一种新的P2P安全信任管理模型

由于P2P网络的特性,传统的信任机制难以对其应用中存在的冒名,诋毁等安全问题,进行合理的解决。在现有信任模型的基础上提出了一个新的P2P安全信任管理模型,该模型负责节点信任度的评估、更新,信任度的评估方法不仅考虑了节点自身的交易历史,同时也考虑了其他节点的推荐,并且每次交易后,都要根据本次交易的情况,及时修改节点之间的个人交互度和推荐节点的推荐可信度,使信任度能正确地反映节点的信誉,能够有效地预防冒名、诋毁等现象。     

P2P网络中基于激励机制的信任模型

针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御拥有较高直接信任度的节点对正常节点进行诋毁或欺骗。为避免非恶意节点因为网络延时等原因导致服务失败而被孤立出网络,引入激励机制和信任重建机制,定期提高非恶意节点的信任值,使其能重新加入网络,从而加强网络的容错性。实验结果表明,该模型能有效保护非恶意节点,孤立恶意节点,使网络具有更好的健壮性。     

P2P网络环境下信任模型的研究

由于对等(P2P)网络的开放性和匿名性,各种恶意节点的恶意行为层出不穷,严重影响了网络的正常运行,加之传统的信任管理模型并不能很好地适应对等网络环境,提出了一种基于分级推荐的P2P网络信任模型(GRTM)。仿真实验表明,基于分级推荐的信任模型能有效评估节点的信任度,交易成功率优于传统的信任管理模型。     

一种基于模糊理论的P2P系统动态可信模型*

针对现有的P2P系统信任模型在信任度的计算上过于复杂的问题,提出了一种基于模糊理论的动态可信度等级模型DTD(dynamic trust degree model)。该模型在通过对信任度的传递进行细粒度的分析,设计了一种计算对信任值传递的计算方法,并结合对直接信任度和推荐信任的多级别综合评价而获得最终的信任度。模型将P2P系统中信任的计算转换为了一种可计算的表达式,简化了信任的计算过程,使信任的计算变得更加灵活。     

一种移动环境中的P2P网络信任模型

针对移动P2P网络大规模分布式和高度动态性的特点,提出一种基于动态反馈机制的信任模型.该模型引入了距离因子和推荐因子两个参数来控制推荐信任链的规模,提高推荐信任度的准确性.模型将反馈机制和惩罚机制集成到节点间的近期信任度和长期信任度的更新计算之中,提高了模型随时间和历史变化的动态适应性.模拟实验表明,该模型具有很好的动态适应能力,能够有效隔离恶意节点.     

P2P环境下的一种混合式信任模型

提出了一种P2P环境下的混合式动态信任模型来解决当前P2P网络的安全性差、难于管理等问题缺陷。该模型融合了本地信任、推荐信任和全局信任模型,通过有机的结合能充分发挥各自模型的优点。同时通过相应的反馈机制能够有效地判断节点信任度的变化和抵御诋毁、夸大等安全问题。仿真结果表明,该模型能有效地判断节点的信任度,同时具有良好的安全性。     

基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。     

一种基于组群的P2P网络信任模型*

由于P2P网络的开放、匿名等特点,使得P2P网络对节点缺乏约束机制,节点间缺乏信任。提出了一种应用于非结构化P2P网络的信任模型——BGTrust。该模型对组群内信任采用局部推荐信任和组群间信任采取全局信任的方法进行处理,充分结合了全局信任和局部信任的优点。仿真表明,该信任模型在对交互的信任度评价可信度和抑制恶意节点方面较已有模型有一定改进。     

基于RBAC的P2P网络环境信任模型研究

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的分布式访问控制模型以及信任管理模型并不能很好地适应对等网络环境.本文提出了一种信任管理加权限控制的双重验证方法来实现P2P网络环境中的节点协作和资源访问等安全互操作.节点用户通过本文中的轻量级身份证书,不仅可以验证其合法身份,同时也可以通过该证书中用户的相关角色信息来获取对资源的访问控制权限.而且通过证书中的信任度字段,系统可以吊销低信任度的节点的证书,能有效地遏制恶意节点的非法行为.本文重点介绍了用户信任度的计算,以及用户节点身份证书的获取以及权限验证.最后,通过相关的实验,验证了本方法在效率上要优于传统的信任管理模型.     

