面向语义的元数据模型及OWL表示

元数据在国内依然是一个研究热点。本文面向基于语义的信息资源共享，就如何利用人工智能领域内的本体理论，建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究；基于给出的元数据模型声明了一个具体的学校实例，并使用OWL语言对其进行描述；初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

面向对等网信息语义共享的元数据模型框架研究

对等网系统作为一种新型的信息共享模式，往往缺乏对信息语义管理的支持。本文提出了一种基于对等网的信息资源语义共享系统框架，重点对其一体化元数据描述模型进行了设计，结合本体和对等网的相关特征对分布、异构信息资源的语义和相关管理元素进行了封装，并且从元数据知识库的构建、查询处理和信任机制几个方面介绍了元数据摸型的工作机制及关键问题。     

MD4：一种综合的跨本体实体语义相似度计算方法*

面向广域分布环境下信息资源共享与服务的需要,设计了基于本体的元数据模型,并在MD3模型的基础上给出了一种基于该元数据模型的跨本体的语义相似度计算方法——MD4模型。MD4充分利用本体对实体的描述信息,重点讨论了实体名称、实体属性、实体语义环境以及实体实例等相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得信息资源实体间语义相似度的计算更全面、精确。     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

基于混合P2P网络模型的语义检索方法研究

在语义理解的基础上检索出满足用户需求的信息,是P2P走向更广泛应用的关键技术之一.提出了一种支持语义的混合P2P网络模型M-Chord,采用基于元数据规范模板(MST)的语义描述模型,结合Chord和语义覆盖网的技术特点,对基于MST的语义覆盖网动态生成方法进行了设计,提出了语义扩展路由的概念,并在上述研究的基础上提出了语义检索方法.通过实验分析表明,M-Chord具有较好的扩展性和语义检索性能.     

语义元数据的描述及生成技术研究

语义元数据是有关Web内容语义信息的数据描述，它的有效表示及生成是构建语义Web的关键性技术。本文在讨论各种语义元数据的表示方法后，研究语义元数据的生成技术，在分析现有技术的特点和不足后，评述语义元数据生成技术的发展趋势。     

P2P网络中基于本体的语义信息交互机制*

摘要：为提高P2P信息共享系统中的语义信息交互能力,提出了节点资源元数据本体模型,对资源元数据的共性进行建模,增加了资源元数据描述的清晰度和资源元数据间的语义联系。在此基础上,考虑丰富的语义和上下文信息,提出了一种基于本体匹配的语义信息交互机制,节点通过自主处理、理解和解释语义层次的信息,支持语义丰富的分布式信息共享。     

地理信息语义关系元数据研究及应用

地理信息的发现是地理信息共享的前提和基础，目前主要以基于元数据的目录服务为主。目录服务中的信息发现是以关键字匹配为主，这种方法往往难于满足用户的需求。本文讨论了如何利用计算机领域内的本体(ontology)理论和语义网络的方法，建立描述数据之间语义关系的关系元数据(Relation Metadata)，并初步实现了基于语义关系元数据的地理信息资源发现服务的原型系统。     

基于语义网格的注册信息服务模型设计

作为下一代网络新架构,语义网格凭借其强大的语义分析能力及集合网格技术的特征,正逐步被人们认可和接受.尽管网格注册为发布、发现资源提供了用于存储和访问元数据的一些机制,如,元数据目录服务MDS,但是要将其扩展到语义网格上处理资源,这种注册机制还不够完善.因此将Web服务和元数据目录服务引入语义网格的资源管理的信息服务模型中,提出一个语义网格注册信息服务模型.定义该模型的信息模型和语义模型,以此得出语义推理结论,并给出具体的执行过程.     

Metadata Community Profiles for the Semantic Web

Metadata is needed to facilitate data sharing among geospatial information communities. Geographic Metadata Standards are available but tend to be general and complex in nature and also are not well suited to overcome semantic heterogeneities across vocabularies of different domains and user communities. Current formalizations of metadata standards are not flexible enough to allow reuse and extension of metadata specifications, in particular for Web based information systems. In order to address this problem we propose a methodology to create community specific metadata profiles for the Semantic Web by reusing metadata specifications and domain vocabularies encoded as resources for the Web. This ensures that these community profiles are semantically compatible so they can be used in Web based information systems. The ISO-19115:2003 geographic metadata standard is the most general standard available and is being used in conjunction with the Web Ontology Language as the expression medium to test the methodology for each one of the possible extensions documented in ISO-19115:2003. It is shown that it is possible to extend and reuse metadata specifications and vocabularies distributed in the Web using the Web Ontology Language, by utilizing the language's flexibility to create restrictions on inherit properties and to make interferences on web distributed resources. Examples from the area of Hydrology are provided to demonstrate the technical details of the approach.     

