印刷品缺陷检测的初步方案

印刷品缺陷检测技术有着重要的实际意义。介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷检测系统的设计，并对主要模块即图像采集及预处理、模板制作、图像对准、缺陷检测进行了分析研究。实验结果表明，充分考虑人眼视觉特性，将动态阈值法引入缺陷检测，能够显著提高印刷质量检测系统的检测精度。     

无标记印刷品质量在线检测方法研究

印刷品图像配准是实现印刷品自动检测的关键技术。以高分辨率印刷品图像为研究对象,将原始图像分割成多个兴趣区域,将兴趣区域的中心坐标与旋转角作为图像配准参数,通过变步长搜索算法获取被测图像与模板图像之间的最小旋转角;通过仿射变换将待检图像与模板图像进行配准并使用双向差影法计算两者的差影图像;通过二值化阈值与缺陷区域面积阈值进行缺陷识别。实验结果显示：该检测系统对合格品的检测准确率为96%,对不合格品的检测准确率为94%。     

基于DSP的印刷品质量在线检测系统设计

研究一种基于高速处理芯片TMS320C5416的印刷品质量在线检测系统.对印刷品质量在线检测系统的图像采集部分做了分析,确定了以线阵CCD为中心的印刷品图像采集系统;分析TMS320C5416的特点,介绍了各硬件设备的原理及在系统中的应用.对图像定位、图像匹配算法进行比较,实现了缺陷产品的自动检测技术.     

基于图像处理的印刷缺陷计算机自动检测

介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷计算机自动检测系统的设计。该系统从印刷品图像中提取缺陷图像，实现印刷品表面的印后缺陷自动检测。     

基于角点定位的印刷品缺陷检测

通过CCD采集到的图像受光照及环境干扰存在大量噪声,本文首先用中值滤波去除噪声、保留图像边缘细节.缺陷检测中选择了基于角点的定位方法,该算法计算量小、速度快,能够满足在线印刷品检测的要求.定位后待检测图像需要与标准图像配准,通过图像减法得到差分图像,将其各象素与预先设定好的阈值进行比较,如果大于阈值,则记为缺陷点.本文...     

灰度形态学在印刷品缺陷检测中的应用

本文提出了一种新的印刷品缺陷检测方法,此方法运用灰度形态学膨胀和腐蚀算法对标准模板图像进行预处理,能够解决待检测图像和标准模板图像匹配过程中出现的轮廓伪影问题,减少缺陷的误判.并在缺陷检测过程中,按照高精度图像检测要求,结合分层的快速检测方法,提高了缺陷检测的速度.大量的实验证明,该方法能够有效地减少轮廓伪影,解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题.     

基于图像配准的食品包装印刷缺陷检测与实现

传统食品包装印刷缺陷检测系统采集的实时图像和标准图像在空间上存在着较大的差异,在缺陷检测前首先要将实时图像与标准图像配准,再进行图像缺陷检测与识别。针对传统检测方法检测时间长、分拣效率低、漏检率高和对人视觉要求高等缺点,在图像增强处理的基础上,提出了一种适用于食品包装印刷缺陷检测的图像配准算法。该算法利用小波变换改进算法对图像边缘进行检测,有效地解决了噪声所产生的误检问题。实验仿真结果表明,该算法具有较高的稳定性和可靠性,能够精确检测出小于0.1 mm的刀丝和拉条等细微缺陷,实现了食品包装印刷品的无损检测。     

缺陷检测系统的图像预处理分析与探讨

在晶振外壳缺陷检测系统中,正确识别缺陷的前提条件是得到高质量的预处理图像。图像预处理的目的为了提高系统所采集图像的质量,通过比较分析并采用平滑处理、二值化、形态学处理等一系列图像处理方法对原始图像进行处理,从而得到纹理清晰、缺陷突出的理想图像,为后期的缺陷检测与识别作好铺垫。     

机器视觉在印刷缺陷在线检测中的应用与研究

为了提高印刷缺陷检测准确性与效率,满足缺陷检测的实时性,提出了机器视觉技术应用于印刷缺陷在线检测并研究检测过程中的相关问题.设计印刷缺陷在线检测的方案及以数字信号处理器DSP为核心的视觉在线检测系统的硬件结构组成.研究图像预处理、图像匹配与缺陷检测的算法并加以改进使其满足缺陷检测的实时性.开发印刷品缺陷视觉检测软件,对缺陷检测流程进行仿真,验证检测方案与图像处理算法的可行性.     

