脆弱性数字图像水印算法比较研究

脆弱性数字水印能为多媒体内容完整性认证和篡改检测提供有效的解决方案。该文对用于图像认证的脆弱性数字水印技术的研究现状、一般原理、基本特征、典型算法进行了综述,并对4种典型算法进行了实验研究,分析比较它们在经过剪切、缩放、JPEG压缩、局部修改等处理时的脆弱性,给出脆弱性数字水印技术的发展方向。     

基于脆弱性数字水印的图象完整性验证研究

计算机网络技术的飞速发展与信息媒体的数字化 ,使得在网络环境中对数字产品实施有效的内容保护成为一个迫在眉睫的现实问题 .传统的数字签名技术只是用于对通信领域的信息传送进行篡改检测 ,而脆弱性数字水印技术则为网络环境下多媒体的内容保护提供了一个有效的解决方案 .与鲁棒性水印不同的是 ,脆弱性水印主要用于检测发生在多媒体数据中的篡改 ,并对其定位 .为了推动我国在此前沿领域研究工作的进一步深入 ,这里就当前脆弱性数字图象图象水印技术的基本特征、一般原理、研究现状、攻击方法及发展方向进行一个综述 .     

脆弱性数字水印研究

近年来,认证水印技术开始广泛应用于数字图像,音频,视频和多媒体产品可靠性鉴定.本文综述了认证水印(脆弱数字水印和半脆弱数字水印)的基本框架和研究现状.重点分析了脆弱数字水印按空间域和变换域分类的各种算法,比较了它们的优缺点,总结了脆弱水印有可能受到的攻击行为.最后提出了脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和发展方向.     

复合式的多功能数字水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即鲁棒性数字水印用于版权认证方面和脆弱性数字水印用于图像内容的保护.首先,在原始载体图像的DCT中频域上嵌入不可见水印;其次,再根据LSB算法在空域自适应地嵌入脆弱性数字水印.实验结果表明,该方法不可见性好,对一般的图像处理和攻击,如JPEG压缩、滤波、加噪声、旋转、缩放等都有良好的鲁棒性,同时还能对图像中细微的篡改进行有效精确的定位,并且作为一种盲水印算法有着良好的安全性.     

一种防篡改的脆弱数字水印算法

数字水印技术是一种实现版权保护以及安全认证的有效方法,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个热点.本文提出了一种脆弱性数字水印算法,能够将强度较大的一般性处理造成的失真与恶意篡改操作造成内容失真区分开采.可以被用来进行安全认证.     

MATLAB在图象数字水印技术研究中的应用

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,涉及到多个学科,迫切需要一种强大的研究工具.MATLAB以其自身具有的优势,正好可以成为研究数字水印的一种有效工具.本文是在作者编程研究图象数字水印的背景基础上,总结MATLAB在其中的应用.为了证明MATLAB的高效性,作者在本文结尾部分给出一个用MATLAB实现基于Chebyshev混沌信号的扩频图象数字水印实例.     

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。     

多媒体信息内容认证中的半脆弱数字水印技术

重点分析了半脆弱数字水印的各种算法，比较了它们的特点，总结了半脆弱水印可能受到的攻击行为。探讨了半脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和今后发展的方向。     

基于CL多小波的数字水印技术

数字水印是一种嵌入到图象、视频或者音频数据中的不可见标志 ,通过对水印信息的检测可达到保护多媒体数据版权的目的 .为了提高数字水印系统的鲁棒性 ,提出了一种基于 CL 多小波变换的图象数字水印嵌入和检测模型 .该 CL 多小波变换可将图象的能量集中在其最低分辨率子图象上 ,同时 ,能使最低分辨率子图象的能量进一步汇聚于其第 1个分量之上 .由于最低分辨率子图象受压缩、滤波等变换的影响较小 ,因此在 CL 小波变换域嵌入数字水印可以改善水印系统的鲁棒性 .为了提高水印的透明性和不可统计性 ,在嵌入水印之前需要对水印图象进行相应的预处理 .实验表明 ,该水印系统具有良好的鲁棒性和透明性 .     

基于指纹和数字水印的网络身份认证系统研究

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点.从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,实现了对用户身份的双重认证,大大增强了网络身份认证的安全性和可靠性,是一种强身份认证方案.现提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的数字水印算法.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,提高了用户身份验证的效率,取得了很好的效果.     

结合数字签名和数字水印的多媒体认证系统

探讨了基于数字签名的多媒体信息认证系统的身份认证机制和内容认证机制,分析了其基本构成以及安全性和存在的安全缺陷,提出了一种结合数字签名和数字水印的多媒体信息认证方案.系统采用双重身份认证机制和易碎水印内容认证机制,使得非法接触以及修改、伪造多媒体信息的内容都是不可能的.分析表明,该多媒体信息认证方案具有安全性强、可信度高、认证精度高等特点.     

数字图像认证技术

1 引言在当今信息时代,以Internet为先锋的网络化浪潮正日益将人们的工作、生活和娱乐涌入全球一体化的数字世界。快捷廉价的数字传输手段为人们获取和交流信息带来了极大便利,然而,网络信息的全透明性和易操作性,却又使得恶意攻击者可以轻易地对其进行篡改或伪造,由此可能造成极为严     

彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法

脆弱水印是图像认证的一种有效手段，基于图像内容的脆弱水印可通过水印重建被修改的图像。通过在图像最低位嵌入基于图像内容的水印，提出了一种彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法，并进行了大量实验。实验结果表明，该算法具有较强的抗图像剪切及涂改等攻击能力。     

一种子块相关的半脆弱数字水印

数字水印是多媒体数字产品版权保护和内容完整性认证的重要技术之一。为得到一种鲁棒性更好的数字水印,在分析MHB算法缺陷的基础上,采用认证码生成块与嵌入块及嵌入块之间互相关的策略,提出了一种更加安全的子块相关的半脆弱数字水印算法,并增强了算法抵抗恶意攻击的能力。实验结果表明,该算法在不破坏宿主图像视觉质量基础上,对JPEG有损压缩具有较强的鲁棒性,并可有效地检测出对图像内容的局部恶意篡改。     

一种像素级的图像篡改认证算法

提出了一种用于图像内容像素级篡改认证的脆弱水印算法，能准确识别图像中被篡改的像素点，并且能容忍图像传输过程中出现的个别认证信息位的传输错误。这种算法以向左右和上下各扩展若干个像素点来产生认证信息，结合周围像素来确定嵌入的水印比特而引入基于图像的不确定性的某些算法,常常会出现被篡改的单个像素点不能被准确定位的问题,本算法可有效解决这一问题,认证信息进行加密后再进行嵌入，解决了多数像素级认证算法所出现的安全漏洞问题。     

基于YCbCr彩色空间的彩色图象水印新方法

随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径。数字水印处理的目的在于将秘密的个人信息隐含于数字多媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性,提出了一种基于彩色空间的彩色图象水印处理方法。输入的彩色图象首先由通常的RGB空间变换到YCbCr彩色空间,在YCbCr空间中给出了四种嵌入水印的方案和相应的水印检测算法,最后,实验证明了算法的有效性。     

MATLAB在脆弱水印中的应用

脆弱水印技术作为解决多媒体数字作品内容认证的有效途径,正日益引起人们的关注。文章充分利用M ATLAB强大的图像处理功能以及提供的矩阵运算函数,设计并实现了一种不局限于块自身特征,能增加各子块间相关性的脆弱水印算法。实验结果表明,该算法不仅具有良好的定位篡改区域功能,而且能够有效地克服“拼贴攻击”。     

一种彩色图像可恢复半脆弱数字水印算法

提出了一种彩色图像可恢复半脆弱数字水印算法,该算法可准确地实现篡改图像的检测、定位及恢复。算法先将彩色图像从RGB空间转换到YCbCr空间,从各分量提取恢复信号,嵌入色度分量Cb、Cr的小波域中高频子带,然后将Y分量的L+1级小波系数调制成检测水印,嵌入到Y分量的最低频子带。认证时,从Y分量中提取检测水印,初步判断篡改位置,再从Cb、Cr分量中提取恢复信号,恢复篡改区域。仿真实验表明,该算法不仅能对彩色图像进行认证及恢复,并对常规信号处理操作具有较好的脆弱性。