基于电力市场环境下的电网企业风险预警体系的管理创新与应用实践

随着电力体制改革的深入推进，未来发电、输配电、售电产业格局将发生根本改变，对电网企业的监管方式也将转变。电网企业必须以更低的成本、更高的效率和更优质的服务来提升企业竞争力，这样才能在改革的浪潮中站稳脚步。利用大数据挖掘技术探寻基础数据价值，打破专业壁垒，促进部门联动，促使各项指标可控、能控、在控，在异动发生前干预，将事后监测向事前预警有效转变，将为电网企业科学管理及决策提供有力支撑。通过利用大数据挖掘技术发掘各指标间潜在的关联关系，据此建立风险预警网络，一旦发现指标异动，其关联的其他指标自动提前预警，达到牵一发而动全身的效果。同时，建立横向协同机制，打破专业壁垒，各部门及时有效应对，最终实现提升公司运营效益和效率的目的。     

资产安全管控与信息安全风险闭环管理研究与实现

随着电力行业信息化建设的高速发展，网络安全问题日趋严重。信息安全漏洞作为攻击者最常见利用方式之一也受到广泛关注，随着企业发现的资产数量和收集的漏洞情报不断增加，也逐渐暴露出风险资产定位困难和人力资源管控不足等一系列问题。国网成都供电公司为建设网络安全纵深化防御体系，组织技术力量对资产安全管控与信息安全风险闭环管理进行了研究，实现了问题资产快速定位、风险处置过程管控、资产安全分析统计，全面升级和优化了安全漏洞全生命周期管理及资产风险管控流程。本文对信息资产梳理、信息安全风险发现、信息安全风险责任落实等实施环节进行总结与研究，为其他单位提供了新的纵深化防御体系思路与技术路线。     

基于全景监测与智能预警的配电网全域大数据应用研究

面对不断扩大的电网规模及愈加复杂的外部环境,影响电网安全稳定运行的因素也在不断增加,为此提出了基于大数据机器学习算法的设备状态监测方法。运用成熟的数据挖掘技术,基于当前大量的数据积累开展数据价值的挖掘分析,构建基于随机森林的设备状态评价模型、基于D-S证据论的故障预警模型等,以云计算为支撑,以“互联、共享、智能”为理念引领全景监测体系,建设风险和隐患智能感知体系,实现低风险系数下配电网安全稳定运行。本文从数据关联融合、数据清洗转换、相关性分析及特征提取、模型构建四个方面着手,挖掘配电数据的潜在价值,预知配电网故障发生,进一步提高配电网精益化、智能化管理水平,促进电网企业提质增效提供指导,为电网安全生产及电网企业优质服务提供高效益的数据化科学决策依据。     

数据挖掘技术在电力营销系统中的应用

互联网技术的发展促进各企业向数字化转型。虽然电网信息技术水平在不断提升,但是在电力的信息管理系统中堆积的问题也逐渐浮现。大数据背景下,数据流失的风险不断增加。因此,文章将对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行分析。首先,对电力营销系统与数据挖掘技术进行简要概述,然后对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行总体架构设计,最后从三个角度提出数据挖掘技术在电力营销系统中的实际应用,以期为提升电力企业的经济效益提供相关参考。笔者通过研究得出,融入数据挖掘技术的电力营销系统具备数据挖掘、系统管理、结果分析等3个重要功能,而且大数据支持下的电力营销系统的管理、决策等功能得到显著优化,运行效率较高。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理——以微信平台为例

笔者先介绍了数据挖掘和客户关系管理的基本概念,然后在数据总结、分类发现以及研究关联信息的基础上,详细分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用。进而以微信平台和公众号为例,从获取潜在新客户、提升客户价值以及预防客户流失相关方面入手,详细阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的具体应用方式。     

基于三参数Weibull分布的继电保护风险评估可靠性研究

针对传统电网风险评估及可靠性分析主要集中在继电保护可靠性指标方面,而没有涉及继电保护装置运行中可靠性的变化和面临的实际风险等问题,提出了采用三参数Weibull分布对时变失效率进行估算的方法,建立了基于多重因素下的10状态Markov模型。通过Matlab仿真软件对电网运行与管理数据进行分析处理,得到时变失效率函数模型;结合软、硬件与管理等因素,采用PSS/E软件建立了基于Markov模型的继电保护装置全过程隐性风险的评估体系。实验结果表明,该体系对电网存在的隐患能早发现、早整改,提高了电网的管理水平,实现了电网的安全稳定运行。     

基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法研究

本文研究了一种基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法.首先介绍了数据挖掘技术的研究现状.其次详细介绍了基于多种数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法.采用聚类分析算法,对电网设备参数进行聚类分析,分析其分布规律,发现设备参数中的异常数据,判断设备参数的正确性;采用线性回归法预测设备参数属性变化和分布趋势,对于新投运...     

