基于块方向的指纹图像预处理算法

提出一套完整的基于块方向图的指纹预处理算法,包括背景提取、平滑、二值化、二值滤波和细化。改进了指纹块方向图的求取算法,构建了一套灰度平滑模板,有效地保护图像的细节和边界,为可靠、准确、快速地实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

基于Gabor小波核心算法的指纹图像预处理

本文介绍了一种基于小波技术的指纹图像增强算法——Gabor滤波。详细的阐述了Gabor滤波器的构造及其在指纹图像增强中的应用，并从原理上分析了应用中遇到的问题，提出了改进的方法。     

基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败,在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹图像预处理算法.文中给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括去边缘背景,块方向图求取,增强和二值化的合并,细化.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法的处理结果比较理想,满足识别的应用性.     

基于Prewitt的指纹图像预处理算法研究

指纹识别能否取得预期的效果,取决于指纹图像预处理。传统图像预处理的步骤包含灰度滤波、二值化及二值滤波、细化及细化去噪。提出一种将优化的Prewitt算子用于灰度滤波的指纹图像预处理方法:先在灰度滤波时采用方向图滤波进行滤波处理,之后采用优化的Prewitt算子进行图像增强处理;再在局部快速傅氏变换时引入方向傅氏变换滤波;最后,采用八邻域查表细化算法进行细化去噪。该方法不仅使指纹图像的对比度更加清晰,同时还对指纹图像进行了边界提取与处理。整个方案具有较强的实用价值和应用前景。     

指纹自动识别中图像分割算法研究

为了可靠、准确地实现指纹的自动识别,提出了一种简便、可行的指纹图像的分割算法。通过合理地运用指纹图像的灰度特性,以较低的计算代价有效地解决了指纹图像的分割问题,从而使算法的处理效果好、运行速度快。实验表明,这种分割算法对于指纹图像的预处理十分有效。     

指纹认证图像预处理研究

在介绍指纹识别的优点和指纹图像预处理算法流程的基础上,通过建立指纹图像场的数学模型来分析指纹图像,论述了采用智能二值化领域分析法来实现指纹图像的二值化处理,给出了指纹图像相关分析和处理的原理、方法和结果。     

指纹图像的预处理

根据指纹图像的特征提出了合理的假设，并根据假设提出了增强指纹图像对比度的算法，提取指纹有效区域的算法，根据方向信息分割图像的算法以及去除图像中气泡噪声的算法，这些算法处理的效果好，运行速度快，编程简单，有效地解决了指图像的预处理问题。     

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上,提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法。主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法,这种连续方向图过渡平滑、自然,且有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,能更精确地反映指纹脊线的结构特征。从而使得滤波效果更佳;实验结果表明,该算法处理效果好、运算速度快,有效的满足了预处理的要求,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

指纹图像的预处理算法

该文介绍了一种指纹图像的预处理算法,实验结果表明这种算法能有效地去除采集到的指纹图像的噪声,自适应地增强指纹图像的脊和谷的结构,标记出有效的指纹区域和无效的指纹区域,同时具有较快的速度。     

指纹图像的预处理算法

提出了一种基于Gabor滤波的指纹图像预处理算法,包括指纹图像的增强、背景的分割、二值化和细化等几部分;在指纹图像增强方面,利用指纹的方向特性设计出Gabor滤波器,使用Gabor滤波器对指纹进行滤波;在图像分割方面,采用了滤波后指纹图像4个角部灰度均值作为阈值的快速分割算法;在二值化和细化方面也做了探讨;实验结果表明,经过这种预处理算法提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息.     

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中.结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法.     

