基于虚拟样机的机械装备故障仿真预测技术研究

基于机械系统仿真软件ADAMS建立了武器装备虚拟样机，提出了一种新的故障预测方法，研究了模糊评判和虚拟样机技术在武器装备故障仿真预测领域中的应用，最后进行了实例分析。     

基于虚拟样机的火炮故障仿真预测技术研究

为了实现火炮的预知维修,提高火炮执行任务的成功性,提出了基于虚拟样机的火炮故障仿真预测技术;火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现的故障进行预测;建立了火炮虚拟样机,将虚拟样机作为一种定量推理方法引入到故障预测领域;提出了基于动态模糊评判的预测推理机制,基于虚拟样机实现故障过程仿真,实现了定性推理和定量推理的结合,确认实际发生的故障,找出对应的故障原因和故障部件,可以作为实现火炮预知维修的依据.     

装备故障模糊预测系统研究

以模糊综合评判理论为基础,建立了一种动态的故障模糊预测模型,结合Adams仿真平台,探讨了故障模糊预测系统设计方法,给出了故障预测的推理过程。     

自行火炮维修决策专家系统的设计与实现

为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述．给出了动态权重矩阵、动态隶属度的确定方法和常见的隶属函数。并以火炮反后坐装置为例对预测过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

反后坐装置模糊故障预测系统研究

针对反后坐装置故障模式复杂的特点，详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，通过确定权重系统集和模糊关系矩阵，建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型，给出了基于模糊评判的知识表示方法，并将模糊综合评判与产生式规则融合，利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。     

基于虚拟样机的故障模糊预测系统设计研究

分析了现有装备诊断系统中存在的问题，建立了故障现象的预测模型，并由此设计了一种基于虚拟样机的故障模糊预测系统，并介绍了系统的总体结构和各模块的功能，最后阐述了预测系统知识库的建立方法及推理机制。     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊理论的低压开关设备故障预测研究*

引入模糊综合评判方法,对低压开关设备进行故障分析,建立了低压开关设备故障模糊预测模型,其中将三角模糊数融入到AHP方法中确定故障预测权重系数,使在确定因素权重过程中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式。以该方法为基础构建了故障模糊预测专家系统框架,详细介绍了专家系统的总体结构和功能,并通过实例进行仿真实验。结果表明该方法具有较好的预测能力和高效性。     

机械系统虚拟样机故障仿真技术研究

指出了传统的将基于实物样机的故障模拟结果用于故障研究的不足,分析了机械系统故障仿真技术研究现状。研究了基于虚拟样机的机械系统故障仿真方法,阐述了虚拟样机故障仿真的过程框架及主要功能。分析了虚拟样机故障仿真的三大关键支撑技术,提出了5种机械系统故障注入方法,指出了机械系统虚拟样机故障仿真技术下一步的研究重点。     

基于分布估计算法的磁浮列车故障综合评判

针对使用传统模糊综合评判方法进行故障级别评判时模型参数难以确定的问题.提出一种基于分布估计算法(EDA)的模糊综合故障评判方法.该方法利用EDA进行模糊评判模型的进化学习,能有效实现模糊模型参数的自动优化,并具有模型易于理解、计算效率高的优点.通过对磁浮列车悬浮系统的仿真实验,结果显示基于分布估计算法的模糊故障综合评判方法能获得优于传统进化算法和其他机器学习方法的评判效果,具有较好的应用价值.     

虚拟环境下机械装备故障预测理论与技术研究进展

在讨论故障诊断领域的研究现状的基础上,分析了机械故障预测技术的发展趋势,探讨了开展虚拟环境下机械故障预测技术研究的力学需求和动力学仿真需求,介绍了机械系统虚拟样机技术,分析了典型机械装备虚拟样机的建造方法及虚拟环境下的样机校核方法,提出了基于虚拟样机的故障仿真预测技术,设计了机械装备故障仿真预测系统的模块化结构,为实现机械故障的早期预测和预知维修开辟了新的思路,这是国际潮流的＂可持续发展思想＂和我国提出的＂清洁化生产模式＂在诊断工程中的具体体现,是现代诊断技术的＂可持续发展模式＂,具有良好的工程应用前景.     

装备虚拟样机及其应用研究

首先对机械系统进行动力学研究的必要性进行了说明,介绍了机械系统动力学仿真系统ADAMS,阐述了建立模拟样机的特点,根据火炮的运动特点,划分了火炮的拓扑结构和自由度,在对火炮受力分析的基础上,结合Fortran语言编程,在ADAMS平台上建立了火炮虚拟样机。最后提出用虚拟样机技术对火炮进行故障评估和寿命预测构想,为装备质量评估提供了一条新的途径,并对虚拟样机在未来的应用前景进行了展望。     

基于虚拟样机仿真的多管火箭武器专家系统

针对传统武器专家系统主要以武器专家经验为基础,存在着缺少动态预测功能及动力学机理性解释的不足,提出一种以多体系统动力学虚拟样机仿真模型为基础的多管火箭武器专家系统集成框架.通过建立多管火箭武器虚拟样机仿真模型,论述了该多管火箭专家系统的体系结构、系统框架、基于虚拟样机仿真的专家系统决策过程及参数推理与反演.在此基础上,通过关键技术实现与关键模块的系统开发,通过实例演算,验证了该系统模式的优越性,为解决武器系统分析提供了一个有效而又直观的新途径.     

基于多Agent混合推理的故障诊断方法

提出了基于正反向混合推理的故障诊断疗法，运用基于动态模糊综合评判的正向推理生成候选故障集，作为反向推理的基础。基于诊断任务的多层次混合分解策略，提出了融合不同知识表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构，分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能，给出了并行推理过程中的冲突消解算法。