评价波动对石化项目采购决策的影响

石化项目物资采购决策的本质是供应商选择,主要依据企业按照物资供应商一定评价标准所得到的评价考核结果.由于物资供应商评价标准中的主观因素和时间、环境因素可能导致评价考核结果变化,使得物资供应商的评价会产生波动,导致不同的物资供应商评价结果,从而影响采购决策.为了研究物资供应商评价波动对采购决策的影响程度,以典型石化项目—乙烯裂解炉项目物资采购为例,提出了供应商量化考核因子的变量,建立以采购为主的供应链数学规划模型.通过定量分析,对比不同物资供应商量化考核因子的波动对供应商选择的影响大小,识别出对供应商量化考核因子变化更为敏感的物资类别,为做好石化项目物资供应商选择和采购决策提供有益参考.     

图像增强算法与评价方法研究

研究了适应于乳腺钼靶X线图像特点的图像增强算法，探索量化评价增强算法效果的指标和体系。应用边界、标准偏差、熵以及4阶矩定义灰度均匀度，提出了增强放大因子来调节对比度增强程度的策略，同时给出了基于均匀度实现图像增强的算法，提出了4个增强效果量化评价指标。并与已实现的数学形态学增强算法和直方图均衡化算法进行了量化对比分析。综合分析指标表明，该算法优于数学形态学和直方图均衡化算法，但需要大量的实验和对比分析，研究了DSM、TBCs、TBCe和综合指标之间的相关性，从而找到了更适合于乳腺钼靶X线图像的对比度增强算法，探索出了更加科学的评价体系和指标。     

基于自适应模糊逻辑的死区补偿控制研究

采用自适应模糊控制方法研究了死区补偿问题。通过引入系统当前状态与理想状态的归一化距离，构造了调节权函数，实现对模糊控制输入变量量化因子的自动调节，使得当系统处于死区时量化因子显著增加，使控制器的输出摆脱死区范围，形成对死区的自适应补偿。仿真结果表明该方法能够有效地控制系统稳态性能，同时不会引起系统的震荡。     

基于IPA分析法的高校学生工作满意度研究

满意度是的学生工作考核评价体系重要指标,通过研究了解问题和不足,可针对性地改进学生工作,提升学生工作的效率和水平。以淮阴师范学院学生为例,借鉴学生工作评价指标体系的内容和学生最关注的因素,确定影响学生工作学生满意度评价的15个因子,并通过问卷调查,运用IPA分析法定量化满意度进行实证研究。     

MATLAB/NCD优化模糊控制的仿真研究

该文采用MATLAB软件中的动态仿真工具SIMULINK和模糊控制工具箱建立典型二阶被控对象的二维模糊控制系统仿真模型，其控制规则用解析式表达。在人工调试得到量化因子和比例因子的初始值后，采用MATLAB软件中的非线性控制设计(Nonlinear Control Design，NCD)模块集对该模糊控制系统的量化因子和比例因子进行优化，仿真优化后得到了模糊控制系统的量化因子和比例因子的最优参数。再通过调节因子调节控制规则，超调最小时的调节因子的值即为最佳值。从而得到了整个二维模糊控制系统的四个最优参数。该文提出的模糊控制系统优化方法易于为工程技术人员掌握，具有重要的理论和实用价值。     

专家调整量化因子的模糊控制器

论述模糊控制器中量化因子Ｋｅ、Ｋｃ对控制系统性能的影响。通过计算机仿真,研究了采用专家控制器实现量化因子Ｋｅ、Ｋｃ的自调整和对控制系统性能的改善。     

信息系统(网络)安全分析方法与评价模型

该文提出了信息系统安全性分析的思路,建立了由属性、因子、基本因子构成的层次分析方法,并介绍了基本因子的评分方法,以及属性节点的最弱环节、加权评估值、权重最弱环节等评价指标,为信息系统整体的量化评估奠定了基础。     

扩展变换对量化指纹抗合谋攻击性能的影响

以一种量化正交指纹为基础,通过理论分析和仿真实验,研究扩展变换对量化数字指纹抵抗平均合谋攻击能力的影响,并对包含和不包含扩展变换的量化数字指纹进行比较。结果表明,定义为扩展参数和方向参数的比值的扩展变换增益因子对含扩展变换的量化数字指纹抵抗平均攻击的性能有重要影响。在不同的噪声强度下,抗合谋攻击能力随扩展变换增益因子变化的变化方式不同。此外,扩展变换增益因子等于1使得扩展变换量化指纹与对应的非扩展变换量化指纹的抗平均合谋攻击能力相当。     

一种新型模糊非线性PID控制器

采用一维输入一维输出的模糊映射关系与传统PID控制器相级联的方式，构成一个模糊非线性PID控制器以提高现有PID控制器的性能．一维模糊控制器无需选择与调整量化因子和比例因子，采用五条规则，易于实现．数值仿真和误差泛函积分评价指标表明，所提出的模糊非线性PID控制器比现有控制器具有更好的动静态性能．     

中央空调系统的自适应模糊控制器设计

本文研究了中央空调冷冻水系统的模糊控制方法.在研究传统模糊控制仿真结果的基础上,分析了量化因子和比例因子在模糊控制中的作用.提出了一种在线修正量化因子和比例因子的自适应模糊控制方法.实验结果表明.采用改进的模糊控制算法在过渡时间、最大超调量等方面均优于传统的模糊控制系统.     

