计算术语间语义相似度的混合方法

提出一种基于有向无环图和内在信息量的计算语义相似度的方法。首先计算出两个术语基于所在有向无环图的子图,再分别计算两个子图的交集和并集。用内在信息量方法计算出两个子图的交集和并集包含的节点的内在信息量,再计算出交集的节点内在信息量之和以及并集的节点内在信息量之和,将两者的比值作为两个术语的语义相似度。实验结果表明,该方法具有较高的准确度。     

汽车音响线材的DIY——如何选用适合的汽车音响电源线

一般汽车音响的电源线大家可能往往只注意到线材的外径①，而很少去注意其的内在（截面积）实不实在。为什么要去注意电源线的内在呢？因为电源线的内在越粗（越大），它的电阻就越小；同时，这条电源线的容限电流值就越大，也就是说，容许的输出功率就越大。     

全局保持的流形学习算法对比研究

全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。最后提出了一些新的流形学习研究方向。     

创造性设计思维的阶梯开发模式研究

创造性设计思维发展的内在规律是设计思维研究领域最富挑战性的研究内容。文章依据创造性设计思维学说。在解析产品设计过程创造性设计思维发展阶段的内在机理基础上,建构了创造性设计思维的阶梯开发模式。     

基于内在奖励的技能获取和组合方法

现有的内在奖励随着agent不断探索环境而逐渐消失,导致了agent无法利用内在奖励信号去指引agent寻找最优策略。为了解决这个问题,提出了一种基于内在奖励的技能获取和组合方法。该方法首先在agent与环境交互过程中寻找积极状态,在积极状态中筛选子目标;其次从初始状态到达子目标,子目标到达终止状态所产生的一条轨迹中发现技能,对技能中出现一个或者两个以上的子目标进行组合;最后用初始状态到子目标的距离和初始状态到子目标的累积奖励值对技能进行评估。该方法在Mujoco环境中取得了较高的平均奖励值,尤其是在外在奖励延迟的情况下,也能取得较好的平均奖励值。说明该方法提出的子目标和技能可以有效地解决内在奖励消失后,agent无法利用内在奖励信号学习最优策略的问题。     

对我国农业产业化内在运行机制的探析

进入90年代以后,我国广大的农村地区逐渐兴起了一种新型的农业生产经营模式──农业产业化,它由若干个内在运行机制所组成。本文结合我国目前农业产业化经营实际,对其内在的运行机制进行了比较系统的研究和探讨。     

基于内在动机的强化学习算法在两轮机器人中的研究

针对两轮自平衡机器人在学习过程中遇到的主动性差和以往强化学习对单步学习效率低的问题,受心理学中内在动机理论的启发,提出一种基于内在动机的强化学习算法;该算法利用内在动机信号作为内部奖励,模拟人类心理认知机理并与外部信号一起作用于整个学习过程,提高了智能体的自学习能力,同时采用自组织神经网络进行训练,保证了算法的快速性;通过无扰动和有扰动两种仿真实验的对比,验证了基于内在动机的强化学习算法能够使两轮机器人在未知环境下通过自主学习最终达到平衡,且体现了该算法的鲁棒性和可行性。     

环境艺术设计教育的未来——关于学科形成的影响和方向

作为意识形态的艺术,创造性是它内在的含义。在发展创新的时代,艺术成为解决问题的方法。环境艺术包含了两个方面内容:一个是环境意识;一个是审美意识;综合起来是宏观审美控制。内在机理注重"整体协调"、"内在关联"、"交叉综合"。21世纪的中国环境艺术设计教育,正在走向精确目标培养方向。环境艺术教育的未来,是在国家科学发展观的框架里,以生态原理为核心,以高新技术为支撑,更科学,更艺术的学科发展为目的。     

网络违法行为动因分析

本文立足于研究网络违法行为的内在动机和主观方面,以分析网络违法犯罪行为的形成的基础,以期呈现特定违法犯罪行为的内在状态。     

大学新生与高校教学管理双向适应问题的调研

本文提出了大学一年级新生与高校教学管理双向适应的问题,并以浙江某独立学院一年级新生为调研对象,就双向适应问题的内在主观性原因、内在客观性原因、双向适应问题的外在客观性原因进行了问卷调查与专访,在此基础上提出分析与建议。     

基于角度插值的三角网格变形算法

该文给出了一种仅通过插值角度来实现任意网格变形的方法。首先给出了描述任意三角网格各顶点相对位置的内在角度集,其中给出的角度变量相对于欧氏变换是不变的,并且由角度变量可唯一地确定三角网格的形状和大小。通过插值角度变量,给出中间网格变形序列。该文算法计算速度快,可以达到实时的要求,而且插值网格的形状与首末网格的位置和朝向无关。实验结果表明,按该文算法产生的变形序列过渡平滑,稳定性强。     

三维地质界面网格模型构建算法研究

三维地质模型主要包含地质构造模型和地质属性模型。提出一种局部映射-边界控制的曲面三角化网格模型构建算法,与映射法相比,减少三维空间点映射到二维平面的计算过程,避免因多点到一点的映射关系而生成错误的三角化网格模型。基于地质测量数据特点,原始地质数据经处理后采用点集合形式表示,基于点集数据构建三维三角化网格模型,模拟地质界面的展布形态,控制三角网格质量。采用两种网格边界控制方法,在有边界约束数据和无边界约束数据条件下均能自动更新地质界面三角化网格模型边界。基于断层点数据集测试并展示算法构建的三维三角化网格模型可视化效果,通过断层面三角化网格模型能够反映断层面之间空间位置关系。     

三角形网格模型顶点曲率的求解算法*

推导了一般三角形网格模型顶点的平均曲率、高斯曲率和主曲率的计算方法,考虑到经常遇到粗糙三角形网格模型,为提高其曲率计算方法的精度,结合Loop细分曲面算法,进一步拓展了该曲率计算方法.该算法用于具有特征保持的网格模型简化取得了良好的效果.     

