ELS开疆扩土

在人们的认知里，大型主机一直是金融和电信行业的独有标志。随着技术的进一步发展和Linux系统的进一步被认可。ELS（LinuxonSystemZ）进入了更多行业领域，正在依靠其独特优势帮助越来越多的行业客户在架构整合、数据集中、云计算等方面提供有力支持。     

异构容灾一机完成——NetApp推出ReplicatorX企业级复制软件

本报讯记者徐马陵报道7月6日,NetApp推出了一款企业级复制软件ReplicatorX(原TDPS),可应用于异构存储环境的灾难恢复、数据迁移、测试和开发数据克隆,从而帮助用户降低存储产品的购买和部署成本。     

基于USDR模型的云推荐方法研究

在云环境中,对于云数据的统一建模一直是研究热点。尤其在推荐系统中,对于多源异构数据灵活性和安全性的要求更高。随着数据信息技术的不断发展,网络更新逐步加快,数据的更新也越来越快,从海量信息中如何快速帮助用户获取偏好的信息变得更加困难。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,提出了一种USDR模型,并在该模型的基础上对云环境中的推送方法进行了研究,主动帮助用户发现自己偏好的信息,并将这些信息展现给可能需要的用户,并且实现了传统的数据推荐方法无法处理的多源异构数据的云推荐。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该云推荐方法能适用于多源异构数据的推荐,是一种高效可行的推荐方法。     

SUSE与AMAX中国签OEM合作协议

正开源软件先锋SUSE与AMAX中国超集信息科技签署OEM战略合作协议,双方将在企业级解决方案领域开展深度合作,通过AMAX中国提供专业的企业级服务能力,将SUSE全球领先的Linux操作系统及云计算解决方案与AMAX中国高性能计算机解决方案进行整合,为中国客户带来全方位的一站式企业级云计算解决方案。在此次战略合作中,双方将各取所长,充分发挥SUSE在高性能Linux和开源云项目的技术优势,借助AMAX中     

Linux存储相伴

如何保护 Linux 系统的数据也许是以往 Linux 用户的问题,但本周,这一问题迎刃而解,VERITAS和 CA 两家公司分别宣布推出应用于 Linux 的存储解决方案。VERITAS 软件公司宣布其新产品 VERITAS NetBackup 企业级异构网络存储方案软件将于本季度安装在 TurboLinux Workstation 6.1上。与 VERITAS 签订这项协议后,TurboLinux 的用户可以得到更高的数据可用性,高速的备份及低的故障率。根据协议,VERITASNetBackup 客户机将在2000年第4季度和 TurboLinux Workstation 6.1一起发货。VERITAS 将发布针对Linux 的 VERITAS NetBackup 客户     

低开销的异构数据交换

随着计算机技术与Internet的普及应用,数据库应用得到飞速发展。然而在计算机应用领域不断优化升级、更新换代和整合时,异构数据环境下的数据很难得到重用,形成不利于数据共享的"信息孤岛"。本文以XML(可扩展标记语言)作为异构数据交换的载体,采用Java平台环境J2EE和Java开源库Dom4j实现异构数据交换的方法,有效地解决了异构环境下关系数据库数据交换问题,在保证完整性的前提下,为用户提供灵活和低开销的异构数据管理方案。     

SUSE成为大数据创新者的首选平台

近日,SUSE宣布其企业级Linux平台成为主要大数据解决方案提供商运行大数据解决方案的首选操作系统。SUSE与SAP、Teradata、Cloudera、Hortonworks、WAN-disco、InterSystems Corporation和Intel紧密合作,并通过跨物理、虚拟和云环境快速处理庞大多样的数据,从而帮助企业不断创新,满足客户需求,并对竞争威胁做出快速响应。     

红帽战略：平台虚拟化

上世纪90年代,采用2.4版内核使红帽Linux平台成为企业级平台。当时,金融行业率先采用红帽Linux,随后各行各业都认识到了Linux的性价比优势。此后,红帽Linux平台不断发展。它现在能够很好地应用在异构环境中,可降低关键任务计算成本并具有很高的可扩展性,这些都超出了分析师和客户的预期。在为这个企业级平台增添新的开源技术时,红帽选择的首要标准是新技术要能提高平台的价值。红帽新技术(Red HatEmerging Technologies)团队一直以制订满足客户未来需要的技术路线图为己任,他们会将最合适的技术纳入产品开发计划。红帽公司通过客户顾问…     

基于大数据的数字图书馆信息服务模式研究

网络信息技术的飞速发展带来了一系列庞杂的信息资源。当然,数字图书馆信息服务资源也在此范围内。很 明显,以大数据为手段,对海量数据进行分析、整合就变得很有必要。因此,以大数据环境为背景,变革数字图书馆信息服务的 理念、资源、技术和策略,必将有助于加强其基于资源信息整合、用户需求的挖掘。本文首先提出了数字图书馆信息服务因大 数据环境而带来的影响,接着介绍了大数据下数字图书馆信息服务的内涵,本文从其目的和特征两方面进行介绍,并最终引出 大数据下数字图书馆信息服务模式研究。     

