基于Ontology的Web信息检索系统研究

传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义制导,因此造成信息的误检、漏检.将Ontology用于Web信息检索,分析了Ontology的语义表达能力,提出了基于Ontology的信息检索系统模型(MIRSO).MIRSO能够对用户提供语义制导,将用户的查询条件映射为领域Ontology的概念和关系,使用户的需求表达和信息内容精确匹配.实验结果表明,该方法能够提高信息检索系统的查准率.     

基于Ontology的语义信息检索模型研究

在信息检索过程中引入语义,可以大大提高信息检索准确度,其中Ontology扮演了重要的角色.基于Ontology研究了语义信息检索原理、体系结构及其模型实现的关键技术,设计并实现了基于Ontology的信息检索系统原型,对研究进行了验证.实验结果表明,基于Ontology的检索大大提高了信息的查准率和查全率.     

探讨Ontology的信息检索策略

针对现有的基于关键字的传统检索方式存在着检索精度不高的问题,提出了将Ontology融合到信息检索技术中的思想,利用领域Ontology里的概念、关系,建立了基于Ontology的海洋文献检索模型,并通过PaperSearch检索系统验证了策略的优势。     

在线学习视频索引与检索方法

针对交互式的多媒体学习系统的特点,提出了一种基于自然语言的方法来实现基于内容的视频检索,用户可以用自然语言和系统进行交互,从而方便快捷地找到自己想要的视频片段.该方法集成了自然语言处理、实体名提取,基于帧的索引以及信息检索等技术,从而使系统能够处理用户提出的自然语言问题,根据问题构建简洁明了的问题模板,用问题模板与系统中已建的描述视频的模板进行匹配,从而降低了视频检索问题的复杂度,提高了系统的易用性.     

基于本体的信息检索研究

介绍了本体Ontology的概念和理论知识,提出一种基于本体的Web信息检索模型.该模型利用本体技术对Internet上的各类信息进行领域分类,规范用户信息检索模式,以达到快速、准确找到用户所需信息的目的.     

信息检索自然语言查询问句处理框架

以自然语言形式提出的查询问句不同于通常的关键词或主题词查询，需要提取用户真正要检索的信息内容。该文提出一个自然语言查询语句的处理框架，由3个部分构成：（1）离析查询问句的操作表述和信息内容；（2）凸显真正的信息需求内容；（3）对不同信息内容采取不同的词语实现方法。这一处理可望为自然语言信息检索提供准确的用户需永分析。     

Agent在网络信息智能检索中的应用

分析了当前Internet信息检索的不足,探讨了Agent技术在网络信息检索方面的应用。充分考虑了信息检索过程中用户兴趣问题,提出了一个基于Agent的智能化检索系统的框架,该系统结合领域知识,运用多种用户兴趣学习算法,从而为用户提供个性化信息检索服务。     

个性化Web信息检索系统的研究与实现

所谓Web信息检索,是指在海量的网络信息中,搜索出符合用户需要的信息。这是一种快速查找的信息检索方式,但是存在的问题是缺乏个性化,因为用户在输入关键词之后,会检索出来大量的信息,真正符合用户需求的信息可能不会排列在靠前的位置,从而使用户搜寻所需信息变得困难。因此,为了更好的使用户检索到所需的信息,就有了个性化Web信息检索系统的研究。本文通过设计思想的阐述,提出了个性化Web信息检索系统的设计与实现。     

基于本体的智能信息检索系统的构建方法

为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型.该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚类算法自动的产生本体,免除了人工构造本体的繁琐,然后利用本体中概念及概念之间明确的关系描述,将用户提出的检索要求进行语义上的扩充,使信息检索过程更加智能化,大大提高了检索的查全率和查准率.     

基于本体语义检索技术研究

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容.该文提出的图书信息检索系统,利用本体论中概念规范、语义丰富的特点,将用户的检索要求扩充成语义集.并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档.     