带2~(1/2)细分结构的四边形化

在Morse函数理论的基础上,提出一种新的从三角网格中建立四边形网格多分辨率表示的方法.先由人工指定或从拉普拉斯矩阵的特征函数中提取临界点,计算带约束的拉普拉斯方程得到光滑的Morse函数.函数的临界点(极大、极小和鞍点)有规律地分布在模型表面,在三角网格表面梯度场的引导下,生成临界点间流线,得到临界点间的拓扑关系.通过临界点交换规则,同样是采用流线的方法,得到更精细的四边形网格。最终可实现无需参数化而仅用流线方法来建立不同多分辨率表示的四边形网格。     

保相似的网格参数化

网格参数化是数字几何处理中的重要问题,而三角网格又是典型的一种网格表示形式。为能够快速求解三角网格的平面参数化,同时减少参数化带来的三角形的扭曲,提出了一种保持形状相似的三角网格平面参数化方法—保相似参数化,该方法使得参数化后的网格的相邻两边夹角和长度比例在最小二乘意义下整体上保持不变,从而建立对应三角形的相似性。通过三角形的相邻两条边的夹角和两边的比例值建立线性方程组,在给定初始条件后可以快速地求解该线性方程组,从而得到参数化后的平面网格。该方法也适用于添加任何线性约束条件,而且整个算法是线性的。与现有的一些方法相比,该算法几何意义直观,操作简便。实例表明,该方法可以得到较好的参数化结果,非常适合于纹理映射等计算机图形学的应用。     

基于区域分割的三角网格模型相似性比较

为了在工程应用中检索已有的三角网格模型,以便重用相应零件的设计信息,节省设计和加工成本,提出一种基于区域分割技术的三角网格模型相似性比较算法。依据三角网格模型的球面图像将模型分割为若干个区域;对每个分割得到的区域用一个10维向量表达其形状的几何特征和拓扑特征,一个三角网格模型的特征即可通过各分割区域所对应的10维向量组成的向量组表达;将该向量组作为三角网格模型的形状描述子,两个三角网格模型的相似性可通过相对应的形状描述子间的相似性表达。将描述子中的每个向量看成是一个带有属性的节点,通过两组节点组成的完全二分图的最优匹配进行两个形状描述子之间的相似性比较,实现两个三角网格模型之间的相似性比较。实验结果表明,该算法有效可行。     

任意平面域上内部特征约束的变密度三角化方法

基于Delaunay三角化方法和前沿生成方法，给出了具有任意内部特征的平面域变密度三角形网格生成方法，针对不同的内部特征，可任意设定其网格尺寸，通过加权平均，有效地控制网格的尺寸变化，最终实现了网格的疏密光滑过渡。     

Hash functions and triangular mesh reconstruction

Some applications use data formats (e.g. STL file format), where a set of triangles is used to represent the surface of a 3D object and it is necessary to reconstruct the triangular mesh with adjacency information. It is a lengthy process for large data sets as the time complexity of this process is O(N log N), where N is number of triangles. Triangular mesh reconstruction is a general problem and relevant algorithms can be used in GIS and DTM systems as well as in CAD/CAM systems. Many algorithms rely on space subdivision techniques while hash functions offer a more effective solution to the reconstruction problem. Hash data structures are widely used throughout the field of computer science. The hash table can be used to speed up the process of triangular mesh reconstruction but the speed strongly depends on hash function properties. Nevertheless the design or selection of the hash function for data sets with unknown properties is a serious problem. This paper describes a new hash function, presents the properties obtained for large data sets, and discusses validity of the reconstructed surface. Experimental results proved theoretical considerations and advantages of hash function use for mesh reconstruction.     

岩石三维图像裂缝提取方法

提出一种新的岩石三维图像裂缝提取算法。首先对三维岩石孔隙模型的每个连通分量执行表面重建、拉普拉斯网格平滑、网格简化等操作。根据三角网格面积和网格单位法向量方向特征,将三角网格划分为不同类别。利用形状因子判定每个三角网格类构成的三维空间结构是否具有裂缝特征。对具有裂缝特征的三维空间结构所包含的体素点集执行形态学膨胀操作,并与原始三维岩石孔隙模型连通分量的体素点集进行逻辑与操作,与操作结果即岩石裂缝。实验结果表明,该方法具有较好的裂缝提取效果。     

基于特征的图像网格生成方法

基于网格形变的图像缩放算法是目前的一个研究热点。适当的图像网格表示是这类算法成功的关键之一。提出一种基于图像特征的三角形网格生成算法。提取图像分割形成区域的边缘特征点,与图像四条边界上均匀分布的点一起,作为改进的Dart-throwing算法的初始点集。用距离变换计算每个像素到最近边缘线的距离,作为Dart-throwing算法的控制参量;所生成的网格点集接近边缘线时密集,远离边缘线时稀疏。最后用Delaunay算法形成图像的三角形网格表示。实验结果表明,所生成的三角网格较好地体现了图像的结构特征,并且有效减少了网格点数目,有利于提高后续算法的处理效率。