开放环境中高效Agent的体系结构设计

本文对开放环境中Agent系统的效率问题进行了讨论,并通过对著名的BDI Agent模型进行扩展给出了一个高效、可扩展、易于实现的Agent体系结构.     

一种BDI Agent的动态推理模型

论文提出了基于环境感知的具有动态推理能力的BDIAgent模型。该模型引入了环境感知函数、意见函数、过滤函数和行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究,并用扩展了的ASL语言描述该模型的动态推理过程。然后,用机器人摞积木的例子来验证这种推理过程的合理性。最后进行总结并讨论了进一步的研究工作。     

BDI Agent推理模型的研究

文章提出了基于环境感知的具有推理能力的BDI Agent模型。并通过引入环境感知函数、意见函数、过滤函数、行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究。在此基础上,通过积木世界的具体实例加以说明。     

多Agent系统BDI模型的推理研究

提出了基于环境感知的具有推理能力的BDIAgent模型。通过引入环境感知函数、意见函数、过滤函数、行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究,并通过实例加以说明。     

一种BDI Agent的多线程实现方法

Agent BDI结构的实现是多Agent系统开发中的难点之一。本文研究了理性BDI模型,提出并实现了一种AGENTFRAME结构,其中明确表示了Agent的信念、愿望和意图,以该结构为模板所生成的Agent能够长期持续地自主运行,完成推理和协作等多种智能行为。     

一种实时Agent体系结构

提出了一种应用于实时环境的Agent体系结构,集成了慎思式和反应式Agent的主要行为特征,支持多Agent之间的协同求解,并在内部机制上采用集中控制和规划缓冲等技术满足系统对实时性和稳定性的需要。最后给出了该体系结构在实时监控系统中的一个具体应用,论证了其设计的合理性。     

基于Agent面向群体合作的AUV体系结构

分析了AUV体系结构的研究现状及尚未解决的主动性、社会性等问题，提出了一种基于Agent面向群体合作的AUV体系结构(ATA-AUV). ATA-AUV具有主动性、自治性、反应性、社会性等良好特性，适合于复杂海洋环境下AUV群体合作应用领域．提出了4条AUV体系结构功能评价准则，对ATA-AUV及已有的典型的AUV体系结构进行了对比评价分析．给出了ATA-AUV仿真实验结果，证明了ATA-AUV的可行性和有效性．     

一种适合EAI的多Agent系统模型

企业应用集成是当前研究的热点，应用集成是能够满足企业统一信息管理、统一资源调配和优化业务流程的重要手段。目前应用集成尚无公认的标准，在实施集成中主要考虑标准接口问题，而往往忽略本身体系结构的合理性。要满足企业为适应市场竞争而灵活变动的管理模式，应用集成必须具备较高的可扩展性和可灵活调整性。在分析企业应用集成内涵的基础上，提出了适合于企业应用集成特点的多Agent系统模型。     

一种渐进式多Agent合作理论

该文提出了一种反应式合作的形式理论。这是一种新的联合活动模型，它允许一组Agent在合作开始之前没有联合计划，也没有时间和信息计算出整个联合计划。它假设：合作中的各Agent仅需对下一步将做什么进行推理；整个Agent团体的联合计划在合作进行中逐渐显明。该文给出了该模型的基本原理和组成成分，讨论了形式化新模型的逻辑，最后对该项工作进行了评述。     

一种新型Agent结构模型研究

本文提出了一个基于传统BDI结构的新型Agent模型,即：BDIM模型。通过在传统的BDI结构模型基础上追加激励算子（motivation）试图解决传统的BDI结构在描述自学习机制和知识动态维护方面的局限性。本文在Rao和Georgeff基于扩展计算树逻辑对BDI结构形式化建模的基础上进行了扩展,把激励相关算子无缝地嵌入到一个已经比较完善的形式化体系结构中.     

具有监控能力的Agent模型

在大信息量、动态环境下企业软件系统对业务流程的监控和自动管理的需求越来越大.本文把Agent技术引入业务流程的监控和管理,在基本的BDI模型基础上加入能力组件的概念,提出一种具有监控能力的BDIC Agent模型,以具体应用背景中的实例说明了该模型中监控能力的分类.该模型已在一个客户服务系统（CSM）中成功应用,说明所提出的Agent模型具有良好的可重用性和可定制性,适合对企业软件系统中的业务流程进行监控和管理.     

Agent的体系结构

首先介绍了Agent的基本概念,然后针对BDI Agent和移动Agent,讨论Agent的体系结构。     

基于情境演算的智能体结构

Agent结构的建立是Agent研究的重要内容.尝试着结合BDI结构和情境演算的优点,提出了一个能够刻画Agent的多种特征,尤其是自主性的智能体结构AASC(Agent architecture based on situation calculus).此结构既能表示Agent的信念、目标、策略等心智状态,又能进行行动推理和规划,为解释Agent的自主性、建构不同类型的Agent提供了统一的平台.     

整合Agent与语义Web服务

目前的语义web服务方法和标准提供了很多由Agent平台操纵的基础设施,这有利于Agent与语义web服务的结合。本文分析了语义web服务与Agent之间的关系,提出Agent的主要角色是用来封装用户的意图,协调用户的目标,并最终调用web服务.我们利用当前的Agent技术与语义web服务技术,设计出自己的平台,整合了Agent BDI模型与语义Web服务。     

A Dialogue Game Protocol for Multi-Agent Argument over Proposals for Action

We present the syntax and semantics for a multi-agent dialogue game protocol which permits argument over proposals for action. The protocol, called the Persuasive Argument for Multiple Agents (PARMA) Protocol, embodies an earlier theory by the authors of persuasion over action which enables participants to rationally propose, attack, and defend, an action or course of actions (or inaction). We present an outline of both an axiomatic and a denotational semantics, and discuss implementation of the protocol, in the context of both human and artificial agents.     

Agent的理论与结构模型分析

通过对Agent的理论与结构模型的分析总结，解释了Agent的基本定义和理论模型，指出了当前Agent理论模型存在的一些问题，勾画出Agent技术的理论和结构模型的总体框架，并在此基础上给出了Agent的结构模型和形式定义，建立了一个基于事件(Event)的Agent模型。     

Agent的意图模型

意图是Agent的一个不可缺少的意识属性,在决定理性Agent的行为时起着重要的作用.已经有了若干种基于正规模态逻辑的意图模型,但它们存在着严重的“逻辑全知”问题.该文阐明意图不是正规模态算子,并提出了另一种意图模型,它不存在“逻辑全知”问题和其他相关问题(例如,副作用问题等).这种意图模型与Konolige和Pollack的意图模型相比,比较简单、自然,且满足K公理和联合一致性原理,实际上,为非正规模态算子基于正规可能世界的语义表示提供了一种新的方法.