动态话题追踪中的误报检测

针对动态话题追踪模型高误报率的现象,提出了动态追踪中的误报检测来判断追踪到的相关报道是否误报,进而降低动态模型的误报率。考虑到新报道是否和话题相关,除了依据两者的相似度外,还涉及时间距离、差值关系、分布关系、追踪到的报道和话题核心报道的相似度四方面内容,给出了误报检测因子计算式。实验采用TDT4测试集合和DET曲线进行评测,通过反复实验获得了误报检测因子δ的阈值,与基于信念网络的动态话题追踪模型相比,使用误报检测后模型的最优(Cdet)norm降低了5.032%。     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减?

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4%和3.3%的性能改进.     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4％和3.3％的性能改进.     

基于反馈学习自适应的中文话题追踪

在话题追踪研究领域,由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题。针对该问题以及现有自适应方法的不足,本文提出基于反馈学习的自适应方法。该方法采用增量学习的思想,对话题追踪任务中的自适应学习机制提出了新的算法。该算法能够解决话题漂移现象,并能够弥补现有自适应方法的不足。该算法中还考虑了话题追踪任务的时序性,将时间信息引入到了算法中。本文实验采用TDT4语料中的中文部分作为测试语料,使用TDT2004的评测方法对基于反馈学习的自适应的中文话题追踪系统进行评价,实验数据表明基于反馈学习的自适应方法能够提高话题追踪的性能。     

基于动态阈值和命名实体的双重过滤话题追踪

针对话题追踪静态阈值的缺点和虚假相关报道问题,提出一种基于动态阈值和命名实体双重过滤的话题追踪方法.该方法中,研究了KL距离计算初始阈值,并筛选出候选报道;然后,根据报道时间特点研究了动态阈值方法;最后,抽取追踪话题和测试报道中命名实体,计算命名实体间的相似度以及命名实体相同的个数来选出相关报道,完成话题追踪.通过实验证明该方法的可行性,实验结果表明基于动态阈值和命名实体双重过滤方法能有效地改善话题追踪的性能,并有效降低了话题追踪的误报率和漏报率.     

基于三维文档向量的自适应话题追踪器模型

话题追踪(TT)是研究自动追踪事件动态发展过程的一种信息智能获取技术,是话题检测与追踪(TDT)技术的一个子任务,其目标在于自动发现新闻报道信息流中与某一已知话题有关的新报道。该文通过分析传统文档向量空间模型的不足,结合新闻报道的特征,提出了一种三维文档向量模型,在此基础上建立了一种符合新闻报道特征的话题模型。该话题模型在追踪过程中能够根据事件的动态发展进行自我学习和自我修正。结合话题模型,该文还设计了一种自适应的KNN新闻话题追踪器,从而形成了一种完整的中文话题追踪器模型。实验数据表明该方法在描述新闻话题、避免话题漂移方面具有一定优势,在中文话题追踪领域取得了较好效果。     

有判别力的话题字典动态生成方法

话题字典是话题的描述特征子集,有判别力的话题字典可以在降低特征维数的同时,提高对话题描述的准确性,进而提高话题识别与追踪的综合性能。以互信息为研究基础,提出了确定话题初始字典规模的目标函数,并采用坐标下降法对其求解。考虑到新闻话题是随时间动态变化、发展的,给出了融合时间信息的话题字典动态更新方法,最终得到有辨别力的话题字典。实验在TDT语料上,以漏报率、误报率为评价标准,比较了增量式TF-IDF方法与文章提出的话题字典生成方法的性能。实验结果显示,文章提出的话题字典生成方法的性能较优。     

话题关联识别中报道信息的动态扩充研究

话题关联识别用于判断新闻报道对流中每对中的两篇报道是否描述了同一个话题.为解决其中报道篇幅短小、稀疏问题严重及其内容存在漂移等问题,提出了一种动态信息扩充技术,用于改进报道表示模型.该技术用过去最新的话题相关报道来扩充当前报道,动态更新原有模型.此外,还研究了扩充信息的精化问题,通过有选择地加重一些重要特征的权重来减小扩充过程中噪音带来的影响.该方法在TDT4中的中文语料上进行了实验,结果表明动态信息扩充技术能够较大幅度地改进话题关联识别的性能,对多种特征采取的精化技术也对性能改进产生了较大影响.     

