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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 437 毫秒

1.  基于梯度和模板二次匹配的人眼定位  
   王静  谭同德《计算机技术与发展》,2007年第17卷第10期
   提出了一种基于图像梯度和模板匹配相结合的眼腈定位方法。利用投影函数确定眼腈区域的上下边界,然后对于眼睛睁开较大的图像根据眼球的梯度方向信息定位眼睛中心,对于眼睛睁开较小或完全闭合的情况,利用本方法中的梯度眼睛模板进行二次匹配。试验证明该算法定位准确率高,不受眼腈状态的影响,并且对头部姿态变化和焦距变化等具有一定的鲁棒性。    

2.  一种基于模糊分类的模板匹配眼睛定位方法  被引次数:6
   史慧荣  张学帅  梁彦  张洪才  程咏梅《西北工业大学学报》,2005年第23卷第1期
   针对眼睛定位问题,提出了一种基于模糊分类的模板匹配方法。在用一种合成的眼睛模板对人脸图像进行匹配得到眼睛定位点的备选集合的基础上,通过模糊分类技术引入双眼相对位置关系等知识信息,从备选集合中找出相似度最高的一组作为双眼的定位点。实验证明与传统模板匹配方法相比,该方法能够同时定位双眼,并能够显著提高定位准确率和定位速度,对戴眼镜、头部变化、焦距变化和光照变化具有一定的鲁棒性。    

3.  人脸识别中的眼睛定位方法  
   孙晓玲  ;侯德文  ;储凡静《微机发展》,2008年第10期
   眼睛是人脸部最重要的器官,因此眼睛准确定位在人脸识别中具有特殊重要的意义。基于灰度图像,提出一种改进的眼睛精确定位的方法。首先对图像进行光照和噪声的预处理,再利用积分投影和山谷法对图像进行分析,进而找出一系列的候选眼睛点,眼睛点的验证采用人脸的几何分布特征和眼睛模板匹配相结合的方法来进行最终眼睛对的确定。基于orl和yale人脸库的实验结果表明该算法对光照、旋转、遮挡不敏感,具有较高的定位准确率。    

4.  驾驶员疲劳检测中的眼睛定位算法  
   谢健  易亚星《信息技术》,2011年第35卷第4期
   人眼状态与疲劳程度有很好的相关性,眼睛定位在驾驶员疲劳检测中有十分重要的地位。目前眼睛定位算法都是针对睁开的眼睛,不能定位闭合的眼睛。为了能够定位任意状态下的眼睛,提出了Adaboosting算法与几何模板融合的眼睛定位算法。在眼睛粗定位区域中用Ada-boosting算法检测睁开的眼睛,修改几何模板。对于Adaboosting算法中不能检测到眼睛时则用几何模板法进行眼睛定位。实验表明该算法有较好的检测率和运算速度。    

5.  眨眼检测与眼睛跟踪  
   刘瑞安  靳世久  张希坤  宋维  吴晓荣《计算机应用》,2006年第26卷第12期
   提出一种在视频人脸图像序列中,进行眼睛检测,跟踪和睁、闭状态判别的方法。通过眨眼检测,对眼睛进行定位;使用针对性强的内眼角提取算子,确定内眼角精确位置;利用内眼角特征来动态跟踪眼睛;睁眼模板在线生成和更新,通过当前眼睛区域和睁眼模板的相关分析来判别睁、闭眼状态。实验结果表明,算法在50场/s的处理速度下,内眼角点定位准确率达到98%以上,眨眼检测正确率为97.5%。    

6.  基于肤色和模板匹配的人眼定位  被引次数:6
   舒梅  董秀成《计算机工程与应用》,2009年第45卷第2期
   提出了一种基于肤色和模板匹配的彩色图像人眼定位方法。首先利用YCbCr空间的肤色模型粗定位可能的人脸区域,然后在候选人脸区域用平均眼模板作基于金字塔结构的模板匹配定位眼睛。实验结果表明该方法在复杂背景下极大地提高了眼睛定位速度和精确度,具有较好的光照鲁棒性。    

