基于多高斯窗的实值离散Gabor变换

传统的单窗复值离散Gabor变换具有固定的时频分辨率,由于受窗函数时宽-带宽之间的制约关系,即不确定性原理限制,其时间分辨率和频率分辨率是矛盾的关系。为了改善传统离散Gabor变换时频分辨率并加快其变换速度,提出了一种基于多高斯窗的实值离散Gabor变换,实验结果表明能有效改善联合时频域内的聚集性,从而提供了一种快捷地计算非平稳信号进化谱方法。     

基于实值离散Gabor变换的瞬变信号表示

实值离散Gabor变换(RDGT)是先前提出的用于对非平稳信号进行联合时频分析的一种快速变换方法。基于RDGT,该文提出了一种快速的瞬变信号Gabor表示算法,该算法能够有效地在联合时频域中区分多个具有不同频率和不同到达时间的被白噪声污染的瞬变信号。文章结尾还给出了一些实验来验证算法的有效性。     

实值离散Gabor变换用于雷达信号的表示

针对雷达在检测弱目标能力的不足,基于雷达信号与噪声的实际模型,为构建基于实值离散Gabor变换的移动目标检测系统(MTD),提出了一种基于实值离散Gabor变换(RDGT)的快速的雷达信号Gabor表示算法.基于DCT的实值离散Gabor变换是一种重要的联合时频域分析工具,文中采用基于DCT的实值离散Gabor变换的算法对雷达信号进行Gabor域表示,并给出了一些仿真实验来验证算法的有效性.仿真结果表明该算法能够将被白噪声污染的不同多普勒频率不同到达时间的雷达目标回波信号在联合时频域中进行有效地区分.     

基于DST的实值离散Gabor变换

Gabor变换已被公认为是通信和信号处理中信号与图像表示的最好的方法之一,一直以来对Gabor变换的研究和应用实际上是基于Fourier变换的复值Gabor变换,因此这里对实值Gabor变换进行了研究.采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变换(DST)的实值离散Gabor变换(RDGT),该变换不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件(即该变换中综合窗与分析窗的双正交条件),该实验结果也验证了变换的完备性.针对实值信号,该变换由于仅涉及实值运算,并可利用快速DST、IDST算法来加速变换,因此比传统复值离散Gabor变换在计算、实现方面更为简单.在实际应用中,将更方便于软件和硬件的实现.     

基于DST的实值离散Gabor变换

Gabor变换已被公认为是通信和信号处理中信号与图像表示的最好的方法之一,一直以来对Gabor变换的研究和应用实际上是基于Fourier变换的复值Gabor变换,因此这里对实值Gabor变换进行了研究。采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变换(DST)的实值离散Gabor变换(RDGT),该变换不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件(即该变换中综合窗与分析窗的双正交条件),该实验结果也验证了变换的完备性。针对实值信号,该变换由于仅涉及实值运算,并可利用快速DSTI、DST算法来加速变换,因此比传统复值离散Gabor变换在计算、实现方面更为简单。在实际应用中,将更方便于软件和硬件的实现。     

基于DCT的2D实值离散Gabor变换

摘 要 本文提出了一种在临界抽样条件下基于2D DCT的二维实值离散Gabor变换(2D RDGT),介绍了其快速算法。并比较了该变换与二维复值离散Gabor变换(2D CDGT)的算法复杂性。     

基于DCT的实值离散Gabor变换最优窗宽选择

文中针对Gabor变换中最优窗函数宽度选择的问题,提出了以提高Gabor表示的聚集性和时频分辨率为目的的基于DCT核的实值离散Gabor变换最优窗函数宽度选择算法。对香农熵的取值范围进行了研究,使其更适合度量时频分布的聚集性,进而根据熵度量实现了与信号非平稳性相适应的最优窗函数宽度的选择。实验结果表明,该算法对单分量及多分量信号都能有效地选择最优窗函数宽度,同时能够获得聚集性好、时频分辨率高的Gabor表示,并且具有很好的抗噪能力。     

基于实值离散Gabor变换的谱减法语音增强

提出了一个基于实值离散Gabor变换的新的谱减法语音增强,采用高斯窗作为综合窗,利用已有的快速实值离散Gabor变换将语音变换到时频域,噪声估计采用改进的最优滤波和最小统计的martin算法,在联合时频域进行谱减得到纯净语音增益,在得到语音增强信号后,利用实值离散Gabor逆变换将其还原输出。实验结果表明,在分段信噪比和语音质量方面均与目前主流谱减法相比均有提高。     

基于实值离散Gabor变换的心电信号处理

心电信号是一种极易受到外界噪声干扰的人体生理信号。该文提出了一种基于实值离散Gabor变换的心电信号降噪方法,目的在于减少计算量的同时提高信噪比。实验结果表明,该方法能够有效地提高心电信号的信噪比,且能够比较清晰地还原出心电信号的波形及其特征。     

基于DCT的实值离散Gabor变换的快速并行算法

Gabor变换在很多领域被认为是非常有用的方法,然而实时应用却因其很高的计算复杂性而受到限制。为了减小计算复杂性,曾提出了基于DCT的实值离散Gabor变换。文中回顾了基于DCT的实值离散Gabor变换,为了有效地和快速地计算实值离散Gabor变换,提出了在临界抽样条件下,一维实值离散Gabor变换系数求解的块时间递归算法以及由变换系数重建原信号的块时间递归算法,研究了该算法使用并行格型结构的实现方法,并讨论和比较了算法的计算复杂性和优越性。     

