调节形态学运算及其神经网络实现

数学形态学是一门建立在集合论基础上的学科,为数字图像处理和分析提供了一种有效的工具.在分析传统的数学形态学基本运算的基础上,引入调节数学形态学运算的概念,然后讨论了调节形态学运算的神经网络实现,并给出了用于图像滤波的计算机仿真结果.该方法较之传统的数学形态学基本运算更为灵活.     

一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法的研究

提出了一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法。利用数学形态学在描述图象形态特征方面的优势，通过改变结构基元的尺度，提取图象在不同尺度下的有用信息。该方法将基于二值图象的集合处理的数学形态学方法，推广至基于灰度形态处理的数学形态学方法，提出了广义的数学形态学形态变换算子，拓宽了数学形态学理论在图象处理领域的应用范围。本文给出了人造的实验图象和实际的景物图象的实验结果，提取出图象在不同尺度下各个层次的目标和特征，证明该方法的有效性。     

数学形态学在图像分割中的应用研究

本文以数学形态学基本运算的介绍为基础,阐述了图像处理中常见的一些数学形态学方面的应用,其中有形态学图像重建、形态学图像滤波和形态学图像梯度。最后介绍了一种基于形态学的图像分割算法—分水岭算法,并以基于标记的分水岭分割算法为例,研究了形态学运算在图像分割前的预处理步骤和图像分割中帮助提取标记的作用,由此证明了数学形态学运算是图像处理领域中的一种有效方法和手段。     

数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究

作为一种2维卷积运算的非线性图像处理方法,数学形态学的内容包括二值形态学、灰度形态学和彩色形态学。膨胀、腐蚀、开运算、闭运算是数学形态学的基础。数学形态学可用于噪声去除、边缘检测、图像分割、特征提取等图像处理问题,在图像处理领域得到了越来越广泛的应用。结合目前的研究进展,对数学形态学的分类及其在作物病害图像处理中的应用进行综合性阐述,并对数学形态学目前存在的问题以及未来的发展方向进行了讨论。     

数学形态学在图象处理中的应用进展

数学形态学是一种非线性滤波方法,形态和差运算,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础,数学形态学已由二值形态学、灰度形态软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别,纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用,本文结合目前的研究进展,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综述性阐述。     

基于边缘检测的数学形态学方法研究

阐述了用于图像边缘检测的数学形态学方法,在图像边缘检测的预处理、边缘提取、以及边缘连接等方面均可采用数学形态学来实现,并用实验证明数学形态学用于边缘检测有其独有的优点.     

基于SVM与数学形态学的数字图像处理

本文在支持向量机(SVM)的基础上引入数学形态学,提出了基于SVM与数学形态学的融合算法,并对图像进行处理。仿真结果表明,基于SVM与数学形态学的融合算法只需要普通形态学30%的特征提取次数,能有效的图像边缘的毛刺和较好地保留图像的形态特征。     

基于边缘检测的数学形态学方法研究

阐述了用于图像边缘检测的数学形态学方法，在图像边缘检测的预处理。边缘提取、以及边缘连接等方面均可采用数学形态学来实现，并用实验证明数学形态学用于边缘检测有其独有的优点。     

数学形态学在车牌自动识别中的应用

介绍了数学形态学的基本运算及其在车牌自动识别中的应用,讨论了数学形态学在汽车图像处理中存在的问题和进一步研究的方向。     

PCNN与数学形态学在图像处理中的等价关系

揭示了有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学之间的本质关系，并以颗粒分析为例进行了具体的分析，得到了文中提出的PCNN颗粒分析方法完全等价于一定结构元素下的数学形态学方法的结论．研究表明，PCNN进行图像处理时用到的脉冲并行传播特性完全等同于数学形态学中一定结构元素下的腐蚀运算，从而为数学形态学与PCNN之间的研究架起了桥梁．     

