基于本体模型的异构企业信息系统协作

阐述了利用本体模型理论解决企业间系统协作的想法,并结合一个原型实验系统Ohdes,介绍了建立企业本体模型、构建企业知识库、元函数库将企业信息系统模型化、语义化,从而实现异构系统协作的过程与方法。     

基于Ontology知识库系统建模*

根据KADS的知识模型探讨了领域知识库系统构建的分层模型,并基于Ontology对知识库进行了设计。通过C++和ASP技术对学习系统中的部分模块进行了实现。最后给出了原型系统的运行界面。     

面向对象知识库的设计

面向对象技术的成熟及其在知识库系统中的应用，赋予了知识库一些新的概念。我们就此进行了较为深入的研究，并对知识表达、推理等作了一些探讨，采用基于面向对象技术的原型－代理机制定义和设计了知识对象，实现了知识共享，并通过对象间的消息传递形成多个推理机场境，从而进行知识的推理。本课题初步实现了一个具有一定推理辅助决策能力的原型知识库系统。     

重点行业知识库构建与管理实现技术

重点行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的知识库系统.知识库结构设计以及检索技术的实现决定着知识库功能与性能.基于本体与行业信息化知识体系,对行业信息化知识库结构设计与知识检索等知识库关键技术进行了研究.基于对象数据模型分析进行了知识库设计,基于匹配算法实现了知识构件匹配.结合北京市重点行业知识构库建实现了相关技术,并通过原型系统验证了知识管理技术的有效性.     

HS编码查询知识库设计与实现

HS(Harmonized System)商品编码体系被进出口监管和统计部门广泛使用.HS编码的智能查询可以为进出口相关企业提供便利,对监管自动化和效率提供有效支持.基于本体的自动分类方法,描述了一种实现HS编码查询的知识库与推理方法,提供了知识库构建、标准和非标准商品名处理、置信度计算等技术细节,给出了原型系统和实验数据.     

DKS分布式知识库系统原型的设计与实现

分布式知识库系统是人工智能技术、数据库技术和网络技术相结合的产物.本文从解决知识库不一致性入手,给出了分布式知识库的概念和模型并提出了一个分布式知识库系统的原型及其实现方法.此外,对各节点上的问题分解机制,进程调度机制及控制机制进行了阐述.着重讨论以PROLOG为基础的元级推理机如何与ORACLE关系数据库系统实现耦合的方法、以及在DECNET网络环境下如何实现分布知识处理的功能.     

基于知识库的企业诊断原型系统的设计与实现

企业诊断是改善企业管理工作,提高企业经济效益的有效手段。利用计算机获取专家诊断知识,自动智能地分析企业数据,实时对企业作出诊断与评价,对企业发展有着深元的影响,文中研究了制造类型企业的诊断方法和技术,建立了企业诊断和知识库的系统结构,并设计与实现了企业诊断计算机软件原型系统。     

网络CAD原型系统的研究与实现

该文主要针对网络CAD知识库的特点,讨论了网络CAD原型系统的信息模型。在分析了知识存取与传递实现之后,提出了应用STEP标准所提供的中性机制,建立一个基于Internet/Intranet的知识库原型系统,并分析了集知识工程与信息集成的C/S机制,使得网络CAD技术中资源能否共享问题得到了很好的解决。     

基于XML与Web的产品设计知识表示与知识库系统

提出了一种新型的知识库系统。首先提出一种面向产品设计推理的语义关系标记集，该标记集可消除知识语句的歧义并保持原文的自然语言顺序，并为该语义标记集设计相应的XML标记。其次，提出知识文档标记方法、基于XML的概念及概念词典（本体）的定义方法。最后，开发新型知识库系统的原型系统，系统的运用显示新型知识库更易实现基于网络共享与维护。     

基于本体和多代理的知识检索模型研究

提出了一种基于本体和多代理的三层结构的知识检索模型,这个模型建立在本体库、用户特征库、方法库和知识库的基础上,包括用户层、检索逻辑层和数据服务层.在此模型中本体用来描述知识,实现知识共享和交换,知识检索模型框架由多代理系统构成,代理之间的通讯语言也使用本体描述语言OWL来实现.最后以铁路知识为背景设计开发了知识检索模型的原型系统,并对原型系统的实现方法作了阐述.     