7.  疲劳驾驶检测中的快速人眼定位方法  
   杨述斌  金璐  章振保《武汉工程大学学报》,2013年第35卷第6期
   为了减少因疲劳驾驶所引发的交通事故的发生,人眼定位在疲劳驾驶检测技术中起着重要的作用.对人眼定位的过程中,采用多摄像头获取图像并对这些图像进行筛选,将检测到的人脸面积最大,将能够完整检测到双眼状态的图像做为最佳输入图像,采用Adaboost(迭代级联分类器)算法对其进行人脸定位以减小检测区域,再对其进行灰度投影将检测范围缩小在眉眼区域,然后进行一种新的LMS(最小均方误差)模板匹配,精确定位眼睛区域.在人脸成功定位的基础上,该算法经过二次眼睛定位,较传统的模板匹配方法,平均模板匹配检测时间提高到了30.5ms,准确率提高到了97%.实验表明:将灰度投影法和改进的LMS(最小均方误差)模板匹配两种人眼定位的方法相结合来进行人眼的定位,与传统的模板匹配相比,提高了检测的效率和检测的准确率,使得疲劳驾驶检测系统能更准确地进行实时检测,该方法能适用于疲劳驾驶检测等需要快速人眼定位的场合.    

8.  基于红外差分图像的驾驶员疲劳检测系统  
   钟国  钟幼强  金施群《现代显示》,2008年第11期
   通过对各种疲劳检测方法进行比较分析,提出了一套基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测系统总体设计方案。该系统采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850nm/950nm)红外光线的反射率的明显差异,应用图像差分的方法,采用直方图均衡化、二值化、膨胀、腐蚀等图像分析手段,同时利用Kalman(卡尔曼)滤波器对眼部位置进行跟踪预测,实现准确定位、跟踪并识别出驾驶员眼睛的睁开和闭合过程,通过分析眼睛闭合时间来判断疲劳程度。    

9.  疲劳驾驶监控中的眼睛状态识别方法  
   李晓明  何国红《电子工艺技术》,2007年第28卷第2期
   介绍了一种对驾驶员眼睛状态进行准确识别的技术方法,先检测出人脸上半部区域,再采用AdaBoost算法检测出驾驶员正常睁开的眼睛,然后制成眉毛与眼睛组合在一起的睁眼状态模板.与未检测到眼睛的人脸上半部区域进行匹配,当该区域内的最大相似度值小于某设定阈值时认为眼睛是睁得很小或闭合状态,否则认为眼睛睁得正常.采用此方法可快速有效地识别出驾驶员的疲劳状态,并应用于驾驶状态的实时监控.    

10.  基于DSP多特征检测疲劳驾驶监测系统研究  
   张海水  詹永照  刘志强《计算机应用与软件》,2009年第26卷第9期
   针对疲劳驾驶监测的要求,提出基于DSP红外条件下对眼睛、嘴巴、头部同时检测进行疲劳监测的方法.该方法首先利用人眼红外光源下的红外效应来进行图像差分,以此获取瞳孔来定位眼睛区域;然后用基于个体的模板匹配方法进行特征提取和动态模板匹配方法进行原始迭代跟踪;最后用计算出来的眼睛的闭合程度和是否打哈欠、点头来判断疲劳程度.实验证明该方法综合了驾驶员的三个个体特征.准确率较高、速度较快,可以满足非接触式、全天候、实时监测的要求.    

11.  人脸识别中的眼睛定位方法  被引次数:1
   孙晓玲  侯德文  储凡静《计算机技术与发展》,2008年第18卷第10期
   眼睛是人脸部最重要的器官,因此眼睛准确定位在人脸识别中具有特殊重要的意义.基于灰度图像,提出一种改进的眼睛精确定位的方法.首先对图像进行光照和噪声的预处理,再利用积分投影和山谷法对图像进行分析,进而找出一系列的候选眼睛点,眼睛点的验证采用人脸的几何分布特征和眼腈模板匹配相结合的方法来进行最终眼睛对的确定.基于od和yale人脸库的实验结果表明该算法对光照、旋转、遮挡不敏感,具有较高的定位准确率.    

12.  一种改进的模板匹配眼睛定位方法  被引次数:4
   史慧荣  张学帅  梁彦  张洪才  程咏梅《计算机工程与应用》,2004年第40卷第33期
   针对眼睛定位问题,文章提出了一种改进的模板匹配方法,在使用一种合成的眼睛模板对图像进行匹配得到多个相似眼睛点的基础上,利用人脸库部分图像中两眼相对位置关系的统计值来构造一个分段距离函数,并计算相似眼睛点的两两距离,根据此距离信息来同时定位双眼。实验结果表明,与传统模板匹配方法相比,该文方法能够同时定位双眼,并显著提高了定位准确率和定位速度。    

