一个直接存取Internet节点数据的DBMS原型

基于现存ＤＢＭＳ和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ数据模型的特点和互补性，本文提出了一个直接存取Ｉｎｔｅｒｎｅｔ节点数据的ＤＢＭＳ原型－ＷｅｂＨＢａｓｅ，分析了ＷｅｂＨＢａｓｅ的特殊任务，主要难点及特殊解决方法，基于ＷｅｂＨＢａｓｅ的预研经验，提出了Ｗｅｂ模型与ＤＢＭＳ各自改革、互相靠近，逐步融合，实现未来Ｗｅｂ－ＤＢＭＳ的若干建议。     

SRDM:支持基于内容检索的图象数据库超关系数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图象数据库的基础。在这篇论文中,笔者引入了一种按内容进行图象查询的图象数据库数据模型－ＳＲＤＭ（Ｓｕｐｅｒ 　Ｒｅｌａｔｉｏｎｌ　Ｄａｔａ 　Ｍｏｄｅｌ）。该模型将可视特征、空间特征、语义特征等看作超属性,既充分利用了关系数据库的优点,同时又考虑了图象数据的特点,因而能较好地支持基于内容的图象数据库的查询。     

SRDM：支持基于内容检索和图象数据库超关系数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图象数据库的基础。在这篇论文中,笔者引入了一种按内容进行图象查询的图象数据库数据模型－ＳＲＤＭ（Ｓｕｐｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｄａｔａ Ｍｏｄｅｌ）。该模型将可视特征、语义特征等看作超属性,既充分艇了关系数据库的优点,同时又考虑了图象数据的特点,因而能较好地支持基于内容的图象数据库的查询。     

开放式地理信息系统应用开发平台的理论与实现

首先，以开放ＧＩＳ协会（ＯｐｅｎＧＩＳＣｏｎｓｏｒｔｉｕｍ，ＯＧＣ）提出的开放地理数据互操作规范（ＯｐｅｎＧｅｏｄａｔａＩｎ－ｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＯＧＩＳ）为核心，结合ＷＷＷ技术来探讨开放式地理信息系统应用开发平台的实现方案。然后，描述了一个遵循ＯＧＩＳ规范的ＧＩＳ应用开发平台ＯＧＩＳＤＰ（ＯｐｅｎＧＩＳａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍ）的设计与实现方案，提出了应用开发平台的构成要素和新的ＧＩＳ应用程序范型，以及基于ＯＧＩＳＤＰ技术的项目实例——ＷｅｂＧＩＳ。     

关系数据库系统并行化方法

提出一种新的并行数据库系统的实现模型，称为“半重写变换”模型。基于该模型提出了一种并行数据库系统的结构。这一结构由多个ＤＢＭＳ Ｉｎｓｔａｎｃｅｓ和并行查询服务器（ＰＱＳ）组成。文中首先描述了“半重写变换”模型，然后描述了基于这个模型实现的一个并行查询原型系统ＰａｒａＢａｓｅ，最后给出基于Ｗｉｓｏｎｓｉｎ Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ的一组性能测试结果。     

配电自动化系统实时分布式数据库

本文介绍作者为配电自动化系统研制一个实时分布式数据库管理系统（ＲＤＤＢ），ＲＤＤＢ是在以太网上，中文ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ（Ｖ４．０）环境下，以ＭｉｃｒｓｏｆｔＳＱＬＳｅｒｖｅｒ为后台，利用ＭｉｃｒｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＣ＋＋（Ｖ４．０）开发的，它采用层次数据模型，重复式数据设置方式；用Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ工作方式与应用程序交换数据，用ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ的多线程，管道和邮件槽技术实现并行工作，充分     

WWW应用及Netscape浏览软件

ＷＷＷ应用及Ｎｅｔｓｃａｐｅ浏览软件王康吴中福重庆大学四川重庆（６３００４４）１ＷＷＷ简介ＷＷＷ（ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ）被称作环球信息网，环球网，万微网等。ＷＷＷ是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上最受欢迎，最为流行的一种广域超媒体信息查询工具。在Ｉｎｔｅｒｎｅ...     

在WWW服务器上实现数据库访问

本文详细介绍一种基本上不必编程,利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ提供的数据库连接器（ＩＤＣ）和开放式数据库互连接口（ＯＤＢＣ）,实现在ＷＷＷ服务器上进行数据库查询的基本原理和方法。     

基于RDBMS的空间数据管理模型及在土地产权产籍系统中的实现

利用关系型数据库来管理空间数据是当前ＧＩＳ研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｇｕｉｄｅ（ＳＤＧ）     

优化Visual Basic查询的方法

Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ允许用户使用结构化语言（ＳＱＬ）从Ｊｅｔ ｄａｔａｂａｓｅｓ（ＭＤＢ文件）中取出数据,本文提出了一些优化查询操作的方法。     

数据流多连续查询优化技术

根据数据流连续达到、大小无界和实时性强的特点,引出数据流多连续查询的基本概念.针对多连续查询的特点和用户的需求,将多连续查询优化技术分为单流多查询和多流多查询.详细论述了单流过滤型多连续查询优化技术和基于共享的多流多连续查询优化技术,通过全面系统地分析每种优化算法的基本思想,得出每种查询技术的优缺点及适用场合.     

