基于SOAP/XML的网络管理系统的研究与实现

将XML、SOAP、Web Services等相关协议和技术应用于网络管理,提出了一种基于SOAP／XML的网管系统——SXNMS（SOAP／XML-based Network Management System）,系统使用XML描述通讯协议,以SOAP消息进行传输,通过Web服务调用完成通讯,具有跨平台性、跨网络性、灵活性等特点。     

基于面向对象方法的XER编解码的设计与实现

ASN．1作为多种协议在表示层的抽象语法记法，应用在多媒体通信、协议测试等领域，可扩展标记语言XML是一种新的Web开发语言，在Internet／Intranet上发挥着日益重要的作用。文章分析研究了ASN．1最新标准X．693中XER编解码原理，利用面向对象的方法对其进行了实现，通过开发C 类库实现了ASN．1与XML的数据映射。     

基于Web services的XML引擎安全模型研究*

Web services提供软件接口,实现Internet上服务的调用。它以XML为基础,使用了基于XML语言的协议来描述要执行的操作或要与另一个Web服务交换的数据。SOAP是Web services的传输层协议,所有的SOAP消息均使用XML编码。XML engine是建立在Web service上的一种技术。在整个Web服务应用中,XML处于消息层的位置,而XML engine则针对Web服务应用中的XML进行操作,所以称做消息层网关。在XML engine平台上,通过动态共享对象(DSO)机制,将     

基于XML／Web Service的动态电子商务系统的关键性问题研究

本文首先分析了传统的电子商务中存在的问题并提出了基于XML／Web Service的动态电子商务的解决方案，然后分析了Web Service的架构，最后结合在线图书销售系统原型，对基于XML／Web服务的动态电子商务系统中的关键性问题进行了深入的探讨和研究。     

基于XML的Web数据库体系结构的研究

XML是连接Web和数据库的桥梁，针对B／S模型的Web数据库存在的不足，本文提出并构建了基于XML的Web数据库三层体系结构模型，并围绕网络购物系统的开发进行阐述。     

用XML签名及SOAP信息头实现安全Web服务

针对Web服务领域在安全方面存在的问题，分析了Web服务安全解决方案的现状，描述了XML签名语法及其处理过程，结合实例阐述了XML签名语法在提高Web服务的安全性上的优越性，并探讨了SOAP(简单对象访问协议)信息头在创建安全Web服务中的作用。     

基于XEDB机制的Web仿真实现

XML技术的发展为Web仿真的构架和实现提供了新的思路，该文以新兴的支持XML的数据库系统(XEDB)为基础，对XEDB技术的实现机制进行分析，并针对当前Web仿真的趋势提出了基于XEDB机制和B／S结构的Web仿真方法，充分利用XML技术在数据表现、数据交换和数据存储方面的优势，建立起一个具有XML管理机制的易集成、可重用的Web仿真系统，并对该仿真系统的体系结构、关键技术和应用实现进行了详细阐述。     

Web服务技术的分析

Web服务提出了一种新的分布式环境中应用系统的集成模式，并基于XML标准定义了一组简单、开放的协议规范。它的主要目标就是构筑一个通用的平台无关、语言无关的技术层，以实现各种异构平台上的应用间的互连互通。文章首先介绍了Web服务架构以及该架构中的角色和操作，分析了Web服务技术系列的标准协议SOAP／WSDL／UDDI／WSFL，并讨论和比较了主要的Web服务的解决方案和支撑平台。Web服务是不断发展的体系，Web服务技术还不成熟，文章分析了Web服务在服务质量、安全、性能等方面存在的技术问题，以及今后主要发展方向。     

基于多层B／S模式的数据交换原型系统研究

以XML作为数据交换的中间体，以SOAP协议的消息机制为传输手段，以符合FJB2．0的CMP模型的实体Beans类化关系数据表，提出了一种基于多层B／S模式、能无阻碍穿透企业防火墙、跨平台的安全数据交换原型系统，给出了原型的详细设计及实现过程，并应用于实际系统中。实践证明，这种以前端Java Bean作为Web服务的功能实现，生成Web服务的系统，极大地方便了数据请求端进行XML数据文档解析，能有效地将数据添加到本地数据库中，构建满足用户所需的、结构清晰的XML文档，达到了真正意叉上的跨平台操作。     

分布式异构数据库共享模型的研究

Web Service是基于简单对象访问协议（SOAP）的由企业发布的完成其特别商务需求的在线应用服务。文中介绍了Web Service的概念和技术特点，并在此基础上，提出了基于XML Web Service技术进行分布式异构数据库环境下的数据共享的模型。     

Web智能研究现状与发展趋势

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物．首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,Web Agent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向．     

Social intelligence design for the Web

Web intelligence reflects the view that eventually we will build a totally new kind of collective intelligence on the Web computing infrastructure. To reach this goal we must solve several major problems. For example, embedding Web computing into our everyday lives and society poses a more difficult problem than engineers might think. Because new technologies often consume financial resources without providing a comparable benefit, we must pay close attention to the social aspects of intelligence and how Web computing can augment knowledge processes, an attitude that underlies social intelligence design. Computer-supported collaborative work takes a similar approach, focusing on well-structured, goal-oriented groups Social intelligence design, on the other hand, highlights collective knowledge processes in informal, loosely coupled groups. It thus focuses not only on technological development for Web intelligence but also on the design and analysis of a social framework for embedding Web intelligence into everyday life.     

