基于组点跳跃的JPEG2000位平面扫描方案

针对超遥感图像实时压缩的需求,提出了基于组的像素点跳跃(GBPS)EBCOT扫描方案。该方案可以大幅度提高扫描效率。本设计用VHDL编写,目标器件为AlteraStratix系列的EP1S25F672C6,模块稳定运行在120MHz,平均每个时钟周期可以产生0.95个上下文信息。     

JPEG2000上下文形成算法的研究与实现

在JPEG2000的EBCOT编码中,算术编码器需要使用上下文信息来编码相应的记号,上下文形成器是其重要基础.通过对位平面中的样本的条带扫描方式和记号的环境特征的详细分析,把记号和记号的上下文进行了合理的分类,这就为上下文形成算法的设计提供了理论根据.关于清理通道中的RLC上下文标志的形成,因为有关文献的论述并不清楚,所以有必要做出明确的解释,并给出了一个有效的算法,整个算法用Delphi实现,实验结果证明了其正确性.     

JPEG2000编码算法中上下文关系的改进

通过研究SPIHT和EBCOT（JPEG2000核心算法）编码算法,分析它们所用的小波系数的不同性质,本文提出了把SPIHT算法用到的小波系数父子关系特性也用在EBCOT编码中的思想,并提出一种上下文关系的改进方法。在JPEG2000框架下对改进算法进行了仿真实验。理论分析和实验结果显示,改进的上下文关系优于JPEG2000中采用的上下文关系。     

JPEG2000中位平面扫描加速方法研究

针对JPEG2000中位平面编码器EBCOT三通道扫描耗时多的问题,在样点省略法、列群省略法的基础上提出了基于分布特征的多级表查询式位平面快速扫描方法,该法能更好地消除扫描中出现的冗余组和冗余列,并削减了可能存在的查表冗余,有效提高了位平面扫描效率.     

基于JPEG2000渐进过程数截断编码算法

对JPEG2000的率失真优化截取的嵌入式码块编码算法的各编码块截断过程数进行了分析，对大量的图像进行实验后发现，图像的每个编码块是在相近的过程数截断，于是提出了一种同一过程截断算法。在此基础上又提出了渐进过程数截断编码算法，最终这个算法舍去了复杂的率失真计算，降低了T2 编码器设计难度，提高了JPEG2000系统的处理速度，减少了存储量，对硬件实现是很好的新方法，处理512×512的8bits位深的图像16倍压缩为250fps。     

JPEG2000中重要性编码及上下文建模的改进

众所周知,基于上下文建模的算术编码是JPEG2000标准中的关键技术,而对于重要性编码,JPEG2000中采用的上下文模型是码块内的8邻域系数,由于其根据经验将所有上下文分成9类,且所有比特平面都使用这套固定的上下文分类方案。因此针对这种上下文分类方案的不足,对JPEG2000中重要性编码及其上下文建模方式进行了改进,即首先建立比原来的3×3更大的上下文模型;然后提出了一种基于重要上下文的扫描方式;最后基于新的扫描方式根据最小码长的准则进行上下文量化的优化,考虑到不同子扫描之间的统计差异,对不同的扫描子过程使用不同的上下文模型方案。实验结果表明,与JPEG2000的无损压缩相比,新的重要性编码算法的无损压缩结果(平均比特率)较JPEG2000提高了1.312%。     

基于JPEG2000的ROI改进编码算法研究

在许多的图像应用中，基于感兴趣区域（ROI）图像编码技术占有重要地位。对图像压缩和传输处理，总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景（BG）区域更好的压缩效果。在JPEG2000中采用了General Scaling Based Method 和 Maxshift Method的ROI编码技术。最重要平移和逐个平移法在最大位移法的基础上进行了改进、实验结果表明，该方法可行且性能优越。     

自适应算术编码及其在JPEG2000中的应用

自适应算术编码是一种高效的熵编码方法。本文较为详细地介绍了自适应算术编码的工作原理和实现方法,以及在JPEG2000的应用情况,分析了自适应算术编码应用于图像压缩编码的实现过程,并讨论了实现过程中应该解决的若干技术问题。     