建立安全的网络管理体系

自网络出现以来,网络信息安全的问题便随之而来。当前,对网络安全的衡量已经进行了大量的基础理论研究,接下来的问题是如何建立一个安全的网络。因此,一个安全的网络信息管理体系就显得异常重要,该文从理论出发,研究了管理模型,提出了建立安全的信息管理系统需要进行的具体步骤,在实践上实现了网络管理体系的建立。     

网络系统风险分析与解决方案

网络信息安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。该文从网络信息安全的脆弱性、网络安全的主要技术、常见网络攻击方法及对策、网络安全建设等方面剖析了当前网络信息安全存在的主要问题,并对常见网络攻击从技术层面提出了解决方案。     

无线智能家居监控系统*

介绍了国内第一套具有自主知识产权和应用价值的智能家居无线监控系统。以分布式系统为基础,通过自定义的通信协议进行无线信息交互,满足了多种需要,充分利用了嵌入式系统的有限资源。建立了独特的安全机制,具有一定的安全强度,适应了具体应用。最后,对系统的硬件配置、通信的流程、安全的实现等环节作了详细介绍。     

基于模糊集的高校网络安全等级保护体系研究

依据网络安全等级保护的相关法规指南,构建信息系统安全的测评指标体系和模型。该模型运用模糊综合评判决策方法,逐级确定网络和信息安全、应用安全等指标权重,计算出测评对象关于安全保护等级的测评值与其相对应标准之间的差距,对相关因素进行关联度分析并给予相应修正。结合某高校正在运行的某一测评对象进行等级测评实例分析,验证了该模型的实用性。     

Improving data fusion in personal positioning systems for outdoor environments

A fault detection and correction methodology for personal positioning systems for outdoor environments is presented. We demonstrate its successful use in a system consisting of a global positioning system receiver and an inertial measurement unit. Localization is based on the dead reckoning algorithm. In order to obtain more reliable information from data fusion, which is carried out with Kalman filtering, the proposed methodology involves: (1) evaluation of the information provided by the sensors and (2) adaptability of the filtering. By carefully analyzing these factors we accomplish fault detection in different sources of information and in filtering. This allows us to apply corrections whenever the system requires it. Hence, our methodology consists of two stages. In the first stage, the evaluation is conducted. We apply the principles of causal diagnosis using possibility theory by defining states for normal behavior and for fault states. When a fault occurs, corrective measures are applied according to empirical knowledge. In the second stage, the consistency test of the filtering is performed. If this is inconsistent, principles of adaptive Kalman filtering are applied, which means the process and measurement noise matrices are tuned. Our results indicate a reasonable improvement of the trajectory obtained. At the same time, we can achieve consistent filtering, to obtain a more robust system and reliable information.     

误差环境中参数识辨前测量信息的熵描述

在逆问题的参数识辨中,测量信息包含的信息量直接影响参数的重构精度,如何度量测量信息中的信息量,对选取参数识辨所需的测量点个数具有重要的指导作用。根据贝叶斯方法,将体现先验信息的先验概率和反应测量信息的似然概率融合得到待识辨参数样本出现的概率,结合信息熵和最大熵计算评价因子,将评价因子用于描述参数识辨前带有误差的测量信息所包含的信息量。计算实例表明,该计算方法可以有效地描述误差环境中的测量信息,对实际应用中测量信息的选取具有重要的指导意义。     

面向Web服务的动态可信性评估模型

网络化软件是由分布在互联网上多源异构的Web服务构成,但受其所处动态开放网络环境的影响,服务可信性处在不断变化之中.针对传统Web服务可信性难以适应动态评估的问题,提出了一种基于信息熵权重和带修正指标的动态信任评估模型（Dynamic Trustworthy Evaluation based on Information Entropy and Correction Metrics,DTEIECM）.首先,该模型充分挖掘模糊矩阵中的客观信息,利用信息熵对易受人为因素影响的主观权重进行修正.同时,考虑到所处运行环境对当前服务可信性的影响,增加了修正指标和受反馈影响的外部指标,以提高评估模型的自适应性.最后,通过对一个商务订单管理系统中的地图服务进行实例分析,结果表明DTMIECM模型在可信性度量中具有可行性,而且能够适应多变的环境并重新配置服务组合,有利于提高整个系统的可信度.     

一种基于灰色关联分析的信息安全风险评估方法研究

随着信息化进程的快速发展,保障信息系统的安全性和降低信息系统潜在的风险,一直是国内外学者关注的焦点,而风险评估正是解决该问题的有效方法之一,但是在风险评估过程中存在评估指标难以量化、风险值难以界定等困难,因此文章提出了一种基于灰色关联分析的信息安全风险评估方法,该方法首先建立了信息系统的风险评估指标体系,其次将评估的信息系统与最优信息系统进行关联度分析,最后得出信息系统风险的准确度量。该方法可以使信息系统的评估过程简单化,标准化。     

Common Body of Knowledge for Information Security

Various academic, governmental, and industrial organizations to work to develop a common body of knowledge (CBK) for the security domain. Yet, such CBKs generally focus on specific information security subdomains and thus offer narrow perceptions of the overall domain. In contrast, the authors present a CBK that addresses information security's multidisciplinary nature by incorporating knowledge and experience from fields such as management, business administration, ethics, sociology, and political science.     

小样本ATS测量不确定度评定方法研究

提出一种基于灰色系统理论和贝叶斯信息融合理论评定小样本自动测试系统（Automatic Test System,ATS）测量不确定度的新方法。该方法在已有测量不确定度灰色评定模型的基础上,引入灰色关联理论,建立新灰色评定模型,并引入贝叶斯信息融合思想,融合历史测量数据和当前测量数据的评定结果,得到最终测量不确定度。以某ATS测量链中具体的传递单元作为实例,按该方法计算测量不确定度,并将评定结果与其他常用方法评定结果进行比较,达到很好的一致性,且该方法评定小样本ATS静态测量得到的结果准确度高,评定小样本ATS动态测量,更符合其动态测量特性且计算量小。