基于Web服务的分布式销售智能系统的研究

构建基于Web服务的分布式销售智能系统(DSIS)是提升现代企业竞争力的有效手段.通过分析DSIS的两个关键技术:Web服务和数据挖掘技术,设计了以Web服务代理作为注册中心、以销售智能模块作为服务提供者的DSIS的框架结构,并对销售智能模块及Web服务代理的功能进行了分析.     

基于Weblog的模式发现及应用的研究

近年来 ,由于电子商务 ,电子图书馆 ,远程教育等的应用 ,对 web站点设计和功能提出了更高的要求 ,要求 web站点具有智能性 .本文通过对 Weblog日志的挖掘 ,找出用户浏览页面的关联规则、聚类信息、访问路径等 ,并把它们应用到 web站点的智能化设计中 .主要讨论了站点的在线推荐 ,自适应设计问题 ,在此基础上简单介绍了一个 Weblog挖掘系统原型 Adaptive Web.Adaptive Web可创建自适应 web站点 ,使其具有部分智能 .     

Web行为下的正向关联规则挖掘研究

Web关联规则挖掘研究用户对Web站点上不同页面之间的访问规律,为智能Web站点的个性化服务提供知识依据。文中讨论在Web使用挖掘中如何实现关联规则挖掘与访问序列相结合,挖掘切实有效的关联规则;具体阐述如何构造最大向前路径,并将关联规则与最大向前路径匹配、过虑的过程。试验证明得到的关联规则可作为智能Web站点的有效知识依据。     

万维网资源质量模式挖掘技术分析

基于万维网(Web)的商务智能和决策系统成功的关键是遴选并使用万维网上的高质量信息.由于Web资源具有高动态性、高自主性、数据海量、信息类型多样,以及应用要求不同等特点,造成了严峻的Web信息源质量问题.国内外已开始着手Web资源质量的研究.分析了各类基于Web的高端应用(如商务智能)对Web资源和信息的质量要求,指出了Web资源质量带来的挑战,综述了Web资源质量模式发现和评测方法的现状,深入讨论了应用数据挖掘及相关技术发现、处理Web资源质量异常的原理,指明了Web资源质量挖掘领域亟待解决的问题和需要深入研究的方向.     

Intelligence in the internet age: The emergence and evolution of Open Source Intelligence (OSINT)

This paper introduces the concept of Open Source Intelligence (OSINT) as an important component for understanding human problem solving in the 21st century. OSINT is in many ways the result of changing human–information relationships resulting from the emergence and growing dominance of the Internet and the World Wide Web in everyday life. This paper suggests that the Internet/Web changes the dynamic relationship between what Cattell and Horn have identified as the two general factors of human intelligence: crystallized intelligence and fluid intelligence. The Internet/Web open up new possibilities for accessing information and transcending over-determined cultural intelligence in problem solving. This offers fluid intelligence, which often trails off in adulthood, a new vitality across the lifespan. But the diminishment of crystallized intelligence, and especially cultural intelligence, also presents a number of important problems in maintenance of cohesive, social cooperatives. The development of OSINT (using tools and ethos created by the Open Source movement of the last few decades) offers both a framework for reaching beyond the boundaries of traditional cultural intelligence and ways to create cooperative, open, problem solving communities. The Internet/Web will continue to create confusion and fear as we move deeper into this new age, but also presents extraordinary possibilities for augmenting human intellect if we can understand it and learn to harness its potential.     

From computational intelligence to Web intelligence

The authors explore three topics in computational intelligence: machine translation, machine learning and user interface design and speculate on their effects on Web intelligence. Systems that can communicate naturally and learn from interactions will power Web intelligence's long term success. The large number of problems requiring Web-specific solutions demand a sustained and complementary effort to advance fundamental machine-learning research and incorporate a learning component into every Internet interaction. Traditional forms of machine translation either translate poorly, require resources that grow exponentially with the number of languages translated, or simplify language excessively. Recent success in statistical, nonlinguistic, and hybrid machine translation suggests that systems based on these technologies can achieve better results with a large annotated language corpus. Adapting existing computational intelligence solutions, when appropriate for Web intelligence applications, must incorporate a robust notion of learning that will scale to the Web, adapt to individual user requirements, and personalize interfaces.     

Web行为下的正向关联规则挖掘研究

Web关联规则挖掘研究用户对Web站点上不同页面之间的访问规律,为智能Web站点的个性化服务提供知识依据。文中讨论在Web使用挖掘中如何实现关联规则挖掘与访问序列相结合,挖掘切实有效的关联规则;具体阐述如何构造最大向前路径,并将关联规则与最大向前路径匹配、过虑的过程。试验证明得到的关联规则可作为智能Web站点的有效知识依据。     

有关智能Web服务问题的讨论

近几年，Internet已经深入企业，企业不仅仅是从Internet上获取信息，企业的许多业务也延伸其上，Web服务的概念应运而生，想了解和运用Web服务的呼声越来越高。该文结合当前实际，简要介绍了Web服务的概念和实现Web服务的两大框架体系——Microsoft公司的．NET和SUN公司提出的SUN ONE，并提出了一种基于SUN ONE的运用Servlet和Prolog相结合的智能Web服务解决方案，并列举一例，对Web服务这一新兴概念的具体实施进行了有益的探索。该文还介绍了知识表示、语义Web的概念并讨论了其在智能Web服务中的重要性，同时介绍了几种语义Web描述语言，并进行了比较。