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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 406 毫秒

1.  数学形态学在图像处理中的应用与展望  
   岳洪伟  李扬  蔡肯  岳伟亚《影像技术》,2006年第2期
   阐述数学形态学的产生及其与图像处理的结合过程,讨论其由二值形态学、灰度形态学、软形态学到模糊形态学、模糊软形态学、形态小波的发展,分析了数学形态学在图像处理中的发展趋势并对其应用前景进行探讨与展望.    

2.  数学形态学在图像处理中的应用  被引次数:15
   陈岚岚  毕笃彦《现代电子技术》,2002年第8期
   介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论结构元素的选取方法。    

3.  数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究  被引次数:3
   刁智华  赵春江  吴 刚  郭新宇《中国图象图形学报》,2010年第15卷第2期
   作为一种2维卷积运算的非线性图像处理方法,数学形态学的内容包括二值形态学、灰度形态学和彩色形态学。膨胀、腐蚀、开运算、闭运算是数学形态学的基础。数学形态学可用于噪声去除、边缘检测、图像分割、特征提取等图像处理问题,在图像处理领域得到了越来越广泛的应用。结合目前的研究进展,对数学形态学的分类及其在作物病害图像处理中的应用进行综合性阐述,并对数学形态学目前存在的问题以及未来的发展方向进行了讨论。    

4.  数学形态学的并行处理研究  
   缑西梅  罗菁《中原工学院学报》,2007年第18卷第5期
   通过分析数学形态学在图像处理中的理论基础,研究二值图像的形态分析算法,探讨最小结构元素的两种基本形态:膨胀和腐蚀;分析了数学形态学复杂算法的基本原理,把数学形态学的部分并行处理理念引入到实际应用中.用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复,有效地提高数字图像处理识别的速度.    

5.  基于数学形态学的图像处理技术应用研究  
   李遨空  张红梅《光盘技术》,2007年第4期
   数学形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算,基于这些基本运算可以推导和组合成各种数学形态学的实用算法。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的一些基本应用进行了初步的探讨,并以二值形态学为主介绍了基于数学形态学的指纹图像滤波处理及应用。    

6.  数学形态学在车牌自动识别中的应用  
   王秋芬  邵艳玲《数字社区&智能家居》,2006年第23期
   介绍了数学形态学的基本运算及其在车牌自动识别中的应用,讨论了数学形态学在汽车图像处理中存在的问题和进一步研究的方向。    

7.  数学形态学在车牌自动识别中的应用  
   王秋芬 邵艳玲《数字社区&智能家居》,2006年第8期
   介绍了数学形态学的基本运算及其在车牌自动识别中的应用,讨论了数学形态学在汽车图像处理中存在的问题和进一步研究的方向。    

8.  一种新颖的灰度形态学算子  被引次数:3
   李林  高政《计算机辅助设计与图形学学报》,2001年第13卷第9期
   数学形态学方法是非线性图像处理中的一种重要方法,在二值图像处理中已获得了广泛的应用,但在灰度图像处理中的应用却相对有限,文中从形态学算子构造的角度出发,提出了一种具有较强实用能力的灰度形态学算子的构造方法。    

9.  基于数学形态学的图像滤波方法  被引次数:6
   薛继伟  张问银  陈冬芳  王桂华《大庆石油学院学报》,2003年第27卷第4期
   针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题,阐述了数学形态学的基本运算及其在图像滤波中的应用,提出了基于数学形态学的图像滤波方法。该方法在指纹图像处理的应用中表明了它的有效性。    

10.  基于数学形态学的纸浆纤维特征参数的研究  
   马磊《浙江造纸》,2008年第4期
   数学形态学是一门新兴的图像处理与分析科学。本文讨论了数学形态学的各种算法,并应用于纸浆纤维图像处理中,对纸浆纤维的长度,宽度及面积进行了测量。结果证明形态学算法能够将纤维图像进行更好的处理,并且容易实现。    

11.  基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测  被引次数:1
   朱士虎  朱红《计算机测量与控制》,2009年第17卷第12期
   数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时.有很强的去除噪声能力.    

