基于Multi-Agent的主动实时数据仓库研究

传统的数据仓库不能提供实时查询,并且当前的主动实时数据仓库在实时性方面和分布式环境下存在许多不足,针对当前主动实时数据仓库存在的不足,提出基于Multi-Agent的主动实时数据仓库的基本框架,一方面借助了Agent的基本特性提高了数据仓库的主动性和实时性,另一方面采用方案Agent和集成Agent解决了分布式环境下数据仓库集成问题。     

一种Agent协同规范及其应用研究

介绍了一种设计Agent间协同的方法学——AAF协同规范,以主动实时数据仓库系统为例,运用此规范对数据仓库系统中的Agent协同进行分析和描述,从而构建一个基于Agent的数据仓库系统。     

基于Agent的数据仓库的研究

结合可移动的软件Agent技术,提出了基于Agent的数据仓库。它的提出使得用户可以更加有效地管理分布的、异构的集成环境。着重讨论了基于Agent的数据仓库的体系结构,并在此基础上讨论了一些实现中的问题。     

基于OAA的实时多Agent系统研究

本文通过把实时调度Agent作为一个元Agent集成到OAA(Open Agent Architecture)中,提出了一种基于OAA的实时多Agent系统结构.其中实时调度Agent通过用ICL(Inter-agent Communication Language)描述的接口和过程与OAA中的Facilitator进行通信,从而能够为实时Agent的通信、调度和协调提供实时服务,并且支持嵌入不同的实时调度算法以满足不同的系统需求,改进系统的实时性.     

基于Agent的数据仓库模型在试题库中的应用

本文将基于Agent的数据仓库模型应用到试题库系统中,并详细介绍了这种智能试题库系统中各个模块的功能和工作流程。     

基于Agent的三层数据仓库系统体系结构的研究

针对传统数据仓库体系结构的不足，引入了软件Agent技术以及"数据仓库基库" 的概念，提出了一种基于Agent的三层数据仓库系统体系结构，一方面使得传统数据库更加 容易融入到数据仓库系统，增强了整个系统的伸缩性；另一方面，由于Agent技术的介入， 降低了网络数据传输量，适应了移动环境等复杂信息源的要求，拓广了数据仓库的应用领域 。     

基于多Agent的电子商务系统模型研究

从事电子商务的人员经常面临2个主要问题：如何将网页访问者转换成您的销售线索?如何实现赢利最大化?为此，文中设计了一个基于多Agent的电子商务系统模型，构建了顾客查询Agent、订购Agent、销售Agent和管理Agent，这个多Agent系统将能比较好地解决上述2个问题。     

基于分析规则的主动数据仓库

常规的数据仓库应用中，分析和决策较多地依赖于用户参与。为了在自动决策以及实时性等方面对常规的数据仓库进行改进，文章设计了一种主动数据仓库(Active Data Warehousc)体系结构。它在常规的数据仓库的基础上引进了分析规则。通过对主动规则的改进而设计的分析规则能满足主动数据仓库的特性。相应地还对数据仓库的元数据进行了扩展。     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于多Agent系统的软件开发方法研究

面向Agent的软件工程近年来获得很多人的关注,其中MAS是一个重要的研究方向.到目前为止,已经出现了20多种MAS开发方法.本文对现有的主要方法进行了分类和总结,并利用三层次模型对常用的三类方法进行了比较,希望对读者有一定的借鉴作用.     

数据仓库的样本模型

提出了数据仓库即样本库的观点,给出了用于数据仓库的概念设计样本模型(SM)。SM以事件为中心,每类事件即是数据仓库的一个主题,通过对参与事件的实体及其上关系(层次、分类和组合)的描述定义事件的表示空间。     

基于数据仓库的化妆品销售系统的研究

介绍了数据仓库的基本概念和主要特性，给出了当前数据仓库的国内外应用现状及未来的应用前景。应用数据仓库的理论，分析了化妆品销售系统的特点，提出了基于数据仓库的化妆品销售系统的架构，在此基础上，给出了基于数据仓库的化妆品销售系统的设计与实现。     

地理信息数据仓库技术的研究

在描述地理信息系统（GIS）功能特点和数据仓库技术的基础上，给出了GIS数据仓库的体系结构，并讨论了实现GIS数据仓库的关键技术。     

基于数据仓库的CRM体系结构研究

目前的CRM体系结构把数据仓库作为整个体系的核心,但在实际应用中CRM体系中的不同部分需要不同的响应速度,要求短期的信息更新与长期的交易历史数据相结合,因此如何将数据仓库与其它模块有机的联系起来成了一个急需解决的问题.针对这种情况提出一种基于数据仓库的CRM体系结构,以提高整个CRM系统的效率为目标,对于基于数据仓库的CRM体系结构中不同的用户而言,都可以用统一的观点来进行CRM上的分析操作,同时也就可以更好的支持CRM安全性管理.     

高性能数据仓库平台构建的研究

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,提高数据仓库的综合性能问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。在描述形成高性能数据仓库平台及高性能数据仓库环境的基本观点和技术的基础上,给出了建立高性能数据仓库平台的几个关键要素,提出了一种基于可扩展的数据集市的数据仓库系统结构。     

基于元数据的数据仓库安全模型实现研究

元数据是数据仓库的关键技术之一,也是数据仓库安全性的解决途径之一。对基于元数据的数据仓库安全模型进行了研究,对原模型进行了改进,并提出了在Oracle9i数据仓库平台上的解决方案。     

基于分布式数据仓库的分类分析研究

针对GAC-RDB分类算法只能应用于单机版数据仓库的局限性,为了能够更方便、快捷地在云计算平台上开展数据挖掘工作,基于分布式数据仓库HBase,结合GAC-RDB分类算法的实现机理,制定适合分布式平台的运行策略,使用原生HiveQL语言提出了一种分布式GAC-RDB分类算法。实验显示,随着集群中节点的不断增加,算法的运行时间稳步下降。结果表明,在保证算法准确率的前提下,分布式数据仓库能够有效提高GACRDB分类算法的扩展性和运行效率,相对于MapReduce框架,HiveQL语言降低了对数据挖掘从业人员的技术要求,更大程度地减少了算法的开发时间,为挖掘海量数据提供了新的解决方案。     

数据仓库系统中任务调度策略研究

针对数据仓库系统中存在众多的数据处理任务,提出了数据仓库系统中任务调度框架.通过自动分析任务文本生成任务流图,并提出了3种任务调度策略.模拟实验结果显示,该框架可以很好地完成数据仓库系统中的任务调度和管理,同时发现影响系统性能的因素还应包括磁盘I/O性能.     

基于数据仓库的综合决策支持系统的设计研究

针对钢铁企业决策支持对信息数据需求的广泛性及已有信息系统的现状，以数据仓库为基础，有效利用各种信息资源，结合模型库和知识库的应用，实现了综合决策支持系统，为钢铁企业的决策支持提供有效手段．主要介绍了该系统的理论基础、设计思想、系统结构、各子系统的功能及实现的关键技术．     

数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术,讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。