大数据背景下的房价归因模型

房价由于与国计民生休戚相关,而成为了当今社会最热门的话题之一,所以数十年来,为了对房价进行更加精准的预测,大量国内外各领域的专家和学者都致力于建立一个精度较高的房价预测模型,促使房价预测理论不断丰富和完善。但从以往的研究来看,大多数模型对于房价预测的效果都不够理想,鉴于此情况,本研究着眼于影响房价的因素,基于多元线性回归模型,提出了基于多种方法的房价归因模型,比较有效地甄选出了对于房价影响力比较大的因素,在一定程度上改善了预测效率和精度。     

基于机器学习回归模型的房价预测研究

本文从波士顿的多项房价影响因素中找到合适的特征,并且使用独热编码,归一化等方式来预处理特征,接着使用全连接深度学习训练以及随机森林训练,发现并展示训练过程中较为重要的特征,最终得出深度学习全连接相比于随机森林效果更好的结论。本次模型训练与房价预测,目的在于发现影响房价的重要特征。并且本次训练的经验与模型,可以迁移到更多的地域房价预测中。     

基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用

在"房住不炒"定位下,住房选购成了广大市民比较关心的问题.把大数据分析技术引入到房价分析,利用Scrapy爬虫框架对广州房价线上数据的爬取,经清洗和可视化,把影响房价的要素以可视化的形式予以呈现.与传统方法相比,大数据分析技术在数据采集及可视化分析应用方面优势明显.     

基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析

针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。     

存钱 租房 买房哪个更合算?

存钱不如买房。这是因为房屋的出售价格是根据职工工资收入和住房造价确定的。而从改革开放16年的情况来看,我国职工的工资收入和住房造价的递增幅度均高于银行存款利率,也就是说,住房的增值超过了银行存款的增值。银行存款利率近几年调整比较频繁,但幅度都不大。而房价的上涨幅度是根据住房本身的造价、职工工资的增长情况以及银行存款利率来确定的,也就是说,房价的提高要参照银行利率,而银行利率的提高却并不完全要参照房价的增长幅度,这样相互比较的结果,自然是存钱不如买房。     

海淀鼓励高科技企业白领买房优惠25％

事情虽小,可也能看出政府的良苦用心。但房价高也是不争的事实,如何能让房价真正的降下来,让大家都买起房应该是下一步的工作重点     

影响区域房价的客观因素挖掘分析

当下房价的变化与国民生活息息相关,人们越来越需要对房价进行预测以满足他们购买、投资的需求。随着国家对"炒房团"的限制,购房者和卖房者都需要一个影响房价变化的客观标准供其投资使用。利用机器学习方法中的GBDT算法,引入某一区域内房屋相关的多种异构的客观因素,通过对短时间的区域房价预测来避免人为因素对房价的影响,为房价的估值给予客观上的理由。实验结果表明:通过对周边信息的整合,对某处区域平均房价做预测,其拟合程度达到0.92上下。从实验结果中发现:住户区包含的住宅数量、住户区周边的出租车人流数量、公共设施、学校、购物服务、地铁线路、生活服务是对住户区房价产生明显影响的因素。将实验过程工程化,系统实现实验过程,使用户能够进行交互和体验。     

车载主机行业年度分析与展望

2010国内经济依然如正午的太阳光芒万丈,虽然有通胀、有高企的房价、有种种令国人不快的记忆,但消费市场一片火热,这在国内车市消费上尤其突出,富裕起来的国人在新车消费上一掷千金,一点都不含糊。     

名刊

房价继续上涨,过去五年美国房价暴跌了33％．进而引发了抵押贷款违约狂潮和财富的大幅缩水,2013年美国房地产市场恢复并开始复苏。最近,每个月的房屋价格指数部比去年同期有两位数的增长。仍有了一些观察家质疑房价叫升到底能持续多久。房价疯狂上涨的同时,抵押贷款利率也在快速上升,这对成交量的影响非常大．现在市场过分依赖秃鹫基金这样付清全款的买家,它们占了年初全部成交量的三分之一。     

捂“机”惜售

这年头，在各类媒体上都常常能看见房地产商“捂盘惜售“的各类报道。其实这也可以理解，土地毕竟是稀缺资源，尤其是那些位于好地段的楼盘，卖一个少一个，开发商乐得坐等房价节节飙升时候再把房子放出来慢慢卖。不过在IT行业却没有厂商这么干过，原因很简单，电子产品总是在不断贬值的，无论它是由哪个著名厂商推出的产品都是如此。     

