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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 359 毫秒

1.  基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略  
   李春秀  刘方爱《计算机工程与应用》,2012年第48卷第4期
   针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略利用蚂蚁信息素的正反馈原理,同时综合考虑邻居节点度和邻居-邻居节点信息,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,有效地指导资源搜索路径的生成。实验结果表明,该算法在一定程度上减少了大量的冗余查询消息,提高了资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略。    

2.  基于蚁群算法的非结构化P2P搜索机制的研究  被引次数:1
   苏玉  毛力《计算机工程与设计》,2010年第31卷第5期
   通过对P2P中资源搜索技术的研究,针对非结构化P2P网络中的传统洪泛搜索机制中的路由盲目性和产生过多冗余消息等缺点,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P搜索机制.蚁群算法是一种新型的优化算法,利用蚁群算法信息素的正反馈机制指导查询请求消息的转发,将查询请求消息尽量发往资源可能存在的节点上.实验结果表明,该算法在查询成功率和查询消息的传送次数方面都优于洪泛搜索算法,提高了算法的有效性.    

3.  非结构化P2P资源搜索策略研究  
   杨正华  丁雷  孟凡斌  彭胜《微计算机信息》,2012年第2期
   通过从盲目搜索策略和启发式搜索策略两方面来分析无结构化P2P(peer-to-peer)系统的资源搜索策略。从泛洪搜索算法、迭代泛洪算法、随机漫步搜索算法以及基于超级节点的查询算法等四个方面对盲目搜索策略进行分析,而从基于兴趣的查询算法、移动代理、高速缓存及启发式泛洪搜索算法等四个方面对启发式搜索算法进行阐述。最后在以上算法分析的基础上对未来的工作进行了展望。    

4.  一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略  
   李春秀  刘方爱《计算机技术与发展》,2010年第20卷第11期
   针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出了一种基于邻居-邻居节点的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略可以在一定程度上防止路由环路的产生,同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,将查询信息发往目标可能存在的区域,因此减少了发往网络的查询信息包数量,节省了网络带宽.实验结果表明,该算法可以减少大量的冗余查询信息,提高资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略.    

5.  一种改进的非结构化P2P网络洪泛搜索机制  
   卢苇  周韬  邢薇薇《西北工业大学学报》,2015年第2期
   非结构化P2P网络使用基于洪泛的查询算法来进行资源搜索。然而,这种搜索机制随着网络节点的增多,网络规模的增大,将产生大量的冗余查询消息,会导致网络流量急剧增加,引起网络拥塞。提出了一种基于转发区间的洪泛搜索机制FIFSM(forwarding interval based flooding search mechanism),通过为消息分配不相交的转发区间,使其沿着一棵生成树的结构传播,消除了消息环路,从而避免冗余消息的产生。FIFSM机制采用高效的网络维护策略,能够在动态环境下以较低的开销保证网络的稳定性。实验结果表明,FIFSM机制能够降低洪泛开销,保证资源搜索的高成功率和低延迟,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索机制。    

6.  基于用户兴趣的P2P资源搜索算法设计与分析  
   何颂颂  顾乃杰  田舟贤  谢静《小型微型计算机系统》,2008年第29卷第11期
   P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论上证明了本文提出的搜索算法的性能优于随机漫步和简单洪泛.实验结果显示,本文提出的搜索算法的平均搜索时间和消息复杂度均优于随机漫步搜索算法.    

7.  一种改进的非结构化P2P网络资源搜索策略  
   唐冲  石磊《微型机与应用》,2012年第31卷第21期
   非结构化P2P网络具有资源搜索效率不高,容易产生大量冗余信息等问题,为此,提出了一种改进的资源搜索策略。通过为网络中的节点建立朋友节点来改进传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种新的资源搜索算法。仿真试验证明,该策略在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的冗余信息量。    

