网络传输中IPTV的QoE评估模型的研究

IPTV是一种基于Internet的多媒体网络服务,由于Internet本身的不可靠性,使其在网络传输过程中无法保证服务质量。为了实时定量评估IPTV服务质量,提出了一种基于IPTV的用户体验评估模型,通过建立从网络服务质量QoS到用户体验质量QoE的映射关系,借助QoS测量技术,以实现针对QoE的在线评估。实验建立IPTV仿真平台,模拟真实网络环境下IPTV媒体流传输的整个过程,实现网络损伤QoS可控和QoE可测。针对不同编码和不同内容的视音频,分别建立独立的QoE评估模型。同时考虑到模型对数据精度和计算速度的需求,给出优化的QoE评估模型。实验结果表明,该评估模型与实际用户体验具有较高的拟合度。     

IP网络中视频流QoE评价模型

网络视频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视频的用户体验（QoE）,然而视频用户体验（QoE）值由于其主观性且评价过程复杂,难以在视频流传输中实时获取。通过实验分析了视频传输过程中服务质量（QoS）参数变化对视频QoE的影响,建立了客观、可测量的QoS参数与视频QoE之间映射模型,用可量化的QoS参数来评定视频QoE受网络性能的影响程度,以评估网络视频质量,该模型形式简单,能够实时监测视频质量。实验结果表明,该模型的评价结果能较好反映视频QoE。     

QoE路由算法综述

QoE(Quality of Experience)路由算法主要是从用户角度对网络进行路由,与仅仅考虑网络参数的QoS路由算法不同,QoS路由选择算法无法满足用户体验质量QoE的需求,而QoE路由选择算法能够保障用户体验质量。文章主要讨论了QoE路由算法与QoS路由选择算法的关系,并讨论已有的QoE路由算法。     

一种视频质量监测系统的设计与实现

网络服务提供商希望能从用户的角度了解目前网络所提供的服务质量,而用户也希望获得定量的指标来评价当前网络服务质量。为此,以视频质量监测为研究对象,提出一种面向用户体验质量的网络监测系统。通过实验分析了网络传输过程中QoS参数对视频QoE的影响;提出一种将视频流转化为测试序列的视频丢包测量方法,该方法能低入侵、准确测量视频传输过程中的丢包情况;基于以上的研究成果,通过对MIB库的扩展和对MIB库轮询机制的研究,构建了面向QoE的视频服务监测系统,该监测系统结构简单、可行性强,实验表明可实时对网络中的视频服务质量进行监测。     

基于用户体验评价模型的最优路由选择算法

网络视音频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视音频的用户体验（QoE）,而传统的路由算法只能保证所选路径的服务质量（QoS）参数,如延迟、抖动等满足QoS约束的需求,并不能直接反映QoE的信息,从而不能保证所选路径满足QoE需求。基于QoE评价模型,给出以QoE为目标的最优路由选择算法。通过分析QoE表征参数与传统QoS参数的关系,利用QoE表征参数可分解性和QoE表征值非递减性两个性质,给出多项式时间复杂度为O(V log V+E)的QoE_DSP算法。实验和分析表明,该算法能保证所得路径满足QoE需求,同时具有良好的计算扩展性。     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务(MMS)的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义.     

LTE/SAE的QoS研究

为了满足用户不断增强的移动宽带需求,3GPP于2004年启动了长期演进(LTE)与系统架构演进(SAE)的研究.由于LTE/SAE系统对UMTS网络进行了显著的改进,LTE/SAE的服务质量(QoS)机制也相应地做了许多改进和增强,比如通过简化承载业务架构,引入默认承载、QoS分类标识(QCI)等概念,最终实现了业务数据速率的提高以及用户体验的提升.通过将LTE/SAE系统的QoS与3GPP的2G和3G的QoS进行比较,介绍了移动通信网络中QoS的发展历程,说明LTE/SAE系统在哪些方面提高了用户体验.指出了目前LTE/SAE系统QoS机制还需要深入研究的问题.     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务（MMS）的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义。     

服务功能链中基于机器学习的QoE评估与预测

在软件定义网络与网络功能虚拟化协同的网络架构下,只考虑单个服务质量（QoS）指标的服务功能链部署无法满足用户的多业务体验需求。提出一种基于机器学习的服务功能链部署模型。基于层次分析法构造MPNQ2算法以建立QoS与体验质量（QoE）的映射关系,得出影响QoE的网络参数并评估其影响权重。在此基础上,利用具备较强综合学习和泛化能力的随机森林模型对服务功能链的QoE进行预测。实验结果表明,与梯度提升决策树、线性判别分析等机器学习模型相比,随机森林模型为预测QoE的最佳模型,同时在影响QoE的网络参数中,丢包率对服务功能链的部署影响最大。     

个人云存储体验质量测量工具的设计与实现

随着用户日益增长的网络存储需求,涌现出了大量个人云存储（PCS）服务平台。个人云存储终端用户使用过程中体验质量（QoE）的测量是终端用户和服务提供商所共同关注的问题。通过从控制流与数据流之间的不同特性方面分析了影响个人云存储体验质量的因素,从终端用户的角度提出了能合理评估个人云存储体验质量的指标,设计了精确测量体验质量评估指标的方法。利用被动测量技术,实现了一个面向终端用户的个人云存储服务体验质量测量工具,同时给出了工具实现中的进程抓包、网络流分类等问题的解决方案。实验结果表明,测量工具运行健壮,测量数据准确,可以用于从用户终端测量个人云存储服务QoE。     

