一种分布式高性能集群邮件系统的设计与实现

提出了一种新的集群邮件服务系统DCMS。DCMS从功能上将邮件服务划分为4个部分：前端中转集群，服务集群，验证集群和后台存储集群，并对各个部分通过相关技术进行性能优化。测试结果表明该系统不仅具备高性能、高可用性、可伸缩性，而且易于扩展。     

基于Linux的服务器集群系统设计及实现

对如何利用现有计算机资源构建一个基于Linux的服务器集群系统来解决实际应用问题进行了探讨,给出了集群系统的组织结构和主、从服务器设计方式,并在增强集群的负载均衡和可靠性方面做出了很多努力和研究,使集群技术符合具体的应用需求。     

面向异构集群系统的动态负载均衡技术研究

在集群系统中的一个非常重要的问题就是尽量确保负载的均衡.由于目前的负载均衡算法大多针对同构的集群系统,没有很好的扩展性.研究了异构集群系统,提出了一种异构服务器集群的动态负载均衡算法,并取得了较好的效果,特别是在负载较重的时候.     

Linux服务器集群系统构建

LVS集群技术是构建高性能、高伸缩性、高可用性和低成本的网络服务系统的有效技术。本文介绍了LVS服务器集群系统的主要技术特点,包括其体系结构、负载均衡技术、调度算法,并给出了构建LVS服务器集群系统的实现步骤。     

多集群系统中资源监控代理模块的设计与实现

针对单一集群用户提交大量作业时系统响应时间长的问题,提出了一种多集群系统中资源监控的设计方案,该方案主要是对集群中各个子节点所有可用资源的状况进行监控,采集子节点的资源信息,并将收集到的集群节点负载信息传送给作业控制模块,使得作业根据分布在多集群环境中的计算资源负载情况进行作业跨集群调度。此方案可用于商业、高校等计算节点比较多的场所,提高工作效率,此方案已在高性能计算中应用,运行状况稳定。实验结果表明,当用户并提交作业和查询作业状态时,多集群系统响应时间优于单一集群系统响应时间。     

基于CoreOS面向负载整合的集群调度研究

CoreOS是基于Docker的新型容器化集群服务器操作系统,发展迅速,已经得到OpenStack、Kubernetes、Salesforce、Ebay等主流云服务商的支持,云环境中负载是动态的,相应的其资源需求是动态变化的,这给集群资源高效利用带来了挑战,静态预分配峰值资源的策略带来云端资源的巨大浪费,同时空转的计算浪费大量能耗.本文提出的面向负载整合的集群调度系统（简称LICSS）实时监控集群负载分布情况,调度时使用紧凑式调度策略分配计算节点,运行时利用任务迁移技术对负载进行动态整合,实现及时收集释放空转资源降低资源能耗浪费的目的.LICSS系统设计实现了节点负载度量、任务度量、负载整合算法,并测算出节点自适应负载阈值.实验表明,LICSS系统能够根据不同时段集群负载动态变化情况对负载进行有效整合,提高了12.2%的平均资源利用率,并且基于任务整合在低负载时段触发富余节点休眠降低集群能耗.     

省级新一代国内气象通信系统运行维护

按照中国气象宽带网建设计划,建立了国家级和省级数据传输、通信数据处理和系统监视的统一管理平台。辽宁省级节点采用负载均衡集群技术,搭建由多台服务器组成的负载均衡集群系统,提升系统整体可靠性。该文分析了气象通信系统体系结构,给出了气象通信系统的故障处理和维护方法。     

一种中间件数据库集群的负载均衡算法

为满足用户对数据库集群系统高输入高输出应用的需求,设计一种采用中间件技术的数据库集群系统,并针对该系统提出一种基于Markov模型的数据库集群负载均衡算法。该算法在执行节点负载信息采样周期内,利用Markov模型预测集群系统各执行节点的负载信息状态,根据预测的执行节点负载信息对集群系统进行负载均衡。实验结果表明,该算法能够有效提高数据库集群的性能。     

Linux HA在电厂水务系统上的设计实现

高可用（HA）集群方案的开源性和配置的灵活性符合当前一些大型企业和公司的发展需求,它能够解决需要数据中心服务器不间断提供服务的问题。针对传统数据中心服务器集群建设中存在的不足,设计了基于Linux HA系统的负载均衡集群方案并将其应用到电厂水务系统的数据中心建设中。该集群方案能够保持整个电厂水务系统的水量水质数据的连续性,提高了在故障和高并发情况下系统所能提供服务的质量。     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