房贷加息 误会重重

继去年底宣布调高金融机构存贷款基准利率后,3月16日央行又通过了新的房贷政策,调高了居民购房贷款利率, 这被许多人理所当然地解释为政府压抑房价攀升的举措,他们的着眼点主要是购房者的负担增加、购房欲望受挫、房价下跌以及部分业主可能变成“负资产人士”等话题。但我认为,事情得颠倒过来看。     

房价评估中的定性分析

现代人在城市买房已成为了常态,如何对房价进行评估,从而选择一套最适合的房子,这成为一个问题。本文利用初等模型,通过模糊数学运用主观权重确定方法,定性分析房价飙升的原因,以期望能正确引导大众选择合适自己的房子。     

基于多元线性回归的房价预测模型改进

如今,世界经济飞速发展,我国房地产市场也随之蓬勃发展,房价成为人们最关心的事情之一,因此,越来越多的人开始关心如何对房价走势作出科学有效的预判,为此,多元回归线性模型映入专家们的视野。但是,显然,这不是一个十分精确的方法,仍存在一些问题。本研究便针对房价预测方面对此模型的改进方法进行探索,并提出自己的看法,为今后人们的研究提供更精确的方案。     

建立可持续的创新型金融业务IT系统

金融风暴席卷全球,对于身在金融领域的CIO而言,这究竟是一个最好的时代,抑或一个最坏的时代？股市、房价……在华尔街金融危机风暴席卷全球之时,金融业界发生的每一个小小变动都可能引起一场风暴。在这瞬息万变的行业中,CIO们又能做些什么呢？“在金融行业一百年来未有之大变局下,来自银行、保险、证券业的CIO都会思考IT下一步该往何处走的问题,     

占大便宜吃小亏,超轻薄一体台式机导购

如今的房价越来越贵,普通台式机加上电脑桌要占去相当一大块面积。另一方面,电脑硬件的性能得到了极大提升,于是相比传统台式机能够节省大量空间的超轻薄一体机纷纷上市。虽然超轻薄一体机升级空间很小、价格也比普通台     

家装侩子手

房价开始被打压,不知道诸位房奴的鸭梨大不大？其实尽管房价遭到打压,但老朱还是淡定地认为这无非是为了抑制“快速”上涨而已,换句话说涨价还是总趋势。所以嘛房奴们一定要淡定淡定再淡定,手头的房子别着急出手,赶紧装修下自己享受才是王道。装修是一项繁杂的工程,你可以去找个“黄大锤”（参见2005年春晚黄宏的小品）,也可以自己动手打造梦幻天地,     

应该安装免费还是付费杀毒软件?

根据软件管理工具包制造商OPSWAT最近发布的全球杀毒软件市场占有率报告显示,全球前三名杀毒产品都是可以免费下载的。这并不奇怪,因为这些免费版本主要都是用户和小型企业使用。大多数市场领先的杀毒软件供应商都提供免费和付费两种版本的产品,然而这引发的问题是:付费的版本物有所值么?与购买杀毒软件费用相比,病毒或恶意攻击之后还有潜在的清理成本,免费杀毒软件     

基于Agent的房价仿真研究

房价分析和预测是当前的热点和难点。基于Agent建模仿真技术,构建了较为完整的房价模型。模型包括房产市场和土地市场,以及房价相关各种主体,如土地供应者、开发商、买房者、投资者。通过刻画这些主体的行为、决策及交互,观察在不同的环境政策下,宏观涌现出来的结果和现象。模型仿真中研究和分析了土地供应、投资行为、利率、通胀等因素对房价走势的影响。仿真结果能较好地反映和解释房价的现实状况。     

【不一样的VAIO】 SONY VAIO VPC-EE

摆在我们面前的这台型号为SONY VAIO VPC-EE的笔记本电脑与之前所有VAIO家族的产品相比,都堪称独特：它是第一款基于AMD移动计算平台的VAIO笔记本电脑.     

如何排解数码相机拍摄延迟问题

许多用数码相机的朋友都有这样的体会,就是觉得“数码相机容易错过最佳拍摄时机”。这主要是由于数码相机的时滞问题。与传统相机相比．基本上所有款式的数码相机的时滞都比较长。