一个改进的理性Agent-BDI模型

利用一种新的可能世界语义,在Ｒａｏ和Ｇｅｏｒｇｅｆｆ的基于分支时间可能世界模型的ＢＤＩ形式化的基础上,得到一个改进的ＢＩＤ模型。与Ｒａｏ和Ｇｅｏｒｇｅｆｆ的ＢＤＩ模型以及大多数基于可能世界的形式化相比,不存在逻辑全知问题和除等价情况外的副作用问题。     

Agent的意图模型

意图是Agent的一个不可缺少的意识属性,在决定理性Agent的行为时起着重要的作用.已经有了若干种基于正规模态逻辑的意图模型,但它们存在着严重的“逻辑全知”问题.该文阐明意图不是正规模态算子,并提出了另一种意图模型,它不存在“逻辑全知”问题和其他相关问题(例如,副作用问题等).这种意图模型与Konolige和Pollack的意图模型相比,比较简单、自然,且满足K公理和联合一致性原理,实际上,为非正规模态算子基于正规可能世界的语义表示提供了一种新的方法.     

社会Agent的BDO模型

目前MAS中思维状态的研究趋势是在个体模型中加入社会思维属性,研究社会承诺、依赖、联合意图的推理关系。在BDI模型中,以意图为中心的观点不描述社会Agent。该文分析了以竭力为中心的Agent思维状态研究存在的问题,提出MAS的分层模型,并提出以信念、愿望和义务作为基本思维属性（简称BDO）来描述Agent的思维状态和社会属性,给出了BDO逻辑和语义模型,考虑了奖励、惩罚、承诺和承诺解除问题,并对队、组织、组织意图等现象给出了描述。该文力图更自然地描述社会性Agent的思维状态和群体概念,是对Rao和Georgeff提出的BDI模型的改进。最后通过一个例子说明了BDO的表达能力。进一步的工作包括建立更为完善的语义模型、结合各个思维属性的动态修正语义给出BDO Agent的动态模型以及给出基于BDO逻辑框架的Agent／MAS实现结构。     

认识逻辑(1):关于知识和信念的逻辑框架

知识和信念是人工智能领域研究中经常涉及到的两个重要概念。本文讨论了知识和信念的涵义与关系，定义了认识逻辑系统ＥＩ，讨论了它的语法和语义，证明了认识逻辑ＥＬ不但是可靠的而且是完备的，认为逻辑ＥＬ不但可以用来描述人类的认识过程，还可以用于对常识推理以及分布式系统的形式化描述。     

BDI模型信念特性研究

计算的典型模型是BDI(belief, desire, intention),信念是Agent计算的重要属性.把信念拓展为知识性信念和可实现信念. Agent的知识性信念是指Agent当前具有或掌握的知识,具有知识的进化和继承特性. Agent的可实现信念是指当前不成立而在将来会成立的事情,是Agent被意识到的个性倾向和目标.用非标准世界的模态逻辑为形式化工具描述两种信念,将可能世界的可达关系作为认识的不同阶段和达到可实现信念的不同阶段,避免了“逻辑全知问题”和逻辑蕴涵的副作用问题.可实现信念满足KD公理,知识性信念满足KDT4公理.两种信念适合描述Agent的意识状态和意识模型.     

基于非单调逻辑的自适应BDI模型

由于Agent直接与现实世界发生交互作用，设计者难以事先预料所有可能出现的环境状况并一一规定恰当的处理方法，Agent往往不能产生恰当的行为，从而可能导致问题求解失败。本文结合BDI模型和非单调逻辑的优点，引入了可能信念概念和信念维护算子，表达了Agent和动态环境之阃的互动关系;引入Agent价值概念和行为规划算子，表达了期 期望和意图之间的动态约束关系，很好地解决了Agent在非预期环境中的适应性问题。     

基于认知反映的信念逻辑

Quine[9]提出了一类有关信念模态的难题,比如Cicero难题,这些难题的解读对模态逻辑语义具有重要的意义.目前的一阶模态逻辑普遍给予Quine难题以de re/de dicto解读.本文指出de re/de dicto解读存在缺陷,并且认为为了解读Quine难题,需要在一阶模态逻辑的模型中引入一个认知反映关系.在此观念下,本文提出了一个新的一阶模态逻辑系统--基于认知反映的信念逻辑.     

