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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 578 毫秒

1.  云计算的栈模型研究  被引次数:8
   曾诚  李兵  何克清《微电子学与计算机》,2009年第26卷第8期
   云计算包含了两个方面的含义:一方面是底层构建的云计算平台基础设施,是用来构造上层云服务的基础;另外一方面是构建在这个基础平台之上的云计算服务层,首先综述了云计算的研究现状,然后重点给出了云计算的栈模型结构,并在此基础上针对"孤立云"的弊端给出了云计算的互操作性的必要性.    

2.  云计算体系结构及应用实例分析  
   匡胜徽  李勃《计算机与数字工程》,2010年第38卷第3期
   云计算包含两个方面的基本内容:一、描述用于构造应用程序的基础架构;二、描述建立在这种基础架构之上的应用和扩展服务;针对云计算的体系结构及应用实例,剖析其背后的技术含义以及当前云计算平台所采用的实现方法,进而评析当前云计算的发展状况,探讨实现云计算的技术方案。    

3.  IBM WAS ND一种典型集群架构的设计和实现  
   高宁《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第4期
   IBM WAS NP是一款符合J2EE标准的基础软件,是Java EE和 Web服务应用程序平台.它的集群功能为业务系统提供负载均衡、可扩展和高可用支持.一种典型集群架构包括1个Deployment Manager、2个应用程序服务器节点和2个Web服务器节点,通过Web服务器和应用程序服务器的灵活配置和扩展可提高集群的硬件资源利用效率和高可用性.    

4.  云计算:计算机桌面应用模式的终结者  
   《CAD/CAM与制造业信息化》,2010年第6期
   云计算,可以认为是一种大规模的分布式计算技术,由多个服务器组成庞大的服务集群,通过网络向用户提供应用服务。云计算集群可以在数秒之内,处理数以千万甚至亿计的信息。云计算采用的是多服务器的分布式结构,不但使得服务的计算能力可以灵活扩展,而且在数据备份、数据控制(比如:版本控制,协同共享)等方面也有很大的优势。一些公共云计算服务可以达到上万台节点,甚至几十万台,上百万台服务器同时向用户提供服务。    

5.  蚁群:一种新型的高效多用计算平台  
   谢向辉  钱磊  吴东  原昊  李祥《计算机研究与发展》,2015年第52卷第6期
   在科学计算和大数据处理应用需求的推动下,高性能计算机的性能不断提升、系统规模日益扩大,系统功耗越来越成为制约能力提升的重要瓶颈.在深入分析现有4类高性能计算机的基础上探讨了2项关键技术:1)可重构微服务器(reconfigurable micro server,RMS)技术.解决单个计算节点在领域应用加速能力、系统功耗和体积间的平衡兼顾问题.2)自治与分治相结合的集群构造技术.解决基于微小型化计算节点的大规模计算平台构造与扩展性问题.在此基础上,提出了一种新型的高效多用计算平台架构——“蚁群”,构建了包含2 048个低功耗、微小型化RMS计算节点的蚁群平台原型系统,并实现了大规模指纹实时比对和多RMS节点协同排序2个典型应用.测试表明,单个RMS节点的指纹比对性能是Xeon单核的34倍,功耗仅5W,整个原型系统可实现千万量级指纹库的数百并发实时查询;蚁群平台的数据排序性能功耗比是GPU平台的10倍以上,有效提升数据排序的效率.    

6.  云计算新的基石 微软Dryad分布式并行计算平台解析  
   高阳《微型计算机》,2011年第9期
   随着近几年云计算的飞速发展,“云”正在彻底改变用户现有的以桌面为核心的使用习惯,转向使用以Web为核心的存储与服务。对于准备提供云计算服务的企业来说,要使云计算真正地“落地”需要解决两个重要问题:如何构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施?如何通过构建新型的云计算应用程序来提供更加丰富的用户体验?要解决这两个问题,采用专门的分布式并行计算平台是先决条件之一。    

7.  构建高可用性的企业网络平台浅析  
   熊棠  唐勇《数字社区&智能家居》,2013年第8期
   从网络架构、服务器、存储三个方面入手,采用备份、集群、虚拟化、云计算等手段提高企业网络平台的可用性,并总结了获得企业网络平台高可用性的一般性原则。    

8.  构建高可用性的企业网络平台浅析  
   熊棠  唐勇《数字社区&智能家居》,2013年第22期
   从网络架构、服务器、存储三个方面入手,采用备份、集群、虚拟化、云计算等手段提高企业网络平台的可用性,并总结了获得企业网络平台高可用性的一般性原则。    