基于实值Gabor变换的掌纹识别

掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取,本文提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合（时间）空间频率域并将其联合（时间）空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础分别使用欧式距离和支持向量机进行了不同掌纹的匹配识别。实验结果表明,该算法对掌纹图像小的平移、小角度的旋转和小的手掌伸缩具有鲁棒性,并且获得了较高的识别率。     

Univied Parallel Lattice Structures for Block Time—Recursive Real—Valued Duiscrete Gabor Transforms

In this paper,the 1-D real-valued discrete Gabor transform(RDGT)proposed in the previous work and its relationship with the complex-valued discrete Gabor transform(CDGT)are briefly reviewed.Block time-recursive RDGT algorithms for the efficient and fast computation of the 1-D RDGT coefficients and for the fast reconstruction of the original signal from the coefficients are developed in both critical sampling and oversampling cases.Unified parallel lattice structuires for the implementation of the algorithms are studied.And the computational complexity analysis and comparison show that the proposed algorithms provide a more efficient and faster approach to the computation of the discrete Gabor transforms.     

实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法

为了有效地实现实值离散Gabor变换,给出了一种基于DHT的实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法。该方法利用Hartley函数的正交性将原求解窗函数的双正交条件式简化,将原求解方程组分解成若干独立的子方程组,从而节省了大量的计算量,加快了求解速度。文中还给出了实验做比较,验证了方法的有效性和在计算时间方面的优越性。     

基于双正交小波变换和图像复杂度的水印算法

数字水印技术是一门将数字信息嵌入多媒体数据并能提取的一门技术。本文提出一种基于双正交小波变换和图像复杂度的可逆水印算法。该算法对原始图像进行双正交离散小波变换后分解成频带,基于熵的值决定嵌入频带,通过图像复杂度的五个特征值决定嵌入位置。仿真结果表明,该算法取得良好的效果,且能较好地抵抗模糊、噪声、锐化等滤波操作,具有良好的鲁棒性。     

Speech transmission with COFDM based on different discrete transforms

Recently, the multimedia and cellular technologies have spread dramatically. Therefore, the demand for digital information has increased. Speech compression is one of the most effective forms of communication. This paper presents three approaches for the transmission of compressed speech signals over convolutional Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing (COFDM) system with a chaotic interleavering technique. The speech signal has is compressed using the Set Partitioning In Hierarchical trees (SPIHT) algorithm, which is an improved version of EZW and which is characterized by a simple and effective method for further compression. For mitigation of the fading due to multipath wireless channels, this paper proposes a COFDM system based on fractional Fourier transform (FrFT), a COFDM system based on discrete Cosine transform (DCT), and a COFDM system based on discrete wavelet transform (DWT). The FrFT has the ability of solving the frequency offset problem, which causes the received frequency-domain sub-carriers to be shifted, and therefore, the orthogonality between subcarriers deteriorates even with equalization. The DCT has an advantage of increased computational speed as only real calculations are required. The DWT is spectrally efficient since it does not utilize cyclic prefix (CP). These systems have been designed under the assumption that corruptive background noises are absent. Therefore, denoising techniques, namely wavelet denoising and Wiener filtering methods are suggested at the receiver to achieve enhancement in the speech quality. The simulation experiments shows that the proposed COFDM–DWT with Wiener filtering at the receiver has a better trade-off between BER, spectral efficiency and signal distortion. Hence, the BER performance is improved with small bandwidth occupancy. Moreover, due to the denoising stage, the speech quality is improved to achieve good intelligibility.     

二次离散小波变换的语音增强方法

提出了一种基于二次离散小波变换（DWT）的语音增强算法。该算法首先对带噪语音信号进行离散小波变换,提取离散细节信号,并对其进行第二次离散小波变换。再按照不同的规则选取阈值,对信号进行去噪处理。最后再对出来后的语音信号进行合并。对比实验结果表明,该方法具有良好的消除噪声的效果,提高了语音的清晰度和可懂度。     

冗余离散小波变换立体视差估计及DSP实现

立体图像技术将是未来多媒体发展的重点方向,其中视差估计是立体图像处理的关键,针对目前视差估计方法的不足,提出了一种基于冗余离散小波变换的视差估计算法。首先对参考图像进行冗余小波变换,提取特征点,然后根据特征点在目标图像进行视差估计。实验表明该算法能有效获得视差矢量,视差匹配后能得到良好的重建图像。同时在TI公司的多媒体器件DM642上进行了实验。结果表明,提出的设计方案具有实时可行性,并较有效地减少了运算复杂性。     

Generalized discrete Fourier transforms: the discrete Fourier-Riccati-Bessel transform

We present and demonstrate a discrete Fourier-Riccati-Bessel transform that incorporates Neumann boundary conditions. We also suggest that this methodology, which originated with H.F. Johnson, can be applied to other discrete Fourier-type transforms with different boundary conditions. This project was originally motivated by the development of the generalized Fourier-grid R-matrix scattering method. We present the transform itself, its derivation, analysis of the approximations involved, and some applications.