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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
为了解决基于样本图像修复算法时间复杂度高的缺点,结合唐墓室壁画的特点,提出了一种基于内容自适应的唐墓室壁画修复算法。该算法通过分析图像局部梯度变化将受损区域分为平坦区域和纹理区域,对于纹理区域采用改进的基于样本图像修复算法进行修复,而对平坦区域采用改进的基于快速行进算法(FMM)进行填充,最后提出自适应修补算法。实验结果表明,该算法在保证图像修复质量的同时提高了算法的效率。  相似文献   

2.
提出一种纹理合成算法,首先将经验模型分解(EMD)算法引入到纹理合成领域,对样本图像的纹理结构进行提取;然后应用分片采样算法和Markov随机场(MRF)模型生成输出纹理的结构,对于结构之间的空白区域,采用距离变换方法分片提取其不规则的形状并进行填充。实验结果表明,该算法不仅简单、快速、合成质量高,而且具有广泛的适用性。  相似文献   

3.
整体变分算法在图像修补中的应用研究   总被引:10,自引:2,他引:10  
对如何将整体变分模型用于图像修补进行了讨论.主要研究整体变分算法在待修补区为长条形空白区域的图像修补,并根据待修补区为长条形的特点,通过引入权值,对整体变分模型的离散化算法作了改进,使该算法利用邻域信息仅对待修补空白区域进行填充,而不改变待修补区邻域的像素值.实验表明,文中算法对窄长条状或线状空白区域的图像修补是有效的。  相似文献   

4.
为了消除大目标图像修补过程中,修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应,提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(MRF)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(DTCWT)将待修补图像变换到复频域,通过合理的置信度和数据项计算待修补块的修补顺序;然后应用MRF样本修补算法在不同尺度、不同方向下修补未知区域;最后利用双树复小波逆变换重构图像。实验结果表明,与传统离散小波修补方法相比,双树复小波域MRF样本修补算法能更好地保持修补区域纹理和结构信息。  相似文献   

5.
为了对图像破损区域进行修补和前景去除,提出一种基于样本的图像修补算法.首先引入“分块的方向梯度能量”来评估像素块在某个方向上的整体颜色变化情况;然后利用最大方向梯度能量估算该像素块中存在的边缘的强度与方向.该算法包括像素块填充优先级计算、像素块匹配和更新未知区域边界、可信任度等全局参数的更新3个步骤.在计算像素块填充优先级时,考察像素块在待修补区域边界法向上的方向梯度能量,优先选取包含更强边缘信息的未知区域;而在像素块匹配过程中,除比较像素块对应的颜色值之外,还利用方向梯度能量对它们可能存在的边缘进行比较与匹配.实验结果表明,该算法能够使图像的结构信息正确地传播到待修补的未知区域中,填充后的图像具有较为平滑的边缘.  相似文献   

6.
刘春晓  潘梁  郭延文  王进  陈为  彭群生 《软件学报》2006,17(Z1):138-147
提出一种基于大位移视点图像的单帧图像修复算法,利用大位移视点图像中的可见信息修补目标图像中的被遮挡或信息丢失区域.算法的关键在于如何转化大位移视点图像的可见信息为可用信息,以及如何利用得到的可用信息来有效地修补目标图像.在交互指定待修复的目标区域后,算法首先将所有图像分割为不同的平面场景区域,并基于图像匹配将大位移视点图像中的平面场景区域变换到当前视点.因此,其中的可见信息就可被直接使用.进而通过定义合适的修复和融合优先级函数,提出基于纹理合成和图像融合的图像修复算法,利用获得的可用信息来修补目标区域.修复区域和目标图像之间的鬼影现象使用Poisson图像融合算法来消除,以达到无缝的修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大的丢失信息区域中的结构和纹理信息,具有一定的实用价值.  相似文献   

7.
王健  马汉杰 《计算机工程》2011,37(1):218-219,223
为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分别设计不同的插值滤波器。实验结果表明,与常规方法相比,采用该插值方法可以得到更高的图像质量。  相似文献   

8.
基于小波变换和kd树聚类的快速纹理分割算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于小波变换和k均值聚类的快速纹理图像分割算法。该方法包括特征提取、特征平滑、纹理分割三个阶段。其中,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行;特征平滑利用一种四分法来完成特征图像的噪声平滑和边缘保持;纹理分割则利用kd树作为数据结构来运行k均值聚类算法从而实现纹理图像的快速分割。实验结果表明与直接的k均值聚类算法相比,该方法在运行时间上得到了明显的提高。  相似文献   

9.
目前普遍使用的基于等照度线的优先权图像修复算法,不能快速准确地确定待修复图像的结构位置。提出利用破损区域边缘图像块的灰度均值直方图,快速准确定位结构点的位置,优先修复结构区域后,实现纹理区域修复,获得很好的修复结果。该算法与传统算法相比,不必计算每个边缘图像块的优先级,直接利用统计信息获得结构点的位置,比传统算法更准确获取结构点位置。算法的计算效率和修复效果都有了很大提升。  相似文献   

