基于LSB和MSB的数字水印算法研究

本文在改进了传统LSB算法的基础上,提出了一种简洁的基于MSB的算法,并将两者结合应用,前者用作脆弱水印,标识数字图像有没有被篡改,后者用于稳健性水印,用来证明作者对图像的版权,算法适用于静态的灰度图像和彩色图像。在本文中改进了LSB水印算法,先把水印信息置乱加密后再嵌入到宿主图像的LSB位上,设计成为易碎水印,用来监测篡改或攻击提示。     

基于LSB和量化思想的倒谱域音频水印算法

为了达到版权保护目的,采用基于最不重要位（LSB）和量化思想,提出了一种新颖的小波域内倒谱水印算法。首先将音频数据进行分段处理和小波变换,并计算每段音频小波系数的倒谱域均值,然后计算每段均值的LSB位,最后通过LSB位的奇偶量化来完成秘密水印的嵌入。提取时,只需要判断倒谱域均值的LSB奇偶来恢复秘密水印。算法完全属于盲提取。算法嵌入过程中不依赖于任何阈值,更有利于算法的实际应用。实验结果表明,算法对于重采样、重量化、低通滤波和幅度攻击等都有很好的鲁棒性。     

一种基于协同联想的空域数字水印恢复技术

针对空域数字水印鲁棒性差的特点,运用协同计算机理论,首次研究提出了一种基于协同联想神经网络的水印恢复技术.采用改进的LSB算法,把DES加密水印图嵌入到载体图像.多幅加密水印图组成模式向量训练协同神经网络,输入提取的水印进行协同联想,识别和恢复出水印.经过实验验证,该技术能抵抗噪声、锐化、平滑和剪切等信号处理,能有效恢复受损水印,可认证或仲裁嵌入水印的归属,达到版权保护的目的.     

一种改进的基于小波变换的数字水印算法

本文根据小波变换原理和LSB技术提出了一种提高鲁棒性的灰度图像水印算法,使水印系统抗攻击能力大大增强.水印的提取并不需要原始载体图像的参与,实现了真正意义上的盲水印检测.     

基于ROI的组合域数字水印算法

提出一种基于ROI的组合域数字水印算法。将水印信号中感兴趣部分提取作为重要信息,混沌加密后嵌入载体图像的DCT域。将原始水印信号经过Arnold变换,嵌入含水印图像空域的非LSB位。水印提取时不需要原始载体图像。     

基于Delphi的数字图像水印LSB算法的实现

最近十几年来,数字水印技术日益受到关注,取得了很大的发展.当前研究主要集中在对数字图像加水印上.本文介绍了用Delphi技术对数字图像水印中的LSB算法进行编程实现,并总结了LSB算法的利弊,提出了可行的改进措施.     

利用数字水印技术实现心电图信号认证

研究了经典的空域数字水印算法LSB在心电图信号认证中的应用,选择在非QRS复合波内嵌入水印信息,提出了基于LSB的自适应数字盲水印算法。通过嵌入水印后的图像效果和攻击实验证明,这种水印嵌入算法对心电图信号具有良好的视觉效果,可抵抗LSB攻击,鲁棒性强。该算法性能优良,可用于其他一维数字信号认证。     

一种改进的基于循环块相关的脆弱水印认证算法

针对一种基于循环块相关的脆弱水印认证算法不能有效抵抗伪认证攻击的安全缺陷,分析并提出了相应的改进算法。首先利用Logestic混沌映射生成基于图像块特征的水印信息;然后采用改进的基于循环块相关的嵌入策略,将图像块水印信息分为两部分并分别嵌入块自身和相关块的最低有效位平面（LSB）;最后对各图像块的LSB进行混沌置乱。实验结果表明,该算法不仅能很好地抵抗伪认证攻击,且具有块独立算法的篡改定位精度,能很好地实现图像认证功能。     

基于BCH纠错码的数字水印算法

提出一种将BCH纠错码用于水印生成的数字水印算法。该算法利用了BCH纠错码的纠错特性增强了水印的鲁棒性;之后对水印的BCH纠错码进行交织,一方面可以利用交织提高纠正突发错误的能力,进一步提高水印的鲁棒性,另一方面可以利用预设的交织参数对水印进行加密。针对编码后数据量增大的问题,采用了可以嵌入较多数据的LSB算法嵌入水印。并利用图像的边缘检测信息选取水印嵌入的位置．既加强了LSB嵌入算法的鲁棒性,又使嵌入的水印不可见性更好。     

基于混沌和脆弱水印的图像篡改检测算法

针对现有基于脆弱水印方法的不足,提出了一种新的结合混沌系统和脆弱水印的图像篡改检测算法。算法首先利用Arnold cat映射对原始图像进行k次置乱,然后选取置乱图像的最低有效位(LSB)平面作为水印嵌入位置,实际嵌入的水印由Logistic混沌映射产生的随机二进制序列与原始水印异或得到,通过LSB替换算法嵌入。最后对LSB替换后图像进行T-k次的Arnold cat映射得到水印图像。实验结果表明,混沌系统的引入大大增强了脆弱水印的安全性;另外,针对不同种类的攻击,算法具有良好的篡改检测和定位精确性。