13.  基于对数极坐标变换和仿射变换的目标识别定位方法  被引次数:5
   张伟  任仙怡  张桂林  张天序《中国图象图形学报》,2006年第11卷第9期
   由于传统的模板相关匹配算法在目标图像发生较大旋转和放大时,定位结果可能会发生偏差,因此为了取得精度更高的目标识别结果,提出了一种基于对数极坐标变换粗匹配,结合仿射变换精匹配的目标图像识别定位方法,以用于在视场中自动搜索相对于模板图像有平移、旋转和尺度变化的目标图像。实验结果表明,该算法不仅定位精度高,而且相对于传统的模板匹配算法有更强的鲁棒性。    

14.  基于块的眼睛定位方法  
   艾娟  姚丹  郭跃飞《中国图象图形学报》,2007年第12卷第10期
   为了能更加有效快速地进行眼睛定位,提出了一种基于块(based on blocks)的眼睛定位新算法,该算法首先将图像二值化并划分为块,然后利用两只眼睛的相似性和眼睛对的唯一性将一系列的图像块进行匹配,并以此确定一对眼睛的位置。由于该新算法利用了两眼睛固有的位置关系与相互间的相似性,将两眼睛成对考虑,所以能检测各种角度(平面旋转)人脸的眼睛,并可得到较高的检测准确率。此外,实验显示该算法在一定程度上还能适应不同光照条件和表情变化。大量人脸图片上的实验结果表明,该算法可以可靠?快速地定位眼睛。    

15.  基于分层多模板匹配的影像自动配准方法研究  被引次数:2
   刘臻  宫鹏  史培军《计算机应用》,2005年第25卷第2期
   提出一种基于分层多模板匹配的高空间分辨率影像的自动配准方法,并根据不同季相遥感影像的特点提出稳定性模板自动选取的方法和流程,详细描述了基于梯度能量的模板选取方法,以及如何筛选容易受到噪声、动态目标干扰的模板区域,如基于植被覆盖度的方法筛选可能受到植被季相变化的模板。同时,还运用了小波多尺度图像分解和自适应匹配的方法来减小模板匹配中数据计算量和搜索空间。通过模板匹配的精度和最小二乘法对匹配后的模板进行筛选,建立图像之间的影射关系,从而实现遥感影像的自动配准。    

16.  基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取  
   黄洪琼 汤天浩《微计算机信息》,2007年第23卷第3X期
   医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点.采用三次B样条小波对甲襞显微图像进行小波变换,利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘,定位精度较高。克服了传统的梯度法、灰度法和改进型自适应阈值模板相关匹配算法的不足。    

17.  基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取  
   黄洪琼  汤天浩《微计算机信息》,2007年第23卷第9期
   医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点,采用三次B样条小波对甲襞显微图像进行小波变换,利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘,定位精度较高。克服了传统的梯度法、灰度法和改进型自适应阈值模板相关匹配算法的不足。    

18.  基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取  
   黄洪琼  汤天浩《微计算机信息》,2007年第23卷第12期
   医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点,采用三次B样条小波对甲襞显微图像进行小波变换,利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘,定位精度较高。克服了传统的梯度法、灰度法和改进型自适应阈值模板相关匹配算法的不足。    

19.  基于梯度图像的改进SSDA方法  被引次数:1
   黄文清 张福欣《电光系统》,2004年第4期
   介绍梯度图像匹配相关的基本原理,针对传统匹配相关算法的不足,提出了基于梯度图像的匹配相关的设计思想,并给出了获得梯度图像的方法。为了提高图像匹配相关的定位精度和实时性,在序贯相似性检测(SSDA)算法的基础上,提出了一种基于梯度图像的改进的序贯相似性检测方法。实验结果表明,该方法具有较高的定位精度和实时性。    

20.  基于边缘几何特征的高性能模板匹配算法  被引次数:2
   吴晓军  邹广华《仪器仪表学报》,2013年第34卷第7期
   基于灰度相关的模板匹配算法在很多情况下难以得到准确的匹配结果,提出一种基于边缘几何特征的高精度模板匹配算法.利用曲面拟合方法获得边缘的梯度方向和亚像素坐标作为匹配信息,采用图像金字塔的搜索策略对算法加速,最后利用最小二乘平差理论得到亚像素级的定位精度和精确的旋转角度信息.实验表明,对于目标旋转、均匀或非均匀变化的光照、部分遮挡的情况下可以得到良好的匹配结果,而且在保证高精度的同时算法可以满足实时性要求,重复定位精度优于商业化软化包MIL8.0的GMF算法.    

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