8.  基于朋友相关性的P2P快速搜索算法  
   杨家红  李雪  周锦才  张骏《微电子学与计算机》,2008年第25卷第2期
   如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。对等网络拓扑结构往往不是简单的结构化或非结构化,采用单一的搜索方式效率低下,因此,提出一种改进的搜索算法——基于朋友相关性的搜索算法(FriendSearch),将基于结构化的Chord搜索算法与非结构化的洪泛搜索算法有机结合起来,在网络节点间建立朋友关系。实际系统应用表明本算法较常规Chord算法高效,准确。    

9.  基于感知位置与择优连接的P2P网络搜索方法  
   程澜  缑锦  周峰《小型微型计算机系统》,2012年第33卷第6期
   P2P技术使互联网计算机间数据交换和信息价值共享至最大化.无结构化P2P系统已得到广泛应用,但在无结构化P2P网络中,绝大部分资源搜索方法采用泛洪或随机游走等简单机制,易加重网络通信负担和导致搜索不确定性.基于P2P网、络幂律分布和小世界特性,提出一种结合流言传播中兴趣衰减机制、感知节点位置和择优连接原则的资源搜索算法.该方法分析网络层路径性能信息以感知节点位置,利用节点度信息扩大广播范围,应用流言传播机制建立概率广播模型.采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.仿真实验结果表明该模型能有效降低查询通信的开销,并快速命中目标.    

10.  利用Gnutella网络的拓扑特性改进其可扩展性  被引次数:13
   黄道颖  刘刚  张尧  张安琳  黄建华《计算机工程与应用》,2003年第39卷第26期
   分布式P2P网络Gnutella模型拓扑节点的分布不仅呈现典型的“幂规律”(Power Law),而且还具有明显的“小群体”(Small Wodd)特征。但是其对等机共享信息查询的搜索、定位路由协议仅使用“洪泛”算法,因此存在可扩展性问题。论文针对Gnutella网络拓扑节点具有的这些分布特性,提出了一种充分利用这些特性,基于“最大聚集度优先”的查询包路由改进策略,经模拟分析其协议的性能后证明,该策略能有效地提高Gnutella网络的可扩展性。    

11.  非结构化P2P网络的一种改进搜索算法  
   叶培顺《计算机与现代化》,2013年第12期
   分析非结构化P2 P网络中利用原始的洪泛法进行资源搜索时产生冗余查询包的原因,提出整改的措施和优化的机制,在此基础上给出改进的搜索策略,同时设计出一种更好的分段搜索算法,并对其进行实验仿真,通过和洪泛法的模拟分析比较,表明改进后算法的高效性和可行性。    

12.  基于反馈的P2P资源定位策略*  
   刘柯萍  危韧勇  李章华《计算机应用研究》,2007年第24卷第12期
   提出了一种非结构化P2P网络资源定位的新方法,包括基于反馈的查询转发策略和扩散控制算法。基于反馈的查询转发策略利用已执行查询的反馈进行信息搜索,同时通过在高转发成功率的节点上复制副本来提高搜索命中率;扩散控制算法对消息数量进行控制,使得网络带宽不被过度消耗,减轻网络拥塞。实验采用Java语言模拟整个策略。结果表明该方法具有高效性、可靠性,值得在目前的P2P网络中推广。    

13.  基于Gnutella的概率转发模型  
   马正华  赵志宏  乐光学《江苏石油化工学院学报》,2011年第2期
   非结构化P2P网络模型Gnutella,由于采取简单洪泛算法,随着网络规模的增大网络流量呈指数增长,限制了网络的规模。提出一种在Gnutella基础上的概率转发模型(probability routing model based on Gnutella,PRG)。PRG模型是在queryhit消息中添加额外的节点信息来构建概率转发表,系统中的节点根据转发表进行搜索并非简单洪泛。仿真结果表明该模型可以减少网络流量,提高查询效率,并在一定程度上提高查询命中率。    

