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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
针对企业资信评估活动的特点,提出一套基于案例的资信评估方法及实现技术,为企业资信评估提供一个有效的支撑环境.基本方法是:以加权计分法为思想,定量部分运用规则计算,定性指标采用CBR进行分析,搜索出案例库中匹配的成功案例,辅助决策者快速准确地得出结论.首先阐述企业资信评估的内容和指标体系,接着提出基于CBR的资信评估系统的总体结构和工作流程,并对案例库子系统的实现技术进行了探讨.理论分析和实践表明,该系统可以克服传统评估方法的主观性和复杂性,是一种有效、可行的新方法.  相似文献   

2.
李建洋  倪志伟  刘慧婷 《计算机应用》2005,25(11):2650-2652
基于案例的推理(CBR)系统的增量式学习会使案例库逐渐增大,导致案例的检索时间较长,效率较低。多层前馈神经网络是构造性神经网络技术,很容易构筑及理解,具有较低的时间和空间复杂性和较高的识别率。利用该神经网络技术对案例库进行分类后,待求解的新问题只需在某个子案例库中进行检索,便可以有效地解决大规模案例库的能力与效率的维护问题,确保CBR系统的能力保护与效率保护兼顾的实现,为大规模案例库的应用提供技术保证。  相似文献   

3.
最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore)。案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库的规模,由此引发了CBR系统的能力与效率问题。相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵,通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余,有选择地删除多余的案例;同时案例库的覆盖度不降低,减少了案例适应性修改的代价,从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾。  相似文献   

4.
基于案例的推理在农业专家系统中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
该文将基于案例的推理方法CBR应用到农业专家系统中。在对CBR方法作了简单介绍后,提出了在农业专家系统中面向对象的案例表示、案例库组织的两层结构,并以大豆专家系统中病虫害诊断模块为例阐述了CBR推理在农业专家系统中的具体实现过程。  相似文献   

5.
基于规则的IDS中的CBR研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在入侵检测系统(IDS)中引入基于案例的推(CBR)来降低基于规则的精确匹配所造成的漏报率,有效地检测由已知攻击变异成的攻击。描述了实现CBR的步骤;给出了由规则设计和构造案例库的启发式方法;分析了实现CBR的有关算法;最后给出在入侵检测系统Snort上扩充CBR功能的实验结果。  相似文献   

6.
针对文本流分类中的概念漂移问题,以垃圾邮件过滤为应用背景,提出一种能适应概念漂移的垃圾邮件基于案例推理CBR(Case-based Reasoning)过滤算法。算法采用CBR过滤垃圾邮件,研究CBR过程中的案例库管理技术,提出基于惩罚降噪和等价除冗的案例库修正算法,以适应概念漂移问题。在真实数据集上的实验验证了提出的案例修正算法获得的垃圾邮件过滤效率的提高,可以更好地解决垃圾邮件中的概念漂移问题。  相似文献   

7.
.基于遗传算法的全局优化检索策略研究*   总被引:1,自引:0,他引:1  
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手,但是没有考虑案例属性权重。提出了一种基于遗传算法的全局优化案例检索模型,该模型利用遗传算法在搜索优化上的优势,对案例库、 属性权重、K-NN中的K值进行全局同步优化。最后,通过实验验证了该模型在检索效率与准确性上优于传统模型。  相似文献   

8.
基于案例的RCM分析系统案例库的设计   总被引:4,自引:3,他引:4  
程中华  贾希胜  李震  温亮 《计算机工程与设计》2005,26(5):1196-1198,1202
案例库是基于案例的以可靠性为中心的维修(RCM)分析系统的核心,其内容和结构对系统推理效率具有重要的影响。介绍了基于案例的RCM分析系统,提出了案例库的设计目标,分析了案例的主要成份构成,阐述了面向对象、基于关系数据库的案例库组织形式以及索引机制。案例库的设计为基于案例的RCM分析系统的开发和实现奠定了坚实的基础。  相似文献   

9.
案例学习是CBR(Case-Based Reasoning)推理机的重要环节,但由于案例的多样性以及对领域的依赖性,导致CBR系统中案例自动生成困难的问题。针对这一问题,本文提出将seq2seq(Sequence-to-Sequence)模型用于案例学习,通过seq2seq模型自动生成案例,引入attention机制,提高seq2seq模型生成案例的效果,并利用潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)对网络爬取语料库进行筛选,利用过滤后的语料库对模型进行训练,提出一种基于三元组的评估方法,对生成案例进行评估和存储,从而实现CBR推理机的自主学习。最后将改进的案例学习系统应用到实际的智能机器人上进行验证,测试结果表明该方法具有可行性,且能够有效提高机器人的智能性及易用性。  相似文献   

10.
智能教学系统中基于案例推理的教学策略研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
把基于案例推理(CBR)技术引入智能教学系统中教学策略的推理和控制中,提出了在全局教学策略和局部教学策略控制中CBR应用模型,并提出了在这种模式下,案例库的初始化、案例的学习与修正方法.该模型应用以前学生学习的经验作为以后学生学习的引导,从而实现教学策略的自动组织、自动规划,实现学生的自主选择,自由学习.最后进行了总结,提出了下一步研究的方向.  相似文献   

11.
基于案例推理的企业信用评估系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
孟宪福  王蒴  关迎晖 《计算机工程》2003,29(22):170-172
文章把基于案例的推理方法运用于商业企业的信用评估中,其中采用多元统计方法中的主成分分析法简化了传统的案例相似度的运算,建立了企业信用评估系统的模型,并叙述了实现企业信用评估系统的关键技术。  相似文献   

