基于构件语义网络的分布式构件库原型系统

提出了一个用于程序挖掘的分布式构件库系统框架结构，并将构件语义网络应用到该系统框架之中，在局域网环境下，根据分布式构件库系统框架实现了一个原型系统，该系统能够实现基于语义导航的构件搜索、构件间关系的展现，以及基于移动代理的构件搜索过程，系统具有一定的智能性和良好的扩展性。     

语义网检索中的知识收集方法研究

针对传统信息检索中存在的缺乏知识表示和语义处理能力低的问题,本文提出了一个基于本体的语义网信息检索框架,该框架包括知识收集与储存层、人机交互层和知识处理层。对该框架中知识收集与储存层的关键技术及实现进行了介绍,主要包括领域本体库的构建、元数据的提取和知识库的构建等功能。其中,对元数据提取中的核心技术的实现,如领域本体库的解析、文件预处理、语义标注、知识抽取等作了详尽的介绍。     

P2P中基于本体论的知识管理框架模型及实现

为了将P2P中对等体的资源描述为结构化的知识，以提高资源共享，本文提出一个基于本体论的知识管理框架模型。从知识的建立和知识的检索两方面分析了模型的实现技术。探讨了相互协作的对等体按预定义查询模式和本体论匹配的语义技术实现信息搜索和知识获取的过程。     

XML驱动的图像语义检索研究

本文研究面向语义检索的图像内容描述机制。首先提出图像语义检索整体框架,系统采用XML技术,将图像内容层式描述、图像语义对象自动获取、图像语义相似测度等功能模块加以融合,实现语义层面的图像检索。重点对系统框架中与图像内容描述相关的图像特征分层描述模型、空间位置算子定义、语义对象操作等关键技术进行讨论,并定义相应的XML语义描述框架。检索实验结果表明,该方法具有较好的语义检索性能。     

用RMI实现三层分布式对等通讯

文章首先讨论了分布式计算中的两层模型和三层模型,纯容户机／服务器模型和对等模型。然后提出用Ｊａｖａ中的远程方法调用（ＲＭＩ）取代传统的远程过程调用（ＲＰＣ）来实现三层分布式通讯,给出了三层分布式对等通讯的实现代码框架。文末讨论了ＣＯＲＢＡ／ＲＭＩ联合开发具有高可用性分布式应用的开发模式。     

Web Services构架下的空间应用集成框架

基于XML，Web Service，Ontology等技术的PAI集成框架包括Web应用层、集成层、分布的服务层和分布的信息层4层．其中集成层含有集成总线及Adapter Service、元数据库和集成协调器与供二次开发的API及Web Service工具集，它实现了数据互操作、软件互操作与语义互操作．集成总线是一组面向领域的编码标准与通信协议，是集成框架的核心；与总线标准不符的遗留系统和其他相关系统只需编写．Adapter Service就能被集成；元数据库用于管理系统中的所有信息与应用服务，屏蔽信息及服务的分布性与异构性；集成协调器用于数据的更新和元数据的管理；Ontology用于定义描述领域相关元数据的术语；数据交换格式与通信协议均用XML定义；所有应用通过SOAP协议实现互操作．该集成框架实现了大规模空间信息及服务的动态集成，能保护已有投资，并能集成网上丰富的商业Web Service，是一个开放的可扩充的框架．文中还介绍了PAI集成框架实现的初步成果，并给出了该框架的一个应用实例——基于PAI集成框架的基于位置的服务。     

基于多代理的分布式构件库系统框架

本文提出了一个基于多代理的用于主动服务的分布式构件库系统框架,并将构件语义网络应用到该系统框架之中。在局域网环境下,根据分布式构件库系统框架实现了一个原型系统,该系统能够实现基于语义导航的构件搜索、构件间关系的展现,以及基于移动代理的构件搜索过程。基于多代理的分布式构件库系统框架具有一定的智能性和良好的扩展性。     

基于语义模型的信息检索机制研究

提出了一种基于本体语义模型的信息检索方法。该方法充分利用领域本体提供的概念之间的语义相关性，从语义模型扩展、概念相似度、相关度计算，并以用户反馈等角度探讨了基于语义模型的自动推理方法在信息检索中的应用，文章介绍了系统实现框架。该系统将应用在学习资源的智能检索中。     

基于MVC模式的远程评议系统的设计与实现

分析了MVC模式的特点,介绍了将Struts和Hibernate结合来实现MVC模式的框架,并以远程评议系统为例,描述了Struts和Hibemate相结合的实现方案.用Struts构建该系统的整体框架,用Hibernate实现持久层,完成业务层和数据层间的交互.给出了远程评议系统的总体设计和具体实现.这两种框架相结合很好的解决了系统开发效率低、不易维护等问题.     

