Web数据挖掘分析

国际互联网的广泛应用使得数据挖掘技术在Web数据挖掘得到了最大的发展，文章就Web数据挖掘技术的存储数据源、分类、实现技术作了详细的阐述，并介绍了一些实用的Web挖掘工具，对Web数据挖掘进行了探讨和分析，并指出了国内外的发展趋势和待解决的问题。     

Web挖掘技术研究

信息挖掘技术是当代计算机领域的热门话题，Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展，产生出了海量的信息，如何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，Web挖掘正悄然兴起，备受关注。目前，Web挖掘的研究正处于发展阶段，尚无统一的结论，本文结合当前Web挖掘的状况，介绍了一个基于Agent的Web挖掘模型，重点分析了Web挖掘的方法，概要介绍了Web数据挖掘在三个研究领域的研究现状及发展。     

关于Web挖掘技术的研究

本文讨论了:Web的特点,介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘,并以搜索引擎为重点说明了Web挖掘技术的应用。     

Web挖掘研究综述

论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

Web挖掘的研究综述

Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web挖掘技术综述

随着Internet的迅速发展与广泛应用，Web成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间，为数据挖掘研究提供了丰富的数据源，同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域，然后详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘的概念和主要的挖掘算法及最新研究进展，最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

基于Web的数据挖掘技术

Web的出现,将海量、异构、动态数据处理这样一个新的课题摆在人们的面前。Web数据挖掘是将数据挖掘技术和Web结合起来,本文主要从Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于XML的Web数据挖掘技术的研究

Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中一个很重要的研究领域,文章首先介绍了Web数据挖掘的几个分类,分析了Web数据挖掘所面临的问题,最后介绍了XML技术并对XML在Web数据挖掘的应用进行了研究。XML的推广和使用对于推动Web数据挖掘具有重要意义。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义,重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义，重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术．最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

数据挖掘在Web智能化中应用研究

分析了Web信息的特点和目前开发利用的局限，提出在Web上采用数据挖掘技术即Web挖掘，促进web智能化的观点。全面阐述了Web挖掘在Web智能化中的几个重要应用。指出Web挖掘是Web技术中一个重要的研究领域，是发现蕴藏在web上知识、区分权威链接、理解用户访问模式和网页语义结构的关键，它使充分利用Web大量的真正有价值的信息成为可能，为智能化Web奠定了基础。     

关于Web Page的语义挖掘研究

关于Web Page语义挖掘的目的主要是在现有网络挖掘的基础上对挖掘内容加上语义的表述从而达到提高挖掘的效果.主要先处理挖掘的数据源,然后对数据进行语义标注,建立本体,将本体实例化,形成语义数据库,利用现有的挖掘算法实现挖掘结果.最终得到相对于现有挖掘效果得到提高的结论.     

Web数据挖掘系统的设计及实现研究

在全球信息化进程中，信息超载已经成为一个大问题。Web上信息虽多，但想找到需要的信息却很困难。人们通过点击和搜索引擎与Web进行交互，但是都不能从中准确快捷地获取需要的信息，Web数据挖掘技术就是解决此问题的好方法。讲述了Web数据挖掘的基本理论，根据挖掘对象的不同将其划分为Web内容挖掘、Web链接结构挖掘和Web访问信息挖掘；利用HTML网页的特殊结构性质，提出了一种Web数据挖掘系统的通用框架，并讨论了一些实现的具体技术。     

基于数据仓库的Web日志挖掘技术研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个重点.针对Web日志挖掘中存在的问题,给出了基于数据仓库技术的Web日志挖掘方案,就数据预处理、数据立方体设计及数据挖掘技术的应用进行了较为深入的探讨.并以一个Web站点日志为例,详细阐述了Web日志数据预处理、Web日志立方体设计以及数据挖掘算法的实现过程,并实现了一个Web日志多维数据集,能够有效解决Web日志分析中的难题.     

基于XML的Web文本挖掘模型的研究与设计

Web上的数据量急剧膨胀使得进行Web数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点.而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题.介绍了XML的和Web文本挖掘的概念,提出了一种基于XML的Web文本挖掘模型,剖析了该模型的各个组成部分,给出了该模型的特点.     

基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究

针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

结合使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务

随着Internet的基础结构不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户越来越感觉容易在WWW服务中“资源迷向”。提高用户访问效率的方法有页面预取技术,站点动态重构技术和web个性化推荐技术等。现有的大多数web个性化推荐技术主要是基于用户使用记录的数据挖掘方法,没有或很少考虑结合页面内容—这才是用户真正感兴趣的。该文提出一种结合用户使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务,该推荐服务根据频繁最大前向访问路径,提出含有导航页和内容页的频繁访问路径图概念,根据滑动窗口内的最近用户访问页面内容和候选推荐集中页面内容相关性,来向用户提供个性化推荐服务。经推荐质量分析,这种方法具有较好的推荐优化能力。     

基于XML的Web数据挖掘模型的设计

目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于Web的数据挖掘带来了便利.在研究Web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面向多种Web数据的挖掘系统模型Web_mining.最后将Agent技术引入数据挖掘,提出了一种基于Agent技术的体系结构,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,并对基于Web的数据挖掘技术进行深入的研究和探讨.