国家电网以太网103规约测试工具的设计与实现

针对国家电网以太网103规约,开发了用于测试规约子站(被测装置)的测试工具.该测试工具作为TCP连接的客户端,在实现了规约主站基本功能的基础上,支持LPCI测试和基于测试用例集的应用功能的自动测试.本测试工具支持灵活的使用测试用例元素来组建各种测试逻辑,并支持设置丰富的测试判据,以提高用例的错误检测能力.该工具已成功应用于相关继电保护产品通信功能的研发测试,提高了测试质量与效率.     

软件测试自动化技术在P12000平台中的应用

从P12000平台系统测试的实际需求出发,将自动化软件测试技术运用到P12000平台中。在对IBMRational软件测试工具相关功能简介的基础上,重点描述了运用该测试工具对P12000平台进行的功能测试和性能测试,包括测试内容、测试方法和测试结果。实践证明,自动化软件测试技术的合理运用可以提高软件测试的效率,提高软件质量。     

SIP自动测试工具的设计实现

SIP测试工具已成为测试SIP服务器健壮性不可缺少的手段,而现有的健壮性测试工具并不能很好的模拟实际网络中服务器遇到大量并发畸形消息的情况.针对这个问题,设计并实现一种新型测试工具,可以模拟大量并发非法消息来测试SIP服务器健壮性.该工具通过发送大量非法SIP消息引起SIP服务器软件的崩溃并给出原因,以便促进服务器健壮性的发展.实验结果表明,新工具可以完全自动对任意SIP服务器进行健壮性测试.     

基于B/S结构的嵌入式系统测试平台及其应用

在对现有嵌入式系统测试平台进行分析后,设计并实现了一个基于B/S结构的通用嵌入式系统测试平台框架,以提高嵌入式系统测试的准确性和效率.该平台在服务器端开发和集成测试工具,在浏览器端布置测试环境实施测试.基于该平台,分别设计了嵌入式操作系统实时性、健壮性和一致性的测试方案,以及上海城市轨道交通自动售检票系统终端设备的嵌入式系统的功能、效率等测试方案,并加以实施,获得了一批有价值的数据;为开发方工作的完善和使用方的设备验收提供了科学的依据.     

基于LoadRunner的煤矿安全监控系统性能测试方法

针对现有煤矿安全监控系统性能测试方法无法满足系统在大数据量和多用户并发条件下的测试需求的问题,基于自动化测试工具Loadrunner,提出了一种煤矿安全监控系统性能测试方法;结合并发测试和稳定性测试的具体实现,详细介绍了测试计划、测试脚本创建、场景创建、场景运行和监控、测试结果分析等测试流程。该方法可提高测试效率和准确性。     

控制系统多重中断并发程序测试动态工具设计

为解决控制系统软件中多重中断导致的系统不稳定性和难以预测性,根据控制系统并发程序的具体特点,设计面向多重中断并发程序的测试工具。测试工具主要包括程序分析器、程序插装器、控制执行器、中断发生器4个部分。采用动态验证的测试方式,以动态偏序化简算法为基础,引入中断处理机制和 sleep集合,将该算法应用于多重中断并发程序的动态监测工具中。该工具可以对原子性违背、数据竞争者两种常见的多重中断并发错误进行有效检测。     

一种基于Android平台GUI录制回放工具的设计与实现

随着移动应用软件复杂性不断提高,高效的测试技术和工具逐渐成为高质量移动应用的必要保证。基于录制-回放技术提出一种Google Android平台上移动应用的自动化测试解决方案,并实现了一个黑盒测试工具。通过举例描述系统录制测试用例、生成脚本并回放的过程,详细分析了GUI自动化测试工具录制-回放模块关键技术的设计与实现。该GUI测试工具主要应用于回归测试阶段,能够提高测试效率。     

