基于方向信息的指纹图像预处理

预处理是自动指纹识别技术的基础，它的好坏直接影响着指纹自动识别系统的效果。本文从方向图、滤波、二值化和细化等几个方面详细介绍了自动指纹识别系统中的预处理过程，并具体实现了指纹图像的预处理。该方法取得了良好的效果，保留了指纹纹线的关键信息，为下一步的特征提取工作打下了良好的基础。     

指纹图像预处理中的关键技术研究

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。指纹图像预处理通常包含图像的分割、去噪、增强、二值化和细化等。在总结现有常用预处理算法的基础上,通过实验对预处理中的三个关键算法即指纹图像的增强、二值化和细化进行了详细地研究,根据指纹图像的特点提出了一些有效的改进算法,实验结果显示这些改进的算法对指纹图像的处理效果明显,可以很好地提高指纹图像的质量,为后继处理打下良好基础。     

指纹图像的预处理方法

预处理是指纹自动识别过程中的第一步,并直接影响着指纹自动识别系统的效果.结合指纹的结构信息对指纹图像进行处理,包括规格化、方向图滤波、二值化、细化等步骤.实验表明,这些算法能有效地解决指纹图像的预处理问题.     

基于方向滤波分割的指纹自动识别系统算法

为适应当前个人身份鉴定迫切需要，提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案。该系统主要分指纹预处理及识别两大部分，包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法。利用该系统的预处理及特征编码和识别方法，指纹图象得到了较好的增强，而且，在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响。本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力，对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果，有较高的使用价值。     

指纹的预处理及其Delphi程序设计

指纹预处理对于指纹特征提取和匹配有着至关重要的作用。详细介绍了指纹预处理包括滤波、二值化、细化及去噪的思路 ,并给出部分程序流程图。编程实践证明 ,该方法效果很好     

指纹的预处理及其Delphi程序设计

指纹预处理对于指纹特征提取和匹配有着至关重要的作用.详细介绍了指纹预处理包括滤波、二值化、细化及去噪的思路,并给出部分程序流程图.编程实践证明,该方法效果很好.     

指纹图像预处理中的二值化技术

预处理是指纹自动识别系统中很关键的一步,它的好坏将直接影响到后面的特征提取与匹配。本文详细讨论了图像的二值化问题,提出了三种二值化方法,分别用它们对一幅指纹灰度图进行处理,并对其效果进行了比较,得到了一种比较适合指纹处理的二值化方法。     

指纹识别预处理关键技术研究

在分析各种预处理方法并结合指纹图像特点的基础上,研究了指纹预处理的关键技术,提出了一种新的基于直方图均衡化和基于方向图特性的小波变换多尺度积的指纹图像预处理算法。实验结果表明,该算法在大大降低时间复杂度的同时,形成单像素连接的指纹二值图像,达到了增强、消噪、平滑、二值化、细化的目的,处理效果较好。     

一种有效的指纹图像预处理方法

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果.指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、脊线频率计算、增强、二值化、细化等环节.文中研究并实现了一种有效的指纹图像预处理方法,并采用了一种高效的指纹细化算法.实验结果表明,这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声,进一步增强了指纹的脊线和谷线,使指纹纹线变得清晰、连续、光滑,改善指纹图像的质量,提高了指纹识别的可靠性.     

基于方向图的指纹图像预处理算法

指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构，提高指纹图像预处理算法的抗噪能力，提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法，对传统的方向图计算方法进行了改进，加入了噪声检测功能，得到了更为精确的点方向图，并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化，最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明，文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构，对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

指纹图像的预处理算法

提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法，包括前景/背景提取、平滑、二值化、二值滤波、细化五部分。这套算法能很好地保护图像的细节和边界，成功减少了原特征的丢失和伪特征的增加，为可靠、准确、快速地实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

单芯片微小型指纹识别系统设计与实现

嵌入式指纹识别产品的推广应用一直受到成本和体积因素的制约。提出一种基于ARM7处理器芯片LPC2106为核心的单芯片嵌入式自动指纹识别系统设计方案,给出了系统组成的电路结构,运用了一种高效率的嵌入式指纹图像拼接及识别算法软件,并设计出用于改善指纹识别性能的指纹引导槽方案。结果表明,2秒内能完成20个指纹用户的识别,在认假率为十万分之一时,拒真率不超过百分之三,达到国家有关标准的要求。该产品体积小,价格只有同类产品的约三分之一,可应用于指纹门锁、指纹保险箱、指纹遥控器等领域。     

Gabor滤波器在基于细节点的指纹识别中的应用

针对指纹图像的特点,建立了一套指纹图像预处理体系,为指纹特征点的提取和比对奠定了良好的基础;文中主要进行了以基于细节点的指纹识别系统的处理流程为线索,设计了适合于这种指纹识别系统的Gabor滤波器,并对Gabor滤波器各参数的设定进行了改进;实验结果表明改进后的Gabor滤波器的处理效果明显优于传统算法.     

有效的指纹纹线细化方法

自动指纹识别一般包括指纹采集，图像预处理、特征提取、特征匹配等。细化是预处理中的一个重要环节，如果细化不好，很难使用常规的特征提取算法提取特征信息。现有的指纹细化算法存在很多问题，如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等，各种问题的存在严重影响了细节点的准确提取。将现有的几种细化算法进行融合，应用于指纹二值图像的细化，得到了较好的细化效果。在细化纹线基础上可以准确地提取细节点.     

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中.结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法.     

基于方向图的指纹预处理方法研究

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、图像分割、滤波、二值化等环节,该文系统地讨论了各环节的有效算法。针对以往求取方向图的不足,给出了一种基于灰度统计特性的改进算法;给出了基于方向图的图像分割、方向滤波器模板的设计以及一维局部最大熵选取阈值的二值化方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了很好的效果。该文方法具有较好的实用参考价值。     

基于纹理分析的指纹图像预处理算法研究

论文针对指纹图像的纹理特点,给基于纹理分析的指纹识别系统建立了一套指纹预处理体系,为指纹纹理特征的提取和比对奠定基础。文中主要以指纹识别处理流程为线索,提出了一套指纹预处理算法。首先对输入的指纹图像进行灰度归一化,再计算指纹图像的方向场,然后在此基础上对指纹图像的中心参考点进行定位,再以找到的参考点为中心提取有效区域。实验结果表明,该方法处理好,运算速度快。     

一种基于指纹生物特征识别系统

针对传统身份识别方法中标识物体容易丢失和伪造的问题,在对比可作为识别特征的多种生物特征的基础上,提出并实现了一种基于指纹特征的识别系统。系统首先利用指纹采集器获取指纹图像,然后对采集到的指纹图像进行包括图像分割、图像增强、图像二值化和图像细化在内的图像预处理操作,接着对处理过后的指纹图像进行指纹的特征提取,最后将提取到的待验证手指指纹特征,与指纹特征库中的候选指纹特征进行匹配,以实现用户身份识别。实验结果表明,基于指纹特征的识别系统具有很高的实时性和较高的准确性,可以满足一般用户的身份识别要求。     

基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统

指纹图像质量的好坏对于嵌入式自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。利用FPS200的参数可调的特征及其指纹图像本身的方向特征,提出了一种新的针对FPS200指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积与图像的清晰程度,判断图像质量是否合格。若不合格,则调整FPS200的参数,直至获得高质量的指纹图像。实验表明:该方法可以明显提高嵌入式指纹识别系统的整体性能。