电子商务的发展现状与趋势

主要从技术和管理等层面上考察和总结了电子商务的发展现状 ,阐述了电子商务发展的阶段性和商务模式特征 ,分析和总结了企业电子商务发展和应用的制约因素 ,刻画了电子商务的核心和本质 ;最后 ,展望了电子商务研究和应用的发展趋势。     

XML编程接口的研究与一个应用模型

描述了XML的特点,分析了DOM和SAX编程接口,研究了DOM和SAX的最佳使用场合,介绍了一种混合SAX和DOM的方法--SAXDOMIX,最后结合DOM和XPath,提出了一种应用模型,并给出了一个简单的例子用以说明.     

信息化时代的教育创新

本文围绕智能化教室和远程教学中心建设,进行了具体的设计,在教学手段、教学方式、考试方式等方面,提供了实验示范,实现了交互训练和在线交流等全新的学习方式,探索了教学过程的开放性、创造性和交互性,达到了探究性学习和自主性学习的目的,提高了学生的学习兴趣和学习效果,对教育教学观念、模式、内容、方式和制度的变革进行了一定创新。     

面向应用的电子商务综合集成:一个新的研究领域

针对企业电子商务应用系统的复杂性、分布性和动态性,考察了电子商务综合集成研究的背景和意义,总结了其研究现状和问题,阐释了电子商务综合集成的内涵和外延。分析和提出了主要研究内容和关键问题,给出了一个初步的研究框架。     

基于专用局域网的助航灯光综合监控设计

为了消除人工监控的各种弊端,提高工作效率、可靠性和快速性,实现机场助航灯光监控系统的国产化和现代化,作者完成了一种基于专用局域网络的机场助航灯光综合监控系统的设计,其中应用了多种先进的软、硬件和网络技术,开发了友好的监控界面,实现了信息实时广播和收发,达到了网络实时监控,故障实时触发报警的目的。另外还使用了SQLServer7.0备存现场和操作数据,使用了多种冗余设计和自检技术以满足该类系统对可靠性和维护性的特殊要求。在软件设计中,对组成系统的灯光、电力和油机三个主要部分使用了分立设计的方案以确保各自运行的独立性,既实现了的集散控制,又达到实时和可靠的要求。文章结合实际开发、调试和改进过程,阐述了该系统的组成,给出了软、硬件和界面的设计方案、对相关的重要技术和一些实际问题进行了扼要的论述。     

XML编程接口的研究与一个应用模型

描述了XML的特点,分析了DOM和SAX编程接口,研究了DOM和SAX的最佳使用场合,介绍了一种混合SAX和DOM的方法——SAXDOMIX,最后结合DOM和XPath,提出了一种应用模型,并给出了一个简单的例子用以说明。     

XJDCCS分布式计算机控制和管理系统的通信网

本文介绍了XJDCCS分布式计算机控制和管理系统的结构和功能,着重论述了XJDCCS系统通信网的设计和实现,使它满足了系统实时性和可靠性的要求。以此为基础,本文提出了一种模块化的应用程序设计机构,不仅验证了通信网设计,也为开发分布环境下的应用软件提供了有效和方便的手段。     

NVMMDS——一种面向非易失存储器的元数据管理方法

元数据管理方法是影响文件系统性能的重要因素.针对现有元数据管理方法存在的查找性能低、适应性差和丢失元数据等问题,设计了面向非易失存储器的元数据管理方法(NVMMDS).首先针对元数据的访问特性和管理要求,给出了NVMMDS的结构和元数据管理流程,混合使用非易失存储器和DRAM存储元数据,为提高元数据查找性能和避免丢失元数据奠定了基础;设计了基于NVBB树的元数据查找算法和基于主动写回的元数据缓存算法,提高了元数据的查找性能,增强了元数据管理方法的适应能力,避免了元数据丢失问题.与现有元数据管理方法进行了分析和比较,在单机文件系统ReiserFs和分布式文件系统pNFS中实现了NVMMDS原型,使用FileBench和多个标准数据集进行了测试与分析,验证了NVMMDS能提高文件系统最大35％的操作处理速度和I/O性能.     

本安仪表自动测试系统的研发及其实现

介绍了本安仪表自动测试系统的功能需求和组成结构,以串行通信为基础讨论了系统软硬件设计的技术方案和实现细节,给出了系统具体器件的选型和软件模块的实现方法,描述了软硬件的整合技术和联合调试过程.通过实际测试和试用,验证和完善了系统的设计目标和指定的功能.     