人工系统中数据–因素–算力–算法作用及相互关系研究

目前的研究认为人工智能的核心是数据、算法和算力,但因素在形成人工智能系统过程中是必不可少的。论文针对人工系统中的数据、算力、算法和因素的各自作用,及其相互关系进行了探讨和论证。从人工系统的内涵出发,描述人工系统的发展过程,认为目前和今后的人工系统必将具有人工智能特征,而实现人工系统要充分考虑上述四方面的相互作用。研究结果表明:数据是人工系统辨识因素的基础,也是形成算法的基础;因素是人工系统控制自然系统的方法及算法所需变量;算法体现了因素与数据关系,可描述人工系统结构;算力是解算算法的能力,也需考虑数据和因素的特征。因此因素在人工系统建立过程中与数据、算法和算力具有相同的重要性。它们具有明显的作用关系,且普遍存在于各个学科,是形成各学科理论基础体系的关键。     

人和人工智能系统的概念形成过程研究

概念的形成是实现人工智能的基础,为研究人工智能系统中概念的形成过程,从人对事物形成概念的过程出发进行了研究。比较人和人工智能系统的概念形成过程得到了如下特点:人的优势在于能自主地确定对象表象和对象功能中的各种特征和划分等,能在对象、描述性定义和功能性定义对应关系不完备情况下通过思维和联想建立概念;人工智能系统的优势在于丰富的对象表象感知能力,对象的各种特征和划分的长期存储、运算和分析能力;而人工智能的概念形成过程存在的缺点基本与人的概念形成过程的优点对应。因此本文认为人工智能的概念形成过程必须关注因素的智能识别、功能的系统实践和人经验知识的有师学习。现有技术在缺乏人经验知识的情况下,人工智能系统不能自主建立概念和知识库,不能实现智能过程。     

GSM接收检查系统的设计与实现

该文针对GSM数字移动通信保密检查的要求,阐述了GSM接收检查系统的理论基础,着重分析了该系统中的信令信号、话音信号的接收和解码以及信令分析流程。提出了基于数字信号处理器和微处理器的GSM接收检查系统解决方案,并给出了该套系统的主要构成模块。     

层次式交换网络——未来Internet的一种新框架

1 背景新的应用需求和通讯技术的进步是驱动网络体系结构和网络协议发展的主要力量。自1995年开始,Internet数据流量以每年超过100％的速度增长,估计2002年,数据业务量将超过话音业务量,并在未来三年里将占总业务量的90％。同时,数据应用也从传统应用(电子邮件、文件传输、WWW等)向实时多媒体应用(IP电话、视频会议、VOD、交互游戏、虚拟现实、远程医疗和远程教育等)迅速发展,要求     

基于Adams的列车碰撞三维动力学模型和仿真

为研究列车碰撞性能,用Adams创建由车体、车钩缓冲装置、端部吸能结构、防爬器、转向架和轮轨力等组成的单节车厢三维动力学模型,并创建6节车厢列车的三维动力学模型,模拟列车以15 m/s的速度与2节静止车厢碰撞的过程.通过分析各节车厢的速度、加速度和每个车钩缓冲装置的相对偏移量在碰撞过程中的变化情况,重现列车碰撞过程,进而分析影响列车垂向爬车和横向屈曲稳定性的因素.仿真结果表明,碰撞过程中每个车钩缓冲装置的相对偏移量和列车各节车厢的加速度最大值均沿列车运行向不断变小;列车前三节车厢的垂向爬车和横向屈曲最严重,转向架发生出轨现象.     