基于移动Agent的元数据自动抽取研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的元数据自动抽取系统模型。该系统由三个层次构成网络信息层、移动Agent平台和元数据提取及管理模块,语义Web为解决元数据信息处理提供了一个基本的技术框架,其中核心层为XML,RDF,Ontology。最后,给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于XML的元数据系统在地理信息共享中的研究与设计

地理信息共享是地理信息系统发展的瓶颈，通过对解决空间信息共享的传统方法及实现技术的分析，以及对FGDC的I－SITE元数据系统的分析，利用XML技术的优越性，提出了从地理信息共享的角度设计基于XML的元数据系统的思路和框架。     

基于Web Service的企业集团综合运营管理

传统的ERP系统是针对单一企业的管理体系和业务流程设计的。然而,企业集团的经营模式和生产方式与单体企业相比发生了根本性的变化,这种变化必然导致企业资源规划的变革和发展。提出研究适应于企业集团特点的资源计划系统,即集团资源规划(GRP)系统。设计了GRP元数据集成方案以解决企业集团中的信息共享问题,在此基础上实现了一种基于Web Service的GRP系统体系结构。     

基于Internet的元数据管理模式研究——以地理信息元数据管理为例

1 引言通讯和计算机技术的发展使信息成为国民经济和社会发展的重要资源,目前社会各个部门都在挖掘自己的信息资源整理和改善行业内部的数据库,在管理和应用这些海量信息的同时,一个突出的问题就是怎样有效地管理和组织海量的数据。元数据机制是解决上述问题的有效手段,随着各行业元数据标准的推出,行业内部海量数据的组织有了一定的规则。但是在基于这些规则的基础上怎样有效地实现海量数据的管理,这就为元数据的管理提出了更高的要求。     

XML与信息共享

本文论述了信息共享的关键问题，即如何建立一致的元数据资源描述。作者指出，XML在信息共享方面扮演了重要角色，但在元数据的语义、结构和语法三个方面，XML仅在语法层次上保证了元数据描述语言的一致性，并不能解决信息共享的根本问题。信息共享需要在元数据的交换格式、标记格式、元素内容结构、元素语义和数据元等方面能够互操作，需要建立一套完整的标准体系。作者在文章中提出了目前信息共享面临的问题及其解决途径，对信息共享的标准体系作了概要的描述。     

一种跨本体的语义相似度计算方法

针对在广域分布环境下进行信息共享与服务的需要,本文设计了基于本体的元数据模型,并在MD3模型的基础上给出了一种基于该元数据模型的跨本体的语义相似度计算方法.MD3模型是一种系统的跨本体概念间相似度的计算方法,这种方法无需建立一个集成的共享本体.在MD3模型的基础上,充分利用本体对概念的描述信息,重点讨论了跨本体概念间非层次关系相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得概念间相似度的计算理论上更全面、更精确.     

PicShark: mitigating metadata scarcity through large-scale P2P collaboration

With the commoditization of digital devices, personal information and media sharing is becoming a key application on the pervasive Web. In such a context, data annotation rather than data production is the main bottleneck. Metadata scarcity represents a major obstacle preventing efficient information processing in large and heterogeneous communities. However, social communities also open the door to new possibilities for addressing local metadata scarcity by taking advantage of global collections of resources. We propose to tackle the lack of metadata in large-scale distributed systems through a collaborative process leveraging on both content and metadata. We develop a community-based and self-organizing system called PicShark in which information entropy—in terms of missing metadata—is gradually alleviated through decentralized instance and schema matching. Our approach focuses on semi-structured metadata and confines computationally expensive operations to the edge of the network, while keeping distributed operations as simple as possible to ensure scalability. PicShark builds on structured Peer-to-Peer networks for distributed look-up operations, but extends the application of self-organization principles to the propagation of metadata and the creation of schema mappings. We demonstrate the practical applicability of our method in an image sharing scenario and provide experimental evidences illustrating the validity of our approach. The work presented in this article was supported by the Swiss NSF National Competence Center in Research on Mobile Information and Communication Systems (NCCR MICS, grant number 5005-67322), by the EPFL Center for Global Computing as part of the European project NEPOMUK No FP6-027705, and by the Líon project supported by Science Foundation Ireland under Grant No. SFI/02/CE1/I131.