流数据的连续查询优化技术*

介绍了流数据、连续查询的概念以及连续查询的语义,描述了流数据查询模型,并对流数据查询优化进行了讨论.     

SPARQL查询的关系代数表示与转换方法

为解决基于本体的数据集成系统中的查询转换问题,提出SPARQL查询的关系代数表示和转换方法。引入RDF图模式的关系代数,定义了五种基本的关系运算,给出了SPARQL查询的关系代数表示;提出了SPARQL到SQL的查询转换方法,将基于本体的SPARQL查询转换为可在关系数据库上直接执行的SQL查询,从而实现关系数据库的集成。系统实现表明,该方法能够有效地实现查询语言的转换。     

一种互联网数据联合查询的优化方案

介绍了在Internet上数据联合查询的相关概念，以及简单联合查询的基本思想。针对于传统的简单联合查询，在实际操作中存在的执行效率较低的问题，结合目标数据集合中的数据在各个数据源上的分布不均匀的特点，将数据源划分为大、小数据源，在进行数据联合查询的过程中，优先查询大数据源中的数据，提出了一种新的互联网数据联合查询的优化方案，并论证了此方案的有效性和可行性。     

在Power Builder中实现灵活的数据查询

为了在 Power Builder中实现灵活的数据查询 ,给出了利用数据窗口控件的函数和动态数据窗口技术来开发动态查询的几种方法 ,使得表名能动态可变。所述方法可以灵活的使用 ,并结合实例对它们进行了分析比较。     

Using Wide Table to manage web data: a survey

With the development of World Wide Web (www), storage and utilization of web data has become a big challenge for data management research community. Web data are essentially heterogeneous data, and may change schema frequently, traditional relational data model is inappropriate for web data management. A new data model, called Wide Table (or WT for simplicity), was introduced for this task. There are several characteristics of the WT model. First, WT is usually highly sparsely populated so that most data can be fit into a line or record. Second, queries are composed on only a small subset of the attributes. Thus, existing query processing and optimization techniques for relational database with normalized tables will not work efficiently anymore. Furthermore, WT is usually of extremely large volume. It is thought that only large-scale distributed storage can accommodate themassive data set. In this paper, requirements and challenges to web data management are discussed. Existing techniques for WT, including logical presentation, physical storage, and query processing, are introduced and analyzed in detail.     

基于数据网格的分布式查询优化模型

智能交通系统（ITS）中多个异构的、地理位置分散的数据源能使用像数据网格这样的分布式计算技术进行集成,这种集成所面临的真正挑战是分布式查询处理引擎的设计和开发。一般而言,分布式查询优化按照以下三个阶段进行：查询所涉及节点的确定,并行执行方案的生成,执行查询的最佳节点选择。由于这三个阶段的相互隔离可能会导致得到的查询方案并不是最佳的,提出了一个新的分布式查询优化模型,该模型集成了查询优化的三个阶段,综合考虑了查询优化各个阶段所涉及的参数,如节点的有效内存、处理速度、数据传输容错能力等。     

一种事件驱动的数据流查询模型

分析数据流上事件的语义和特点,建立了事件驱动的数据流模型EQM.提出一种具有事件监控,事件定义和事件驱动功能的语言EQL,讨论了事件监控和事件驱动查询的优化算法以及相关的效率问题和实时性.实验表明,该模型在解决数据流上事件相关问题比现有的数据流模型和处理方法有着更好的性能.     

一种支持多维区间查询的云对等网络索引架构*

针对用户在大规模云对等网络环境下多维区间查询问题,将基于m叉平衡树的索引架构引入到云对等网络环境下,在该架构上实现集中式环境下支持多维数据索引的层次化树结构,例如R树,QR树等。多维区间查询算法保证查询从树的任意位置开始,避免了根节点引起的系统性能瓶颈问题。通过计算和实验验证,对于N个节点的网络,多维区间查询效率为O(logmN)(m>2)(m表示扇出),由此可见,查询效率和维数d无关,查询效率不会随着维数d的增加而降低。最后建立基于扇出m的代价模型,并且计算出了最优的m值。     

RDF 数据查询处理技术综述

随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一。从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战。