10.
张雯  葛玉荣 《计算机应用》2011,31(6):1592-1594
针对不完全小波树形结构分解提取纹理特征仅对清晰度高的图像效果佳,运算速度慢的问题,提出基于形态学预处理的不完全小波树形分解快速提取图像纹理特征的算法。首先采用形态学高帽—低帽变换对图像进行预处理,去除图像噪声,增强对比度;在提取纹理特征时,采用一致性判别;对于一致性强的图像,只利用图像的一部分进行不完全小波树形结构分解提取出能量、方向性等纹理特征,提高了运算速度;最后使用双概率神经网络(DPNN)的方法自适应地对纹理图像进行识别。利用Brodatz纹理库进行了仿真实验,并将该算法应用到了现场拍摄的海水中藻类细胞图像的识别。实验结果表明,该算法特征提取和识别速度快,尤其对于清晰度不高、现场拍摄的纹理图像具有较好的效果。  相似文献   

11.
12.
Image inpainting technique uses structural and textural information to repair or fill missing regions of a picture. Inspired by human visual characteristics, we introduce a new image inpainting approach which includes salient structure completion and texture propagation. In the salient structure completion step, incomplete salient structures are detected using wavelet transform, and completion order is determined through color texture and curvature features around the incomplete salient structures. Afterwards, curve fitting and extension are used to complete the incomplete salient structures. In the texture propagation step, the proposed approach first synthesizes texture information of completed salient structures. Then, the texture information is propagated into the remaining missing regions. A number of examples on real and synthetic images demonstrate the effectiveness of our algorithm in removing occluding objects. Our results compare favorably to those obtained by existing greedy inpainting techniques.  相似文献   

13.
目的 虹膜识别是一种稳定可靠的生物识别技术,但虹膜图像的采集过程会受到多种干扰造成图像中虹膜被遮挡,比如光斑遮挡、上下眼皮遮挡等。这些遮挡的存在,一方面会导致虹膜信息缺失,直接影响虹膜识别的准确性,另一方面会影响预处理(如定位、分割)的准确性,间接影响虹膜识别的准确性。为解决上述问题,本文提出区域注意力机制引导的双路虹膜补全网络,通过遮挡区域的像素补齐,可以显著减少被遮挡区域对虹膜图像预处理和识别的影响,进而提升识别性能。方法 使用基于Transformer的编码器和基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的编码器提取虹膜特征,通过融合模块将两种不同编码器提取的特征进行交互结合,并利用区域注意力机制分别处理低层和高层特征,最后利用解码器对处理后的特征进行上采样,恢复遮挡区域,生成完整图像。结果 在CASIA(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences)虹膜数据集上对本文方法进行测试。在虹膜识别性能方面,本文方法在固定遮挡大小为64×64像素的情况下,遮挡补全结果的TAR(true accept rate)(0.1%FAR(false accept rate))为63%,而带有遮挡的图像仅为19.2%,提高了43.8%。结论 本文所提出的区域注意力机制引导的双路虹膜补全网络,有效结合Transformer的全局建模能力和CNN的局部建模能力,并使用针对遮挡的区域注意力机制,实现了虹膜遮挡区域补全,进一步提高了虹膜识别的性能。  相似文献   

14.
针对图像全局立体匹配精度高、计算量大的问题,提出基于mean shift图像分割的全局立体匹配方法。首先,通过mean shift算法对图像进行分割,获取图像同质区域数量和区域的标号。在计算匹配代价时,根据像素所属的分割区域,对像素进行筛选,从而提高匹配代价计算速度;其次,在代价聚合前,将mean shift算法获取的同质区域数K值赋值给K-means聚类算法,对像素再次聚类,提高立体匹配精度和速度;最后通过TRW-S置信传播解决能量最小化问题。实验表明,该算法明显提高了匹配的准确性和速度,与单纯的全局匹配算法相比,具有更大的优势。  相似文献   

15.
张思源  王国胤  刘群  王如琪 《控制与决策》2022,37(12):3240-3250
图像补全是数字图像处理领域的一项重要研究内容,大面积不规则缺失图像的补全是近年来的研究热点.然而,现有的图像补全技术存在一些局限性,基于生成式对抗网络的方法忽略了图像的边缘结构信息,存在无法还原精细细节的问题;基于局部判别器的方法不能处理非矩形的缺失图像,存在补全任务不符合实际应用场景的问题等.鉴于此,结合多粒度认知计算的思想,提出基于多粒度特征融合的边缘判别器,充分学习不同粒度的边缘结构信息,提高生成图像边缘和真实图像边缘的一致性,生成结构更加清晰的补全图像.同时,引入边缘空间衰减损失,以提高边缘区域像素的连续性.此外,利用注意力机制将补全区域的像素作为有效像素,优化局部判别器使其能够处理非矩形缺失图像.在Places2和Paris Streetview等公共数据集上的实验结果表明,补全大面积不规则缺失图像时,所提出方法能够取得比其他图像补全方法更好的效果,一定程度上表明了边缘结构信息在图像补全研究中的重要性.  相似文献   

