基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。OLAP系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息。本文将介绍基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,并讨论OLAP数据挖掘系统的工作模式。     

综合信息获取系统的数据仓库解决方案

文章首先分析了数据仓库的概念和功能,并简单介绍了８６３／ＣＩＭＳ目标产品一综合信息获取系统。重点从数据采集、数据整合、数据的存储组织和信息表达四个层次介绍了综合信息获取系统的解决方案。     

银行数据仓库的系统设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径。数据仓库使得企业的信息变得易于获取并且为企业决策提供可靠依据。然而建设一个企业级数据仓库是一项巨大的工程。根据数据仓库的特点和功能以及软件设计的模块化思想,提出一种三层数据模型结构,即面向企业全局视图的逻辑层数据模型(LDM)、面向数据处理的ETL数据模型和面向前台展示的分析层数据模型(ADM)并在银行系统中予以实现。     

一个财政业务智能分析平台的设计与实现

阐述了一个基于BI技术的财政业务智能分析平台的设计原则、设计依据和系统架构,并从数据仓库设计建模、数据获取、数据存储、数据展现、元数据管理五方面介绍了系统的实现过程。     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

税务决策支持系统设计

税收信息化经过多年发展积累了大量数据,利用数据仓库技术建立的税务决策支持系统可以充分利用这些数据.介绍了税务决策系统的设计过程,业务上包括税务报表查询、统计分析监控、税收分析与预测3大部分,技术架构可划分为3个层次:数据获取、数据管理、数据使用.数据仓库中的数据则按照星型模型组织,数据具有不同的粒度.     

数据仓库技术在信息研判系统中的应用方法研究

公安部门的综合业务系统在事务处理方面已经获取了巨大成功,但大多忽视了现有数据资源的挖掘利用,限制了工作效率的进一步提高。公安信息研判系统采用数据仓库术对各类信息进行查询比对、分析研判,为辅助决策提供科学依据,提高了公安部门打击、防范、控制违法犯罪的能力。本文对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了微软商业智能工具集在公安信息研判系统中的应用方法。     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径.数据仓库使得企业的信息变得易于获取,并且可为企业决策提供可靠依据.本文概述了基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计思想、主要功能、实现平台及其主要技术实现方法和手段.     

基于用户的数据仓库参考模型研究

为了使数据仓库的建立更加快捷有效,对数据仓库参考模型的建立问题进行了研究.对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型;该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性.又对用户需求的获取进行了探讨,给出了一个获取用户需求的有效方法,用一个实例验证了提出的数据仓库参考模型的有效性.     

数据仓库中的数据提取

数据仓库的思想和工具在企业中得到了越来越广泛的体现和应用,在当前典型的数据仓库应用中,数据仓库的填充或者说数据的提取,转换和加载是设计人员遇到的最大挑战之一,预计在数据仓库的设计过程中,80％的努力都将用于此过程。该文从工程角度介绍了数据提取、转换和加载的过程和实现方式,并介绍了4种可灵活应用的数据提取方法。     

内联网数据仓库技术及应用

本文讨论了内联网数据仓库技术的需求和实现,提出了由操作数据层、数据提取层、数据仓库层、分析处理层和用户层构成的五层结构的企业内联网数据仓库系统,并详细探 讨了建立实用内联网数据仓库系统的关键技术     

国产数据仓库管理系统DM-DW的设计

数据仓库能集成多个异构数据源上的信息，以支持决策分析。本文介绍了在国产数据库管理系统DM3基础上设计的数据仓库管理系统DM－DW的三层体系结构、元数据的管理、抽取引擎的主要功能和采用的关键技术：实化视图的内部表示，实化视图增量维护及优化、监视器的监视方式及策略。     

数据仓库的建立与维护的一个实例

本文描述了在学校学生管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载(ETL)以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

实时数据仓库的一种实现方法①

为了改善传统的数据仓库只能分析历史数据,数据抽取周期过长以及无法满足实时分析的要求等缺点,提出了一种实时数据仓库的装载方法,该方法将采取复制表结构、设置查询限制等条件实现在数据仓库中数据持续高效的装载,并且阐述了如何使用数据仓库架构以及客户终端OLTP查询来实现实时数据的整合。     

数据仓库中数据抽取技术的研究与应用

以煤矿系统为背景,利用DTS工具和.NET Remote框架,分析、设计并实现了一种由数据源端发起的数据抽取方法。该方法可将分散在不同地理位置上的操作型数据源加载到数据仓库中,并且考虑了抽取过程中可能遇到的系统故障和网络故障问题,具有较高的健壮性。     

地理编码在空间数据仓库ETL中的应用

空间数据仓库可以有效地管理和利用空间信息以便支持空间分析和决策支持．在空间数据的抽取、转换和加载中如何有效地把非空间信息与空间信息融合起来，是空间数据仓库ETL实现的难点．将地理编码技术引入到空间数据仓库ETL中，给出了融合地理编码模块的ETL体系机构．同时为了提高地址匹配能力，将动态规划算法应用到地理编码地址匹配中，并对算法做了改进．给出了完整的应用示例。     

数据仓库数据更新的研究及基于Oracle数据库的开发与应用

数据抽取和数据更新是数据仓库设计和运行过程中一个重要的问题,论文研究了数据增量更新中如何确定数据源新数据的问题,提出了几个基本的解决方法。论文重点介绍了利用Oracle的数据更改捕获机制(ChangeDataCap-ture)来解决数据增量更新的方法,并结合应用给出了开发实例。     

数据仓库中ETL技术的研究

作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、清洗、转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素。该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。     

多维数据管理的数据仓库技术研究

新一代信息系统对多维数据管理提出要求,而目前的数据库系统无法发现数据中存在的关系和规则,数据仓库技术已成为信息决策系统的研究热点。以数据仓库技术思想为核心,研究在关系数据库和现有低资源环境下,设计基于多维数据管理的分布式数据库及信息管理系统。