网络映射中随机节点复用不能较好地利用节点可复用特点的问题,提出了一种基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法。通过将网络映射分为网络收缩与映射阶段,将复用节点选择与映射过程分离。在网络收缩过程中,针对收缩网络特性提出了基于邻居节点合并的网络收缩算法,该算法能够在约束最大节点资源需求与最大链路资源需求的条件下,取得较小的网络规模。实验证明,基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法具有更优的映射质量以及更少的时间消耗。  相似文献   

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