结合信任的Web Services属性访问控制模型

针对目前Web Services访问控制模型中存在访问控制粒度较粗、授权不灵活及请求者的行为可信性不固定等缺点,设计了一种新的WebServices属性访问控制模型,并在该模型中引入一种改进的信任评估算法。该算法用来衡量WebServices请求者的信任值,提出了一种结合信任的Web Services属性访问控制模型——T-WSAACM(web services attribute access controlmodel combined with trust)。模型及算法分析结果表明,该模型不仅有效地阻止了不可信的Web资源请求者,使得Web Services的安全性得到进一步增强和保障,而且可以依据Web Services请求者不同的信任等级授予强弱级别的权限,这种灵活的权限授予机制更能满足实际的需求。     

一种基于访问控制的安全Web服务发现机制

当前的Web服务发现机制大多依赖集中式的统一描述、发现和集成注册中心,但组织机构出于安全和地域的考虑,倾向于构建私有的分布式注册中心,只有注册且可信的请求者才能浏览到他们有权限访问的服务信息。该文给出Web服务发现阶段基于角色的访问控制模型RBAC4WSD,发现代理依照服务提供者指定的安全策略对请求者实施访问控制,并以跨国公司内部的文档服务为例介绍原型系统的实现。     

基于三次匹配的语义Web服务发现模型

针对传统Web服务发现机制UDDI存在之不足,提出一种基于OWL-S的Web服务发现模型,其特点是对请求服务与发布服务的功能属性、基本描述、质量属性依次进行匹配.在服务功能属性的匹配中,通过引入关系数据库,将服务功能属性的匹配转换为关系数据库的简单查询与选择操作,节省了服务匹配时间;在服务基本描述的匹配中通过过滤与请求服务无关的服务,缩小了服务匹配范围;在服务质量属性的匹配中,通过分析服务的主要QoS属性,可使服务请求者在服务质量不同的待选服务中发现所期待的服务.     

一种扩展Web服务体系构架下的服务发现技术

为满足用户对Web服务非功能性请求的需求,实现Web服务较的精确发现,本文描述了在保持原有Web服务体系构架数据结构不变的情况下,通过对典型Web服务体系架构的扩展,在一种更能满足用户需求的新的Web服务构架下,利用服务匹配度计算模型来较大程度的发现请求者所需的服务,并通过对服务的相时服务质量QoS的量化计算,以确保用户所发现到的服务都是相对服务质量QoS最高的服务,从而给用户提供比较理想的服务.     

基于缓存和代理的QoS服务发现机制

服务发现是服务框架中联系服务提供者和服务请求者的重点环节。提出了一种基于QoS的服务发现机制。服务描述语言（WSDL）的修改是该机制的基础,实现了Web服务QoS属性的描述。在此基础上增加代理,对Web服务进行QoS筛选,并根据服务请求者的请求历史以及QoS需求,建立本地缓存。这使得传统的UDDIWeb服务发现框架得到了功能性扩展,从而既满足了服务请求者关于QoS的需求,又提高了Web服务的发现效率。     

一种基于信任的Web服务发现方法

在面向服务的环境下,由于Web服务本身的动态性和网络环境的不确定性,致使用户很难获得可信的高质量服务。当前基于反馈信息的信任评估方法没有考虑恶意评估对服务可信程度的影响,本文通过加入客观评价对此进行了修正,并提出一种从服务的能力、稳定性和声誉三方面来建立的Web服务信任模型,提升了信任评估的准确度。在此基础上提出一种可信的Web服务发现框架,通过服务交易历史信息获取比较客观的信任属性,同时结合非功能属性进行服务的综合评估,利用熵值法来确定其中各非功能属性的权重,从而发现满足用户需求的可信服务。仿真结果表明,该方法是可行和有效的。     

属性群签名的可信服务选择方案

面向服务计算(service-oriented computing,SOC)的一个基本内容就是选择和组合服务以直接支持指定用户的需求或提供附加服务,这些需求往往是细粒度的.现有的服务选择方法要么没有考虑要么是从粗粒度上考虑服务间的信任关系.我们提出一个新的可信服务选择方法:基于属性群签名的可信服务选择方案(TSS-ABGS).该方案将功能属性相同的可选服务组成一个属性群,当请求者向该群发出包含属性集的选择请求时,满足属性集要求的群成员返回一个签名,请求者通过群管理员开放签名者并与之建立可信关系而达到可信服务选择的目的.该方法具有可跟踪性和防共谋.     

