基于语义贴近度的模糊数据依赖

本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖（ＦＦＤ）、模糊多值依赖（ＦＭＶＤ）和模型联接依赖（ＦＪＤ）的定义。本文得到一组类似于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的正确、完备的ＦＦＤ和ＦＭＶＤ的推理规则。进一步，我们证明了经典数据依赖满足模糊数据依赖的定义，ＦＦＤ是ＦＭＶＤ的特例，而ＦＭＶＤ又是ＦＪＤ的特例。     

基于语义规则的连接依赖的确定

存在连接依赖的数据库会引入数据冗余,然而在实际数据库的设计和维护中,无法根据其定义判断是否存在连接依赖。数据依赖是数据间现实语义约束的一个反映,是属于语义范畴的,它的确定也是基于数据所蕴含的语义规则。结合实例,通过分析数据蕴含的语义,讨论确定连接依赖的一般思路和方法,对数据挖掘、提高数据质量有理论参考价值。     

XML与关系数据库的函数依赖关系

本文从函数依赖的角度,以实例的方式对XML与关系数据在转换前后做了较为系统的分析。     

关系数据库范式中的语义定义问题研究

本文介绍了在关系数据库中使用Ｗ文法的集合形式表示３ＮＦ的方法。     

直觉模糊集在关系数据库函数依赖中的应用研究

现实世界中的数据普遍存在着模糊甚至直觉模糊现象。本文主要讨论了关系数据库带直觉模糊的函数依赖问题．包括相关的概念、性质和Armstrong公理的有效性等。     

粗关系数据库中的粗函数依赖研究

以粗集理论为研究方法,针对粗关系数据库属性值非原子性的特点,从语义等价的角度改进了已有的粗关系数据库函数依赖定义,提出了其修正定义粗函数依赖,使之更客观地反映粗关系数据库中数据的语义联系,体现现实世界不确定性信息的粗糙性和不完备性。本文还给出了判断粗函数依赖是否成立的算法,并用粗关系实例验证了粗函数依赖的优越性,探讨了基于粗函数依赖的推理规则。     

关系数据库的语义研究

数据库是数据的结构化集合,是各种应用的必要组件。关系数据库系统是迄今应用最广的数据库,其数据结构简单,数据组织、存取效率非常高。但同时关系数据库缺乏语义信息,将其应用于知识系统有制约性。因此,引入本体思想,将本体植入关系数据库,由此为其增加语义信息和推理机制,使关系数据库具有了语义,适用于知识系统。     

一种基于依赖关系的关系数据库语义模式提取方法

描述怎样从关系数据库中根据各种约束条件得到EER(extend entity-relationship)图进而解决对关系数据库的语义理解问题.基本思想是基于主键及外键约束来建立初始关联,包括所有的一元、二元及多元关系.然后确定基数约束,进而优化消除对称、传递等关系,并分辨出哪些是is-a关系,哪些是part-of关系及关联关系,并通过集成,将表达相同意思的同类实体合并.由这个过程就可以抽取出关系数据库的语义信息.     

XML Schema语义约束在关系数据库中的实现

数据语义约束的完整保留是实现XML Schema向关系模式"无损"转换的关键问题.针对这一问题,本文简要分析XML Schema和关系模式的语义约束特征,较为详细地论述XML Schema语义约束与关系模式的完整性约束之间的转换方法.     

实时数据库系统的关系数据模型

实时数据库系统的定时限制包括数据的定时限制和事务的定时限制。本文详细讨论了实时数据的各种时特征,包括数据的外部有效期、相互一致性、采用样同步性、数据截止期等;在引出元组生命周期其映射概率的基础上,建立了实时数据库系统的地关系数据模型ＲＴＲＤＭ。     

关系数据库与地理空间数据

讨论了数据库技术在地理空间信息处理中的应用现状和应用前景;在分析面向对象方法的基础上,指出体现关系模型和面向对象思想相结合的对象关系模型可能是目前最好的解决方案;介绍了目前数据库技术领域所面临的两个挑战,即不确定性和时空数据处理。     

基于本体的关系数据库访问研究进展

基于本体的关系数据库访问在语义Web和数据库领域都引起了广泛关注,其基本思想是将本体作为一个统一的概念视图,使用户能够对已有的关系数据源进行透明访问.从本体的选择、本体和关系数据库之间语义映射的生成与维护、查询的重写与应答等几个方面入手,介绍了基于本体的关系数据库访问当前的研究进展,讨论了该技术当前面临的问题和今后的发展方向.     

面向动态模糊数据的关系数据库系统的研究

为使关系数据库系统具备处理动态模糊数据的能力,将动态模糊理论和关系数据库理论相结合,通过分析面向动态模糊数据的关系数据库系统的功能,构造了该数据库的系统结构,探讨了实现该数据库的方法,对面向动态模糊数据的关系数据库系统做了初步的研究。     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中,人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比,PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系,保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解,得到的关系模式保持函数依赖,并且满足2NF．可以证明,这种方法是有效的．     

从关系数据库到RDF的转换

随着语义Web的快速发展,利用已有的数据资源来构建本体受到了很大程度的重视。因此,作为资源描述框架的RDF在语义Web中的地位就显得越来越重要。由于大量的数据都存储在关系数据库里面,因此如何将关系数据库中的数据转换为RDF成为一个亟待解决的问题。提出了一种能自动将关系数据库数据转换为RDF的方法,同时给出了详细的映射规则和转换过程,并通过一个实例验证了该方法的可行性。     

中文非投射语义依存现象分析研究

汉语是一种语序灵活的语言,句子变式很多,基于传统依存树的投射现象还不能很好解决某些句式的语义理解问题。文章以10000个句子的汉语语义依存图库为基础,验证并明确了汉语非投射现象的客观存在性,考察了汉语句子中存在的非投射现象,并从语言学和句子深层语义理解的角度对非投射现象进行了归纳和解释。文章总结了7类出现非投射现象的情况,包括小句宾语句、比较句、主谓谓语句、紧缩复句、代词、动补谓语句以及注释短语或复句。这对于自动语义依存标注有重要的指导作用。     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

XML数据在关系数据库中的存储

Internet的高速发展和人们对数据标准性、平台无关性的要求的日益提高使得XML得到了广泛的应用,同时也对XML数据的存储方式提出了更高要求。文中首先对目前已提出的XML文档在关系数据库中存储的解决方法进行了评述,然后介绍了XML与关系数据库在组织数据的方式上的异同及把XML文档映射为关系数据的难点,在此基础上提出了一种基于XML Schema将XML文档映射为关系数据模式的方法,并给出了一个映射的具体实例,实例验证了文中提出的这种映射方法确能比较完善地完成映射任务。