基于消息传递并行进程迁移技术的研究与实现

高可用在并行计算环境中的地位日益突出.实现LAM/Migration扩展了LAM/MPI的进程迁移功能,可实现MPI整体任务在节,最之间的自由迁移,其迁移功能对应用程序透明,智能化程度高,并可应用于集群节点客错与负裁均衡,有效提高集群的可用性.     

基于Myrinet的检查点一致性设计与实现

在对MPI程序的检查点系统LAM／MPI以及互联技术Myrinet的通信过程等进行简单介绍的基础上,采用协调一致性的设计方法,实现了一个基于Myrinet及其通信协议GM的检查点系统。描述了设计过程,并对实现结果进行了测试,结果表明了该设计与实现的可行性,并在结论中对还存在的问题进行了分析和讨论。     

基于LAM/MPI并行运算技术实现医疗费用自动审核的系统设计

基于LAM/MPI并行运算技术,本文提出实现对医疗费用明细进行自动审核的系统设计。通过LAM/MPI的并行运算集群与Oracle底层OCI的直接交互访问,对药品明细进行计算审核,剔除违规药品,可以减少人工审核的工作量并提高管理效率。     

MPI设计结构的分析与比较

MPICH与LAM是目前使用最广泛的MPI标准的实现。本文从设计思想和程序结构方面分析二者实现上的异同，重点比较可移植性和性能，并对二者最新版本进行了详细的性能测试。通过实例分析，提出设备层的设计要点，并为选择、移植和改进MPICH和LAM提出建议。     

机群系统中的高效全交换算法

全交换在并行计算领域中有着大量而重要的应用,例如FFT和矩阵运算等.本文在由以太网交换机分层级联而成的机群系统上,提出了高性能的全交换算法DCE和算法MCCE.这两个算法充分利用了网络中瓶颈链路的带宽,达到了通信量的理论下限,并且运用多种策略来避免通信过程中的网络冲突,从而提高了机群的通信性能.实验结果表明,本文所述的算法在消息长度较长时,明显优于MPICH和LAM/MPI中实现的MPI-Alltoall算法.最后,该算法简单规范,易于实现.     

SMP机群混合编程模型研究

研究了适用于 SMP机群的混合编程模型 ,并把它划分为 Open MP MPI和 Thread MPI两类 .通过研究指出 ,Open MP MPI优于 Thread MPI.在此基础上 ,重点研究了 Open MP MPI的实现机制、粗粒度和细粒度并行化方法、循环选择、优化措施以及注意事项等 ,得出细粒度并行化的 Open MP MPI是 SMP机群编程模型的一个较好选择的结论     

基于OPC服务器的Modbus Plus与MPI通讯及集中控制的实现

Modbus Plus网络与西门子MPI网络的数据交换一直是一个难题.现在可以通过KEPServer OPC容易地实现Modbus Plus网络数据采集、MPI网络数据采集和在Modbus Plus与MPI网络之间的数据交换.     

嵌入式零树小波压缩和解压缩的并行化算法

嵌入式零树小波压缩算法是图像压缩技术中有效的压缩算法,但其压缩时间较长.对该算法进行了研究,并在多核机群系统下实现了该算法的并行算法,提高了算法的性能.实现了MPI和MPI+OpenMP两种并行算法,并将串行算法、MPI并行算法与MPI+OpenMP并行算法进行比较.结果显示,随着数据量的增多,MPI并行算法和MPI+OpenMP并行算法相对于串行算法的运行效率都有明显提高,其中MPI+OpenMP并行算法的效率更好.     

基于MPI的动态负载平衡算法的研究

MPI是目前集群系统中最重要的并行编程工具,它采用消息传递的方式实现并行程序间通信.在MPI并行程序设计中实现负载平衡有着重要的意义,可以减少运行时间,提高MPI并行程序的性能.为了解决同构集群中动态负载均衡问题,提出了一种在MPI并行程序中实现的方法,可有效地根据节点的负载情况在节点间迁移任务.     

一种基于MPI和工作站群集的并行计算

本文主要分析了消息传递的模型及其实现的一种方式MPI,构造了一个四节点基于MPI的工作站群集并实现了求π的并行计算,最后给出性能分析和负载平衡分析.