12.  基于数学形态学的储粮害虫图像预处理  
   黄凌霄  周龙《武汉工业学院学报》,2007年第26卷第2期
   阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的,并得到了较理想的结果。    

13.  浅谈形态滤波技术在继电保护中的应用  
   马存良  李志军《北京电力高等专科学校学报(自然科学版)》,2012年第29卷第2期
   数学形态学的数学基础和所用语言是集合论,因此,它具有完备的数学基础,这为形态学用于图像分析和处理,形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。本文旨是先探讨了继电保护与数学形态学的基本概念,接着探讨了形态滤波技术在继电保护中的应用。    

14.  数学形态学中结构元素的分析研究  被引次数:9
   郭景峰 蔺旭东《计算机科学》,2002年第29卷第7期
   1.引言数学形态学是研究数字图像形态结构特征与快速并行处理方法的理论,它通过对输入图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。1982年,J.Sem的专著《图像分析与数学形态学》问世后,数学形态学在图像处理、模式识别和计算机视觉等领域引起广泛的重视和应用,这些应用反过来又促进了它的进一步发展。    

15.  基于数学形态学的交通图像滤波处理方法研究  
   崔宝侠  李爱军  苏桂华《沈阳工业大学学报》,2007年第29卷第2期
   针对智能交通视频图像中常见的几种噪声源,阐述了数学形态学在交通图像滤波中的应用.结合实际拍摄的动态交通图像,提出了基于数学形态学和帧差法的交通图像噪声滤除方法.根据提出的算法方案,编写了Visual C 程序,进行了实验验证,并在此基础上比较了不同形态学算法对同一组交通图像的处理结果.从实验结果得出,该算法有效分离并较完整地保留了交通图像中的运动车辆,取得了良好的降噪处理效果.    

16.  应用形态学运算的焊缝X射线图像处理研究  被引次数:2
   汤楠  穆向阳  胡旭东《机械科学与技术》,2006年第25卷第9期
   应用数学形态学方法对钢管焊缝X射线检测的图像处理进行了详细地分析研究,通过对钢管焊缝检测灰度图像的去噪、增强和分割处理的实例,讨论了灰度形态学图像处理的方法及其在焊缝射线检测中的应用。实验结果证明了处理方法及其技术实现的实用性和可行性。    

17.  基于SVM与数学形态学的数字图像处理  
   马禄《计算机光盘软件与应用》,2012年第19期
   本文在支持向量机(SVM)的基础上引入数学形态学,提出了基于SVM与数学形态学的融合算法,并对图像进行处理。仿真结果表明,基于SVM与数学形态学的融合算法只需要普通形态学30%的特征提取次数,能有效的图像边缘的毛刺和较好地保留图像的形态特征。    

18.  基于数学形态学的图像噪声处理  被引次数:4
   李凤慧《信息技术》,2006年第30卷第6期
   数学形态学是一门新兴的图像处理与分析学科。讨论了数学形态学的基本运算及其性质,研究了应用这些运算恢复噪声污染图像的方法。    

19.  软形态学算子在医学图像边缘检测中的应用研究  
   颜七笙  丁木华  张延飞  刘乐平《计算机与现代化》,2005年第11期
   简要介绍了软数学形态学的基本原理及形态学在图像边缘检测中的应用.利用软数学形态学中基本算子构造了一种新的边缘检测器,并将其用于医学图像的边缘检测.仿真结果表明,该边缘检测器可以较好地去除噪声并同时进行边缘检测.    

20.  数学形态学原理及应用  被引次数:2
   张学军 张丽颖《丹东纺专学报》,2005年第12卷第2期
   首先介绍了数学形态学的基本概念及应用领域。详细地阐述了数学形态学的基本原理、基本性质和基于数学形态学边缘检测和图像分割的方法及要点。最后给出了基于边缘轮廓结构的形态学开、闭变换在提取噪声区域及滤掉噪声方面的应用,膨胀与腐蚀运算对灰度图象处理的应用。    

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