基于模糊推理和自学习的工程机械故障诊断专家系统

以LTU90A摊铺机为研究切入点,针对其工作特点和智能化故障诊断需求,以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论,研究并开发了基于知识库的摊铺机故障诊断专家系统。该系统实现了摊铺机的智能诊断以及诊断知识库的自学习,较大地提高了摊铺机故障诊断系统的准确性以及可扩展性。该研究成果已经得到实际应用,并已开始推广到路面施工机群的其他大型机械上。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于数据库的中医专家诊断系统的研究

本文以中医理论知识为基础,结合数据库和专家系统,充分利用关系数据库具有优化查询,较高的数据独立性和一致性,且关系中的关系性明确的特点,实现计算机中医辅助诊断;将中医诊断知识进行概念化定义和形式化阐述,并将其放入知识库中,而其内在联系放入规则库中,共同完成对中医诊断知识的表示;系统的整体设计采用模块化结构,便于维护。     

青光眼医疗智能诊断系统的设计与实施

论述产生式知识表示、语义树知识表示在基于三大类青光眼诊断专家系统中的应用,并将关系数据库技术引入专家系统,对检查问诊数据进行存储.针对青光眼诊断过程层次性和复杂性的特点,综合采用深度优先语义遍历,正向启发式推理策略,实现了行之有效的推理机制,获得了较好的推理效果.     

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。     

基于粗集分类和遗传算法的知识库集成方法

As the base of intelligent system, it is very important to guarantee the consistency and non-redundancy of knowledge in knowledge database. Since the variety of knowledge sources, it is necessary to dispose knowledge with redundancy, inclusion and even contradiction during the integration of knowledge database. This paper researches the integration method based on the multi-knowledge database. Firstly, it finds out the inconsistent knowledge sets between the knowledge databases by rough set classification and presents one method eliminating the inconsistency by test data. Then, it regards consistent knowledge sets as the initial population of genetic calculation and constructs a genetic adaptive function based on accuracy, practicability and spreadability of knowledge representation to carry on the genetic calculation. Lastly, classifying the results of genetic calculation reduces the knowledge redundancy of knowledge database. This paper also presents a frameworkfor knowledge database integration based on the rough set classification and genetic algorithm.     

基于数据库的燃煤锅炉事故诊断专家系统的设计与实现

采用MS SQL Server7．0设计知识库，Visual Basic 6．0编程实现了燃煤锅炉事故诊断专家系统。本系统知识表示采用了基于概率逻辑的产生式规则形式，并用数据库的方法存储管理知识库。推理机采用规则值的方法，并应用主观Bayes理论建立了不确定性推理模型。实现了一种较为理想的不精确推理。     

大型整流装置专家系统的设计与实现

针对整流装置不同故障数据的特点,采用框架和规则混合知识表达方式设计专家系统,并结合C++语言和关系数据库实现了专家系统外壳;该系统具有框架式知识库对整流装置部件故障的离线诊断、规则式知识库对整流装置实时测点数据的在线维护两大功能;系统被用于某食盐水电解大型整流电源上,获得良好的应用效果。     

基于SQL的属性约简算法的改进

对医疗数据进行挖掘能够对现有病历数据库中的数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对信息系统S=（U,C∪D,f,V）,提出一种精简条件属性集C的求核方法,然后在此基础上针对以下这个问题,即临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这个问题,建立基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法。仿真结果表明,该算法实现简单,运行效率高,使得基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法实用性更强,为粗糙集理论更广泛地应用于具体医疗数据挖掘提供了一种方法。     

基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用方法研究

针对故障知识获取这一瓶颈难题,对基于数据挖掘的数据库技术去实现故障知识规则自动发现的方法进行了研究;在SQLSERVER 2005平台上,利用该平台提供的数据挖掘决策树算法,采用了将决策树算法与数据库系统的性能进行高效耦合的数据处理模式,建立了一种利用故障数据集自动获取故障知识规则的数据处理流程;最后利用转子故障实验获得的故障特征数据集进行的验证表明,该流程具有通过对故障数据集进行实时处理,自动建立起一种描述故障知识的决策树模型,并且通过对决策树枝进行结构元素的描述,可自动生成故障知识规则集合的功能;结果表明,SQL SERVER 2005数据挖掘平台提供的决策树算法,为基于故障数据资源的驱动挖掘出故障知识提供了一种新途径。