12.
电子商务环境下信用评级的一种新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高电子商务环境下信用评价水平,构建了一套完整的电子商务环境下信用指标体系,提出了一种基于拉开档次机理的模糊综合评判法,该方法改进了传统的拉开档次法.将其用在评价指标权重的确定上,采用模糊综合评判法对各指标值进行融合.结果表明,基于拉开档次机理的模糊综合评判法能够放大不同电子商务主体的信用差距,达到鼓励电子商务环境下基于信用机制的竞争的效果.该方法适用于需要放大被评价对象间差异的情形.  相似文献   

13.
Abstract: In this paper a hybrid knowledge-based system which exploits both rule-based reasoning (RBR) and case-based reasoning (CBR) is presented. The issues of RBR and CBR in general in the context of legal knowledge-based systems and legislation in rule form and previously-decided cases in an interconnected graph form are discussed. It is possible for the user to select either reasoning method (RBR or CBR), or indicate no preference. The rule base of this system consists of two types of rule. The first type of rule determines which options are legally applicable. The second type indicates how the courts are likely to act within the range of options available, which is determined by the first type of rule. When CBR is selected, the system uses the features of previously-decided cases to select the most similar cases to the situation that is described in the input and displays their details of decisions. In case of the selection of no preference option, the system applies RBR and CBR method separately, and then presents results based on an automated relative rating of the qualities of the RBR (based on the second type of rules) and CBR advice. These ideas have been implemented in a prototype system, known as A dvisory S upport for H ome S ettlement in D ivorce (ASHSD-II).  相似文献   

14.
研究企业信用风险评估准确性问题,企业存在产品质量、不良贷款等信用风险问题,企业信用风险是多种因素的综合结果,存在着不确定、非线性、随机性等特点,无法建立确定数学评估模型。只能根据专家评估指标为依据。为了提高企业信用风险评估准确率,提出一种BP神经网络的企业信用风险评估方法。先采用层次分析法构建风险评估指标体系,再用专家系统对评估指标进行量化打分,最后采用BP神经网络对企业信用风险指标进行非线性学习,并对企业信用风险等级进行评估。实验结果表明,BP神经网络的企业信用风险评估模模型能显著提高评估准确率,并能够反映企业信用风险的随机性变化特点,使评估结果更加符合实际情况,为企业信用风险评估提供了参考。  相似文献   

15.
Corporate credit rating systems have been an integral part of expert decision making of financial institutions for the last four decades. They are embedded into the pricing function determining the interest rate of a loan contact, and play crucial role in the credit approval process. However, the currently employed intelligent systems are based on assumptions that completely ignore two key characteristics of financial data, namely their heavy-tailed actual distributions, and their time-series nature. These unrealistic assumptions definitely undermine the performance of the resulting corporate credit rating systems used to inform expert decisions. To address these shortcomings, in this work we propose a novel corporate credit rating system based on Student’s-t hidden Markov models (SHMMs), which are a well-established method for modeling heavy-tailed time-series data: Under our approach, we use a properly selected set of financial ratios to perform credit scoring, which we model via SHMMs. We evaluate our method using a dataset pertaining to Greek corporations and SMEs; this dataset includes five-year financial data, and delinquency behavioral information. We perform extensive comparisons of the credit risk assessments obtained from our method with other models commonly used by financial institutions. As we show, our proposed system yields significantly more reliable predictions, offering a valuable new intelligent system to bank experts, to assist their decision making.  相似文献   

16.
基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点,提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构。采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织,并将神经网络引入到实例推理中,利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类,通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引,从而提高系统的推理效率与质量,形成有效的推理系统。  相似文献   

17.
为了科学合理地评价战略网络内部的伙伴企业,本文提出一种模糊推理评价方法。首先分析了模糊推理系统的基本组成,阐述了模糊推理算法;然后根据战略管理能力、企业管理水平、资源整合能力、关系管理能力、兼容性和企业信誉等指标,选用高斯形隶属度函数,制定15条模糊规则,并使用Matlab语言建立模糊推理系统。对珠江三角洲伙伴企业的实际分析表明,该系统评价结果正确、评价效果好。模糊推理方法为伙伴企业的综合评价提供了一种切实可行的新思路。  相似文献   

18.
Credit lenders utilize credit rating approaches to provide a classification system for characterizing credit borrowers. In order to measure the borrowers’ credibility, that is, ability and willingness to repay the debt, there are many financial and non‐financial criteria that should be considered. The basic aim of this study is to propose a multiple‐criteria credit rating approach that integrates different kinds of information and represents the borrowers’ credibility as a distribution among all the credit ratings. The cumulative belief degree approach is proposed for this purpose. Since all the available information is used in the final representation, a distribution‐based credit rating approach is expected to strengthen the lender's inference competency. In order to eliminate subjectivity in the weighting of criteria, an ordered weighted averaging operator is used. Additionally, the credit rating distribution can be transformed into a single credit rating by considering a threshold value. This study proposes a goodness‐of‐fit test to handle the subjectivity and difficulty of setting the threshold value. The applicability of the proposed approach is demonstrated by analyzing the credibility of selected Turkish firms from the stock exchange market of Turkey.  相似文献   

19.
范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法。为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率,文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用,并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型,介绍了该系统中的关键技术:范例表示、相似性计算和范例检索,研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用。  相似文献   

20.
基于实例推理(CBR)的企业定单处理方法研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
企业电子商务和开放式信息自动化处理系统实现了客户定单信息的自动化获取与处理,使企业信息采集处理能力大大增强,同时企业原来的定单处理方式已经不能满足客户和企业的要求。该文提出了实现企业定单的自动化与智能化CBR处理方法;研究了实现定单结构化的处理方法;定单信息的编码方法和定单实例的CBR处理。  相似文献   

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