基于机器视觉的印刷质量检测研究（英文）

为了实现对物品印刷质量的高效检测,通过机器视觉技术,采用图像处理的方法来实现印刷品质量的检测。根据印刷检测的功能需求,设计了三个具体的功能模块,并在VS2008和OpenCV1.0平台下实现了印刷质量检测的功能,支持印刷品图像的输入、人机交互处理、划痕和偏色检测、结果输出等功能。与传统采用的手工方法相比,提高了印刷质量检测的效率,检测速度快,准确率高,检测结果客观,能够迅速而精确地检测出目标印刷品的外观缺陷程度。     

基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统

针对FPC(柔性印刷电路板)缺陷的特点,设计了基于机器视觉的嵌入式检测系统;该系统以线阵CCD为视觉传感器,DSP为处理器核心,完成图像的采集和存储;基于局部自动阈值分割后的二值化图像,采用多尺度的数学形态学抑制噪声,突显边缘细节;结合线宽评价和局部生长的图像匹配算法,准确实现产品缺陷定位识别功能;实验结果表明:系统能准确识别检测产品中存在的各种缺陷,图像检测速度达到了每秒20帧,具有良好的实用性.     

基于 ADSP-2181 的 PCB标志定位系统

结合当前电子技术和图像处理技术的最新发展,设计了一种采用ADSP-2181数字信号处理器建构的图像检测定位的硬件平台,以满足图像检测的工业应用需要。运用并行数据流的分析方法系统论证了ADSP-2181作为图像检测系统核心处理器方案,提出了系统的数据流模型和控制模型,并以此设计实现了一个较高性能的硬件系统,具有视频图像获取、实时显示、图像处理和图像检测等多种功能。从PCB自动检测的标志识别及定位的需要出发,提出了适合硬件处理的Hough变换算法进行PCB圆形定位标志的检测,并给出了实验结果。     

手机软板自动检测的图像预处理及分割方法

针对自动光学检测在手机软板缺陷检测中对图像处理的要求比较高的特殊性,研究了手机软板图像的预处理及分割的方法;根据手机软板图像存在的噪声多为椒盐噪声的特点,采用中值滤波的平滑方法;而LOG(Laplacian of Gaussian)的锐化方法既可以实现噪声的控制,又能对边缘进行检测,很适合图像的增强;在分割方法的选择上,根据其灰度分布特性,提出了一种改进的自适应阈值选取方法;实验结果证明了算法的有效性和可靠性,为进一步提高手机软板缺陷检测的准确性提供了保障。     

基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现

为了实现PCB缺陷的在线自动检测,设计了一种PCB缺陷自动检测系统,该系统主要由机器臂、电气控制系统以及视觉传感器系统等组成。通过可编程控制的图像采集系统获取高质量的原始视觉图像,利用图像处理实现对缺陷目标的自动检测及识别。实验结果验证了该系统检测PCB板缺陷的高效性和实时性。     

An automatic inspection system for printed wiring board masks

This paper describes an automatic inspection system for printed wiring board masks. This system utilizes a hierarchical defect detection algorithm developed for inspecting high precision mask patterns for both printed wiring boards and integrated circuits. This algorithm makes use of geometrical characteristics of mask patterns to discriminate defects. Sufficient defect detection capability, as well as high inspection throughput, has been accomplished by hardware-implementation of the algorithm and inspection result utilization through retouching machines.     

边缘检测法在晶圆缺陷检测中的应用

边缘检测技术是一种重要的图像预处理技术,是图像拼接前必不可少的环节。文章提出了一种新方法-水平垂直边缘检测法,其目的是为Hough直线检测提供准备,最终是为了确定图像拼接的基准线,该方法对医学显微图像的拼接,印刷行业、电路板设计等工序的缺陷检测具有一定的现实意义。