直升机主轴弯矩标识的幅-相综合相关识别方法

直升机主轴弯矩是新研直升机飞行试验中必须测量、分析与验证的重要技术参数,是主轴设计的结构与强度验证、优化的依据,主轴弯矩测试是飞行试验实时监测、安全保障的重要环节。〖KG-*5〗基于直升机飞行试验主轴弯矩实测方案和大子样结果数据,在理论建模和分析的基础上,提出了幅-相综合相关系数这一新概念,形成直升机主轴弯矩测量标识真伪的谐波幅-相综合相关识别方法,可以简单、量化、精确完成主轴弯矩测量标识真伪的勘别,保障主轴弯矩测量数据处理与分析结果的有效性和准确性,并利用某型直升机试验平台实测数据完成方法验证。该方法为保障新机研制飞行安全和减少技术隐患与风险,提供了一种新思路和新工具,可以推广应用于类似机械旋转轴平行截面正交方向弯矩、直升机桨叶展向不同截面摆振与挥舞弯矩测量通道标识真伪的智能识别。     

元宇宙中区块链的应用与展望

元宇宙是虚拟数字世界与真实物理世界无缝融合的新生态,近来引发了各界的广泛关注。区块链、人工智能、虚拟现实/增强现实及传感技术、移动通信及泛在计算等各种新型互联网技术愈发成熟,使元宇宙的进一步发展成为可能。关于元宇宙的研究主要涉及产业项目、基础设施、关键技术、隐私安全等方面,这些研究虽然涉及区块链技术,但未具体指出区块链应用于元宇宙的优势及具体应用方式。区块链技术不仅可以为元宇宙提供开放自由的去中心化环境,而且可以为其提供公平合理的数字资产分配机制。主要从区块链赋能元宇宙中数字身份和数字资产管理的角度出发,分析了元宇宙的发展历程和特征,讨论了元宇宙发展所需核心技术及面临的挑战。同时研究了区块链的关键技术,并从区块链的本质特征及与其他技术融合优势两个方面对区块链应用于元宇宙做可行性分析。进一步提出元宇宙生态体系架构,重点详细分析了基于区块链的自我主权身份管理模型、区块链-非同质化通证（NFT,non-fungible token）工作流程及其在元宇宙中的应用。结合区块链和元宇宙的最新研究进展,从基础设施、通信和计算资源管理机制、监管与隐私保护以及区块链可扩展和互操作性4个方面指出区块链应用于元宇宙将面临的挑战和未来的研究方向。     

社区教育数字化学习资源云课堂实践研究

The renewal and development of the Internet new media information dissemination make the education content and teach- ing method of the network community change to the direction of digitalization, miniaturization and synergy. With the help of online learning platform, some regions have built up perfect cloud classroom teaching and learning management platform, breaking through the limitation of time and space of professional theory and social practice education, paying attention to the summary and planning of the important and difficult knowledge of the curriculum, strengthening the coordinated promotion of the teaching con- tents, teaching methods and management modes inside and outside the curriculum, and developing the teaching evaluation of teach- ers and learning subjects in the cloud classroom platform, to improve the quality of community expertise and vocational education.     

Variation in sitting pressure distribution and location of the points of maximum pressure with rotation of the pelvis,gender and body characteristics

The pressure distribution and the locations of the points of maximum pressure, usually below the ischial tuberosities, were measured for subjects sitting on a flat, hard and horizontal support, and at various angles of the rotation of the pelvis. The pressure data were analysed for force- and pressure-related quantities. Multiple regression was applied to explore relationships between these quantities and (i) a set of body characteristics and (ii) the pelvis rotation. The maximum pressure and the pressure gradient were mainly found to be explained by the ectomorphic index and the distance between the maximum pressure points by gender and the angle of rotation of the pelvis.     

区块链在数据完整性保护领域的研究与应用进展

数据作为一种现代信息社会不可或缺的新兴资源,从产生伊始就面临着被各方篡改的风险。遭到篡改的数据在可用性与真实性方面都会大打折扣。而区块链因其不可篡改、去中心化、防止单点故障的特性天然契合数据完整性保护的要求。首先,简述了区块链技术背景与数据保护的核心要求;其次,按照区块链类型将现有区块链数据完整性保护成果进行分类和介绍,并对各成果的优势与不足结合数据完整性保护进行总结;然后,将现有数据完整性保护技术分类并与区块链数据完整性保护技术进行比较,分析传统数据完整性保护技术的不足与区块链数据完整性保护技术的优势;最后,总结区块链数据完整性保护技术的不足之处,并给出解决思路。