16.
We present a new image completion method based on an additional large displacement view (LDV) of the same scene for faithfully repairing large missing regions on the target image in an automatic way. A coarse‐to‐fine distortion correction algorithm is proposed to minimize the perspective distortion in the corresponding parts for the common scene regions on the LDV image. First, under the assumption of a planar scene, the LDV image is warped according to a homography to generate the initial correction result. Second, the residual distortions in the common known scene regions are revealed by means of a mismatch detection mechanism and relaxed by energy optimization of overlap correspondences, with the expectations of color constancy and displacement field smoothness. The fundamental matrix for the two views is then computed based on the reliable correspondence set. Third, under the constraints of epipolar geometry, displacement field smoothness and color consistency of the neighboring pixels, the missing pixels are orderly restored according to a specially defined repairing priority function. We finally eliminate the ghost effect between the repaired region and its surroundings by Poisson image blending. Experimental results demonstrate that our method outperforms recent state‐of‐the‐art image completion methods for repairing large missing area with complex structure information.  相似文献   

17.
传统基于样本块的图像修复方法是在图像全局区域内循环搜索最优相似块,且结构传播过程易受置信因子影响,使得算法运算量大、时间长、效率低。针对以上问题,提出基于随机映射的修复算法。该算法采用随机映射的方法搜索与待修复区域在结构和纹理相似的样本区域,去除冗余的样本搜索空间;其次优化了基于置信因子和边缘信息的优先级计算方法,改进了最优相似块的计算方法,增强了图像结构传播的正确性。实验结果表明,该方法的修复速度比传统方法提高了5~10倍,且增强了图像修复效果。  相似文献   

18.
Interactive image completion with perspective correction   总被引:1,自引:0,他引:1  
We present an interactive system for fragment-based image completion which exploits information about the approximate 3D structure in a scene in order to estimate and apply perspective corrections when copying a source fragment to a target position. Even though implicit 3D information is used, the interaction is strictly 2D, which makes the user interface very simple and intuitive. We propose different interaction metaphors in our system for providing 3D information interactively. Our search and matching procedure is done in the Fourier domain, and hence it is very fast and it allows us to use large fragments and multiple source images with high resolution while still obtaining interactive response times. Our image completion technique also takes user-specified structure information into account where we generalize the concept of feature curves to arbitrary sets of feature pixels. We demonstrate our technique on a number of difficult completion tasks.  相似文献   

19.
较传统方案而言, 目前基于深度学习的图像补全方法取得了更优的修复效果. 但大都忽视了建立像素的长距离依赖, 深度学习模型处理大面积不规则缺失时效果不佳、生成图像整体契合度不足. 另一方面, 很多通过融合多尺度感受野来保留更多细节信息的补全算法, 由于无法动态的调节感受野, 而受到输入尺度与补全目标尺度变化带来的影响, 最终导致生成结果产生明显的伪影误差. 针对这类问题, 本文提出一种基于快速傅里叶变换和选择性卷积核网络的补全算法, 在实现像素长距离依赖的同时保证模型的高效率运行. 此外, 本算法还改进了选择性卷积核网络, 可按照各卷积核特征的贡献, 自适应调整相应权重, 从而为模型提供精确的局部性信息补充, 最终生成全局融合度更高、局部细节更丰富的补全结果. 在Celeb-A和Place2数据集的实验表明, 本文方法不仅在PSNRSSIM指标上超越了现有的前沿图像补全方法, 且处理受遮挡率为80%以上的图像时具有明显优势, 能够生成更真实地结果.  相似文献   

20.
In this paper, we show how to harness both low-rank and sparse structures in regular or near-regular textures for image completion. Our method is based on a unified formulation for both random and contiguous corruption. In addition to the low rank property of texture, the algorithm also uses the sparse assumption of the natural image: because the natural image is piecewise smooth, it is sparse in certain transformed domain (such as Fourier or wavelet transform). We combine low-rank and sparsity properties of the texture image together in the proposed algorithm. Our algorithm based on convex optimization can automatically and correctly repair the global structure of a corrupted texture, even without precise information about the regions to be completed. This algorithm integrates texture rectification and repairing into one optimization problem. Through extensive simulations, we show our method can complete and repair textures corrupted by errors with both random and contiguous supports better than existing low-rank matrix recovery methods. Our method demonstrates significant advantage over local patch based texture synthesis techniques in dealing with large corruption, non-uniform texture, and large perspective deformation.  相似文献   

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