结合协商机制的Web服务属性访问控制模型

针对实现有效Web服务访问控制的问题,提出一种结合协商机制的Web服务属性访问控制模型。该模型基于安全断言标记语言和可扩展访问控制标识语言,利用主体属性和上下文属性的组合限制条件,提供细粒度的访问控制。通过加入协商机制,服务请求者可以与服务提供者相互沟通,在访问请求中动态地调整参数信息以获得访问授权。     

基于抽象服务和概率的服务发现方法

服务匹配是Web服务发现中的一个重要部分.随着Internet上Web服务的日益增多,如何从海量的服务中,迅速地找到令请求者满意的Web服务是研究者追求的目标.提出抽象服务的概念,提高了服务发现效率;给出了一种基于概率的Web服务选择算法,考虑了Web服务使用历史,让服务请求者在较短时间内得到所需的Web服务.     

基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型*

针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求;最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM及ANNGA在指导可信Web服务选型中的可行性和有效性。     

基于策略的Web服务非功能属性匹配

Web服务的非功能属性匹配对增强Web服务发现的准确性，保证Web服务调用质量具有重要作用。目前Web服务的非功能属性匹配研究一般局限于某一具体的非功能属性，缺少支持各非功能属性的统一匹配方法。该文提出了一种基于策略的Web服务非功能属性的匹配方法，把Web服务非功能属性作为服务双方的策略，利用策略匹配来实现非功能属性的匹配。采用WSPL作为策略描述语言，并提出了层次化策略的概念，利用不同的发布方式对不同层次的策略进行发布，服务发现的过程与不同层次的策略匹配结合在一起。该方法支持各种非功能属性的匹配，并可以容易地和Web服务的功能性匹配方法结合到一起，形成完整的Web服务发现匹配系统。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

遗传算法在Web服务组合中的应用

在Web服务组合的过程中,面对众多提供相同或相似功能的Web服务,根据每个服务的非功能属性即服务质量(QoS)进行服务选择是当前的研究热点.本文研究了基于多维QoS的带偏好和约束的服务组合优化问题,提出了基于QoS的全局最优问题模型,并设计了一种遗传算法(Genetic Algorithms, GAs)求解.模拟结果表明遗传算法适合求解一般的服务组合优化问题.     

基于网关服务缓存和QoS的服务发现机制

在服务描述语言上增加QoS描述,通过QoS认证中心管理和量化服务的QoS属性,实现Web服务的QoS属性描述。在此基础上,设计一种基于网关服务缓存和QoS的服务发现机制,通过代理服务网关对Web服务进行筛选,同时维护一个虚拟服务缓存管理历史服务请求信息,减少服务请求过程中重复的服务发现过程,提高服务发现性能,并通过实验验证其正确性和有效性。     

基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型

服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

基于OWL-S的服务发现算法研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键字和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需要。本文在分析现有相关研究的基础上提出了基于OWL-S的We b服务发现改进方法，通过引入OWL-S的过程模型实现了对服务中原子服务和子服务的匹配，提高了查准率；提出了构建依赖关系网的算法，通过对图中结点标注颜色的方法实实现了对满足用户需求的服务过程的发现。算法不仅返回满足用户需要的匹配结果，还可以在匹配不成功时给用户建议得到全部要求的额外输入。     

基于领域本体的可信服务组合

针对现有Web服务组合方法缺乏对服务自身属性信任问题的深入考虑,服务组合过程可信需求无法得到保障,提出了一种基于领域本体的可信Web服务组合方法。将服务的非功能属性分为服务质量、服务信任和服务上下文三个主要方面,并采用本体构建工具Protégé构建原子服务本体,利用推理机FaCT++对原始服务集进行本体推理过滤;引入了融合本体推理过滤的Web服务架构;提出了基于层次任务网络(hierarchical tasknetwork,HTN)规划法的可信服务组合算法。仿真实验表明:与传统的组合方法相比,该方法可有效提高服务组合的效率和成功率。