带Order子句的XQuery在XML流上的查询实现

随着XML的广泛应用,使得作为XML文档查询语言的XQuery成为人们研究的热点问题.将复杂XQuery在XML数据流上的查询应用于服务器/客户端模式来满足高效、实时查询的要求,所实现的XQuery查询原型系统XSIEQ支持嵌套、order子句的多关键字排序等.一次典型的XQuery查询过程可分为XPath查询、查询后处理两个阶段,本文着重描述查询后处理过程,最后给出了XSIEQ和Qizx在查询后处理时间性能上的对比及分析.     

XML 数据流上Top-K 关键字查询处理

利用关键字可以在模式未知的情况下对XML数据进行查询.在当前的XML数据流上的关键字查询处理中,打分函数往往不能都满足各种用户不同的需求.提出了一种基于skyline的XML数据流上的Top-K关键字查询.对于这种查询,不需要考虑影响结果与查询相关性的复杂因素,只需利用skyline挑选与查询最相关的结果.提出了两种XML数据流上的有效的基于skyline的Top-K关键查询处理算法,包括对单查询和多查询的处理算法.通过扩展实验对两种算法的有效性和可扩展性进行了验证.经过实验验证,所提出的查询处理算法的效率几乎不受关键字个数、查询结果数量、查询数量等参数的影响,运行时间和文档大小大致呈线性关系.     

XML数据流上的有序XPath查询处理

XML数据流上的查询处理是最近研究工作的一个热点,如何高效地处理XML数据流上的XPath查询是其中的核心问题.之前的相关工作主要考虑了无序XPath查询处理的情况,而在股票信息监控、新闻信息订阅等很多的XML数据流应用中常常需要对有序XPath查询进行有效的支持.对于有序XPath查询的处理,之前的方法需要将查询进行分解,然后通过连接将分解后的子查询得到的中间结果合并.针对有序XPath查询自身的特点,提出了在查询树上引入顺序和位置标记,记录查询结点之间的顺序关系,并在此基础上提出了一种创新的XML数据流上的XPath查询处理算法OrderedXP.相比之前的工作,OrderedXP能够大量地减少缓存的中间结果数目,而且不需要分解原来的查询,避免了额外的连接操作.详细的实验数据验证了OrderedXP能够显著地提高有序XPath查询在XML数据流上的执行效率.     

XML流上的XQuery前缀共享查询

如何在XML流上高效地执行大量复杂XQuery查询是当今研究的热点之一。在数据选择分发等应用中，还希望在解析流的同时尽早地输出查询结果。为此，本文将XQuery查询的路径导航和结果构造两个阶段分别运行于服务器、客户机两端。导航阶段针对XQuery查询定义了扩展的基本XSIEQ机E-XSIEQ（Extended　XML　Stream　Quervwith　Immediate　Evaluation），它是一种被索引化、基于栈的自动机。在EXSIEQ机上设计应用了TreeBuf（TreeBuffer）算法，它是一种树型提升缓冲的查询算法，算法使用了前缀共享计算的技术，能高效处理XQuery查询，而且能优化XPath查询。实验证明了TreeBuf算法的高效性。     

使用DTD优化XML数据流上的XPath查询

如何在XML数据流上高效地执行XPath查询,是XML数据流管理的关键问题。DTD结构信息对提高XML查询效率有很大帮助,已有的大部分算法没有利用这一资源。提出了一种使用DTD进行XML数据流查询处理的方法,具有以下特征:利用树自动机表示XPath;通过XPath树自动机与DTD树匹配,预先标识不匹配查询结构的DTD节点;给出一种利用DTD的XML流索引方法DBXSI;执行查询时,根据流索引信息直接跳过某些与查询不匹配的节点及子树。实验结果表明:该方法可有效支持Xpath查询,效率优于传统算法。     

XQuery的应用分析

XML查询语言XQuery是导航语言XPath的扩展,它是一种语法简单灵活且表现力强大的功能性语言。XQuery与XML数据结构有内在的联系,可以方便地编写业务逻辑,并且本质上就可以操作XML数据。本文对XQuery发展状况的进行了概要介绍,通过查询语言XQuery的主要概念,及XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用分析,对XML文档查询语言的实际应用情况作出讨论。     

基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法

与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在XML片段无序传送的广播模型中,考虑在XML数据流上进行高效的关键字查询,进而首次提出近似SLCA算法.SLCA算法利用结构Hash表和LCA表对关键字进行匹配并计算SLCA,从而避免冗余操作.同时,SLCA算法可以对匹配结果立即输出而不必等到数据流传输结束.实验结果表明,基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法在节省时间和空间开销方面均表现出较好的性能.     

基于本体的XML语义集成研究

针对具有相同语义的XML数据经常具有不同表达形式的问题,采用了基于本体的语义集成方法来集成异构XML数据源,即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体关联起来,将用户的RDQL查询重写为基于XML的XQuery查询,从而达到语义集成的效果。本方法的意义在于用户可以通过本体查询异构的XML数据源。     

XQuery的应用分析

XML查询语言XQuery是导航语言XPath的扩展,它是一种语法简单灵活且表现力强大的功能性语言。XQuery与XML数据结构有内在的联系,可以方便地编写业务逻辑,并且本质上就可以操作XML数据。本文对XQuery发展状况的进行了概要介绍,通过查询语言XQuery的主要概念,及XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用分析,对XML文档查询语言的实际应用情况作出讨论。     

XML数据流上的高效聚集算法

XML数据流的特点是所有元素和值仅允许扫描1次.针对XML数据流上的聚集问题,提出了高效的XML数据流聚集算法.这种算法不但能够有效地支持XML数据流上具有复杂结构聚集查询的处理,而且能够有效地支持具有递归结构XML数据流上的聚集查询处理.理论分析和实验结果表明,算法能够有效地处理XML数据流上的聚集查询。并且具有很好的可扩展性.