9.  基于Linux的服务器群集方案  被引次数:16
   姚耀文  茹建斌  缪炯烨《计算机工程》,2001年第27卷第4期
   集群技术是提高服务器系统计算能力、可扩展性和可用性的一种重要方法。提出一种基于Linux集群方案,并对其原理和构建过程进行了讨论。    

10.  云计算异构环境下Hadoop性能分析  
   刘丹丹  陈俊  梁锋  范小朋《集成技术》,2012年第4期
   通过将虚拟化技术引入到传统的数据中心来实现计算资源的按需分配,云计算服务正获得日益广泛的应用,例如亚马逊所提供的弹性云计算服务EC2。另一方面,Hadoop作为MapReduce这一大规模数据的分布式并行计算模型的开源实现,在学术界和工业界都获得了越来越多的研究和应用。当前的一个研究热点问题就是如何将云平台这一异构化的底层基础设施,与Hadoop的上层计算模型有效结合起来,利用云平台所提供的弹性资源来充分发挥Hadoop高扩展性、高容错性、低硬件配置的优点。在这篇论文中,我们在异构云平台环境下进行了一系列的Hadoop性能测试和分析,并指出在这一环境下,由于虚拟机的高IO开销,导致Hadoop的性能相比传统的纯粹物理节点集群急剧降低。我们的工作可以作为研究云计算异构环境下如何提高Hadoop性能的一个重要基础。    

11.  细数选择云数据库SQL Azure的六大理由  
   涂兰敬《网络与信息》,2012年第26卷第6期
   众所周知,在微软的云计算战略中云操作系统Windows Azure、云数据库SQL Azure起到非常重要的架构作用。其中,Windows Azure主要包括三个部分,一是运营应用的计算服务;二是数据存储服务;三是基于云平台进行管理和动态分配资源的控制器(Fabric Controller)。而数据库在整个微软云战略中发挥了重要的作用,特别是云数据库SQL Azure更是如此。 SQL Azure是一个关系型云数据库,它可以在任何时间提供客户数据应用。SQL Azure底层是基于SQL Server 2008做的技术构建,以Windows Azure为基座平台,配合Windows Azure的特性。并且,SQL Azure也是一种分散在许多实体基础架构(Physical Infrastucture)与其内部许多虚拟服务器(Virtual Servers)的一种云端储存服务,提供网络型的应用程序资料储存的服务。而且SQL Azure在云端由多个服务器来提供服务,每一次连线所提供服务的服务器可能会不同,因此也可以保证云端储存的高度可用性。    

12.  云计算的应用  
   廖春琼  孔德华《通讯世界》,2016年第14期
   随着信息化时代的到来,人们平时处理的信息量越来越大,云计算在越来越多的地方被应用。在互联网上用户可以通过云计算获取所需的信息和处理庞大的数据。从云计算的发展现状来看,云计算的未来发展方向主要是能够与应用程序密切结合的构建大规模的底层基础设施。    

13.  智能电网云计算及生命周期管理平台探究  
   杜家兵  刘胜强  庞维欣  郇长武  于洋《电子测试》,2013年第15期
   智能电网下云计算及生命周期管理平台主要针对电网信息资源共享及统一管理,基于“私有云”应用架构,通过构建底层云计算平台基础设施及上层应用程序平台,实现资源的最大化共享和规范化管理。结合云计算基础构建及其应用实践,介绍了轻量级基础架构云计算平台的建设要点,提出了云计算服务平台全生命周期管理思路,通过对云资源的申请、预留、审批、供给、修改到释放各立程碑点的监控,实现云计算服务的全程动态管理。建设思路清晰,实施快捷,功能符合智能电网发展需求,扩展性强,能有效提高资源管理和应用。    

14.  电信级云计算平台安全策略研究  
   汪来富  沈军  金华敏《电信科学》,2011年第27卷第10期
   安全性和隐私保护是广大用户评估云计算服务最重要的考量因素,是云计算健康可持续发展的基础。本文结合电信级云计算平台及其服务提供特点,提出从基础设施安全、底层架构安全、用户信息安全、运营管理安全等多个层面构建纵深的云计算应用安全防御体系,并给出具体的安全策略部署及实施建议。    

