时序数据库中的数据挖掘研究

时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等。文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析。     

时序数据库中的数据挖掘研究

时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等.文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析.     

时序数据库关键技术综述

随着工业物联网（industrial Internet of things,IIoT）的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据（简称“时序数据”）,时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战：持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术：1）时间序列索引优化技术;2）内存数据组织技术;3）高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4）海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,...     

监控系统数据库的设计与实现

介绍了一个监控系统中数据库的设计过程,包括ＥＲ建模、创建表格、索引和约束等。为了提高整个系统的性能,也介绍了如何利用触发器和存储过程等关系数据库提供的机制。     

内存数据库技术在移动实时累加系统中的应用

针对移动实时累加系统对海量数据的实时性处理要求,提出了适用于通信行业的内存数据库服务模型,详细阐述了MDB服务体系的设计与实现,使其可以屏蔽业务与存储介质的关联度;同时模型采用TTHA故障恢复机制,保证内存数据库能够从故障中完整地恢复及实现高可用性.经过对比测试表明,整个服务模型在实时处理海量数据时实现了高效的性能要求...     

嵌入式数据库在监控系统中的应用与实现

论文在分析了嵌入式远程实时监控系统的实际需求之后,提出了基于嵌入式数据库的应用系统架构方案,通过对嵌入式数据库Sqlite在S3C44B0X和滋Clinux环境下的移植方法介绍,并结合实例说明了嵌入式数据库在远程监控系统中的应用方法。     

基于机载时序数据库的数据管理方案

随着航空机载产品复杂化、集成化、智能化的发展,机载数据急剧增加,对机载数据管理与应用带来巨大挑战。针对当前航空机载数据日益增长的管理与应用需求,提出了一种基于机载时序数据库的数据管理方案,构建机载数据统一存储模型,使机载各类设备与传感器产生的孤立数据更有层次、有组织地关联起来;同时,完善机载数据管控机制,基于机载数据库技术,对数据进行实时解析,从而降低机载数据地面处理耗时,进一步提升机载数据的分析与应用效能。     

多线程技术在电能质量实时监控系统中的应用

实时监控系统具有较高的实时性要求,多线程技术因其能同时执行多项任务而能够较好地满足这一要求。本文介绍了多线程技术的基本概念,分析了Delphi环境下多线程技术的应用方法,通过一个实例给出了多线程技术在电能质量实时监控系统中的应用。     

基于时序数据库服务监控系统的设计与实现

在大型系统软件中,需要众多异步工作的节点参与提供服务,各节点要生成大量在空间上离散而时间上又相关的数据,运行期间传统离散日志难以追踪故障,对这些数据进行分析过程中,一般期望通过可视化的图表来展示详尽的数据和解释,以提高故障追踪效率.通过合理利用时间序列数据库高效且灵活索引,利用其较好的查询展现能力,并按照需求延伸数据表...     

主动数据库技术及在火灾监控系统中的应用

普通火灾监控系统均以开关型探测器为主,系统对监控对象的某一时间点的值进行监控,一旦发现超过设定的阈值,就产生报警动作。本文把主动数据库技术应用到火灾监控系统中,对系统中历史数据进行分析、处理,提取满足规则的事件并触发主动数据库中相应的动作,从而改善和提高火灾监控系统功能。     

风力发电机组无线监测系统设计

针对目前风力发电机组有线监测系统安装、维护不便和监测点有限等问题,设计了一种基于Zig Bee的无线传感器网络监控系统。通过网关将Zig Bee协议转换成TCP/IP协议后,Zig Bee子网采集的数据,经光纤网络传送至中心服务器,并通过登陆界面来显示和控制无线监测系统,实现风力发电机组的智能化监测。测试表明:测量精度达到设计要求,实现高效率、高可靠性的监测,并通过Internet提供远程数据服务,进行离线数据分析和挖掘。     

基于Web的超大规模风电基地监测系统设计

为提升超大规模风电基地的发电品质,设计基于万维网技术的风电监测系统。根据风电监测系统的需求,建立以浏览器/服务器架构为核心的多层结构;根据数据处理的特点设计系统的数据库结构和数据服务程序结构;实现对风电基地内主要设施的监测、信息检索和统计报表等功能。该监测系统在宏观上反映了整个风电基地的出力状况,在微观上反映了风电场乃至单个风力发电机的工作状态。     

分段变步长MPPT算法在风力发电系统中的应用

针对传统定步长爬山搜索(HCS)法在风力发电系统最大功率跟踪(MPPT)控制过程中的快速性和准确性矛盾,提出了一种基于爬山搜索法和模糊控制的分段变步长MPPT算法.该算法根据发电机P-ω特性曲线对最大功率点(MPP)跟踪过程进行分段,使系统能够根据工作点所在的区域选择合适的跟踪算法和步长完成最大功率跟踪.在Matlab/Simulink中分别对提出的模糊分段变步长算法和传统爬山搜索法进行了仿真.仿真结果表明:所提算法明显地改善了系统跟踪MPP的速度和稳态精度,在MPPT方面明显优于传统的爬山搜索法.     