面向应用性能管理系统的运行负载预测

在应用性能管理系统中,系统未来的负载情况对运维调度有重要的指导意义。在云计算环境下,弹性伸缩计算能力为调整系统规模提供了可能,根据系统将来的负载情况可以提前做出相应的调整：可以在负载加重前扩展好集群,保证服务质量;在负载降低之后若预测一定时间内没有负载加重的情况,则可以及时缩减集群规模,降低企业运营成本。在金融领域,ARIMA模型是常用的时序预测模型,但其应用需要人工介入分析时序的平稳性,调参过程过于复杂。近年来神经网络技术的发展带动了人工更智能技术的发展,本论文设计并测试了ANN、RNN、GRU、LSTM等神经网络的负载预测的效果。实验结果表明LSTM网络预测精准且表现稳定,是系统负载预测的理想模型。     

集群式网站负载均衡解决方案探析

Internet的飞速发展,导致一些网站的服务能力正面临着单点脆弱性的危机,Web服务器集群已经成为解决此问题的一个选择。本文讨论了服务器组的组成模式及其组成结构,就目前服务器集群的结构进行比较,针对各种负载均衡方法的优缺点进行了探讨,对负载均衡技术的发展进行了思考与展望。     

在线多任务异构云服务器负载均衡算法研究

针对由于云服务器之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等特点而导致云服务器集群在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的情况,提出了解决在线多任务异构云服务器集群负载均衡的方法与相关算法。首先统计集群提供的各类服务的平均资源消耗,结合任务在服务器上已运行时长和资源占用情况,预测评估某一时刻服务器上任务剩余负载总量;然后按周期获取节点实际任务负载情况,及时修正任务负载情况;最后综合考虑节点各项性能,计算在待分配任务提交时刻各节点的预测负载评估值,并将任务分配给预测负载最轻的节点。实验结果表明,该算法具有可行性且在多任务异构云服务器集群负载均衡方面具有一定优势。     

Linux机群负载监控系统设计与实现

机群系统的管理，需要通过负载监控系统来了解机群负载状况。本文介绍了为胜利油田计算中心设计和开发的Linux机群负载监控系统。通过读取proc文件系统，获得机群结点的实时运行信息；主监控模块采用Java语言设计，利用Java良好的跨平台性，实现对机群负载的跨平台监控；数据和控制命令通过TCP协议传输，可以在联网的任何一台计算机上对机群进行远程监控。     

SNFS并行文件系统负载均衡技术的研究与实现

在大规模集群系统的并行运算环境中,I/O效率一直是影响系统整体性能的关键因素,并行文件系统技术是目前解决I/O性能瓶颈的有效途径之一。介绍当前并行文件系统的发展现状以及并行文件系统的类型,阐述SNFS并行文件系统的架构以及负载均衡DLC(分布式LAN客户端)技术的实现原理,并给出大规模集群系统环境中SNFS文件系统负载均衡技术的实现方法,最后,通过实际应用分析说明该技术在提升I/O性能上的优势。     

流媒体随机模糊调度方法的设计与实现

结合流媒体服务特点，设计并实现了一种适合于流媒体集群动态负载调度的随机模糊凋度算法。主要解决了两方面的问题：机器负载的评估和调度策略的设计。     

机群管理系统消息传输的负载平衡

提出了一种机群管理系统中管理消息的传递方式，使管理消息以树形方式在机群系统内部扩散传递，根据当前系统状态动态生成消息的剩余传播路径，维持机群系统内部的负载平衡。     

以太网集群并行图像处理技术

基于以太网集群的并行图像处理系统具有价格低廉、性能较高、可扩展性好、应用前景广阔的优点,实用价值十分重要。针对同构以太网集群图像处理系统建立模型,并给出了在该模型下实现静态负载均衡的最短时间划分条件,最后的实验结果证明,文中的分析与实际运行情况十分吻合。     

网络负载均衡技术在数字化校园中的应用

从WEB应用的可用性、可扩充性及冗余性出发,讨论了负载均衡技术在服务器集群中的应用,并将此技术引入到数字化校园平台中,使用集群技术完成了数字化校园应用服务器的部署。     

高性能集群系统中资源负载量化的研究

负载均衡一直是高性能集群系统中资源分配追求的一个主要目标，能否有效地进行负载识别则直接关系到负载均衡的最终实现。本文针对计算资源和通信资源这两类作业争用的主要资源，分别讨论了其负载的衡量以及负载的量化方法，并通过具体的实验来加以说明。