14.  RAP2P:一种基于资源广告的非结构化P2P系统  
   罗绪成  耿技  刘峤《计算机应用》,2006年第26卷第11期
   研究了非结构化P2P系统的数据管理和相应的资源查询算法。提出了基于资源广告的非结构化P2P系统,即RAP2P。设计了一种类似谣言传播机制的资源信息广告算法AdGossip来传播共享资源广告,并且通过共享资源广告缓存限制机制来保证局部区域缓存空间对共享资源节点的最大覆盖率。分析和模拟结果表明,在获得100%查询命中率的条件下,RAP2P的资源定位消息开销约为泛洪查询的25%,查询的时延为泛洪查询的30%~50%,并且远远低于k-random walks。    

15.  非结构化P2P网络拓扑结构的改进机制  被引次数:1
   许松《计算机工程与应用》,2009年第45卷第10期
   非结构化的P2P网络由于方便的全局部署和支持模糊匹配,而越来越受到欢迎,但是非结构化的P2P网络采用了洪泛的广播方式,因而导致网络的缩放性比较差,该文则在研究非结构化P2P网络拓扑结构存在问题的基础之上,提出采用平衡二叉树作为非结构化P2P网络的拓扑结构,设计相应的网络节点加入,节点退出,资源搜索等算法,并通过相应的仿真来展示改进的效果。    

16.  在非结构化P2P网络中的搜索算法研究  被引次数:1
   庞庆元  林亚平《计算机工程与设计》,2006年第27卷第21期
   Peer-to-Peer系统已经引起了越来越多网络用户的关注。而这种系统的一个核心技术是搜索算法。洪泛是应用在非结构化P2P网络中的基本搜索方法。它具有响应时间短,搜索成功率高,可靠性好等优点;它的不足是会产生大量多余搜索消息,消耗带宽等。根据洪泛和随机漫步的特性,在此提出选择洪泛算法。该算法维持了洪泛的优点,同时又降低多余消息的产生。从模拟实验可以看出,算法有效地降低了多余消息的产生,改善了网络运行环境。    

17.  基于兴趣域的对等网络动态搜索机制*  被引次数:1
   陈香香  吴开贵  陈明《计算机应用研究》,2011年第28卷第1期
   针对非结构化P2P搜索机制不够灵活、不能有效解决跨域文件搜索的问题,提出一种基于兴趣域的非结构化P2P动态搜索算法。此算法根据每个节点共享的文件类型的差异,将网络进行分域,在分域的基础上利用预算值和TTL(time to live)值来控制搜索节点的数目和搜索的深度,对不同类型的搜索采用不同的搜索策略。实验表明,该搜索算法的节点覆盖率在50%左右,搜索效率保持在35%左右,即算法能够有效地满足用户的查询需求,效率比较稳定且高于当前典型的搜索算法。    

18.  基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索的改进  
   詹晓亮  余强  熊健《网络安全技术与应用》,2009年第10期
   如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量和盲目性。本文针对以上问题,引入人工智能领域的蚁群算法,利用蚂蚁信息素的多样性和正反馈机制,有效的指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果。仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量和盲目性,提高了查找的成功率。    

19.  基于小世界与兴趣相关度的P2P网络搜索研究  
   雷勇  李薇《微型机与应用》,2012年第31卷第18期
   构造了具有小世界特性的非结构化P2P网络,并依赖网络节点的兴趣相关度,提出了一个基于小世界与兴趣相关度的P2P网络搜索算法,使查询消息在更高效的路由路径中传播,避免了消息转发中的盲目性。实验从算法的查全率、通信开销、覆盖率等方面说明了本文搜索算法与洪泛算法相比产生的代价更小,证明了本文搜索算法的有效性。    

20.  一种基于分布式Caching的自适应搜索机制  被引次数:1
   李鹏  蔡乐才《现代电子技术》,2008年第31卷第10期
   针对基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用洪泛搜索机制进行资源搜索的网络流量大,效率低等问题,提出一种基于分布式Caching的自适应搜索机制。在使用该搜索机制的Gnutella网络中,所有的节点在逻辑上分成多层,在同一层的节点有相同的group ID,洪泛查询被限制在与group ID匹配的一层。通过实验与统一索引Caching机制比较,该搜索机制在不增加响应时间的条件下,能有效地减少网络流量,提高搜索效率。    

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