基于反馈相关性的P2P网络信任模型

用户对P2P网络安全性的需求刺激了信任模型的发展。在分析现有信任模型的基础上,提出了基于反馈相关性的动态信任模型—CoDyTrust。其在时间帧的基础上,采用虚假信任过滤机制和信任聚合机制,并在信任值计算中引入信任相关系数、信任遗忘因子、滥用信任值和推荐信任度等,通过反馈控制机制动态调节这些模型因子,在准确评价节点对不同资源信任的同时,实现网络中恶意行为检测。比较分析结果表明,CoDyTrust能够更好地反映网络中节点行为,准确检测恶意节点,有效抵御振荡、撒谎和合谋等攻击。     

一种基于概率统计方法的P2P系统信任评价模型

现有的P2P系统信任评价模型正面临着两种恶意节点的攻击行为--策略性欺骗和不诚实推荐,严重影响了模型计算节点信任评价的准确性和有效性.针对现有模型存在的不足,提出了一种基于概率统计方法的信任评价模型.该模型借鉴人类社会中主观信任关系的概念,依据直接经验和反馈信息,利用概率统计方法分别计算节点的直接信任和推荐信任,并通过区分直接经验的重要程度,区分反馈信息及其推荐者的可信度,提高信任评价模型的有效性.仿真实验分析说明,与已有的信任评价模型相比,该模型能够更有效地抑制策略性欺骗和不诚实推荐的威胁,特别是复杂的协同作弊方式对系统的攻击.     

一种P2P网络服务环境的信任度计算模型

首先依据新实体能力属性给出了初始信任度计算算法,然后根据实体的直接交互满意度与其他信任实体的推荐信息,设计了直接信任度和推荐信任度计算算法。综合三种信任度,提出了信任度计算模型。该模型为网络实体间信任关系的建立和信任行为的决策提供了有力依据,从而减少实体交互风险,提高网络运行稳定性。     

一种基于信任机制的混合式P2P模型

以改善P2P网络的安全性能为目标，介绍了基于关键节点的混合式P2P结构和基于信誉的信任机制，提出了一种基于该信任机制的混合式P2P模型，描述了该模型的工作机制。利用该模型可以在两个对等实体之间建立高效、可靠的信任关系，有效防止恶意攻击，提高P2P网络的效率和安全。     

基于时空相关性的P2P网络信任模型*

P2P网络的匿名性、自组织性及高度动态性,使得基于P2P网络的病毒、木马大量流行,威胁网络安全,而信任机制能够有效缓解多种安全问题。针对现有信任模型的不足,提出在具有时间特性的DyTrust信任模型基础上,将空间特性纳入考虑,建立基于时空相关性的信任模型。理论分析及仿真实验结果显示：本模型具有较好的动态适应能力,能够有效防止各种恶意行为。     

P2P系统中基于声誉的信任评估机制

P2P系统能够使陌生节点之间进行在线交易,但安全问题越来越受到人们的关注。因此,如何在P2P系统中构建一个有效的信任机制来帮助在节点之间建立信任是目前P2P技术研究的一个热点。提出了一种新的P2P系统中基于声誉的信任评估机制,该机制较全面地考虑了影响信任度的因素,改进了局部声誉与全局声誉的计算方法,降低了信任度的计算负载,并且引入了黑名单机制。实验结果表明,该机制能有效地评估节点的信任度,识别和隔离恶意节点,提高系统交易成功率,并能有效地应用于P2P系统中。     

一种基于推荐证据的有效抗攻击P2P网络信任模型

提出一种基于推荐证据的对等网络(Peer-to-Peer,P2P)信任模型RETM(Recommendation Evidence based Trust Model for P2P networks),解决了基于推荐的信任模型中普遍存在的在汇聚推荐信息时无法处理不确定性信息以及强行组合矛盾推荐信息引起的性能下降问题,同时,RETM采取推荐证据预处理措施,在合成之前有效过滤了无用的以及误导性的推荐信息,使得该模型具有一定的抗攻击性能.在推荐信息的查找问题上,RETM提出了基于反馈信息的概率查找算法,该算法在降低了网络带宽开销的情况下,提高了信息查询的准确率.实验证明RETM较已有的信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进.     

普适环境中基于模糊理论的信任评估模型

信任管理是当前普适环境中信息安全研究的热点。为了解决主观信任的模糊性和主体之间信任关系的动态性,在模糊数学中的模糊理论的基础上,提出了一个用户信任度的评估模型。该模型是将模糊理论应用到信任关系的不确定性和动态性上,对影响信任主体的主要因素进行综合评估,得出一个总的信任度来确定是否可以信任主体以便进行交互。该模型可以全面地评估用户的信任度,很大程度上保证了普适行为的安全可靠,为处理普适计算的信任管理的不确定研究提供了一个新的方法。     

一种P2P网络安全信任模型的设计与实现

首先分析P2P应用的安全需求,然后基于JXTA设计了一种P2P安全信任模型,并实现了模型中的信任机制和对等点间通信的功能,确保了P2P应用的安全性。