一种新颖有效的在线/离线门限签名方案

基于以前提出的门限签名方案的不足,给出了一种新的在线/离线门限签名方案。给出了密钥生成、离线阶段和在线阶段的具体算法步骤,并在随机预言模型下,从完备性和可靠性等方面证明了该方案的安全性,采用零知识证明验证部分签名的方法保证了方案的健壮性,并对方案的计算复杂度,存储复杂度,和通信复杂度进行了效率分析和比较,验证了方案的可行性。证明和分析结果表明,方案解决了密钥泄露问题,大大降低了离线阶段的计算量和存储量,降低了在线阶段的通信量,极大地提高了签名的响应速度,具有良好的安全性和健壮性。     

证券集中交易系统探析

证券交易系统从分散走向集中是信息技术在证券行业发展的必然趋势 ,同时也是证券公司集中化管理和金融业务创新的必然结果。本文首先提出了证券集中交易系统的体系架构以及实现模式 ,论述了证券集中交易系统应该满足的一些基本要求以及集中交易方式与以营业部为中心的分布式交易方式相比所具有的优势。最后 ,对集中交易系统所面临的一些主要风险进行了分析     

新技术在证券交易系统中的应用研究

数据通信技术、网络技术等在证券行业的广泛应用,为实现证券异地交易,获取实时交易行情提供了有效的手段,也极大地推动了证券行业的发展,在此基础上,针对当前证券交易系统设计和实现中已经使用的和将要使用的一些新技术进行了研究与探讨,并结合这些新技术的应用提出了证券交易系统今后的发展趋势。     

证券公司集中监控系统设计

证券市场是完整的市场体系的重要组成部分，对整个经济的运行具有重要影响.证券交易系统的安全稳定运行是证券业界非常关注的课题.本文设计一个可以快速实时响应、灵活监控证券公司各个交易系统的网络连通和业务功能运行情况的监控系统（RSCMS），以提高部门的实时监控效率，并为系统的运行情况提供数据评估的依据.本文研究了监控系统关键技术的解决方法，并提供了在证券公司运行的成功案例     

网上证券交易系统安全机制的研究

网上证券交易作为当前证券公司最便捷的交易渠道之一正在迅速发展,如何保障股民账户信息和交易信息的安全是当务之急。由于网上证券交易活动交互性强的特点,需要客户端和服务器通过中间传输网络进行频繁的通信,而用户群体的多样性使得客户端存在着很多不确定因素,中间传输网络的开放性也为攻击者提供了一个很方便的攻击平台。所以本文根据网上证券交易的特点,分析了网上证券交易面临的安全风险,从客户端、服务器以及通信网络三个方面,提出了贯穿网上交易行为的各个环节的多个安全技术手段和管理手段,为网上交易安全构建了一个全局协同的整体安全防护体系。     

证券集中交易系统设计

介绍了证券交易系统的技术架构设计方法,提出了分布式证券集中交易系统的设计方案,阐述了证券交易系统设计中涉及的技术架构、业务架构、功能、性能、可靠性、可扩展性、运维和监控等方面的设计方法和原则,并列举、分析了两个根据文中方法建设的证券交易系统的应用案例。     

一种计算机交易系统风险监督体系

随着计算机交易系统在金融领域的深入运用,交易呈现出越来越多的风险.从计算机及网络技术的角度,提出了一种计算机交易系统风险监督体系.基于该体系,能够为银行、保险、证券、邮政、电信等行业的计算机交易系统提供"独立、实时、灵活"的风险监督管理系统,从而有效地保障了计算机交易系统在风险监督中的良性化运行.     

网上证券交易安全解决方案

网上证券交易作为电子商务形式之一正在迅速发展,如何解决其信息交换的安全问题是当务之急。该文根据证券交易的特点,以硬件隔离技术为基础,提出了两种网上证券交易安全解决方案。     

证券数据中心网络系统

数据中心作为证券等金融机构关键数据平台,其网络系统地位极为重要。针对某证券公司在实施数据中心建设过程,根据需求提出了网络中心设计原则和建设目标,阐述了其数据中心网络系统的核心业务网络、交易与办公系统网络、广域网等不同网络系统的设计方案。新的网络系统设计经运行表明,满足了系统业务需求,实现了建设目标。     

基于PKI技术的网上证券信息系统的安全解决方案

随着互联网的发展,网上证券交易作为一种全新的交易模式,大幅度地降低了交易成本,提高了交易的透明度,打破了空间的限制,使投资者摆脱了固定场所的束缚。该文介绍了基于PKI技术的网上证券交易系统的设计与实现。系统体系结构包含四个重要实体:证书认证模块、身份认证模块、客户端模块和业务系统模块。该方案对用户的身份验证采用了数字证书管理,对关键数据进行数字签名,数据传输采用了安全连接,实现了数据真实性、完整性、不可否认性。     

A novel recurrent neural network-based prediction system for option trading and hedging

In order to reduce their exposure to the erratic fluctuations of the financial markets, traders are nowadays increasingly dealing with options and other derivative securities instead of directly trading in the underlying assets. This paradigm shift has attracted the attention of many researchers, and there has been a tremendous increase in the awareness and activities of derivative securities. In particular there is a need to devise new techniques to address the limitations of traditional parametric pricing methods, which rely on assumptions and approximations to capture the complex dynamics of pricing processes. This paper proposes a novel non-parametric method using an ad-hoc recurrent neural network for estimating the future prices of war commodities such as gold and crude oil as well as currencies, which are increasingly gaining importance in the financial markets. The price predictions from the network, shown to be accurate and computationally efficient, are used in a hedging system to avoid unnecessary risks. Experiments with actual gold and currency trading data show that our system using the proposed network and strategy can construct portfolios yielding a return on investment of about 4.76%.