JPEG2000核心算法的硬件实现

JPEG2000标准存在核心算法复杂度高,内存消耗大,硬件实现较难等问题。对目前一些典型的改进算法进行了比较,分析得出采用流水线的处理方式、嵌入式数据延拓算法和动态内存控制等方法对编码性能有较大提高。     

JPEG2000中的感兴趣区域编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000中增加的新特性之一，就是支持感兴趣区域编码技术。JPEG2000协议中定义了两种感兴趣区域编码算法-MaxShift算法和Scaling based算法。文中详细描述了MaxShift算法，并简要介绍了Scaling based算法，同时对两种算法的特性进行了比较分析。     

JPEG2000的系数位上下文建模算法及其应用研究*

提出了系数位上下文建模算法,利用它可先建立每个位平面的上下文,再直接进行编码,大大提高了编码的并行性。利用它还可以容易地实现一次性扫描的快速编码系统和位平面并行编码系统。     

JPEG2000中EBCOT算法的优化

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准,具有优良的压缩性能和很高的灵活性.在JPEG2000编码系统中优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)的第一层编码花费了大部分时间.为了提高编码的效率,在分析EBCOT算法的基础上提出了一种优化方案.实验结果表明,该方案提高了编码速度,增强了编码的实时性.     

基于JPEG2000的图像联合压缩加密算法

为实现图像的压缩和加密同步,在深入研究MQ算术编码器的基础上,将Lorenz混沌系统生成的随机序列作为流密钥对JPEG2000压缩算法中比特平面编码形成的上下文和判决进行修正,以改变MQ编码时的概率分布来使得输出的码流发生变化,从而实现图像联合压缩加密.阐述了上下文修正和判决修正加密算法的规则.对算法进行仿真,结果表明,相对于原始压缩算法,所提出的算法对图像的压缩效率几乎没有影响,且安全性好、实时性高.     

面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法

在常规的JPEG2000压缩框架下,提出一种面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法,对遥感图像整体处理传输耗时进行分段处理,在EBCOT编码中合并编码通道扫描过程及编码过程,实现对遥感图像编/解码过程用时的优化,在小波变换后清除高频子带小波系数中非重要的背景信息,并缩减相对重要信息的处理过程,从而缩短了与压缩比和图像大小密切相关的传输时间。实验结果表明,该算法在几乎不影响遥感图像质量的情况下可以显著提高遥感图像整体压缩、传输和重构的效率,缩短其处理耗时。     

H．264帧内编码与JPEG2000的性能比较与分析

为了给P帧和B帧作参考帧．保证编码序列在解码时能正确地开始和进行，H．264中的I帧编码是一种独立消除空间冗余度的适度图像压缩算法，没有使用帧间预测和补偿。在某种程度上，I帧编码可以被认为是一种静态图像编码。JPEG2000是ISO推出的新一代静态图像压缩标准。通过对目前这两种最先进的图像压缩标准的分析和比较，得出在较低的码率下，针对小尺度图像，H．264的帧内压缩有着比JPEG2000更好的性能，而在其他条件下JPEG2000的算法占优。     

JPEG2000中EBCOT算法的VLSI结构研究与实现

提出了一种快速、高效专用于JPEG2000中EBCOT算法的VLSI结构．根据用于提高EBCOT算法处理速度的多种加速技术，提出了一种“探测——编码”方法，即先找出下一个待编码比特的位置，然后再对其进行编码．这样三次编码过程的扫描量实质上只相当于一次全扫描，编码效率提高了三倍．根据馥方法本文中的结构建立两级流水线操作方式，将编码过程分为：“探测”和“编码”两个处理过程．从而处理速度得到极大的提高．最后．对本文的结构进行了VLSI实现和验证．并在结构的面积，速度和功耗等方面和同类结构进行了比较，可以看出本文中的结构具有高的处理速度和较低的功耗．     

基于JPEG2000的雷达卡技术研究

介绍了一种应用目前最新静态图像压缩算法JPEG2000实现的雷达卡的方法,首先说明了雷达卡的硬件实现平台;接着重点说明JPEG2000压缩算法,在JPEG2000编码器里详细说明了DC层进和分量变换、离散小波变换、内嵌编码与最佳截断这三大要点,并给出了相应的程序流程图;再说明了JPEG2000算法从PC到DSP的移植与优化;最后给出了雷达图像采集压缩系统的性能测试。