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相似文献
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1.
基于可调Q-因子小波变换的语音增强算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性,提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音;然后在可调Q-因子小波变换下,对清、浊音采用不同的阈值处理,在不同尺度上,分别结合系数能量和噪声方差得到的阈值作为清音和浊音的阈值确定准则;再利用改进的阈值函数分别处理清音和浊音的小波系数,估计出不含噪声的系数;最后进行小波逆变换,得到抑制了噪声的语音信号。对含有高斯白噪声和有色噪声的语音进行仿真实验,结果表明:与目前许多经典的去噪方法相比,该方法在去噪效果和提高语音可懂度方面均有一定的改善。  相似文献   

2.
传统的小波阈值去噪方法会造成有用语音信号的损失, 信噪比改善情况不理想. 通过分析小波去噪原理, 提出了一种改进的小波阈值函数语音增强方法. 该方法结合小波软、硬阈值函数去噪的优点, 克服了硬阈值函数的不连续及软阈值函数存在偏差的缺点. 该方法首先对清浊音信号进行判断, 接着采用变化的阈值对清浊音信号的小波系数进行不同的阈值处理. 仿真实验结果表明, 改进的方法非常适用于强噪声背景下的语音增强, 无论在保留含噪语音信号中的清音信息, 还是在信噪比改善指标上均优于传统的软阈值法、谱减法和听觉感知小波变换法.  相似文献   

3.
基于小波变换的语音增强方法研究   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
分析了小波去噪原理,根据随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系,同时考虑到语音中浊音和清音的特点,提出了一种改进阈值的小波域语音增强方法。在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得最佳的小波系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间。利用改进阈值对染噪语音信号的小波系数进行阈值处理,既抑制了噪声,又减少了语音段信息的损失。仿真结果表明,这是一种有效的语音增强方法。  相似文献   

4.
基于清浊音分离的优化小波阈值去噪方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
结合小波阈值去噪和清浊音分离技术,提出了一种优化的语音去噪新方法。首先,针对语音清音部分往往包含有许多类似噪声的高频成分的特点,对其直接进行小波阈值去噪很可能误除了这些高频成分,造成失真,因此有必要先对语音进行清浊音分离。其次,通过对不同小波函数、阈值选取规则以及阈值处理函数的优化,选择最佳的小波去噪方法。仿真结果表明,与经典小波阈值去噪方法相比,提出的方法既尽可能地去除噪声,又保留了原来语音的特征,较大地提高了语音质量。  相似文献   

5.
在提出了基于TEO的清音、浊音和噪音区分的基础上,采用不同的小波阈值处理方法在多尺度上进行阈值处理,并对阈值函数进行了改进。实验表明,该算法不但能够有效的抑制噪声,还能减少对清音部分的损失,既提高了信噪比,又改善了语音信号的清晰度和舒适度,是一种有效的语音增强算法。  相似文献   

6.
丁卫  王忠 《计算机工程与设计》2011,32(11):3768-3771,3856
针对浊音、清音和噪声的不同特性,结合听觉掩蔽并使用随尺度变化的多阈值对语音信号进行处理.提出了多小波门限估计法,该方法针对不同声音成分,使用不同的与尺度有关的缩小因子调节门限值;通过估计各频带内的信噪比,实现了阈值的时频自适应变化;用巴克小波包分解法模拟人耳临界带特性,用小波谱减法对带噪语音进行预增强,采用Johnst...  相似文献   

7.
为了克服低信噪比输入下,语音增强造成清音弱分量损失,导致信号重构失真的问题,提出了一种新的语音增强方法。该方法采用小波包拟合语音感知模型的临界带,按子带能量对语音清浊音分离,然后对清音和浊音信号分别作8层和4层小波包分解,在阈值计算上采用Bark子带小波包自适应节点阈值算法,在Bark子带实时跟踪噪声水平,有效保护清音中高频弱分量,减少失真。通过与传统语音增强方法的仿真对比实验,证实该方法在低信噪比输入时,具有明显优势,输出信噪比高,语音失真度低。将该方法与谱减法相结合,进行语音二次增强,能进一步提高增强语音质量。  相似文献   

8.
低信噪比下,传统的小波去噪算法会造成语音信号中有用信息的损失,从而导致去噪性能的下降。针对这一问题,提出了一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法。采用谱减法去除部分噪声,再运用短时能量法判别清浊音,有效地降低了误判率;融入了小波包分解法以保护清音部分不被损失;根据各层的分解系数来动态地确定阈值,以避免过平滑真实信号;采用了一种新的阈值函数,有效弥补了软、硬阈值函数在去噪性能上的不足。仿真结果表明,该方法能较好地提高语音信号的重构质量。  相似文献   

9.
杨玺  樊晓平 《控制与决策》2006,21(9):1033-1036
提出一种基于仿生小波变换以及自适应阈值的语音增强方法.含噪语音通过仿生小波变换后,针对不同的尺度采用不同的阈值函数进行去噪.由于在小波变换过程中考虑了人耳的听觉特性,所提出方法优于基本的小波语音增强方法.实验表明,该方法在多种噪声条件下均具有较好的语音增强效果.  相似文献   

10.
基于正交小波包分解的语音去噪增强   总被引:2,自引:0,他引:2  
对带噪语音信号进行增强,是语音信号处理中一个重要的研究课题.由于噪声影响语音质量,这抑制背景噪声,利用小波包良好的时频分析能力,能较好模拟人耳基底膜频率分析特性的特点,提出基于正交小波包的语音去噪增强算法,算法首先把含噪语音信号分解于不同的频率范围内,根据"3σ规则",确定不同频率下的阈值,并采用动态阈值法对各层进行阈值处理,最后对处理后的语音信号反变换得到增强后的信号.在MATLAB平台上,对带噪语音信号去噪增强,实验结果表明,方法在抑制白噪声的同时减小了语音信息的损失,输出语音在保证可懂度的同时达到了较好的输出语音效果.  相似文献   

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