中文论坛内容监测的方法研究

互联网上充斥着用户生成文档,如论坛中的帖子。如何对这些杂乱无章的内容进行监控是安全部门所关心的重点之一,话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)是监控的有效手段之一。但是,网络论坛帖子的特点是回帖篇幅短、话题转移快,使得面向论坛的话题识别与跟踪变得异常困难。针对其特点,给出了三个TDT模型 首先给出一个基线模型;为了缓解“话题漂移”现象,提出了将一个话题表示为种子向量与后续向量的改进模型;在改进的模型上运用最新的命名实体(NE)权重调节策略。针对论坛帖子格式不规范及TDT系统对处理速度的要求,提出了一种特征提取方法。最后,在真实数据集上给出了所用TDT模型的实验结果,证实了所建模型及特征提取方法的有效性。     

基于反馈报道的话题模型动态修正方法

在话题追踪过程中,由于给定的初始话题相关报道少,而且话题具有动态演变的特点造成话题模型不准确。针对这一问题,提出了利用动态阈值收集反馈报道构造话题修正模型,实现了话题模型的动态修正;同时结合命名实体能够更加有效地区分不同话题的特性,提出了在修正话题模型时增大相关命名实体权重的方法,从而获得更准确的话题表示模型。实验结果表明,该方法能有效避免话题漂移现象,降低话题追踪过程中的漏报率和错报率。     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

View-based model-driven architecture for enhancing maintainability of data access services

In modern service-oriented architectures, database access is done by a special type of services, the so-called data access services (DAS). Though, particularly in data-intensive applications, using and developing DAS are very common today, the link between the DAS and their implementation, e.g. a layer of data access objects (DAOs) encapsulating the database queries, still is not sufficiently elaborated, yet. As a result, as the number of DAS grows, finding the desired DAS for reuse and/or associated documentation can become an impossible task. In this paper we focus on bridging this gap between the DAS and their implementation by presenting a view-based, model-driven data access architecture (VMDA) managing models of the DAS, DAOs and database queries in a queryable manner. Our models support tailored views of different stakeholders and are scalable with all types of DAS implementations. In this paper we show that our view-based and model driven architecture approach can enhance software development productivity and maintainability by improving DAS documentation. Moreover, our VMDA opens a wide range of applications such as evaluating DAS usage for DAS performance optimization. Furthermore, we provide tool support and illustrate the applicability of our VMDA in a large-scale case study. Finally, we quantitatively prove that our approach performs with acceptable response times.     

A pragmatic multi-method investigation of discrepant technological events: Coping,attributions, and ‘accidental’ learning

Discrepant technological events or situations that entail a problem, a misunderstanding or a difficulty with the Information Technology (IT) being employed, are common in the workplace, and can lead to frustration and avoidance behaviors. Little is known, however, about how individuals cope with these events. This paper examines these events by using a multi-method pragmatic approach informed by coping theory. The results of two studies – a critical incident study and an experiment – serve to build and test, respectively, a theoretical model that posits that individuals use a variety of strategies when dealing with these events: they experience negative emotions, make external attributions, and adopt engagement coping strategies directed at solving the event, eventually switching to a disengagement coping strategy when they feel they have no control over the situation. Furthermore, users’ efforts may result in ‘accidental’ learning as they try to overcome the discrepant IT events through engagement coping. The paper ends with a discussion of the results in light of existing literature, future opportunities for research, and implications for practice.     

The Distributed Time-Triggered Simulation Scheme: Core Principles and Supporting Execution Engine

Distributed real-time simulation is a young technology field but its practice is under increasing demands. In recent years the author and his collaborators have been establishing a new approach called the distributed time-triggered simulation (DTS) scheme which is conceptually simple and easy to use but widely applicable. The concept was initiated in the course of developing a new-generation object-oriented real-time programming scheme called the time-triggered message-triggered object (TMO) programming scheme. Some fundamental issues inherent in distributed real-time simulation that were learned during recent experimental studies are discussed along with some approaches for resolving the issues. An execution engine developed to support both the TMOs engaged in control computation and the TMOs engaged in DTS is also discussed along with its possible extensions that will enable significantly larger-scale DTSs.     

Software-Konfigurationsmanagement in großen Softwareprojekten

Zusammenfassung Mit zunehmender Größe der Softwaresysteme verschärfen sich die für die Software-Herstellung typischen Probleme: Beherrschen großer Objektmengen, Erhalten der Systemkonsistenz, Kontrolle der ständigen Änderungseinflüsse und Gewährleisten einer langen Lebensdauer. Die Disziplin Konfigurationsmanagement bildet den methodischen Ansatz, diese Probleme besser zu beherrschen. Software-Konfigurationsmanagement faßt die Herstellung von Softwaresystemen als eine Abfolge von kontrollierten Änderungen an gesicherten Zwischen- und Endergebnissen auf. Dargestellt werden die Objekte und Funktionen des Software-Konfigurationsmanagements sowie die hierfür in großen Software-Projekten benötigten Methoden, Instanzen und Hilfsmittel.     

Information for Authors

正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and     

Editorial:Brain-machine interface(BMI) and cyborg intelligence

正Brain-machine interfaces(BMIs)aim at building a direct communication pathway between the brain and an external device,and represent an area of research where significant progress has been made during the past decade.Based on BMIs,mind information can be read out by neural signals to control     

Information for Authors

正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate     

SCIENCE CHINA Information Sciences SUBJECT INDEX TO VOLUME 57(2014)

正~~     

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正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate