一种自适应灰度级数字水印改进算法

灰度级水印图像,因信息量大而影响嵌入质量与稳定性.提出一种基于多级小波变换新的嵌入策略,使得嵌入灰度级水印图像的数据量更少,水印稳定性更强,并且具有良好的抗剪切、擦除、噪音、滤波与JPEG压缩失真的能力.在嵌入过程中,采用公钥密码体制加密,使得水印安全性得到进一步提高.     

基于图像小波变换的自适应数字水印

1.引言随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用,对多媒体数字产品的版权保护已成为迫切需要解决的问题。传统的加密技术已经不足以解决问题,而数字水印技术在这方面显示出了巨大的潜力。数字水印算法将一个版权识别代码序列,例如作者ID,公司标志,产品序列号等作为水印嵌入到图像(空域或变换域)中,利用它证明版权归属问题,跟踪数字产品拷贝的非法销售和使用,或者用于鉴定数字产品的可靠性。数字水印应具有以下基本特征:可证明性,应能为受到版权保护的信息产品的所有权提供完全和可靠的证据。不可感知性,对于图像来讲,一方面是指水印的不可见性,在宿主数字媒体中嵌入一定数量的附加信息之后,不能引起明显降     

数字水印技术的研究

当今时代,作为计算机领域的研究热点,数字水印技术得到了广泛的应用。本文介绍了数字水印技术的基本原理、数字水印的特征及其分类,并对典型的水印算法及其应用领域进行了阐述。最后,分析指出了数字水印技术的研究现状与发展前景。     

自适应二维数字水印系统

随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题如作品侵权、非法复制和传播等.为了解决这些问题,数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用.为实现水印图象的叠加,提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法,该方法首先将水印图象进行8×8分块,并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数来构成水印信号.同时为了实现自适应,还将载体图象按8×8分块,并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,再根据块分类结果,将水印信号以不同强度嵌入到载体图象中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.最后还对该技术今后的研究指出了一些可能的方向.     

一种抗同步攻击的自适应扩频文本数字水印

针对同步攻击这一困扰扩频水印技术的难题,提出了一类基于字符特征的文本数字水印系统编码映射规则,以及相应的扩频水印加载与检测模型;并利用字符语义在水印加载与检测过程中具备的良好鲁棒性,通过载体字符产生伪随机代码,最终生成具有同步错误修正能力的自适应扩频文本水印.分析表明,利用这种方法产生的伪随机代码具有良好的随机特性;仿真实验表明,该扩频文本水印在保持水印数据扩频特性优势的同时,抗同步攻击性能得到了显著的提高.     

数字水印攻击技术及其对策分析

在保护数字图像、视频、音频等数字媒体的知识产权方面,数字水印技术是一种很有前景的方法.由于作为版权标记的数字水印正面临着越来越多的攻击,对数字水印的稳健性要求也越来越高.为了揭示现行数字水印技术在稳健性方面的一些不足,笔者分析了目前攻击数字水印的一些主要的方法以及相应的对策.通过对3类攻击(擦除攻击、表达攻击、协议攻击)技术的分析,可以看出在水印嵌入、水印比特设计、水印检测的每一个环节,都要从稳健性角度出发去进一步完善和改进现有的水印方案和算法.     

一种复合型自适应数字水印算法

提出一种同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合型数字水印算法。其中鲁棒性水印的算法,利用图像小波系数的零树结构,基于零树小波编码,构造出重要系数小波树,将水印信息自适应地以不同强度嵌入载体图像的合适位置。实验结果表明,本算法在用于版权认证的同时还能对篡改进行有效的检测,具有较好的双重保护性能。     

小波包域灰度级双水印技术

数字水印由于在数字产品版权保护方面的潜在作用而引起人们的重视。目前广泛采用的是在图像的时空域或变换域中感知重要的部分嵌入一个水印。然而感知重要的部分通常是图像的低频部分,当图像经历诸如对比度调整、亮度调整等操作时,从低频提取的水印视觉效果会很差,某些恶意的攻击者会采用这些操作使得正版的数字产品由于提取不到水印而遭到拒绝。文章提出了一种基于小波包域的双水印技术,结合人类视觉系统同时在低频部分和高频部分分别嵌入一个水印。试验结果证明结合人类视觉系统的双水印技术可以有更广泛的适应性和更强的稳健性。     

一种新的基于小波变换的自适应可视水印嵌入算法

一、前言随着当代信息技术的迅猛发展,各种数字化产品、电子出版物(图片、音频、视频、文本等)的发布变得日益流行,数字信息的复制也变得越来越简单。同时,伴随着Internet的日益普及,使得人们可以通过计算机网络传播多媒体资源而带来巨大的商业利润。因此对于内容提供商和版权所有者而言,在网络上发布他们的数字作品(例如数字图像、数字音乐、数字视频等)时如何保护他们的知识产权就成了一个非常迫切的问题。众所周知,网络上传播最为广泛的是各种数字图像,许多个人平面设计者、广告公司、建筑设计单位、报社编辑部门、网     

自适应小波变换的混沌扩频数字水印

在分析了自适应小波变换和扩频特性关系的基础上,研究了混沌序列扩频特性,并提出一种基于自适应小波变换的混沌扩频数字水印算法.利用该算法,可实现混沌扩频图像数字水印的嵌入和提取.计算机模拟实验表明该方法具有较好的不可视性、鲁棒性,并且可以实现扩频数字水印的盲检测性.     

基于m序列的音频水印隐藏算法

该文提出基于m序列的音频信息隐藏算法,将需要隐藏的水印信息进行m序列的扩展;对数字音频信号进行分段离散小波变换,最后将经过调制的水印信号嵌入到二层小波变换的中频系数中。在接收端,利用盲检测可以精确地提取水印信号。实验仿真结果表明:算法对原始载体音频信号的影响极小,具有较好的鲁棒性和透明性。     

基于FRFT及HVS的自适应数字水印算法

为了提高数字水印的鲁棒性和安全性,利用人眼对彩色图像视敏度特性的分析,提出了一种基于FRFT及HVS的自适应彩色数字水印算法。利用谱度量构造纹理掩蔽因子,并将它与图像的亮度及边缘掩蔽因子结合,构造彩色图像自适应掩蔽因子,将其作为嵌入强度,通过改变载体图像的FRFT中频系数进行水印嵌入。实验结果表明,该算法具有自适应能力强、隐蔽性好、安全性高等特点。     

基于信噪比的自适应双彩色图像水印算法

不可见性是图像隐形水印最基本的要求之一,它的客观标准是水印图像的信噪比。根据这个标准,提出了一种基于小波的以彩色图像为水印的自适应水印算法：根据需要的水印图像三基色的信噪比,对于不同的彩色宿主图像和彩色水印,都能够完全自适应地选择三基色各自的水印嵌入强度值训。试验结果表明该算法能够自动实现所要求的水印图像信噪比,水印具有较强的稳健性。该算法可以使每幅图像在不可见性（PSNR）和鲁棒性（参数训）间都能自然地达到最大程度的平衡,实用性较强。     

基于小波变换的数字水印技术

为了使水印具有更强的鲁棒性和更好的不可见性,本文提出一种基于小波变换的盲检测数字水印算法。基于多分辨率分解技术,首先利用Arnold置乱对水印进行加密,增强水印系统的安全性,然后结合人类视觉系统在小波高一级变换中选取嵌入位置,并通过对系数的改变实现水印的嵌入。实验结果表明,该算法有较好的不可见性,对一些常见的图像攻击操作也有较强的鲁棒性。     

小波域鲁棒自适应图像水印嵌入方案

以图像反色、图像置乱、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种新的采用灰度图像作为水印的自适应嵌入方案。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。     

一种小波域数字彩色水印技术

研究具有良好的不可察觉和稳健性能的水印算法是今后水印技术的发展方向。文中探索了一种双彩色水印算法:图像经过JPEG压缩后将比特位0置为-1,水印全部嵌入到原始载体图像的亮度分量Y中。实验证明,水印具有良好的透明性,对JPEG压缩、叠加噪声、剪切等攻击具有良好的鲁棒性。该方法易于实现,具有一定实用价值。     

基于小波基的CDMA自适应水印算法

提出一种以正交小波基作为扩频码的CDMA自适应水印算法。该方法通过对Haar小波基进行平移和尺度伸缩,离散化为一组多值正交码序列,用它作为CDMA扩频码,将二值水印图像扩频后,自适应嵌入在宿主图像的第三级细节子图上。理论分析与仿真结果表明,该方法可有效提高隐藏信息的容量和安全性。通过与哈达玛序列和改进gold码的仿真比较,证明多值序列作为扩频码CDMA水印的抗攻击能力优于二值序列。     

基于小波包的数字水印技术研究

数字水印作为信息隐藏的一种有效手段,在多媒体数据版权保护方面起着越来越重要的作用。然而由于数字水印技术涉及到的知识比较广而深,所以水印的嵌入、提取编程难度较大。近年来,许多科学家与学者对数字水印的研究不断提出新的改进方法,多分辨率分析的方法的开展使得数字水印技术有了重大突破,小波及小波包变换在数字水印上的应用更是具有其独特的优势。     

工程图数字水印技术研究

该文在分析工程图数字水印特点的基础上,采用微小扰动法,在工程图的编码冗余信息中嵌入水印。详细讨论了工程图中直线段、圆弧和圆的水印嵌入算法和水印检测算法,由于扰动量很小,因而不会被人感知,也不影响工程图的功能。随后,从理论和实例上分析了算法对平移、旋转、缩放、增加、删除等的抗攻击能力。     

数字图像的自适应公开水印技术

该文提出一种以灰度层图案作水印的自适应公开水印（public watermarking)技术,这种技术在不可感知性和稳健性等方面面临着更大的挑战,而探索图像新的稳定性特征并结合人类视觉系统（HVS）的性质来设计水印算法正是克服这一难题的有效途径。为此,该文分析了一种新的变换域－多小波（multiwavelet)域系数的特征,并将基于单小波域的人眼噪声敏感性模型推广到多小波域,在此基础上,先将灰度层图案水印分解为二值位图平面,然后自适应地将各个位图平嵌入多小波变换域中,实验结果表明,该文方法对多种图像处理具有很好的稳健性。其性能优于文献上的相近方法。