BEA电子商务系统平台Tuxedo~

当今的商业环境要求Ｗｅｂ和电子商务应用系统能够帮助商家迅速进入新市场,赢得新用户,留住老用户,并快速推出创新产品和服务。要建立、部署这样的解决方案,需要成熟、可靠的电子商务交易服务器：能够连接并驱动各种类型的用户,并将您的公司数据、大型机应用系统和其它企业级应用系统如ＥＲＰ集成在一个强大的、灵活的端到端电子商务解决方案中;以出色的性能、可伸缩性和可用性处理关键的企业级计算。１ 系统主要功能ＢＥＡ Ｔｕｘｅｄｏ作为业内领先的电子商务交易平台,其多种功能,对在分布式异构计算机环境中开发和部署关键任…     

面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法综述

高效精准的个性化搜索、推荐等服务可为人们生产生活带来极大便利,而随着互联网技术的迅猛发展,面向多源异构数据的个性化搜索和推荐任务逐渐变得日趋复杂,也是当前大数据分析及个性化服务领域的研究热点和难点.个性化搜索和推荐算法广泛收集多源异构数据,获取用户偏好信息,利用各类机器学习、深度学习等技术,构建用户兴趣偏好模型,预测用户偏好,推荐满足用户个性化需求和偏好的项目或内容,提升用户的使用体验和网站平台的商业利益.本文介绍面向多源异构数据的个性化搜索问题的数学描述,综述面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法的相关研究工作,包括:传统个性化搜索和推荐算法、融合多源异构数据的个性化搜索和推荐算法以及动态个性化搜索和推荐算法等相关研究现状,整理了算法常用数据集、性能评价指标及评估体系,进一步阐明了目前面向多源异构数据的个性化搜索和推荐方法的实际应用场景及今后研究的发展方向,并讨论了存在的不足及所面临的严峻挑战,期望为相关领域的研究人员提供有益帮助.     

融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用

相对于软硬件一体的企业级数据仓库解决方案,以X86开放式硬件平台为基础的并行处理数据库和Hadoop/Spark生态体系,在扩展性和低成本方面有明显的优势,随着其不断发展成熟,已经成为企业级大数据平台不可或缺的一部分.本文从如何应对“大数据”所带来的挑战出发,提出一套适用于大型商业银行数据分析处理的融合大数据技术架构,并已取得应用实践的成功.     

基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法

针对数据整合过程中屏蔽处理的异构数据较少，损耗较大的问题，提出基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法。综合分析电力客服数据的时序性，引入大数据挖掘算法，挖掘电力中台数据，定义电力区域存在多个服务区域，聚合处理并生成电力客服逻辑区块，增加屏蔽异构数据，构建空间范围内的观测变量后，完成电力客服中台数据智能整合。搭建电力客服数据发送、接收结构，实验结果表明：所设计的数据整合方法实际产生损耗数值在20 kW左右，需要屏蔽处理的异构数据较多时，可以满足电力客服中台数据整合需求。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

异构数据转换系统设计与实现

针对异构数据源分散存储给用户带来的不便,本文利用了ODBC数据转换技术和MD5算法数据校验,设计并实现了一个异构数据转换系统。该系统实现了txt、Excel、SQL数据库三种数据源间的相互转换和数据存储,保证了数据转换的正确性,达到了预期效果。     

大数据 带来大机遇

作为一家30年致力于为用户提供出色数据保护和分层存储归档解决方案的厂商,在大数据为IT产业带来颠覆性挑战与机遇的时代,美国昆腾公司正成长为一家在全球范围内专业提供数据保护及大数据管理的公司。主要为物理环境、虚拟环境及云环境提供专业信息存储解决方案。在昆腾的帮助下,客户能够确定在数据的整个生命周期中,通过保护和维护数据,最大限度发挥数据的价值。     

基于改进SALS算法的大数据挖掘效率优化探究

移动互联网时代,各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时,也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源。运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘,可以有效提高挖掘效率,帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销。针对大数据挖掘中存在的效率问题,提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度,从而减少异构环境下的资源浪费,提高大数据挖掘效率。     

大数据分析的隐私信息保护方法研究

随着信息技术与互联网技术的快速发展,大数据分析的方法在各行各业得到了广泛的应用。大数据在发展过程中呈现出了诸多的优势,不仅能够精确地针对用户肖像进行分析,而且能够深层次地挖掘消费者潜在的消费需求,便于企业能够在第一时间开展针对性的营销活动,将用户所需的产品或服务快速传递给用户。在服务行业,大数据的运用能够显著提高商家的服务水平,帮助服务提供者更好了解客户的需求,实行精准营销。然而,大数据作为一项全新的技术,在运用过程中融合了许多其他的知识和内容,在运用过程中如果对于信息或者技术使用不恰当,则容易导致用户的隐私信息泄露等问题,不仅为企业声誉带来影响,也侵犯了用户的隐私权,给用户带来不好的体验。基于此,本文在深入分析大数据含义的基础上,对大数据时代个人隐私信息的特点进行阐述,深入分析大数据对隐私信息维护带来的挑战,有针对性提出解决措施。     

面向烟草行业研发应用的大数据分析平台

烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用.构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程.该平台能够让"非数据专家用户"更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用.     

中桥看刀片融合架构系列5:典型行业刀片融合架构浅析

正在最后这个系列里,我们将为大家就刀片融合架构在行业的应用进行浅析。根据中桥近期对刀片融合架构所做的调查(图1),总体来说在中国市场上企业级用户对刀片融合架构的接受力度高于中小企业用户。特别是在未来12个月内,刀片融合架构在企业级用户(32.7%)中会出现一个强增长。具体到何种因素驱动着企业级用户部署高度整合的刀片架构(图2),调研数据显示,统一管理是企业级用户和中小企业选择刀片架构最重要的考虑