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资源管理和呼叫接纳控制作为未来蜂窝网络的核心管理模块,能为移动用户提供具有QoS保证的多媒体应用并实现无线资源的有效利用.针对多业务CDMA蜂窝网络,结合非理想功率控制下的容量定义,提出退避缓存与自适应速率调控相结合的呼叫接纳控制策略.其中退避缓策略采用请求呼叫主动退避的思想,有效降低阻塞率;自适应速率调控策略则采用业务用户双重分级的思想,确保用户公平性的同时实现平稳的QoS.仿真结果表明,该策略可以自适应地保证各类业务的QoS要求,提高业务间的公平性和系统资源的利用率. 相似文献
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高速网络多媒体传输中自适应QoS保证问题 总被引:4,自引:0,他引:4
1.引言自适应QoS技术是随着Internet中多媒体应用需求的不断增加和网络资源的限制而提出和不断发展的。何谓自适应QoS?它可定义为:“在网络资源有限的条件下,以最小的代价,在网络状态变化时,能最大限度满足用户对网络资源的需求,并获得最优的服务质量保证。”自适应QoS包括多媒体音/视频流的QoS保证、无线网络QoS保证、自适应路由、Inter-net代理服务器缓冲自适应等多个方面。国内外提出了众多自适应QoS的理论和模型,如文[1]设计了基于计算机微环境的CPU、网络接口的动态QoS管理模型AQUA,提出了集成一体化QoS管理的思想;文[2]开发了一种综合QoS管理模型,在端系统和网络中提供端到端的全程QoS保证;文[3]是RSVP的设计者LiXia Zhang提出的基于DiffServ模型的分层QoS管理模型,将自适应QoS的思想引入IP QoS领域。我们认为,总体来说当前的研究成果大都只涉及到静态的QoS调整,而QoS自适应应当集中考虑动态的资源变动方案,同时,应当在适应策略上适当考虑多种因素,如优先级、丢失率、媒体特性等。本文论述自适应QoS策略的产生和发展 相似文献
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《计算机应用与软件》2015,(9)
针对云计算环境下高动态变化的数据库系统负载无法保障服务质量QoS(Quality of Service)的问题,提出一种自适应的数据库系统配置框架。该框架能够根据负载的动态变化,自动调整系统资源配置,从而保障用户要求的服务质量。框架的核心是基于分层排队网络模型LQNM(Layered Queue Network Model)的性能预测模型,用于指导搜索最优的资源配置,满足用户的性能需求。采用Hadoop搭建云计算环境,以TPC-H基准数据进行实验,实验结果显示,通过自适应配置框架对系统资源的调控,系统的QoS得到了很大提升。 相似文献
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一种基于策略的软件自适应框架 总被引:1,自引:0,他引:1
普适计算成为一种新的应用模式,普适计算运行环境的复杂性对软件自适应提出了新的挑战.提出一种基于策略的软件自适应框架,该框架采用基于上下文的自适应策略模型及上下文驱动的事件机制实现软件运行的自适应能力,该框架屏蔽了软件运行环境的复杂性,具有较强的可扩展性. 相似文献
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一种网格资源调度中QoS的最大化匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对网格资源选择中复杂的QoS参数处理和精确匹配导致的资源调度率低下问题,将QoS参数按性质分类,定义了QoS参数距离,实现QoS参数相似性判断,由此提出了一种软化的参数处理模型,给出了一种最大化匹配调度算法。实验表明,该算法提高了系统吞吐量、任务满足率、资源调度率和整个系统资源利用率。 相似文献
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针对IETF策略管理框架和Ponder策略部署框架的缺陷,提出在策略管理框架中加入自适应机制,在此基础上设计了支持移动控制台和身份认证及加密等安全机制的、具有自适应能力的策略管理系统;并采用Ponder策略语言定义了自管理策略和自适应策略,为系统实现基于事件的自管理和自维护提供了可能;最后通过建立四个数据集,阐述了系统的状态转换关系. 相似文献