基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法

为解决Web模糊测试挖掘漏洞速度较慢、发现漏洞数较少的问题,提出一种改进的Web模糊测试向量生成方法。在通用的Web应用模糊测试结构（Web Fuzzing）基础上,分析现有测试向量生成方法,引入遗传算法来改进Web模糊测试向量生成方法。基于该方法实现XSS模糊测试工具,使用该工具对2个Web应用系统进行测试,将结果与现有模糊测试工具测试结果对比,验证了使用该方法挖掘Web漏洞速度快,发现漏洞数更多,提高了漏洞挖掘效率。     

黑盒测试及测试工具Rational Robot的应用

随着软件业的不断发展，黑盒测试在软件开发中的地位越来越重要，而自动化测试工具的使用又极大地提高了软件测试的效率，对黑盒测试的概念以及主要的实现方法进行了研究。以具体的实例，并结合黑盒测试的方法，使用Ration Robot作为测试工具来提高软件测试的效率，合理地选择测试方法，使用测试工具增强测试的自动化程度，从而提高软件测试的效率和软件的质量。     

文件格式漏洞Fuzzing测试技术研究

Fuzzing测试是一种自动化发掘软件漏洞的方法,本文讨论了文件格式漏洞利用的现状及Fuzzing测试的研究进展,提出了一个文件格式漏洞Fuzzing测试框架,在FileFuzz的基础上实现了一种文件格式Fuzzing测试工具,可以实现对任意文件格式的测试。并可有效地提高测试效率,最后给出了该工具测试的实例。     

基于微服务架构B/S系统的性能分析

传统的单体应用架构系统,随着用户需求和系统功能的变动,出现了单体应用功能模块边界模糊、部署效率低、扩展困难、技术更迭代价高等缺点,尤其是单个模块修改部署效率低的问题.因此,微服务技术得到关注和应用,微服务架构的业务边界确定服务边界,具有高内聚性,易于开发与维护、局部修改部署、技术选择不受限等优势.本文研究微服务应用系统的架构优势,设计了一B/S应用系统进行测试分析.实验设计测试指标为线程响应时间、吞吐量以及部署时间的实验方案,并使用Jmeter性能测试工具进行测试,分析了20个和50个并发用户的测试数据.实验结果表明微服务在响应时间、吞吐量等指标有明显的效率和性能优势.     

基于Web应用的性能测试模型研究

测试模型对规范测试流程,提高测试效率起着重要的作用。针对目前Web性能测试模型中存在性能指标过于简单,性能指标种类相对较少的问题,提出了基于用户行为特征的Web测试模型WTMS。以用户的不同操作行为为基础,在原有用户负载、响应时间、CPU利用率等性能指标的基础上,新增加了请求成功率、实际请求时间、最佳并发用户和最大并发用户几个性能指标,并将性能测试的对象分为用户行为特征因子、业务因子、软件因子、硬件因子和测试策略因子。通过教务管理系统实例,测试验证了WTMS模型提高了测试结果的真实性和精准性。     

典型测试用例推荐与用例期望结果生成系统

测试领域在对公司产品质量的把控中至关重要,但不同测试人员在面向同一个测试产品时,会由于测试人员本身经验以及对产品功能的熟悉程度,导致测试不具备系统性,全面性。同时测试团队在长时间针对公司相关业务产品,或者开发人员在系统联试过程中,会形成大量具有典型意义的测试用例。但目前传统的做法并没有将该具有价值的测试用例深度分析。只是形成相关文档后汇总,就将该数据尘封。因此本文以典型测试用例为数据,以知识图谱为展现形式与存储形式,Bert实体提取为技术基础的推荐系统。根据用户输入,推荐出相关的典型测试用例。同时在某些行业,测试人员在实际工作业务中,需要花费大量时间对测试用例的输入,期望结果进行描述,形成正式文档用于保存记录。该系统可实现根据用例输入自动生成对应的期望结果,以提升测试人员的工作效率。     

并发软件适应性随机测试方法

测试用例选择是软件测试中的关键问题之一.目前,测试用例选择在并发软件测试方面鲜有涉及.以多线程并发程序为研究对象,提出面向并发软件的适应性随机测试方法,通过优化测试用例选择,来提高并发软件测试的效率和错误发现能力.根据实验结果,我们提出的并发软件适应性随机测试方法比随机测试方法的测试效率更高,错误发现能力也更强.     

