BR0代数的关联MP滤子和布尔MP滤子

引入BR0代数的关联胛滤子。研究它的特征,证明如下主要结果：F是关联脚滤子,当且仅当F是布尔仰滤子。从而BR0代数成为Boole代数的充要条件是每个胛滤子均为布尔胛滤子或关联肿滤子。     

BR0代数的关联MP滤子和布尔MP滤子

引入BR₀代数的关联MP滤子。研究它的特征,证明如下主要结果：F是关联MP滤子,当且仅当F是布尔MP滤子。从而BR₀代数成为Boole代数的充要条件是每个MP滤子均为布尔MP滤子或关联MP滤子。     

伪BL-代数的犹豫模糊滤子

提出了伪BL-代数的犹豫模糊滤子的概念，给出它的几个等价刻画，并研究了它的一些性质。进一步，引入了伪BL-代数的几种犹豫模糊滤子，如犹豫模糊Boolean滤子、犹豫模糊正规滤子、犹豫模糊超滤子和犹豫模糊固执滤子，讨论了它们的一些刻画，给出了其间的一些关系。通过研究伪BL-代数中犹豫模糊Boolean滤子与犹豫模糊正规滤子的关系，解决了伪BL-代数中是否每个Boolean滤子都是正规滤子这样一个开问题。     

R0代数中的模糊正规滤子

在R₀代数中引入模糊正规滤子的概念,给出其充要条件,得到了模糊正规滤子的扩张性质,讨论了模糊正规滤子与模糊滤子、截集之间的关系,最后,用模糊正规滤子刻画了正规R₀代数M和正规商R₀代数M/f。     

伪效应代数中的模糊滤子与模糊理想

在伪效应代数中提出了模糊滤子和模糊理想的概念,讨论了它们的性质;引入并研究了强模糊滤子和强模糊理想,得到了一些好的结论。     

BR_0代数中的次极大滤子

首先在BR0代数M中引入滤子,然后又给出了M中次极大滤子的概念,并讨论了它的性质,得到了BR0代数中的每个滤子都可表示为一些次极大滤子的交的结果。特别地,在满足滤子降链条件的BR0代数中,每个滤子都可表示为有限个次极大滤子的交。     

基础R0_代数的正规MP-滤子和布尔MP-滤子

BR0-代数是MV-代数和R0-代数的共同基础,论文引入了BR0-代数的正规MP-滤子和布尔MP-滤子,讨论了他们之间的关系,给出它们的特征性质,并且给出了刻画正规BR0-代数的特征定理。     

BR0代数中的次极大×滤子

首先在BR₀代数M中引入×滤子,然后又给出了M中次极大×滤子的概念,并讨论了它的性质,得到了BR₀代数中的每个×滤子都可表示为一些次极大×滤子的交的结果。特别地,在满足×滤子降链条件的BR₀代数中,每个×滤子都可表示为有限个次极大×滤子的交。     

BR_0代数的模糊理想与直觉模糊理想

引入BR0代数的Fuzzy理想与素Fuzzy理想的概念;给出了Fuzzy理想与素Fuzzy理想的等价形式;在(素)Fuzzy理想基础之上又进一步引入了(素)直觉Fuzzy理想,并通过Fuzzy理想找到了它们与(素)理想之间的关系。     

粗糙集代数与BR0代数

讨论粗糙集代数与脓。代数的关系,以及由粗糙集代数构造BR0代数的方法。借助近似代数的原子及同余关系,证明了在适当选取蕴涵算子及余运算之后,粗糙集代数就成为BR0代数。     

坡代数的区间值模糊理想

模糊子代数是模糊代数的一个重要研究内容。为了进一步了解坡代数的模糊理想的特性,在坡代数中引入了区间值模糊理想概念。讨论了坡代数的区间值模糊理想的相关性质。证明了坡代数的区间值模糊理想的交,直积以及同态像也是区间值模糊理想。     

BR0代数的模糊理想与直觉模糊理想

引入BR₀代数的Fuzzy理想与素Fuzzy理想的概念;给出了Fuzzy理想与素Fuzzy理想的等价形式;在（素）Fuzzy理想基础之上又进一步引入了（素）直觉Fuzzy理想,并通过Fuzzy理想找到了它们与（素）理想之间的关系。     

Hesitant fuzzy agglomerative hierarchical clustering algorithms

Recently, hesitant fuzzy sets (HFSs) have been studied by many researchers as a powerful tool to describe and deal with uncertain data, but relatively, very few studies focus on the clustering analysis of HFSs. In this paper, we propose a novel hesitant fuzzy agglomerative hierarchical clustering algorithm for HFSs. The algorithm considers each of the given HFSs as a unique cluster in the first stage, and then compares each pair of the HFSs by utilising the weighted Hamming distance or the weighted Euclidean distance. The two clusters with smaller distance are jointed. The procedure is then repeated time and again until the desirable number of clusters is achieved. Moreover, we extend the algorithm to cluster the interval-valued hesitant fuzzy sets, and finally illustrate the effectiveness of our clustering algorithms by experimental results.     

参数化犹豫模糊熵及其应用

犹豫模糊熵是刻画犹豫模糊集不确定程度的重要工具。针对现有犹豫模糊熵的一些不足,首先基于犹豫模糊集提出犹豫模糊熵的公理化定义,并构造出参数化犹豫模糊熵;其次,通过一些具体数值算例,将新提出的参数化犹豫模糊熵与现有犹豫模糊熵进行对比分析,结果显示所研究的熵能够更加灵活有效地描述信息的未知程度;然后,探究了参数化犹豫模糊熵在多属性决策问题中的应用,使用该熵来确定属性的权重,并借助逼近于理想解排序法（TOPSIS）以及分数函数,提出了一种解决最优方案选取问题的方法;最后,通过具体实例,验证了参数化犹豫模糊熵与所给决策方法具有一定的实用性和可行性。     

格的模糊滤子与模糊素滤子的度量

主要研究了模糊代数中格的模糊（素）滤子的度量。首先给出了模糊（素）滤子度的新概念,并利用模糊（素）滤子度讨论了格的模糊子集是模糊（素）滤子的程度。其次,利用格的模糊集的（强）水平集得到了模糊（素）滤子的等价刻画。最后,讨论了任意多个模糊子集的交、直积的模糊（素）滤子度以及格的模糊子集在同态映射下像与原像的模糊（素）滤子度的性质。     

The fuzzy cross-entropy for intuitionistic hesitant fuzzy sets and their application in multi-criteria decision-making

In this paper, the cross-entropy of intuitionistic hesitant fuzzy sets (IHFSs) is developed by integrating the cross-entropy of intuitionistic fuzzy sets (IFSs) and hesitant fuzzy sets (HFSs). First, several measurement formulae are discussed and their properties are studied. Then, two approaches, which are based on the developed intuitionistic hesitant fuzzy cross-entropy, are proposed for solving multi-criteria decision-making (MCDM) problems within an intuitionistic hesitant fuzzy environment. For both methods, an optimisation model is established in order to determine the weight vector for MCDM problems with incomplete information on criteria weights. Finally, an example is provided in order to illustrate the practicality and effectiveness of the proposed approaches.