指纹图像预处理效果分析

数字指纹预处理是整个识别过程的关键,全面分析各种预处理方法的特点,有助于改进预处理算法。通过实验说明了各种指纹预处理方法的效果;结合特征点变化,给出了各种预处理方法的评价;确定了基于傅里叶变换结合滤波和方向信息的频域滤波增强指纹的最佳方案,并提出了比较预处理算法的标准。     

指纹图像预处理算法研究

在对现有指纹图像预处理算法进行大量分析和实验的基础上，提出了一套高质量的指纹图像预处理算法。利用基于傅立叶变换的频域处理方法对指纹图像进行增强和去噪；在二值化过程中采用动态阈值法，并充分考虑了像素的周边信息；在细化后进行了去伪操作。整套算法充分考虑了指纹图像本身固有特征，把全局特性与局部细节统筹安排。实验表明这是一套简单易行、高效的算法，可以很好的提高指纹图像的质量，为后继处理打下良好基础。     

一种有效的指纹预处理组合算法

系统分析指纹预处理全过程,在图像初滤波和方向滤波器设计方面提出新见解.结合指纹图像高频丰富的特点,及小波包高频分辨率高的分析特性,采用小波包分析对指纹图像进行初滤波;设计方向滤波器时,对滤波器的旋转引入方-圆变换,减少计算复杂度,同时避免引入误差.对含高斯白噪声指纹图像的实验结果表明,该预处理算法是有效的.     

基于纹理分析的指纹图像分割算法

低质量指纹图像处理是近年来自动指纹识别技术的研究重点,对低质量指纹图像的分割是实现后续处理的前提。文中在分析了方差作为分割指标的局限性基础上,从指纹图像的纹理特征出发,研究了指纹图像的灰度分布规律,提出了基于纹理的指纹图像分割算法。实验结果表明,相比于基于灰度方差的指纹图像分割算法,文中算法的分割效果更好,对噪声的抵抗能力更强。     

连续方向图法在残留指纹分割中的应用

针对残留指纹不易被分割的特点,提出一种连续方向图实现残留指纹分割的应用算法。该算法首先计算点方向图,然后利用直方图滤波技术对指纹点方向图进行滤波处理,得到连续分布方向图;其次对前景区域进一步分析,根据残留指纹和正常指纹方向一般不一致的特点,运用残留指纹与指纹区交界处方向信息变化较大的特性标记出残留指纹和指纹区边界点,然后对标记的一些虚假点进行后处理,最后利用这些边界点进行曲线拟合后去除残留指纹。实验结果表明这种连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又有较高的精度,可以有效地分割残留指纹。     

音频指纹搜索中数据预处理的改进算法

不同的音频指纹提取算法需要不同的音频指纹搜索。针对某些特定（例如：foosic算法）的音频指纹提取算法,在数据预处理方面提出并实现了两种新的音频指纹搜索算法：PCA（Principle Component Analysis）主成分分析算法、不同帧之间相应的数据求和算法。实验结果表明：应用PCA算法,在搜索正确率为94.98%的情况下,搜索时间缩短为8.42%;应用求和算法,在搜索正确率为95.92%的情况下,搜索时间缩短为3.72%。     

一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法

方向图在指纹识别系统中具有重要的研究价值。梯度法是常见的指纹方向图求取算法,针对传统的梯度法抗噪能力差的缺点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法。利用指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,通过将邻域的方向信息进行加权平均来求取块的方向。实验证明,该算法比传统的梯度法有更好的抗噪性能。     

一个自动指纹识别算法的研究与实现

针对指纹识别中的指纹采集和预处理这两个关键问题,设计并实现了USB电容式指纹采集仪,保证了指纹图像采集的高质量。并在此基础上提出了一套完整的指纹预处理算法,包括平滑、滤波、二值化和细化,有效的利用了指纹的方向特性,很好的增强了指纹图像,保护了细节特征,为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

一个自动指纹识别算法的研究与实现

针对指纹识别中的指纹采集和预处理这两个关键问题，设计并实现了USB电容式指纹采集仪，保证了指纹图像采集的高质量。并在此基础上提出了一套完整的指纹预处理算法，包括平滑、滤波、二值化和细化，有效的利用了指纹的方向特性．很好的增强了指纹图像，保护了细节特征，为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法.