基于本体的个性化协同推荐

推荐系统已成为减轻信息过载时用户负担的关键工具,由于要处理不同形式的用户交互,因此协同推荐要与用户的具体情况和不断变化的兴趣相关。基于此,提出建立上下文相关的协同推荐,以领域本体的形式包含语义知识,把用户配置定义为一个本体。文章描述用户配置本体如何学习、增量更新和如何用于协同推荐。     

Improving recommendations through an assumption-based multiagent approach: An application in the tourism domain

Recommender systems are popular tools dealing with the information overload problem in e-commerce web sites. The more they know about the users, the better recommendations they can provide. However, sometimes, in real situations, it is necessary to make guesses about the value of missing but useful data in order to generate a recommendation immediately, rather than waiting the data becomes available. This paper presents an assumption-based multiagent recommender system capable of making these types of assumptions about the preferences of the users. The approach was validate in the tourism domain (recommendation of travel packages). Experiments were conducted to illustrate the impact of various assumption making strategies on the quality of the recommendations as well as the impact of trust assignment.     

一种形式化的协议互操作性测试方法

对协议实现的互操作性测试是保证网络产品之间互通的一种重要手段。在本文中我们提出了一种基于并发ＴＴＣＮ操作语义的互操作性测试系统的构造方法。     

基于降维和聚类的协同过滤推荐算法

协同过滤算法在个性化推荐系统中应用广泛,为保证其在用户规模扩大的同时可以保持推荐的高效性和准确性,设计了一种基于PCA降维和二分K-means聚类的协同过滤推荐算法PK-CF。该算法为解决用户-项目评分矩阵极度稀疏造成的相似度计算误差的问题,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维,去除含信息量少的维度,只保留最能代表用户特征的维度;为解决协同过滤算法在系统规模庞大情况下的相似度计算时耗问题,通过在降维后的低维向量空间上进行二分K-means聚类来减小目标用户最近邻的搜索范围。在MovieLens数据集上对传统协同过滤算法、基于K-means聚类的协同过滤算法及PK-CF算法进行性能测试的结果表明:PK-CF算法不仅能有效地提高推荐结果的准确率与召回率,而且具有较高的时间效率。     

个性化服务技术研究

对个性化服务技术中的用户识别、用户描述文件、个性化推荐技术、个性化服务系统的体系结构及目前的研究方向进行了概述。从实现角度详细讨论了3种个性化推荐技术。个性化服务具有针对性,它的目的就是为了使用户更好地找到需要的信息,通过从用户访问网站的历史记录中得到用户的个人信息,利用个性化推荐的方法将信息推荐给用户。个性化推荐避免用户陷入信息的海洋,提高用户查询效率,使得用户可以得到他们真正想得到的信息,避免繁多的人工搜索。     

Interactive resource recommendation algorithm based on tag information

With the popularization of social media and the exponential growth of information generated by online users, the recommender system has been popular in helping users to find the desired resources from vast amounts of data. However, the cold-start problem is one of the major challenges for personalized recommendation. In this work, we utilized the tag information associated with different resources, and proposed a tag-based interactive framework to make the resource recommendation for different users. During the interaction, the most effective tag information will be selected for users to choose, and the approach considers the users’ feedback to dynamically adjusts the recommended candidates during the recommendation process. Furthermore, to effectively explore the user preference and resource characteristics, we analyzed the tag information of different resources to represent the user and resource features, considering the users’ personal operations and time factor, based on which we can identify the similar users and resource items. Probabilistic matrix factorization is employed in our work to overcome the rating sparsity, which is enhanced by embedding the similar user and resource information. The experiments on real-world datasets demonstrate that the proposed algorithm can get more accurate predictions and higher recommendation efficiency.