一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型

通过对Bayesian理论框架引入肺癌分类识别问题，提出一种基于Bayesian学习理论的彩色肺癌图像语义描述模型，该模型由原始图像层（raw image Layer,RIL)，图像特征层（image feature layer,IFL)，语义知识层（Semantic knowledge layer,SKL)以及语义描述算法SDA构成，基于此模型提出一种肺癌分类识别算法，并实现了一个肺癌分类识别系统，实验表明，该模型具较高的肺癌分类准确率，是行之有效的。     

基于流特征的P2P流量识别方法研究

P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.为了保证网络能正常有序的运行,有必要对P2P流量进行控制.但是,随着动态端口和数据加密技术的出现,传统的流量识别方法面临着巨大的挑战.简要介绍了三种主要的流量识别技术,并且比较了它们的优缺点.着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析,分别指出了引起误报和漏报的原因,并且给出了相应的解决方案.实验证明:文中方法能够有效提高P2P流量识别效率.     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

P2P技术综述

P2P（Peer-to-Peer）系统由一组地位相等的节点构成，节点间可以直接通信，无需第3方参与。在介绍了P2P技术的基本概念、P2P网络分类、一些典型的P2P协议和软件，并分析了P2P技术的研究现状和有待解决的问题之后，得出结论：P2P技术的分散特性，与因特网的协议和结构完全相适应，具有极强的适应性和网络服务能力。     

P2P traffic optimization

Peer-to-peer (P2P) based content distribution systems have emerged as the main form for content distribution on the Internet,which can greatly reduce the distribution cost of content providers and improve the overall system scalability.However,the mismatch between the overlay and underlay networks causes large volume of redundant traffic,which intensifies the tension between P2P content providers and ISPs.Therefore,how to efficiently use network resources to reduce the traffic burden on the ISPs is crucial for the sustainable development of P2P systems.This paper surveys the state-of-art P2P traffic optimization technologies from three perspectives:P2P cache,locality-awareness and data scheduling.Technological details,comparison between these technologies and their applicabilities are presented,followed by a discussion of the issues that remain to be addressed and the direction of future content distribution research.     

结构化对等网络中P2P 僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.     

P2P网络防污染机制的研究

近年来,P2P对等网络得到了迅速的发展,但是由于P2P网络的开放性、匿名性等特点,使得对等网络的共享文件服务存在着很大的安全问题。防污染模型作为一种解决方案,得到了广泛的研究和发展。文章在前人研究的基础之上,分析了目前具有代表性的几类防治污染机制,归纳了普通存在的一些问题,并对未来的研究做出了展望。     

基于P2P网络的视频点播系统设计

视频点播(VOD)是以用户需求为主导的视频系统,如何提高视频点播(VCD)系统的可扩展性和在动态环境中的可靠性,成为视频点播系统大规模应用的关键.文中提出了一种新的基于P2P(Peer to peer)的VCD(video-on-demand)系统,并阐述了系统设计所采用的相关技术与方法.系统中考虑了节点均衡负载对系统整体性能的影响,采用服务器集中调度与节点分布协调管理相结合的资源定位方式,灵活的候选父节点策略使节点失效后能进行快速的失效恢复,提高了VOD系统的可扩展性和动态环境中的可靠性.     

基于半监督学习的P2P协议识别

随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器.     

一个P2P网络仿真模型

现有的P2P网络仿真器都有其各自的弊端,不能够对现实中的P2p的一些实际应用进行仿真.把P2P网络中的各个元素按实际情况模型化,设计一个能够用于对现有P2P应用进行仿真测试的P2P仿真器是十分必要的.本文设计了一个尽可能真实反映P2P实际运行环境的仿真模型,该仿真模型用于仿真现有的很多P2P应用.该模型根据现实P2P资源共享系统中用户的行为的基本特点设计了Peer的各种属性,包容了现有常见的P2P资源共享应用中peers选择和pieces选择策略,并为进一步设计P2P底层覆盖网络拓扑结构提供了接口.该仿真器初步运行结果表明,它能够反映现实P2P应用中的真实情况.