15.  基于成熟基础架构云平台的服务云建设  
   黄丰收《硅谷》,2012年第18期
   在分析当前云服务建设产业发展机遇的基础上,分析传统云平台服务建设存在的主要问题。最后,基于成熟的基础架构云(IAAS)平台产品完成基础设施的整合和基础架构云的基础环境部署,验证基础架构云的相关技术能力、成熟度、安全性、可扩展性符合云计算云平台的要求。    

16.  基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法  被引次数:1
   廖彬  于炯  孙华  年梅《计算机研究与发展》,2013年第50卷第1期
   作为云计算底层核心基础设施,分布式数据存储系统是各种云计算服务的基础,是云计算重要的组成部分.然而随着系统规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其暴露出高能耗问题.由于存在数据可用性要求,使其并不能简单采用已有节能技术解决能耗问题,保证数据可用性成为设计分布式存储系统节能算法的前提.对系统与数据的可用性进行了建模,并通过对存储结构与机制、节点状态与数据块可用性之间的关系的研究提出构造数据块可用性度量矩阵解决数据可用性完全覆盖问题.定义了分布式存储系统的节能模型,将RACK划分为Active-Zone与Sleep-Zone两个存储区域,根据不同数据的访问频率与规律计算活动因子以配置数据的存储区域,通过数据中心负载规律适时对Sleep-Zone区域中的服务器进行休眠处理以达到节能的目的.实验结果表明:算法在适应数据访问规律与可用性保证前提下,能够提高分布式存储系统的能耗利用率,并且当系统负载与数据平均活动因子越低时算法节能效率越高.    

17.  服务器负载均衡架构之传输层负载均衡——服务器集群的高扩展性和高可用性  
   Gregor Roth  李明《程序员》,2008年第12期
   负载均衡是一种使服务器集群在客户端表现为单台服务器的技术,服务器集群通过这种技术实现了高扩展性和高可用性。本文中,作者Gregor Roth介绍了负载均衡的基础,并讨论了传输层负载均衡架构的优缺点。    

18.  惠普联手用友发布首张国本土云地图  
   白云川《中国制造业信息化》,2012年第41卷第22期
   惠普在今年年初发布了融合云基础架构,融合云概念包含了传统IT的私有云、公有云以及托管云的概念,不同于传统意义上的混合云,惠普融合云基于开放式的体系架构,同时跟世界上著名的开源平台合作,可以支持所有异构的云结构.采访中,中国惠普有限公司企业集团(EG)云计算解决方案销售部总经理黄强告诉记者,惠普的融合云与云计算业界一个很大的区别是,惠普融合云架构分为四层,在最底层惠普会提供融合的基础架构服务IaaS,企业传统IT、私有云、托管云、公有云并存;在底层,惠普通过开源进行异构包括基础设施的互操作,实现对底层资源的抽象和管理,以应对上层应用与服务之需,是融合的关键所在在其之上,惠普提供整个基础架构的管理与安全,这里,惠普对大数据的融合信息、结构化和非结构化的数据提供支持.    

19.  一种新的集群Web服务器体系结构及其数据复制算法  
   张小娣  杨麦顺  燕彩蓉  楚丽平《微电子学与计算机》,2003年第20卷第12期
   数据副本管理是集群Web服务器(CWS)的一个重要研究内容,它与CWS的体系结构和具体的应用密不可分。文章提出了一种架构于IJnux虚拟服务器(INS)基础之上、应用广泛、可扩展性强的集群Web服务器结构,给出了相应特定的数据复制算法,包括数据定位和数据同步。通过实验对此复制算法进行了测试与分析,并和其它复制方案进行了比较,证明了本算法具有更高的可用性和更好的性能。    

20.  云计算集群服务器系统监控方法的研究  被引次数:1
   董波  沈青  肖德宝《计算机工程与科学》,2012年第34卷第10期
   随着云计算技术越来越多地应用到信息产业的各个领域,云计算环境下集群服务器系统的监控与管理的需求越来越大。云计算下的集群服务器系统主要是通过一系列基于分布式架构的服务器集群组成,其下的服务器数量可能多达上万台。要管理好数量如此大的云计算集群服务器系统,保证其高性能运行,必然需要一套有效的云计算集群监控系统对其进行监测与调控。但是,传统的集群监测系统存在一些不足与弊端。本文对于云计算集群系统的高性能监测调度方案进行了研究,从云监控系统的架构、数据采集、负载均衡调度方面进行了探讨,构建了一个保证云计算集群系统高性能运营的云系统方案。    

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