3G通信网络的安全分析

3G是英文The third generation的缩写,即第三代移动通信技术。相对第一代模拟移动通信技术(1G)和第二代数字移动通信技术(2G),第三代移动通信技术一般是指将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的新一代移动通信系统。如何在第三代移动通信系统中保证业务信息的安全性以及网络资源使用的安全性已经成为3G系统中至关重要的问题。     

流量业务用户感知模型建立及工程化应用

用户感知是终端用户对设备、网络和系统、应用或业务的质量和性能（包括有效性和可用性等方面）的综合主观感受,是终端用户对移动网络提供的业务性能主观感受.它以接近量化的方法来表示终端用户对业务与网络的体验和感受.本文通过层次分析法,建立QoE的评估模型.给出QoE评分的数学公式.并通过一个实例,示范评估过程.     

基于MPLS的DiffServ模型研究

互联网的飞速发展引起越来越多的人对服务质量(QoS)的关注。基于传统IP网络的QoS保证已经很难有效达到高性能。多协议标签交换网络(MPLS)作为下一代网络(NGN)核心技术之一,在服务质量和流量工程方面具有重要作用。本文提出将MPLS网络的标签交换与区分服务模型相结合的QoS实现方法,并通过一系列实验数据对DiffServ overMPLS模型功能进行验证。     

一种Web Service的服务质量预测方法

服务消费者在选择服务之前,通常需要基于其他消费者的经验对未使用过的服务的质量进行预测.考虑到不同服务消费者对同一服务的服务质量的感受之间可能存在较大的差别,提出了一种QoS(quality of service)预测方法.该方法以消费者的历史经验为基础,计算消费者之间以及服务之间的相似程度,并以此相似度为基础对消费者并未使用过的服务的QoS进行预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.     

无线网状网的QoS研究

作为下一代无线通信网络的关键技术,无线网状网能够融合异构网络,满足多类型的业务需求,因此必须提供一定的服务质量(QoS)保证.对目前各种QoS体系结构进行了分析,讨论了无线网状网的QoS体系结构.针对无线网状网网络层以下各层的QoS问题,对近年来国内外在功率控制、无线环境感知、支持QoS的MAC协议、QoS路由以及跨层QoS设计等方向所取得的研究成果进行了全面的概括总结和比较分析.最后对未来的研究发展趋势提出了自己的观点.     

基于QoS量化用户体验质量的评价模型

针对网络环境中业务供应商提供的业务不能很好的满足用户需求的问题,引入用户体验质量（QoE）并结合服务质量（QoS）参数,通过仿真网络得到相应数据,使用matlab工具分别建立用户体验质量与比特率、用户体验质量与丢包率的评价模型.运用统计分析方法对评价模型进行数据分析,并与史蒂文斯幂定律、韦伯-费希纳定律等模型进行对比验证.结果表明,构建的评价模型能更精确的体现用户体验质量与服务质量的关系,为供应商提供了重要的参考依据,并指明了服务方向.     

移动流媒体用户QoE评估模型

HAS(HTTP Adaptive Streaming)能够实现流畅播放和视频质量的平衡,为用户提供更好的服务质量体验。大多数基于HAS的流媒体用户体验质量(Quality of Experience,QoE)模型考虑了当前系统或网络条件,但对用户所处环境的客观影响、用户心理因素的考虑较少。面向移动流媒体客户端的应用场景,从客观感知影响参数和心理效应影响参数两个方面来考虑移动端流媒体的QoE影响因素,设计用户QoE评估模型。提出移动设备抖动状态检测和用户观看位置检测方法,并将设备抖动状态、用户观看位置与流媒体服务质量相结合,再根据心理学系列位置效应来综合评估用户的质量体验情况。最后通过实验证明了所提的用户QoE模型能够提供准确有效且符合用户实际体验的QoE评估结果。     

无线ATM网中的多址接入控制协议

1 引言移动通信已经从第一代模拟移动通信系统步入第二代数字移动通信系统,现在,正在积极筹划向第三代全球综合移动通信系统推进。前两代移动通信系统主要解决话音通信的问题,而第三代移动通信系统则要提供综合业务服务,并且能够保证服务质量。     

一种VoIP语音质量评价模型

在VoIP系统中,传输网络性能(QoS)参数对可感知语音质量(Quality of Experience, QoE)起着基础性的影响作用,但QoS取值情况并不能直接反映和代表QoE水平。为此,基于对VoIP传输特征的分析,首先采用PESQ,E-Model算法分析了单个QoS参数对QoE损伤的影响;在单个因素计算的基础上,通过对E-Model算法的扩展研究了QoS参数综合作用情况下语音QoE值的变化情况;采用回归分析的方法建立了QoS参数与语音 QoE的映射模型,模型构成简单。验证实验表明,该模型与语音QoE客观评价方法之间具有很高的相关度,满足对网络运行状况及VoIP QoE实时监测的要求。     

基于用户反馈QoS的动态Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制缺少服务质量(QoS)考虑,因此不能很好满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制,对终端用户使用Web服务后反馈的QoS信息进行量化和度量处理,以支持基于QoS的Web服务发现;在此基础上,根据Web服务的动态性特点和不同用户的QoS需求,给出了基于用户反馈的QoS数据度量方法,并提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,提出的Web服务发现方法能够较好地满足用户的需求。