风光互补独立供电系统在通信基站中的应用

通过风光互补独立供电系统在通信基站上的应用,可以有效解决市电引入非常困难的问题,同时可以实现节能降耗的目标,为建设低碳社会做出应有的贡献。通过对太阳能发电系统、风能发电系统、远程监控系统的分析。详细介绍了风光互补独立供电系统在通信基站上的实际应用。     

风力发电系统的恒功率非线性H∞鲁棒控制

风力发电系统传统控制器的缺点在于, 基于某一工况点的局部线性化方法无法实现全局范围的精确控制, 且传统的控制理论无法应对内外干扰. 本文将精确反馈线性化方法与线性H∞理论相结合设计非线性H∞控制器. 首先用微分几何精确线性化方法将非线性风电模型全局线性化, 然后运用线性H∞控制理论对此线性系统设计控制器, 将两者结合有原风电系统的非线性H∞变桨距控制器. 最后对12 m/s至24 m/s阶跃风, 12 m/至22 m/s骤变风, 18 m/s至20 m/s随机风, 以及风力机转动惯量下降10%的情况进行仿真, 能实现风机转速及输出功率的恒定. 验证了该控制器在全风速段的精确控制, 并且具有良好鲁棒性.     

电能质量监测系统设计

针对电能质量受到短路、断路、漏电、谐波等因素影响的问题,设计了一种基于DSP的多功能电能质量监测系统,详细介绍了该系统3个组成部分即前端信号采集电路、下位机、上位机分析软件的设计。实验结果表明,该系统可实时检测及计算电压、电流、功率、功率因数、频率、谐波等电力参数,具有较好的监测效果。     

风电场电能质量监测系统的研究与应用

介绍了一种基于CAN总线的风电场电能质量监测系统的设计方法,对风电场的风电机组、箱式变和开关柜的电压、电流、频率、谐波、闪变以及现场风向风速进行监测,并将数据经CAN总线上传到上位机进行处理、分析及显示.监测网络有4层结构,即数据采集层、数据处理层、数据传输层、用户层.该系统已在广东某风电场投入使用,获得良好效果.     

飞轮电池提高离网型风力发电系统稳定性研究

针对目前风力发电系统中储能装置(化学电池)的不足,设计了采用飞轮电池作为离网型风力发电系统的储能装置,提出了飞轮电池快速充、放电的控制策略。在系统的充电方式下,采用了感应电机的矢量控制算法;放电方式下,采用了以直流母线电压为控制信号的控制策略实现了直流母线电压的自动调整,达到了稳定系统的直流母线电压的目的。仿真结果表明,该储能装置能实现稳定风电场直流母线电压的作用,从而有效地提高离网型风电场的电能质量和稳定性。     

电力监测软件系统核心构件设计与实现

根据电力行业需求的特点,针对电力监测软件开发中便捷性不强及软件复用度不高的问题,提出一种基于构件的曲线显示解决方案.该构件为开发人员提供了良好的编程接口,能实现对曲线显示程序的动态调整、重构与生成,可在各种电力监测应用系统中复用.     

Iterative modeling of wind turbine power curve based on least‐square B‐spline approximation

Power curve plays a vital role in design, operation, control, and condition monitoring of wind turbines. Especially, it provides necessary information for wind farm maintenance decisions, allowing for not only comparison among the same type of wind turbines installed in different places, but also the same one at different time stamps. A standardized power curve iterative modeling procedure of wind turbines is proposed based on actual supervisory control and data acquisition (SCADA) data for performance evaluation in an online manner with guaranteed smoothness. The data are firstly preprocessed for anomaly detection by following normalization correction and then sliced into different wind speed bins. The least‐square B‐spline approximation method is iteratively implemented for power curve construction based on dominant points selected from the bin centroids, and turbulence intensity correction and outlier detection are conducted iteratively for refining identification results. Finally, the test results based on actual operating SCADA data demonstrate better performance in comparison with two counterparts.