基于JavaEE架构的电网企业漏洞补丁智能化管理系统设计

本文基于JavaEE架构设计了电网企业漏洞补丁智能化管理系统。首先分析系统业务部署框架、应用框架、数据框架、技术框架;其次设计系统整体结构;再次进行经验库与补丁库建设;最后详细设计系统功能。研究表明,此系统基于信息化技术途径优化漏洞补丁检索业务及其处理能力,提高了业务人员工作效率与水平;且促使漏洞补丁检索人员快速有效发现漏洞,统计具体数据信息,以实现电网企业漏洞补丁检索工作创新管理,从而满足了信息安全漏洞补丁统一管理相关要求。     

一个医保基金风险防控平台中的数据挖掘技术

针对医保基金管理的关键环节和基金风险的主要因素,从医保业务出发,开发了相应的数据挖掘算法,构建医保基金风险防控的模型库和方法库,实现政策风险、运营风险、供需矛盾风险和违规欺诈风险防控。通过实施验证,不断修正并应用,从而全面建立与医保改革和管理相适应的医保基金风险防控机制,与日常运行的医保业务系统共同构成了基金运营、监控的良性循环,为医保基金风险防控系统的建设、实施奠定基础并提供借鉴意义。     

让企业远离软件漏洞的困扰

越来越多的病毒、木马、恶意程序和黑客攻击选择软件安全漏洞作为突破口,给企业信息安全带来的严重威胁已经引起了企业IT管理人员的高度重视。很多企业已经将局域网计算机安全漏洞定期检查与补丁安装视为信息安全管理的重要内容,通过定期的网络扫描来进行风险定位,并对漏洞进行修补。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

基于兴义供电局2017年客户诉求数据的分析和探讨

为了促进电网企业在电力体制改革纵深推进过程中探索出一条“赢得市场、赢得客户”的双赢之路,本文以贵州电网区域内面临“两网并存”竞争压力的兴义供电局为例,通过对兴义供电局2017年所有客户诉求数据进行提取、筛选、挖掘,分析,将竞争区域内的客户需求和客户抱怨逐条分析,并精准定位到兴义供电局下属分县局具体区域、时间段、业务类型、处理内容,通过数据对比和筛查,查找出客户问题的痛点和要点,针对性提出合理化建议和解决方案,促进兴义供电局供电服务能力提升和经营决策改善。目前,客户诉求数据分析已作为大数据分析的一项在电网企业中陆续开展,其所包括的丰富内容和数据挖掘方法还有待进一步深入研究。兴义供电局已将2017年客户诉求分析数据作为服务提升指引,纳入客户满意度提升细项制定相关举措,通过更有针对性的改善,提升两网并存局面下的供电服务竞争力。     

电网调度受令资格培训认证信息化建设探讨

随着电网规模不断扩大,电力调度精益化管理要求不断提高,调度运行人员的业务水平已成为影响电网安全的关键因素。加强受令资格管理、提高调度对象的专业技能和应对事故异常的处置能力成为各级电力调度机构的重要职责。为适应调度受令资格培训任务重、要求高的特点,满足电力企业培训资源整合的需要,本文结合调度受令资格认证培训管理现状,分析了其培训制度、资料管理、风险防控等方面存在的不足,并从加强意识、完善制度、转变方式、建设系统、完善体系等层面提出了调度受令资格培训认证信息化建设的思路。本文提出的调度受令资格培训体系基于网络化信息系统,符合电力系统大数据建设的要求,有利于规范调度培训管理体系,实现受令资格信息化管理,适用于各级调度机构。     

基于Web发布的电网理论线损在线计算分析管理系统

提出了一种基于Web发布的电网理论线损在线计算分析管理系统的设计方案,介绍了该系统构架及其功能实现。该系统通过SCADA系统获取电网准实时数据,采用数据挖掘技术和聚类算法实现数据自动筛选,以Web方式发布汇总电网理论损耗计算结果,为全面掌握电网损耗的现状、有针对性地提出降损措施提供了良好的平台。     

面向电网智能管控的电力信息系统研究

随着电力信息化的不断发展,对于电网智能管控的研究逐渐被人们重视起来,并且已经上升到了国家建设层面。为促使电力供应更加稳定和合理化,本文提出了一种面向电网智能化建设的电力物联网体系,该体系基于基础物联网结构,从电力的输送、变压、分配、使用不同阶段出发,规避了原有物联网和电力物联网在功能和支撑技术上的差异。并基于电力物联网应用框架进行系统构建,该体系以物联网采集数量为基础,结合云计算,有利于实现数据统一处理并分析、电力资源统一调配。最终形成了一套面向电网智能管控的电力信息系统,将设备远程监控、电能质量监测、电力设备监测、实时故障处理、电力资产管理等功能集成于一体,有利于实现电力管控智能化,提高电网企业效率。     

电能质量监测数据采集分析系统

电能质量监测技术是目前电力领域的一个研究热点。电能质量监测的难点是对突变的、暂态的、非平稳状态下电能质量扰动的检测日。本文介绍了一种结构合理并以数字信号处理器（DSP）TMS320VC5402为核心的数据采集分析系统,通过在该电能质量分析平台的DSP上运行扰动分析算法,提取电网节点的扰动情况并记录特征信息。文中主要描述了该数据采集分析系统的硬件设计。实际运行结果表明,该方案具有采样率高、实时性较好和较高的性价比等优点。     

一种基于随机森林的停电敏感模型

为深入全面地对不同用电群体用户进行分析,实现停电敏感用户的精准识别,制定针对性的风险防控策略,有效减少客户来电风险,本文提出一种基于随机森林的停电敏感模型,对客户停电的敏感程度进行划分,进而实现差异化地运营管理客户,为营销部、设备部、客服中心等部门提供有效数据支撑,助力电网营销管理。本文将随机森林模型引入停电敏感预测中,并将预测结果与停电工单结合输出停电敏感高风险、中风险、低风险用户。在此基础上,以浙江湖州市2016年1月1日至2018年12月31日的数据为例进行了实例验证。模型结果显示,随机森林的预测结果准确性为88%,模型覆盖率为76.5%,模型的AUC值为0.77,结果优于逻辑回归和神经网络模型,模型的优良性为电网客户服务风险提供有力的数据参考。