用自适应机制改进Web信息缓存管理的性能

目前,各种缓存（ｃａｃｈｉｎｇ）技术被广泛应用于Ｗｅｂ信息获取过程中,以求减少Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络负载和提高响应速度,如何改进缓存技术从某种意义上成为制约Ｗｅｂ信息获取中的特点,然后提出了采用自适应机制改进Ｗｅｂ信息缓存管理性能的方法,同时给出了该方法的一些具体实现细节,该方法被应用于基于企业主题的Ｗｅｂ信息获取系统（ＷｅｂＣａｐｔｕｒｅ）的设计开发过程中,自适应机制的Ｗｅｂ信息缓存管理主要采用     

基于领域本体的智能检索模型

在传统检索模型的基础上,结合本体概念,提出一种基于领域本体的检索模型。该模型利用本体中语义概念关系及语义扩展机制对查询关键词进行概念映射及扩展,通过计算文档相似度返回检索结果,提高检索的查准率和查全率。     

MAPBOT: a Web based map information retrieval system

Many types of information are geographically referenced and interactive maps provide a natural user interface to such data. However, map presentation in geographical information systems and on the Web is closed related to traditional cartography and provides a very limited interactive experience. In this paper, we present MAPBOT, an interactive Web based map information retrieval system in which Web users can easily and efficiently search geographical information with the assistance of a user interface agent (UIA). Each kind of map feature such as a building or a motorway works as an agent called a Maplet. Each Maplet has a user interface level to assist the user to find information of interest and a graphic display level that controls the presence and the appearance of the feature on the map. The semantic relationships of Maplets are defined in an Ontology Repository provided by the system which is used by the UIA to assist a user to semantically and efficiently search map information interested. An Ontology Editor with a graphic user interface has been implemented to update the Ontology Repository. Visualization on the client is based on Scalable Vector Graphics which provides a high quality Web map.     

基于本体的跨语言信息检索模型

随着网络信息的日益丰富和用户需求的提高,人们已经不能满足于仅仅在同一语种中进行检索,跨语言的信息检索(CLIR)因而受到人们越来越多的关注。为此,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto-CLIR,该模型在传统信息检索技术的基础上,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图,获得预期的检索信息。本文以体育新闻检索为背景,以英文查询作为查询请求,检索来自新浪网的体育类新闻,结果表明采用基于本体的跨语言信息检索方法之后检索的查全率和查准率平均提高10个百分点左右,有效地改善了检索性能。     

基于概念格的多Agent信息检索系统模型初探

随着Web的飞速发展,使得信息量激增,通过传统的信息检索技术来获取精确且对用户有价值的数据信息显得越来越困难。概念格作为形式概念分析中的核心数据结构,是进行数据分析的有力工具,将其引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化。本文将这两种技术相结合,提出一种基于概念格的多Agent信息检索系统模型,并给出它的框架结构和功能设计。     

基于Ontology的元搜索引擎设计

由于Web资源的急剧增长,网络信息的查找变得越来越重要,搜索引擎是当今主要的搜索工具.为提高查找的查全率和查准率,本文提出了一种基于本体的元搜索引擎的系统模型,并描述了运用Notation3建立本体的方法.     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

基于核心概念集的多语言Ontology*

随着Web资源的日益丰富,人们需要跨语言的知识共享和信息检索。一个多语言Ontology可以用来刻画不同语言相关领域的知识,克服不同文化和不同语言带来的障碍。对现有的构建多语言Ontology方法进行分析和比较,提出一种基于核心概念集的多语言Ontology的构建方法,用一个独立于特定语言的Ontology以及来自不同自然语言的定义和词汇的同义词集来描述相关领域的概念。用该方法构建的Ontology具有良好的扩展能力、表达能力和推理能力,特别适合分布式环境下大型Ontology的创建。     

一种基于领域的历史网页检索算法*

在历史网页检索系统中,存在着按时间顺序来对检索结果进行排序的特殊需求,在客观上要求系统能够比较准确地判断文档与查询词是否相关。针对这一特殊需求,引入领域的概念,将领域用于用户检索的表示,在领域的基础上设计了一种带衰减因子的BM25检索相关性计算算法。实验结果显示该检索算法是有效的,引入领域后检索结果的F值平均提高了56.68%。