多Agent VSK-AF逻辑

提出了对多Agent系统的信息特征进行推理的形式化体系VSK-AF逻辑,建立了它与多Agent系统的形式化模型间的关系,给出了该逻辑的公理体系和交互公理,证明了该逻辑公理体系的一致性、无矛盾性以及完全性。讨论了进一步的研究工作。     

一种结合环境状态的Agent语义模型

在Agent模型的研究中，大部分工作集中在基于Agent的思维状态（BDI）的模型，没有考虑外部环境的影响，或者仅仅将外部环境和内部思维状态笼统混在一起进行分析，没有考虑到它们之间的内在联系，将Agent的BDI思维属性模型与外部环境状态相结合，给出了在部分可观察环境下，结合外部环境状态的MAS语言语法，语义模型，考虑了Agent的可见算子，观察算子和信念算子之间的关系，并通过机器人足球赛的例子，对该语义系统加以具体描述，这些研究推广了Kaelbling,Wooldridge等人的工作。     

多Agent合作逻辑研究进展

多Agent合作逻辑(Cooperation Logics)的研究,最近几年以来得到了广泛的关注,是一个前沿研究课题。相关研究成果琳琅满目,其中ATL/ATL*和CL/ECL等开拓性的成果更是倍受瞩目。本文从浩繁的文献中理出交互时序逻辑序列和联盟逻辑序列这两大主线,综述多Agent合作逻辑的研究进展,并对其下一步研究给予展望。     

Modal Logic over Finite Structures

We investigate properties of propositional modal logic over the classof finite structures. In particular, we show that certain knownpreservation theorems remain true over this class. We prove that aclass of finite models is defined by a first-order sentence and closedunder bisimulations if and only if it is definable by a modal formula.We also prove that a class of finite models defined by a modal formulais closed under extensions if and only if it is defined by a -modal formula.     

BDI Agent解释器的研究和改进

现有的“信念-愿望-意向(BDI)”Agent系统将它的3个主要心智状态(信念、愿望、意向) 作为数据结构而不是模态算子来使用,导致信念-愿望-意向Agent的研究在理论和实践之间 存在较大的差距.该文深入研究了过程推理系统(precedure reasoning system,简称PRS)和 扩展的多Agent推理系统(developed multi-agent reasoning system,简称dMARs),针对dM ARs系统的解释器,提出了一种改进的编程语言AgentBDI,结合一个典型的分布     

Bisimulations for Temporal Logic

We define bisimulations for temporal logic with Since and Until. This new notion is compared to existing notions of bisimulations, and then used to develop the basic model theory of temporal logic with Since and Until. Our results concern both invariance and definability. We conclude with a brief discussion of the wider applicability of our ideas.     

一类具有3种否定的模糊模态命题逻辑

对不同否定知识的认知、区分、表达、推理及计算是模糊知识研究处理的一个基础。具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLCOM是一种能够完整描述模糊知识中的不同否定及其关系与规律的理论。基于FLCOM和中介模态命题逻辑MK,提出一类具有3种否定的模糊模态命题逻辑MKCOM及其扩充系统MTCOM,MS₄COM和MS₅COM;讨论了MKCOM的语义和语法解释,并证明了MKCOM的可靠性定理和完备性定理。     

一种可分析保密性与认证性的模态逻辑

提出了一种新的基于信念的模态逻辑——MBL逻辑,来分析由单向函数构造的对称钥认证交换协议的安全性。该逻辑有严格的证明体系,可证明推理规则在其语义模型下的正确性,说明该逻辑具有合理性。其推理规则不仅能对单向函数保护的消息进行有关认证性的推理,克服了以往逻辑系统使用不当的安全服务来分析协议认证性的缺陷,而且可分析消息的保密性,避免了其他逻辑分析协议时对可信中心的过分依赖,可发现敌手通过欺骗可信中心而造成的攻击。